CNN卷积第36页

CNN中卷积层和池化层

卷积层在PyTorch中内置了torch.nn.Conv2d()方法在三维图片输入是应用2D卷积，其中重要参数包括in_channels、out_channels、kernel_size、stride和

才不是小emo的小杨·2023-12-28 18:03

CNN实现对手写字体的迭代

导入库importtorchvisionimporttorchfromtorchvision.transformsimportToTensorfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotasplt导入手写字体数据train_ds=torchvision.datasets.MNIST('data/',train=True,transform=ToTensor(),

才不是小emo的小杨·2023-12-28 18:56

卷积神经网络反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。误差的反向传播求w的误差梯度权值的更新首先是更新输出层和隐藏层之间的权重。更新权重，我们首先需要知道损失梯度，损失梯度实际上是损失根据所需要的更新的权重求偏导，而要求解这个偏导，我们要通过链式法则来求解。成功求解损失梯度后，要通过梯度下降的方法来更新我

pythonSuperman·2023-12-28 17:43

YOLO模型

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：使用卷积神经网络和区域卷积神经网络(R-CNN)的肺部异常的检测与分类方法1、研究背景2、研究目的3

qq_43314576·2023-12-28 17:58

VBA+SQL 多条件查询与分类汇总 (时间格式+正常参数)

1、根据第一行与第二行的内容进行数据查找，查找后结果显示在本页下2、进行简单信息汇总，找出自己要的统计信息(灰色区域部分)代码实现：VBA+SQL代码如下:SubstrSQLFindData()DimcnnAsObject

果冻布丁h·2023-12-28 16:49

NCNN环境部署及yolov5pt转ncnn模型转换推理

〇开发环境版本vs2022cmake3.21.1ncnn20231027发行版yolov5sv6.2vunlkan1.2.198.1Protobuf3.20.0Opencv3.4.1一、模型转换yolov5sv6.2

小星博博·2023-12-28 14:16

目标检测-Two Stage-Faster RCNN

文章目录前言一、FasterRCNN的网络结构和流程FasterR-CNN的流程图FasterR-CNN网络结构图（以VGG为backbone）：二、FasterRCNN的创新点三、FasterRCNN

学海一叶·2023-12-28 14:10

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

YOLOv8改进 | 注意力篇 | ACmix自注意力与卷积混合模型（提高FPS+检测效率）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ACmix自注意力机制的改进版本，它的核心思想是，传统卷积操作和自注意力模块的大部分计算都可以通过1x1的卷积来实现。

Snu77·2023-12-28 13:46

卷积神经网络基础

全连接层BP（backpropagation）算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。误差值：将输出值和所期望的值进行对比，可以得到误差值。实例：利用BP神经网络做车牌数字识别读入一张彩色的RGB图像，可以看到每一个像素里都包含了三个值，即RGB分量。首先进行灰度化，灰度化之后得到中间这幅图，它的每一个像素

pythonSuperman·2023-12-28 12:05

数字图像处理关于傅立叶变换的小记

数字图像处理关于傅里叶变换的小记文章目录数字图像处理关于傅里叶变换的小记背景复数傅里叶级数频域与时域复数形式的傅里叶级数的证明傅立叶变换与傅立叶逆变换一维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换时间消耗冲激卷积卷积的求法

Gowi_fly·2023-12-28 11:21

基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别，MNIST数据集，MALAB代码实现

今天出一期基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字识别。

今天吃饺子·2023-12-28 11:42

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:04

多输入多输出 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:00

卷积导数反向传播

习题5-2证明宽卷积具有交换性，即公式(5.13)．宽卷积：给定一个二维图像和一个二维卷积核,对图像进行零填充，两端各补和个零，得到全填充的图像.图像和卷积核的宽卷积定义为。其中，表示宽卷积运算。

Simon52314·2023-12-28 10:37

‘quaternion_to_rotation_matrix‘ is being compiled since it was called from ‘quat_to_mat‘

spconv2023年直接安装：自己编译安装LinuxandwindowsLinuxWindows10/11解决方法：pipinstallkornia==0.6.8转自：安装OpenPCDet跑通PointRCNN_av2

AI视觉网奇·2023-12-28 10:06

教学日志之一一《气压带和风带》

最常见的云当属积云了，层积云、卷积云、高积云，但是，不是所有的云都可以成雨。只有当积云变成积雨云时，才能形成降雨。在山区，因为地形而形成的辐射云很多。比如，早上起来，在山坳间发现的云，就属地面辐射降温

爱笑的鱼521·2023-12-28 08:04

目标检测网络之retinanet解读（一）

arxiv.org/abs/1708.02002]关于目标检测主要分为两大类别：onestage，twostageonestage代表：yolo系列，ssd（特点：检测精度低，但检测速度快）twostage代表：R-CNN

wenyilab·2023-12-28 06:32

【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络

目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层（ConvolutionalLayer）2.激活函数（ActivationFunction）3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer

giszz·2023-12-28 06:00

Faster R-CNN 笔记

摘要：算法主要解决两个问题：1、提出区域建议网络RPN，快速生成候选区域；2、通过交替训练，使RPN和Fast-RCNN网络共享参数。

yanghedada·2023-12-28 05:33

22集团再度荣获“CNNIC年度最佳安全保障、五星级域名注册服务机构、数字化行动优秀支持单位”三项奖

2023年12月12日，由中国互联网络信息中心主办，中国科学院计算机网络信息中心、中国工业互联网研究院、中国互联网协会主办的2023（第四届）中国互联网基础资源在北京新青海喜来登酒店顺利召开，大会主题为“深耕网络基础共赴数实融合”。“域名行业合作与发展论坛”作为本届中国互联网基础资源大会的分论坛之一，由中国互联网络信息中心主办。作为互联网行业的权威盛会，本次论坛邀请了行业主管部门、中国互联网协会有

LTD营销SaaS·2023-12-28 05:07

Task05

一卷积神经网络基础二维卷积层，常用于处理图像数据。

浅草微微暖_4b93·2023-12-28 04:08

Distributed Heuristic Multi-Agent Path Finding with Communication

动作空间4.奖励函数的设定三、算法详解算法主要三个特点：Distributed、Heuristic、Communication1.agentQ-Network2.heuristicchannels3.图卷积通信

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:15

【教程】标注工具Labelimg的安装与使用

FasterR-CNN

baidu_huihui·2023-12-28 01:45

Batch Normal

（线上可以使用训练时刻记录的各个Mini-Batch）BatchNormal：ForwardNetworkBatchNormalCNNBatchNormalBatch内实例之间的相互依赖和影响关系，所以考虑

dreampai·2023-12-27 23:52

mmdet 从2.x 模型代码迁移到3.x 记录(以mask rcnn 为例)

mmdet2.x迁移到3.xmmdet2.x迁移到3.xmmdet2.x迁移到3.xstep1根据官方文档修改配置文件:step2修改自定义的dataset模块step3在模型调用时修改调用的代码调用的时候遇到的问题)step1根据官方文档修改配置文件:https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/migration/config_migratio

Magicapprentice·2023-12-27 21:40

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

OpenCV中使用Mask R-CNN实现图像分割的原理与技术实现方案

本文详细介绍了在OpenCV中利用MaskR-CNN实现图像分割的原理和技术实现方案。

孤舟簔笠翁·2023-12-27 21:05

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-27 21:31

【深度学习-目标检测】01 - R-CNN 论文学习与总结

R-CNN方法的提出：作者提出了一种简单且可扩展

CarNong_Blog·2023-12-27 21:09

论文阅读——UniRepLKNet

AUniversalPerceptionLarge-KernelConvNetforAudio,Video,PointCloud,Time-SeriesandImageRecognition当我们将一个3×3的conv添加到一个小卷积核

じんじん·2023-12-27 17:06

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率，研究人员不断探

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

大创项目推荐深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

AlexNet理论及代码复现笔记（PyTorch）

壹||零·2023-12-27 12:39

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸

james_ruslin·2023-12-27 12:30

自编码器的基本概念

这里写目录标题全连接自编码器卷积自编码器正则自编码器:变分自编码器2.**VAE的改进：**3.**关键概念：**4.**目标函数：**5.**生成新样本：**6.

还有你Y·2023-12-27 11:09

全卷积网络

全卷积网络全卷积网络就是图像到图像的变换，一般用于语义分割，图像恢复啥的我们使用Resnet18来进行，最后平均池化和全连接层我们不需要importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l

平平平安喔·2023-12-27 11:24

dl转置卷积

转置卷积转置卷积，顾名思义，通过名字我们应该就能看出来，其作用和卷积相反，它可以使得图像的像素增多上图的意思是，输入是22的图像，卷积核为22的矩阵，然后变换成3*3的矩阵代码如下importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldeftrans_conv

平平平安喔·2023-12-27 11:52

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。

茶桁·2023-12-27 09:38

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Accurate one step and multistep forecasting of very short-term PV power using LSTM-TCN model

该模型由长短时记忆（LSTM）和时间卷积网络（TCN）的组合构成。LSTM用于从输入数据中提取时间特征，然后与TCN结合以建立特征与输出之间的连接。所提出的模型经过了使用包

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

但是最近的研究表明，在音频合成以及机器翻译等任务上，CNN的表现胜过RNN。对