CNN卷积第32页

点云物体分割笔记

/PointCloudSegmentationTaskInfoEncoderKBatchSizeEpochsShapeNetPartModelNet40SegmentationSupervisedDGCNN_Seg403225098.9%

AI视觉网奇·2024-01-04 07:11

AIGC/机器学习/深度学习/卷积神经网络/地球科学/AI绘图等模块

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自

Teacher.chenchong·2024-01-04 06:37

获取CNN/DM适用于评估Bart的格式的数据集（类似于test.source、test.source.tokenized）

项目场景：复现文本摘要任务评估CNN/DM数据集问题描述abisee老哥的代码获取的是bin格式的数据集时间久远，一些依赖的配置版本难以复现笔者需要能评估Bart格式的数据集形式类似于test.source

yuyuyu_xxx·2024-01-04 06:37

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总图像处理中常用的卷积核在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。什么是卷积核？

Leventure_轩先生·2024-01-04 06:29

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破

the_coco·2024-01-04 06:51

AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolution

一见已难忘·2024-01-04 06:20

Python电能质量扰动信号分类(四)基于CNN-BiLSTM的一维信号分类模型

往期精彩内容：引言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-BiLSTM分类模型和超参数选取2.1定义CNN-BiLSTM分类模型2.2设置参数，训练模型3模型评估3.1准确率、精确率、

建模先锋·2024-01-04 05:24

FPGA万花筒之(十七):基于FPGA的卷积神经网络实现之池化模块、全连接模块与输出

本文对基于FPGA的卷积神经网络实现的池化模块、全连接模块与输出模块进行了简要叙述。【嵌牛

张俸玺20012100022·2024-01-04 05:01

52从 0 到 1 实现卷积神经网络--反向传播和多层神经网络实现

反向传播和多层神经网络实现在实验开始之前，为了方便阅读，并复用之前的部分代码，我们首先将上一次试验完成的内容粘贴至此。importnumpyasnpimportstruct#读取MNIST数据集数据集defread_mnist(filename):withopen(filename,'rb')asf:zero,data_type,dims=struct.unpack('>HBB',f.read(4

Jachin111·2024-01-04 05:52

YOLOv8改进更换轻量化模型MobileNetV3

1905.02244.pdf(arxiv.org)二、MobileNetV3网络结构MobileNetV3引入了一种新的操作单元，称为"MobileInvertedResidualBottleneck"，它由一个1x1卷积层和一个

学yolo的小白·2024-01-04 04:57

论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

像池化选择maxpooling或者是averagepooling、卷积的步长(太大的话会丢失信息)都是很头疼的问题，为此设计SPD模型。

十有久诚·2024-01-04 02:53

人工智能论文通用创新点(持续更新中...)

1.自注意力机制与卷积结合论文：OntheIntegrationofSelf-AttentionandConvolution1：卷积可以接受比较大的图片的，但自注意力机制如果图片特别大的话，运算规模会特别大

十有久诚·2024-01-04 02:53

Image as Set of Points

卷积网络（ConvNets）将图像视为矩形的有组织像素，并通过局部区域的卷积运算提取特征；视觉转换器（ViTs）将图像视为一系列补丁，并通过全局范围内的注意力机制提取特征。

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程

东木月·2024-01-04 00:51

【网络安全】有趣的基础知识

内容CNNIC（中国互联网络信息中心）是中国国家域名.cn的管理组织。中国互联网络信息中心于1997年6月3日组建，现为工业和信息化部直属事业单位，行使国家互联网络信息中心职责。

高达可以过山车不行·2024-01-04 00:48

49、Resnet - 残差结构

前面我们介绍了Resnet中常见的算法，包括：卷积，池化，批归一化和激活函数，本机介绍一个在Resnet网络中最重要的一个结构算法，称之为残差结构。

董董灿是个攻城狮·2024-01-04 00:43

循环生成对抗网络（CycleGAN）

一、说明循环生成对抗网络（CycleGAN）是一种训练深度卷积神经网络以执行图像到图像翻译任务的方法。网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。

无水先生·2024-01-03 23:33

霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P7

AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs2016CVPRhttps://arxiv.org/abs/1606.00915换了backbone——ResNet引入了一个新的结构——ASPPDCNNs

Happy_Cabbage·2024-01-03 23:47

AI：113-基于卷积神经网络的图像风格迁移

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的图像风格迁移人工智能领域的发展在近年来取得了令人瞩目的成就，其中图像处理领域的技术也在

一见已难忘·2024-01-03 22:23

一维卷积的matlab实现

感谢@小凤同学在网上找的这段代码，我觉得写得太好了，和大家分享一下。如果侵权，请和我联系。functionr=my_conv(a,b)m=length(a);n=length(b);r=zeros(1,m+n-1);fork=1:mc=a(k)*b;d=r(1,k:k+n-1);d=d+c;r(1,k:k+n-1)=d;end运行测试：运行环境：Win10,MATLAB2010b在matlab中的

高正杰·2024-01-03 21:52

《动手学深度学习》学习笔记第7章现代卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺7.现代卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:58

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |

YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程文章目录PAN与代码复现Backbone之FPN与代码复现背景原理和特点FPN网络结构：自下而上：自上而下：横向连接（LateralConnection）：卷积融合

小酒馆燃着灯·2024-01-03 20:46

达内2016前端开发知识点总结--nodejs--3天

Nodejsday01韩向琳hanxl@tedu.cnNode.js概述：Node.js官网：www.nodejs.org1.Node.js是C++编写的基于V8引擎的JS运行时环境。

a36267862·2024-01-03 17:33

Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots

SMN开始在多个粒度层级上匹配回答，然后通过卷积和池化操作，从每个句子对中提取出表示重要信息的向量。这些向量按照对话时间顺序依次输入RNN，得到匹配分数和RNN的

I_am_John_Rain·2024-01-03 14:41

2023年12月27日学习记录_加入噪声

addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)加入realworldnoises2、使用kaggel上的一个小demo：CNN

郭小儒·2024-01-03 14:35

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

31、杭州电子科技大、深圳大数据研究院、港中文第二附属医院提出：SCUNet++，堪称完美的缝合设计[太美丽家人们！]

论文：《SCUNet++:AssessmentofPulmonaryEmbolismCTImageSegmentationLeveragingSwin-UNetandCNNBottleneckHybridArchitecturewithMulti-FusionDenseSkipConn

是馒头阿·2024-01-03 12:40

YOLOv8改进添加新型卷积注意力框架SegNext_Attention

一、SegNext论文论文地址：2209.08575.pdf(arxiv.org)二、SegNext_Attention注意力框架结构在SegNext_Attention中，注意力机制被引入到编码器和解码器之间的连接中，帮助模型更好地利用全局上下文信息。具体而言，注意力机制通过学习像素级的注意力权重，使得模型可以对感兴趣的区域进行更加准确的注重，同时忽略背景区域。SegNext_Attention

学yolo的小白·2024-01-03 08:32

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

一些想法：关于行人检测与重识别

本文主要是介绍我们录用于ECCV'18的一个工作：PersonSearchviaAMask-guidedTwo-streamCNNModel.这篇文章着眼于PersonSearch这个任务，即同时考虑行人检测

baidu_huihui·2024-01-03 08:00

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

一、参考资料论文：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution

花花少年·2024-01-03 07:06

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类

往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN博客Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)_cwru数据集pytorch训练-CSDN博客Pyt

建模先锋·2024-01-03 01:50

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-LSTM + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的CNN-LSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-CNN-LSTM

建模先锋·2024-01-03 01:49

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。

水星no1·2024-01-02 22:09

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和

AICurator·2024-01-02 21:20

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

我们提出了SegNeXt，一个简单的语义卷积网络架构分割。近年来，基于变换的语义分割模型由

AICurator·2024-01-02 21:50

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。

科技州与数据州·2024-01-02 19:12

大屏无线牵，生产力翻倍：innocn N2F PRO便携屏体验

内置大电池、支持多设备一键无线投屏的INNOCNN2FPRO表示：何止生产力翻倍，还能玩出更多花样。先给大家说说我的应用场景：在入手innocnN2FPRO之前，我的轻薄办

笔点酷玩·2024-01-02 18:59

深度生成模型之数据生成GAN -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作2.数据增强3.数据仿真4.视频生成、预测、编辑5.语音生成6.文本生成图像生成模型结构1.基本卷积GAN2.多尺度与残差GAN模型3.

slience_me·2024-01-02 17:58

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现

ninghc·2024-01-02 16:50

基于kinova机器人搭建实际抓取环境；采用级联网络Cascade R-CNN提取特征

咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍基于Pytorch深度学习框架进行整体环境搭建，包括数据集制作，模型训练，模型测试，模型优化；基于kinova机器人搭建实际抓取环境；采用级联网络CascadeR-CNN

Android安卓科研室·2024-01-02 13:06

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数

小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

目标检测-Owo Stage-YOLOv2

文章目录前言一、YOLOv2的网络结构和流程二、YOLOv2的创新点预处理网络结构训练总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv1可以看出YOLOv1的主要缺点是：和Fast-CNN相比，速度快

学海一叶·2024-01-02 10:45

卷积核都是正方形的吗？不同大小的卷积核的作用？

在深度学习中，卷积核都是正方形的吗？卷积核的大小有1×1,3×3,5×5的，还有更大的吗？分别有什么用处？1.卷积核的形状：在深度学习中，卷积核不一定总是正方形的。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，一种常见的应用是使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行目标检测。