CNN反向传播第46页

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-31 16:49

open-mmlab的mmdetection使用总结

1、使用mmdetection，进行单张图片推理使用maskr-cnn分割demo.jpg#searchmodelmimsearchmmdet--model"maskr-cnn"#downloadconfigfile

黑衣骑士兴·2023-10-31 16:55

OpenMP并行编程

目前很多移动端的深度学习前向运算框架都用到openmp，如ncnn、paddlelite、mace等。所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

2019-ICML-Graph U-Nets

ICML-GraphU-NetsPaper:https://arxiv.org/abs/1905.05178Code:https://github.com/HongyangGao/Graph-U-Nets图U-Nets作者将CNN

发呆的比目鱼·2023-10-31 15:40

什么是 CNN? 卷积神经网络？怎么用 CNN 进行分类？（2）

v=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu视频4：CNN中stride的概念如上图，stride其实就是”步伐“的概念。

shimly123456·2023-10-31 09:29

什么是 CNN? 卷积神经网络？怎么用 CNN 进行分类？（3）

v=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu视频7：CNN的全局架构卷积层除了做卷积操作外，还要加上bias，再经过非线性的函数，这么做的原因是

shimly123456·2023-10-31 09:24

mmdetection 使用maskrcnn训练自己的coco数据集实现目标检测【过程记录】更新中

搭建环境搭建mmdetection环境：http://t.csdnimg.cn/LClEa数据集将数据集放在detection-master/data/coco下配置文件config设置看到网上有很多方法是直接修改的官方的模型院配置文件，但是我不太想修改原文件，一是麻烦，得改很多文件，二是担心越改越乱容易出问题，于是选择配置自己的config文件，训练时直接调用自己的config文件，不修改官方提

ZZZZ_Y_·2023-10-31 07:33

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测

回归预测|Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-10-31 06:01

Pytorch机器学习——3 神经网络（八）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.5反向传播算法在传统的机器学习方法（比如逻辑回归）中，可以通过梯度下降来确定权重的调整

辘轳鹿鹿·2023-10-31 05:29

2021字节秋招算法岗面经——抖音推荐

2021字节秋招算法岗面经一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法

姜呆·2023-10-31 05:03

基于Python的小红书平台用户数据分析与可视化-可视化大屏分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言据CNNIC在京发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国网民规模达10.11

qq_1406299528·2023-10-31 04:40

基于Python的小红书平台用户数据分析与可视化

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言据CNNIC在京发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国网民规模达10.11

Q_2743785109·2023-10-31 04:04

基于Python的小红书平台用户数据分析与可视化-计算机毕业设计

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言据CNNIC在京发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国网民规模达10.11

QQ1039692211·2023-10-31 04:33

YoLo系列、SoftNMS、FasterRCNN、DETR系列、GIoU、DIoU、CIoU、Dice、GLIP、Kosmos系列、Segment Anything

NMS和SoftNMSNMS=NoneMaximumSuppress，非极大值抑制，简单来说就是目标检测结果里有个bbox置信度的score_threshold，还有多个bboxes重复IOU的iou_threshold。NMS和SoftNMS的区别在于：NMS里score（也就是bbox的confidencescore）最大的bbox会把其他重叠iou超过iou_threshold的bbox都给

taoqick·2023-10-31 04:30

MobileNetV2详解与多动物分类实战

一.MobileNet详解MobileNetV1传统的CNN内存需求大，运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

nice-wyh·2023-10-31 03:42

AdaBins: Depth Estimation using Adaptive Bins

对于处理模块的构建，引入了transformer结构，并通过与cnn的结合，提出了Adabins模型，在单目深度估计上具有一定的优越性。

与光i·2023-10-31 01:36

DepthFormer:利用远距离相关性和局部信息估计准确的单眼深度估计

MengYa_DreamZ·2023-10-31 01:05

AdaBins:使用自适应bins进行深度估计

我们从一个baseline的encoder-decoderCNN结构出发，提出一个问题：信息的全局处理如何帮助提

叶舟·2023-10-31 01:34

41基于matlab的CNN的图像边缘提取，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的CNN的图像边缘提取，程序已调通，可直接运行。41matlabCNN图像边缘提取(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-10-31 01:25

PBA.常用人工智能预测分析算法

1.神经网络算法以算法区分深度学习应用，算法类别可分成三大类：常用于影像数据进行分析处理的卷积神经网络(简称CNN)文本分

908486905·2023-10-31 00:08

计算机视觉面试之物体检测

一、RCNNRCNN去掉窗口扫描，用聚类方式，对图像进行分割分组，得到多个候选框的层次组。1.原始图片通过SelectiveSearch提取候选框，约2k个。2.候选框缩放成固定大小。

梦无音·2023-10-31 00:22

PaddleDetection-新增模型算法

ppdet/modeling/中，所有网络模型是以组件的形式进行定义与组合，网络模型模块的主要构成如下架构所示：ppdet/modeling/├──architectures#│├──faster_rcnn.py

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

paddle CNN+Mnist识别模型搭建，保存，加载，推理完整过程

特征提取MNIST的数据加载前面已经提到，每一份MINIST数据都由图片以及标签组成。我们将图片命名为“x”，将标记数字的标签命名为“y”。训练数据集和测试数据集都是同样的结构，例如：训练的图片名为mnist.train.images而训练的标签名为mnist.train.labels。每一个图片均为28×28像素，我们可以将其理解为一个二维数组的结构：在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多

Vertira·2023-10-30 18:46

Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle

其实是高度封装的一个神经网络模块，优点就是可以很方便的进行开发，缺点就是很多情况下只能用现成的Layer去构建模型，比如我需要用神经网络去进行控制，那么在控制量和输出量两层中间，使用keras是很难实现误差的反向传播

Shi_Technology·2023-10-30 18:15

DeepMind新作：CNN可媲美视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和Transformer】交流群在CVer微信公众号后台回复：最强CNN，可以下载本论文pdf，学起来！

Amusi（CVer）·2023-10-30 17:46

【目标检测】目标检测究竟发展到了什么程度?聊聊这22年！

3.1.1ViolaJonesDetector3.1.2HOGDetector3.1.3DPMDetector3.1.4局限性3.2Anchor-Based中的Two-stage目标检测算法3.2.1RCNN3.2.2SPPNet3.2.3FastRCNN3.2.4FasterRCNN3.2.5FPN3.2.6Cas

旅途中的宽~·2023-10-30 17:33

单阶段目标检测模型的发展历程是什么

单阶段目标检测模型的发展历程始于2012年，当时FastR-CNN模型首次提出了将目标检测任务分为两个阶段：区域提议阶段和分类阶段。

李多田·2023-10-30 17:31

目标检测的发展

2014年，RossGirshick等人提出R-CNN，首次利用CNN进行目标检测。

Bulbbbb·2023-10-30 17:29

关于目标检测的那些事儿（1） —— 二十年发展史 ^_^

从Viola-JonesDetector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学，整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。

柠檬怪瘦yummy~·2023-10-30 17:28

【第3次实验】卷积神经网络

卷积神经网络文章目录卷积神经网络1.MNIST数据集分类2.CIFAR10数据分类3.使用VGG16对CIFAR10分类1.MNIST数据集分类构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。

明月栖山河。·2023-10-30 17:20

基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn 计算机竞赛

Mr.D学长·2023-10-30 15:18

样式迁移 - Style Transfer

基于CNN的样式迁移奠基性工作：首先，我们初始化合成图像，例如将其初始化为内容图像。该合成图像是风格迁移过程中唯一需要更新的变量，即风格迁移所需迭代的模型参数。

mango1698·2023-10-30 14:57

全连接神经网络 - FCN

FCN将传统CNN后面的全连接层换成了卷积层，这样网络的输出将是热力图而非类别；同时，为解决卷积和池化导致图像尺寸的变小，使用上采样方式对图像尺寸进行恢复。

mango1698·2023-10-30 14:57

深度神经网络的数学原理：基于超平面、半空间与线性区域的表示

概述以前的文章主要描述了神经网络，即多层感知机、全连接模型的运行原理，还是以实验为主，数学描述为辅的方式，这篇文章以纯数学的视角来描述神经网络的运行原理，主要以前馈过程为主（反向传播的动力学过程还是比较复杂

_pinnacle_·2023-10-30 12:47

边缘检测论文笔记

摘要：这篇论文提出了一种基于FCNN和深度监督网络的新的边缘检测算法HED，它解决了两个重要的问题，1）整体图片的训练和预测，2）多尺度多层级的特征学习。

LeadAI学院·2023-10-30 06:58

基于深度学习的安全帽识别检测系统（python OpenCV yolov5）

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究的内容与方法二、基于深度学习的安全帽识别算法2.1深度学习2.2算法流程2.3目标检测算法2.3.1FasterR-CNN2.3.2SSD2.3.3YOLOv3

01图灵科技·2023-10-30 06:20

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

分类预测|Matlab实现KOA-CNN-GRU-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）目录分类预测|Matlab实现KOA-CNN-GRU-selfAttention多特征分类预测（

机器学习之心·2023-10-30 06:48

图像分类任务ViT与CNN谁更胜一筹？DeepMind用实验证明

小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接点击@CV计算机视觉，关注更多CV干货今天跟大家分享DeepMind发表的一篇技术报告，通过实验得出，CNN与ViT的架构之间虽然存在差异，但同等计算资源的预训练下两者性能非常相似

CV51·2023-10-30 04:23

2023mathorcup大数据数学建模竞赛A题坑洼道路识别67页完整高质量原创论文

给大家看一下目录吧：摘要：10一、问题重述12二．问题分析132.1问题一132.2问题二132.3问题三14三、模型假设14四、符号说明14五、模型建立与求解155.1问题一模型建立与求解155.1.1CNN

smppbzyc·2023-10-30 00:04

循环神经网络（RNN）笔记总结

就像卷积神经网络（CNN）是专门用于处理网格化数据（如图像）的神经网络，循环神经网络是专门用于处理序列的神经网络。常见的循环神经网络包括双向循环神经网络（B

咬我呀_Gemini·2023-10-29 20:30

循环神经网络（RNN）

用数学公式可表达为：对于上图的循环神经网络，梯度反向传播的过程可表达为：在分别对和求导的过程中，与全连接神经网络不同的是：

Babyface Killer·2023-10-29 20:56

CV-CNN-2016：ResNeXt【ResNet和Inception的结合体】【Inception中每个分支结构相同，无需人为设计】【不增加参数的前提下，提高准确率、减少超参数量】

《原始论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks》中心思想：GooLeNet-V4Inception那边把ResNet拿来搞了Inception-ResNet，这头ResNet也把Inception拿来搞了一个ResNeXt，主要就是单路卷积变成多个支路的多路卷积，不过分组很多，结构一致，进行分组卷积。参考资料：（转载）Res

u013250861·2023-10-29 19:15

【论文笔记】【cnn】ResNeXt详解

ResNeXt解决的问题：传统的要提高模型的准确率，都是加深或加宽网络，但是随着超参数数量的增加（channels，filtersize等），网络设计的难度和计算开销也会增加。本文提出的ResNeXt结构可以在不增加参数复杂度的情况下提高准确率，同时还减少了超参数的数量。ResNeXt乍一看很像inception，作者也在论文中提到了vgg相关。VGG和resnet主要采用堆叠网络来实现，ince

Chen_Swan·2023-10-29 19:42

SPP Net 目标检测网络学习笔记（附代码）

SPPNet是何凯明团队在R-CNN的基础上提出的一种网络模型，其核心思想是空间金字塔池化(SpatialPyramidPooling,SPP)。它主要解决了R-CNN不能适应不同尺寸的输入的问题。

无妄无望·2023-10-29 19:11

Fast RCNN 目标检测网络学习记录（附代码）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1504.08083代码地址：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn1.是什么？

无妄无望·2023-10-29 19:40

一文读懂目标检测之R-CNN系列，YOLO，SSD

一、目标检测常见算法objectdetection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。所以，objectdetection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。目前学术和工业界出现的目标检测算法分成3类：传统的目标检

AI路上的小白·2023-10-29 18:03

Attention Is All You Need 论文笔记

2017年，Google机器翻译团队发表的《AttentionisAllYouNeed》中，完全抛弃了RNN和CNN等网络结构，而仅仅采用Attention机制来进行机器翻译任务，并且取得了很好的效果，

墨鱼mo·2023-10-29 18:26

Transformer 学习笔记（ing）

目录1.三大特征提取器RNN、CNN、Transformer1.1RNN1.2CNN1.3Transformer1.4三者比较2.Transformer模型思想2.模型概述3.Transformer优缺点

xxxibolva·2023-10-29 18:23

【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络

吴恩达课程笔记(一)——深度学习概论、神经网络基础吴恩达课程笔记——浅层神经网络、深层神经网络四、浅层神经网络1.双层神经网络表示2.双层神经网络的前向传播第一层前向传播第二层前向传播3.双层神经网络的反向传播参数梯度下降反向传播公式第二层反向传播推导

今天有没有吃饱饱·2023-10-29 16:00

吴恩达深度学习笔记（一）——第一课第二周

x那一列是输入，y是输出，中间是隐藏单元，由神经网络自己定义用神经网络进行监督学习领域所用的神经网络房产预测等领域标准架构StandardedNN计算机视觉卷积神经网络CNN音频，文字翻译（一维序列问题

Laurie-xzh·2023-10-29 16:57

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