CNN图像质量评价第17页

树莓派4B使用ncnn部署yolov5-Lite，推理耗时 247ms 包含前后处理

一.引言最近在玩树莓派，想在树莓派上不是一个目标检测算法，大致看了一下，目前开源的大家都在使用yolov5-Lite，使用ncnn去推理加速，于是自己也尝试部署，在此记录一下，个人踩的坑。

鲤鱼不懂·2024-01-07 22:36

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络

北航程序员小C·2024-01-07 20:20

工智能基础知识总结--什么是Transformer

Transformer是什么Transformer是Google在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中所提出的一种Seq2Seq的模型，该模型完全的抛弃了以往深度学习所使用的CNN

北航程序员小C·2024-01-07 20:49

[YOLO] YOLO介绍，YOLOv1~YOLOv8版本变更，每个版本的特点介绍

YOLO之前，双阶段（two-stage）的R-CNN系列算法，在目标检测领域独占鳌头。先利用RPN网络进行感兴趣区域的生成，再对该区域进行分类与位置的回归。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:14

【Week-P4】CNN猴痘病识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.3⭐`torch.utils.data.DataLoader()`参数详解6.1`print()`常用的三种输出格式6.2修改网络结构，观察训练结果6.2.1增加pool2、conv6、bn6，test_accuracy=82.5%6.2.2去掉pool2，保留conv6、bn6，增加conv7、bn7，tes

m_Molly·2024-01-07 16:14

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

它通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型进行训练，从而学习到手势的特征表示和模式。在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct

阿利同学·2024-01-07 14:54

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。

洋洋Young·2024-01-07 13:18

NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性综述

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络

头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

故障诊断 | 基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型（matlab +python）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍故障诊断|基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型（matlab+python）基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型特征拼接

机器学习之心·2024-01-07 11:53

matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换

四元数频域分析技术………122.2.1四元数傅里叶变换………一12...第45卷第8期2018年8月计算机科学COMPUTERSCIENCEVol.45No.8Aug.2018基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像质量评价陈莉莉

狐狸君raphael·2024-01-07 07:30

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG

湘溶溶·2024-01-07 07:56

Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别

程序示例精选Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！

荷塘月色2·2024-01-07 07:21

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:28

特斯拉一年卖碳赚16亿美元，特斯拉全年盈利不靠卖车靠卖碳？

据美国CNN报道，特斯拉近日发布的财报显示，在2020年，特斯拉首次实现全年盈利，但实现盈利不是因为汽车销售，而主要是来自向其他汽车制造商出售碳排放额度。在过去五年里，特斯拉出售的碳

慕容随风·2024-01-07 02:25

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

labelme 标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集

labelme标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集食用步骤1.labelme标注数据时，将生成的json文件和原图保存在一起2.只需提供labelme生成的数据的文件夹，和maskrcnn的数据集文件夹

小龙Guo·2024-01-06 23:28

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

CNN——GoogLeNet

1.GoogLeNet简介GoogLeNet是谷歌推出的基于Inception模块深度卷积神经网络结构。L和N大写还是为了致敬LeNet。在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2、InceptionV3、InceptionV4等版本。GoogLeNet（Inception-V1），在ImageNet2014年图像分类竞赛以top-5误差6.7%获得冠军（亚军为VGG）。一般来说，提升

搁浅丶.·2024-01-06 21:42

CNN——LeNet

1.LeNet概述LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于手写体数字识别的网络结构，它是最早发布的卷积神经网络之一，可以说LeNet是深度CNN网络的基石。

搁浅丶.·2024-01-06 20:36

CNN文本分类实战

在实施CNN文本分类的实战中，你可以按照以下步骤进行操作。我将提供一个基本框架，你可以根据实际需求进行调整。1.数据准备：首先，准备你的文本数据。确保数据集包括标签（类别）和对应的文本内容。

不做梵高417·2024-01-06 20:54

计算机视觉技术-区域卷积神经网络（R-CNN）

区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures，R-CNN）(Girshicketal.,2014)也是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一。

白云如幻·2024-01-06 20:47

竞赛保研基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

iuerfee·2024-01-06 20:31

多源图像融合训练的脚本示例（Matlab训练多个输入的CNN模型）

简介：在常规的CNN图像训练中，matlab和pytorch都提供了很多标准示例，但其输入都是N*N*3的图像，在部分场景下，研究人员想要模型参考多个角度或不同源的成像数据得出一个综合的输出，这样模型能够考虑到更多的特征细节以提高预测精度

foddcusL·2024-01-06 19:22

卷积神经网络可视化 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

Abstract卷积神经网络再ImageNet的图片分类的表现很不错，但是很多人还是搞不懂为啥CNN会有这么好的效果和怎么提高神经网络的效果，本文将解决这些问题。

赵智雄·2024-01-06 17:34

AI技术体系和领域浅总结

张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归）逻辑回归决策树模型（GBDT）支持向量机贝叶斯分类器神经网络（深度学习）：MLPCNNR

TisUs·2024-01-06 16:26

【airsim】简单的虚拟数据集获取

但在传统的有监督CNN时代，虚拟训练出来的模型性能往往很差，因此很少有人采用这一算法。作者从20年开始关注OOD、OnlineLeaning时有关注过，但是效果确实很差。

prinTao·2024-01-06 13:55

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

基本原理:使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并通过多层网络进行分类。改进之处:相对于传统方法，AlexNet通过ReLU激活函数、Dropout和数据增强提高了性能和泛化能力。

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

如何实现无人机识别功能

深度学习：基于深度神经网络的算法，如卷积神经网络（CNN），用于无人机图像分类、检测和识别。雷达识别：雷达系统：利用雷达技术进行无人机目标探测、跟踪和识别。

LittroInno·2024-01-06 11:44

卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）对比

我们将比较能够解决上述问题的三种常用方法：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention），从三个维度比较这三种架构：计算复杂度、顺序操作和最大路径长度。

科学禅道·2024-01-06 07:56

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py

建模先锋·2024-01-06 07:53

[C#]winform部署PaddleDetection的yolo印章检测模型

它提供了一系列先进的目标检测算法，包括但不限于FasterR-CNN,MaskR-CNN,YOLOv3,YOLOv4,PP-YOLO等，以及丰富的高质量预训练模型，

FL1623863129·2024-01-06 02:02

FasterRCNN目标检测

R-CNN四个步骤:对输入图片提取候选区（regionproposal），每张大约2000个。论文中采用selectivesearch的方法。对每个候选区采用CNN网络提取特征。

tao_sc·2024-01-06 00:49

Faster rcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

问题描述：Fasterrcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

神笔馬良·2024-01-06 00:17

废话不多，方法简单：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x16 and 20x64)

原代码：classFCNNModel(torch.nn.Module):def__init__(self,input_num,h

Cedar...·2024-01-05 21:05

日本学生十连休后自杀 “开学日”成自杀高峰

▲Japan'sSuicideForestIsEvenScarierThanItSounds（胆小勿看）Japan'syouthsuicideratehighestin30yearsCNNMoreJapanes

英语学习社·2024-01-05 19:30

CNN——VGG

1.VGG简介论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdfVGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogLeNet以6.65%的错误率夺得）和25.32%的错误率夺得定位任务（Localization）的第一名

搁浅丶.·2024-01-05 17:24

自然语言处理

RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。LSTMLSTM基本原理LSTM怎么能解决梯度消失问题？LSTM用来解决RNN的什么问题？LSTM和GRU区别

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

基于卷积神经网络的回归分析

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数卷积神经网络的回归分析完整代码：卷积神经网络的回归分析（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:21

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

海王星(一)

ByKatieHunt,CNNPublished11:40AMEDT,WedSeptember21,2022美国宇航局詹姆斯韦伯太空望远镜周三发布的新图像以全新的视角揭示了海王星和这颗行星难以探测的环。

逃逸者F312·2024-01-05 08:46

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积神经网络级联问题：作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面

十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

分类预测 | Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-05 04:44

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-05 04:13

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。

Python极客之家·2024-01-04 22:01

Vision Transformer原理

ViT（VisionTransformer）解析-知乎VisionTransformer模型ViT将Transformer结构完全替代卷积结构完成分类任务，并在超大规模数集上取得了超越CNN的效果。

兔子牙丫丫·2024-01-04 21:34

ShuffleNet V2：高效CNN架构设计实用指南

摘要目前，神经网络架构设计主要以计算复杂度的间接指标（即FLOPs）为指导。然而，直接指标（如速度）还取决于其他因素，如内存访问成本和平台特性。因此，这项工作建议在目标平台上评估直接指标，而不仅仅考虑FLOPs。在一系列受控实验的基础上，本研究为高效网络设计提供了若干实用指南。因此，本文提出了一种新架构，称为ShuffleNetV2。全面的消融实验验证了我们的模型在速度和准确性的权衡方面是最先进的

羽星_s·2024-01-04 20:30

基于ssm的视康眼镜网店销售系统的设计与实现+vue论文

中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国手机网民规模达10.07亿。

QQ1928499906·2024-01-04 20:11

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