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Linux
CNN滤波器
PointMixer论文阅读笔记
MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构,比起Transformer和
CNN
的节构笨重,MLP-mixer不仅节构简单,而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN
·
2024-02-19 13:35
论文阅读
笔记
MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision
在
CNN
中,(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在
BlueagleAI
·
2024-02-19 13:00
论文阅读
【AIGC】Stable Diffusion大模型分类
这些模型通常采用了深度学习技术,包括卷积神经网络(
CNN
)和循环神经网络(RNN)等,以实现对文本和
AIGCExplore
·
2024-02-19 12:55
AIGC
AIGC
stable
diffusion
分类
理解并实现OpenCV中的图像平滑技术
它通过将图像与标准化的均值
滤波器
进行卷积来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值,并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv
superdont
·
2024-02-19 11:07
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3
CNN
卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
·
2024-02-19 11:59
python
开关电源输入:共模电感,X电容,Y电容,差摸电感理论计算!
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/qp_DSBGKdjNo2-lO2s5v7Q引言在开关电源中,EMI
滤波器
对共模和差模传导噪声的抑制起着显著的作用。
吾息
·
2024-02-19 11:10
电路
开关电源
Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
摘要在医学图像分析的最新进展中,卷积神经网络(
CNN
)和视觉转换器(ViT)都取得了显著的基准成绩。
AI浩
·
2024-02-15 10:35
高质量人类CV论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
D
CNN
s之DNA论文阅读笔记
Article:DeepConvolutionalNeuralNetworkArchitectureWithReconfigurableComputationPatternsJournalTitle:IEEETransactionsonVeryLargeScaleIntegration(VLSI)SystemsIssue:No.08-Aug.(2017vol.25)ISSN:1063-8210pp
苏十一0421
·
2024-02-15 08:46
概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
·
2024-02-15 04:13
概率论
经验分享
笔记
python
开源
【新手必看】解决GitHub打不开问题,亲测有效
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
·
2024-02-15 04:43
github
笔记
经验分享
python
开源
开源软件
使用ssh链接GitHub,附GitHub命令
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
·
2024-02-15 04:43
ssh
github
运维
笔记
经验分享
开源
NSsimulation:使用python模拟Navier-Stokes equations(ns方程),附项目GitHub地址,亲测可用。(2023 apmcm、2024美赛)
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
·
2024-02-15 04:42
python
github
开发语言
笔记
数学建模
开源
PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时,报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够
mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
·
2024-02-15 04:42
自然语言处理
语言模型
人工智能
运维
知识图谱
nlp
gpt-3
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1卷积神经网络(
CNN
)2.2googlenet网络3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2
我爱C编程
·
2024-02-15 04:40
Matlab深度学习
matlab
深度学习网络
性别识别
GUI
使用Keras和tensorfow,
CNN
手写数字识别
查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y)=mnist.load_data()plt.figure(figsize=(10,10))foriinrange(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.xticks([])
smallcui
·
2024-02-15 03:36
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2024-02-14 23:18
matlab
【BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【
CNN
-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-BiGRU-Mutilhe
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-
CNN
-GRU
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【
CNN
-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-BiGRU-Mutilhe
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-
CNN
-GRU
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-GRU-Mutilhead-A
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
【KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
【KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU
天天科研工作室
·
2024-02-14 23:46
matlab模型预测
KOA
MultiAttention
CNN-GRU
回归
BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
前程算法matlab屋
·
2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-GRU-Mutilhead-A
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:15
神经网络预测
gru
回归
cnn
卡尔曼滤波详解(1)
目录1.核心思想2.五个公式的解读2.1预测部分2.2更新部分3.公式的实际应用4.调参方法1.核心思想首先,卡尔曼
滤波器
可以用来估计系统的状态,这个状态是时间序列上的,利用上一时刻的状态可以预测当前时刻的状态
见牛羊
·
2024-02-14 22:11
人工智能
人工智能
数学建模
什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
当一个输入信号通过一个线性时不变系统时,其输出信号可以通过将输入信号与系统的冲激响应(或称为
滤波器
、卷积核等
kfjh
·
2024-02-14 22:25
信号处理
pytorch,
cnn
,rnn和yolo关系
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
)和YOLO(YouOnly卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
)和YOLO(YouOnlyLookOnce
小小娱乐
·
2024-02-14 18:14
pytorch
cnn
rnn
小游戏和GUI编程(7) | SimpleNN 界面源码解析
小游戏和GUI编程(7)|SimpleNN界面源码解析0.简介SimpleNN是AdamYuan在高中一年级时用1天时间写出来的简易
CNN
,使用SFML做UI,用于交互式输入手写数字,这个数字被训练好的
baiyu33
·
2024-02-14 15:48
SFML
GUI
CNN
MNIST
LeNet
手写数字识别
02、
滤波器
设计——
滤波器
设计向导工具转微带
滤波器
1、
滤波器
设计指标使用
滤波器
设计向导工具设计一个4GHz的低通
滤波器
。(1)具有最平坦响应,通带内纹波系数小于2。(2)截止频率为4GHz。(3)在8GHz处的插人损耗必须大于15dB。
冬冬甜甜枪
·
2024-02-14 13:06
#
滤波器
射频工程
基于CST电磁仿真软件的7-10GHz的微带带通
滤波器
的设计
一、新建工程新建工程完成二、建模2.1建模准备对建模过程用到的数据进行一下参数设置修改网格属性2.2建模选择矩形模具,并且按下Esc键进行参数设置第3步为设置模型的材料介质基片建模完成同样的,选择矩形模具,并且按下Esc键进行参数设置微带线建模完成选择柱体模具,并且按下Esc键进行参数设置过孔1建模完成过孔2建模完成将过孔1和过孔2镜像生成过孔3和过孔4过孔建模完成选择矩形模具,并且按下Esc键进
勿恋影中人
·
2024-02-14 13:05
CST
微带线
带通滤波器
其他
matlab
开发语言
用ADS仿真计算CST DEMO低通
滤波器
很想用ADS来计算一下CSTDEMO低通
滤波器
微带电路,然后比较一下结果,两种不同软件之间的差异有多大,非常好奇,于是就动手做了。
麦克斯韦信徒
·
2024-02-14 13:35
ADS电路和场仿真
ADS与CST对比
射频工程
硬件工程
CST 电路 微带低通
滤波器
设计练习 I
利用电路模块可以很快很准确地建立3D微带平面电路,用于仿真
滤波器
、功分器、巴伦等等。1.进入电路设计软件界面
麦克斯韦信徒
·
2024-02-14 13:05
CST
电路仿真
射频工程
硬件工程
CST 电路 36GHz微带带通
滤波器
设计练习
我们这里验证一个微带的36GHz带通
滤波器
,这个带通
滤波器
结构简单,对生产工艺要求不高,特别的是只要简单地改变中心振子的长度就能改变
滤波器
中心工作频率,而其它参数基本不变,这在需要通带频率捷变的情况下特别有用
麦克斯韦信徒
·
2024-02-14 13:05
CST
电路仿真
射频工程
硬件工程
微带阶跃阻抗低通
滤波器
对于以上
滤波器
的参数,得到原型电路。
weixin_30443895
·
2024-02-14 13:05
CST 电路 微带低通
滤波器
设计练习 II 转换为3D模型
上篇以电路的形式计算了微带低通
滤波器
的参数,那这一篇我们一起来看看怎么快速地转换并建立3D模型,然后计算参数,并和电路计算的参数进行比较。
麦克斯韦信徒
·
2024-02-14 13:34
CST
电路仿真
射频工程
硬件工程
TBC:Tied Block Convolution-即插即用 | Leaner and Better
CNN
s with Shared Thinner Filters
思想比较简单,参数量可以看出大幅度减少,推理速度优化方面还有待验证https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdfAbstract:卷积是卷积神经网络(
CNN
)的主要构建块。
chenzy_hust
·
2024-02-14 09:28
TBC(Tied Block Convolution):具有共享较薄
滤波器
的更简洁、更出色的
CNN
文章目录摘要引言相关工作TiedBlockConvolution网络设计TBC公式化在瓶颈模块中的TBC/TGCTBC和TFC在注意力模块中的应用实验结果ImageNet分类物体检测和实例分割轻量级注意力消融研究总结补充资料物体检测和实例分割的详细结果额外的Grad-CAM可视化结果
静静AI学堂
·
2024-02-14 09:28
高质量AI论文翻译
cnn
人工智能
神经网络
新思路:TCN-RVM模型,你见过吗?机器学习预测全家桶新增模型,MATLAB代码
2.机器学习预测全家桶,多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM,LSSVM、TCN、
CNN
,光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶,多步预测之组合预测模型,光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之
今天吃饺子
·
2024-02-14 06:41
机器学习
matlab
人工智能
开发语言
【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析(二)-函数列表
目录表3-1:定点
滤波器
功能表3-2:定点快速傅里叶变换(FFT)函数表3-3:定点数学函数表3-4:定点三角函数表3-5:定点向量函数表3-6:定点矩阵函数表3-7:浮点
滤波器
函数表3-8:浮点快速傅里叶变换
瑶光守护者
·
2024-02-14 06:07
risc-v
5G
学习
笔记
网络
架构
Task5 基于深度学习的文本分类2
学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用Text
CNN
、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
listentorain_W
·
2024-02-14 06:13
tensorflow利用
CNN
实现MNIST图片识别
FunctioninstructionsThedataData:Thisistheclassicmnisthandwritingrecognitionimagedata.Downloadlink:thisDirectorytree├──__init__.py├──__pycache__│└──base.cpython-37.pyc├──base.py├──base.pyc├──data│├──t1
Lornatang
·
2024-02-14 06:37
ConvE——二维卷积知识图谱横空出世
传统的R-GCN和DistMult的参数量过大,并且模型深度不够深,只能处理较小的知识图谱,所以作者将
CNN
引入到图神经网络中。二.一维卷积与二维卷积的对比2.1一维卷积当a,b特征简单
时光诺言
·
2024-02-14 01:23
机器学习—图神经网络
知识图谱
人工智能
python
卷积神经网络
媒体公信力是如何失去的——被唾弃的西方媒体
CNN
、BBC、《纽约时报》、《华尔街日报》、《澳大利亚人报》……这些大型媒体,在2020年到2021的的新冠肺炎期
将十二
·
2024-02-14 00:24
多维时序 | Matlab实现
CNN
-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-GRU-Mutilhead
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
cnn
gru
Matlab实现
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-GRU-Mutilhead-A
前程算法matlab屋
·
2024-02-13 22:56
预测模型
matlab
cnn
gru
深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别
经过之前深度学习的实践,无论是自己搭建的
CNN
网络也好,还是通过迁移学习调用官方的网络模型也好,都有其优点以及不足。
starlet_kiss
·
2024-02-13 21:40
机器学习
深度学习
人工智能
迁移学习
fasterr
cnn
从gpu切换到cpu版本
从git拿到的程序是gpu版本的,如果想要在本地cpu执行是需要做如下修改的:第一步:将/lib/model/nms_wrapper.py中fromnms.gpu_nmsimportgpu_nms注释掉第二步:将方法nms(dets,thresh,force_cpu=False)中的force_cpu的false改为true,表示强制启动cpu版本。第三步:将/lib下的setup.py中:?xm
conner是位好少年
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2024-02-13 16:11
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