CNN反向传播

卷积神经网络（CNN）——学习笔记

是什么卷积神经网络（CNN）也是一种网络结构的数学模型，擅长于于图像处理，并且默认的输入是图像。
weixin_43898617·2023-10-29 16:23

v3是c语言吗 yolo_理解 YOLO V1, V2, V3

YOLO包括V1,V2,V3YOLOv1：2016优点：快，45fps,泛化性能好缺点：检测小物体不太行,如成群的鸟.与FastR-CNN相比，定位不太准YOLO的网络结构YOLOv1network(没看懂论文上的下图
weixin_39627751·2023-10-29 16:23

YOLO v1（2016.5）

UnifiedDetectionNetworkDesignTrainingInferenceComparisontoOtherDetectionSystemsDeformablepartsmodelsR-CNNOtherFastDetectorsDeepMultiBoxOverFeatMultiGraspEx
怎么全是重名·2023-10-29 16:38

卷积神经网络（CNN）

姓名：张志文学号：19021210649【嵌牛导读】卷积神经网络（CNN）的在图像处理方面的应用十分广泛【嵌牛鼻子】CNN；卷积神经网络【嵌牛提问】什么是卷积神经网络？
张小文_f7d4·2023-10-29 16:44

风力发电功率预测（CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型，Python代码）

1.前言1.1.运行效果：风力发电功率预测（CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型，Python代码）_哔哩哔哩_bilibili1.2.环境库：如果库版本不一样，一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

1.运行效果：刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

LSTM长短期记忆网络，GRU

LSTM和GRU的区别前言上一篇博文我们介绍了RNN循环神经网络，虽然神经网络在解决时序问题是有着不错的表现，但是也有一个非常严重的问题，就是当网络结构比较深的时候，RNN网络由于前后的关联性导致了其在反向传播的时候会出现梯度消失或者梯
I松风水月·2023-10-29 11:40

RNN循环卷积神经网络

目录前言一.网络结构二.前向传播三.损失函数3.1.单个时间步的损失3.1整个序列的损失四.反向传播五.RNN的缺点前言为什么需要RNN网络？
I松风水月·2023-10-29 11:09

深度学习——目标检测（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）

目录一、RCNN二、FastR-CNN三、FasterR-CNN四、FPN(FeaturePyramidNetworks)一、RCNN2000个框，每个框都得到4096个特征，把得到的输入svm，得出20
清园暖歌·2023-10-29 11:26

基于深度学习的手势识别算法实现

2.2深层神经网络训练方法2.2.1线性感知器算法2.1.3卷积神经网络算法三、数字图像识别的实现与分析4.1实验环境介绍4.2基于Python对数字图像识别的实现4.2.1线性感知器算法实现4.2.2CNN
01图灵科技·2023-10-29 10:17

基于深度学习的水果识别系统

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、水果识别的实验结果分析3.1实验环境3.2水果数据集二、水果识别的界面展示结论目录概要  本文详细地介绍了深度学习算法卷积神经网络（CNN）的发展状况。
01图灵科技·2023-10-29 10:11

DL Homework 4

目录1整理一下理论收获1.1基础理论1.2应用到机器学习1.3参数学习1.4反向传播算法2.激活函数3.神经网络流程推导(包含正向传播和反向传播)4.数值计算-手动计算5.代码实现-numpy手推6.代码实现
熬夜患者·2023-10-29 10:54

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文5

后者方法通常使用卷积神经解决道路坑洼检测问题端到端方式的网络（CNN）。然而，道路坑洼不是必然无处不在，准备一个大的注释良好的具有挑战性
Hello NiKo·2023-10-29 09:42

用于读取验证码的 OCR 模型

除了结合CNN和RNN之外，它还说明了如何实例化新层并将其用作“端点层”来实现CTC损失。
TD程序员·2023-10-29 08:48

git clone失败解决方法

gitclone失败gitclonehttps://github.com/xiangxiangtao/Domain-Adaptive-Faster-RCNN-PyTorch.git报错：fatal:unabletoaccess
_mountainriver·2023-10-29 08:13

经典物体检测框架，Faster RCNN、SSD、YOLO以及扩展

经典物体检测框架文章目录经典物体检测框架前言一、二阶检测器FasterRCNN根据FasterRCNN改进的算法二、单阶检测器1.SSD根据SSD改进的算法2.YOLO总结前言这篇文章是我本人看完三大经典物体检测框架后的一些总结一
darkfan_cheese·2023-10-29 06:12

一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、目标检测常见算法objectdetection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。所以，objectdetection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可
小白学视觉·2023-10-29 06:41

Fast-Rcnn和YOLO的区别及mAP值的计算

Fast-Rcnn和YOLO的区别及mAP值的计算算法分类：YOLO所属类别为one-stage，Fast-Rcnn所属类别为two-stagetwostage：先进行区域生成，该区域称为regionproposal
爱吃小巴掌·2023-10-29 06:41

经典目标检测神经网络 - RCNN、SSD、YOLO

文章目录1.目标检测算法分类2.区域卷积神经网络2.1R-CNN2.2FastR-CNN2.3FasterR-CNN2.4MaskR-CNN2.5速度和精度比较3.单发多框检测（SSD）4.YOLO1.
mango1698·2023-10-29 06:38

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（五）之训练和评估CNN模型

目录三、训练和优化CNN模型1、搭建训练主循环2、训练时间的记录3、早期终止机制4、训练数据的可视化5、训练数据的保存与加载四、测试和运用CNN模型1、加载训练好的模型2、调用训练好的模型3、查看TensorBoard
魔法攻城狮MRL·2023-10-29 04:51

使用TensorFlow训练模型的基本流程

准备语言:Python3库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib数据集:Chars74Kdataset的数字部分网络:CNN所有代码已经上传至github：https://
aiji4095·2023-10-29 04:50

卷积神经网络(CNN)

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1、什么是CNN2、CNN的层级结构2.1数据输入层（Inputlayer）2.2卷积层（Convolutionallaye）2.3线性整流层（RectifiedLinearUnitslayer
小白冲冲冲··2023-10-29 00:18

卷积神经网络（CNN）的组成结构以及其优点

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种深度学习模型，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像和视频。
Nancy-sn·2023-10-29 00:47

真美国 | 比新冠病毒更可怕的，是美国穷人收到的天价医疗账单。

美国有线电视新闻网（CNN）报道称，在疫情最为严重的纽约市，麻醉护士德里克·史密斯已经连续了多日，但仍然无法挽救生命垂危病人的生命。
合道舒生活·2023-10-29 00:58

股票价格预测 | 融合CNN和Transformer以提升股票趋势预测准确度

卷积神经网络（CNN）擅长找出用于建模短期关系的局部模式。然而，由于其有限的观察范围，CNN无法捕捉到长期关系。相比之下，Transformer可以学习全局上下文和长期关系。
算法如诗·2023-10-28 23:17

CNN模型可视化

1引言  要说起深度学习中最为常用和广为人知的网络模型，就要数卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）了。
开心的火龙果·2023-10-28 18:09

CNN可视化概述

背景;在当前深度学习的领域，有一个非常不好的风气：一切以经验论，好用就行，不问为什么，很少深究问题背后的深层次原因。从长远来看，这样做就埋下了隐患。举个例子，在1980年左右的时候，美国五角大楼启动了一个项目：用神经网络模型来识别坦克(当时还没有深度学习的概念)，他们采集了100张隐藏在树丛中的坦克照片，以及另100张仅有树丛的照片。一组顶尖的研究人员训练了一个神经网络模型来识别这两种不同的场景，
丽宝儿·2023-10-28 18:08

CNN可视化论文阅读

论文链接：https://arxiv.org/abs/1311.2901这篇文章采用反卷积的思想实现CNN特征可视化，首先介绍一下什么是反卷积网络。
小熊猫Q3·2023-10-28 18:08

CNN特征可视化相关论文

LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalizationhttps://arxiv.org/pdf/1512.04150.pdfTop-downNeuralAttentionbyExcitationBackprophttps://arxiv.org/pdf/1608.00507.pdfGrad-CAM:VisualExplanationsfromDeepN
哥廷根数学学派·2023-10-28 18:08

RGB-T Salient Object Detection via Fusing Multi-Level CNN Features

ADFCmeans‘adjacent-depthfeaturecombination’，MGFmeans‘multi-branchgroupfusion’，JCSAmeans‘jointchannel-spatialattention’，JABMPmeans‘jointattentionguidedbi-directionalmessagepassing’作者未提供代码
宇来风满楼·2023-10-28 15:47

大规模文本分类网络TextCNN介绍

TextCNN网络是2014年提出的用来做文本分类的卷积神经网络，由于其结构简单、效果好，在文本分类、推荐等NLP领域应用广泛，我自己在工作中也有探索其在实际当中的应用，今天总结一下。
婉妃·2023-10-28 13:07

竞赛选题 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
laafeer·2023-10-28 10:19

Faster R-CNN Keras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一

FasterR-CNNKeras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一训练数据处理训练数据处理训练数据处理前面我们将了RPN模型，同时包含特征提取的，输入是图片，输出是分类和回归，我们现在有了模型的预测输出
王伟王胖胖·2023-10-28 07:45

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.64】即插即用新的注意力机制RFAConv

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-10-28 07:11

【计算机毕设项目】基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果1前言Hi，大家好，学长今天向大家介绍一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时
m0_76217654·2023-10-28 05:26

竞赛 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2023-10-28 05:54

大数据项目分享 - 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果1前言Hi，大家好，学长今天向大家介绍一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时
kooerr·2023-10-28 05:54

竞赛选题 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2023-10-28 05:54

大数据毕设 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果1前言Hi，大家好，学长今天向大家介绍一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时
fawubio_A·2023-10-28 05:53

深度学习毕业设计 CNN实现谣言检测系统 - python 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言Hi，大家好，学长今天向大家介绍一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时
caxiou·2023-10-28 05:22

【毕设选题】基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时
caxiou·2023-10-28 05:22

计算机毕设 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时
DanCheng-studio·2023-10-28 05:16

【红蓝攻防鸿篇巨著】ATT&CK视角下的红蓝对抗实战指南

文章目录背景简介内容文末送书背景根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2022年12月，我国网民规模为10.67亿，互联网普及率达75.6%。
秋说·2023-10-28 05:30

《ATT&CK视角下的红蓝对抗实战指南》一本书构建完整攻防知识体系

一.网络安全现状趋势分析根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2022年12月，我国网民规模为10.67亿，互联网普及率达75.6%。
一只特立独行的兔先森·2023-10-28 05:00

反向传播法（backpropagation）的基本原理

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍神经网络中用于更新参数的反向传播法（backpropagation）的基本原理。
星海浮生·2023-10-28 04:50

CNN 网络结构简介

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍CNN（卷积神经网络）的网络结构。CNN网络结构,李宏毅CNN主要应用在图像识别（imageclassification,图像分类）领域。
星海浮生·2023-10-28 04:48

图像分割技术：语义分割和实例分割

Maskr-cnn基础是fasterR-CNN.faster-rnn使用cnn特征提取器来提取图像特征，利用regionproposal网络生成感兴趣区域（ROI），并通过ROIPooling将
康司淡定·2023-10-28 04:47

CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍此示例将展示构建3D卷积神经网络(CNN)所需的步骤，以预测计算机断层扫描(CT)扫描中是否存在病毒性肺炎。2DCNN通常用于处理RGB图像（3通道）。
TD程序员·2023-10-28 03:59

Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks

本文用CNN自动抽取lexical-level和sentence-level的特征。
青椒rose炒饭·2023-10-28 02:11

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

3字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的常见层，并从头搭建一个字符识别模型。
致Great·2023-10-28 01:36
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