CNN滤波器第6页

智慧自助餐饮系统（SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+ncnn+YOLOX-Nano）

一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献，可以进行参考和引

钟良堂·2024-02-09 05:15

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

微波技术与天线学习总结

微波技术部分31.微波的定义：32.微波的特性：3三．均匀传输线理论3四．规则金属波导4五.微波集成传输线5六.微波网络基础6七．微波器件6（一）微波器件概述：61.微波传输线：72.微波放大器：73.微波滤波器

Sulfurone·2024-02-08 14:33

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)

YOLOv1使用一个单一的CNN网络，在

Y T·2024-02-08 13:50

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

目录SMOTE：ANN：ANN(MLP)三种预测-CSDN博客KerasTuner：CNN应用KerasTuner寻找最佳HiddenLayers层数和神经元数量-CSDN博客数据：建模：SMOTESampling

取名真难.·2024-02-08 11:51

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

caffez转ncnn，及环境配置

一、安装ncnn1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件，运行：.

宁静深远·2024-02-08 09:31

OPENGL NCNN GPU零拷贝实现

概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer

陈立里·2024-02-08 09:58

NCNN GPU初始化加速——cache实现

概要NCNN的CPU初始化速度很快，但是当使用GPU进行推理时，初始化往往要花费几秒甚至更长时间。

陈立里·2024-02-08 09:56

双闭环PI直流调速系统的Simulink仿真与系统分析

双闭环直流调速系统方框图在实际建模中，系统略微有一些不一样，反馈环节都要变成一个小惯性环节的低通滤波器，输入端也要有一个相应的惯性环节。后面给出的电流环和转速环会有说明。

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

实例分割模型解析：solo模型

为了预测每个实例的掩码，主流方法要么遵循“检测然后分段”策略（例如，MaskR-CNN），要么首先预测嵌入向量，然后使用聚

交换喜悲·2024-02-08 06:16

出走香港-好去处：海滩

CNN旅游作家JoeMinihane发表文章，提到夏季的休闲活动，当然是到海滩及泳池畅泳，并列出12大适合游泳的城市。

出走世界·2024-02-08 04:01

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行CNN

Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

互补PWM输出低通滤波

通常情况下，使用RC低通滤波器将PWM波形转换成平滑的模拟量。但其中存在着波动。需要合理的选择RC滤波常数，使得滤波后信号的平滑性与信号快速相应之间达到平衡。如果使用

卓晴·2024-02-07 20:27

分子对接软件gnina主要功能与使用案例

主要功能与使用案例文章目录分子对接软件gnina主要功能与使用案例前言一、关于gnina介绍二、使用方法及案例1.gninausage2.配体文件与受体文件准备3.gnina分子对接案例3.1一般用法，在bindingsite对接3.2CNNrefinement3.3singleCNN3.4noneCNN

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:27

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

gnina包含MonteCarlo采样和CNN算法打分，性能较为突出，可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略，这里提供gnina的编译安装一些细节，仅供参

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

广义的图像数据增强算法包括：几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.

dream_home8407·2024-02-07 19:45

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio

Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

注意力机制之SK Attention

为了解决这个问题，作者提出了一种新的深度结构在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野（卷积核）的大小。称为“选择性核

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface

想努力的人·2024-02-07 08:36

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

第1章数字基础

当我们必须将表示现实世界的微分方程整合在用于评估卡尔曼滤波器性能的模拟中时，数值积分技术是必要的。此外，有时需要数值积分技术来传播来自非线性微分方程的状态。接下来，我们将回顾用于表示随机现象

猫三他爹·2024-02-07 06:43

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（POA-CNN-SVM

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

深度学习的进展

目标检测：RCNN系列（FastRCNN、Fas

李建军·2024-02-07 01:20

博客摘录「使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）」2024年1月2日

笔者代码可能有用在各种电池特征参数中，电池容量常常被用作表征电池退化的特征使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）_使用cnn-lstm来预测锂离子电池健康状态soh(附代码)-CSDN

Stks66666·2024-02-07 01:39

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

3、简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果。4、对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的？图像梯度的物理意义是什么？3.

Rose J·2024-02-07 00:50

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。

AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络(cnn

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

谷歌终究还是没忍住，把特朗普扯得淡给辟谣了。

总之一句话，咱不着急治病...纽约州州长科默在接受CNN采访的时候都忍不住吐槽然而，就在上周美国突然转了性，宣布要开始加速抗疫，并且聊了一大堆举措。

d724eb5603f7·2024-02-06 22:04

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

不过我也知道有很多人可能会学的比较迷茫，所以我建议大家可以从注意力机制、CNN、transformer这三个比较热门的方向入手。

深度之眼·2024-02-06 22:27

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络（CNN

深蓝学院·2024-02-06 21:39

FIR数字滤波器设计

文章目录【1.具体实现】【2.参考】目标用Kaiser窗设计一个FIR数字带阻滤波器，对模拟信号xa(t)=cos(2πfat)+cos(2πfbt)+cos(2πfct)x_a(t)=cos(2\pif_at

MR_Promethus·2024-02-06 21:30

Vivado FIR IP核的使用

⏰日期：2023.11.23文章内容概述：简单介绍了VivadoFIRIP核的参数配置，然后使用MATLAB生成滤波器的系数，最后对IP核进行了仿真。

hi小瑞同学·2024-02-06 20:09

十分钟带你了解均值滤波和方框滤波

二、均值滤波均值滤波是一种线性滤波方法，它的原理是将一个滤波器（通常是一个小的矩形窗口）在图像上滑动，计算窗口内像素的平均值，然后用这个平均值来替代窗口中心像素的值。

AI_dataloads·2024-02-06 17:11

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al

CatchZeng·2024-02-06 17:57

周报（20240128）

日期：2024.1.22-2024.1.28本周工作：1.阅读论文本周阅读了以下论文：《BRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN-Transformer网络》背景精确的医学图像分割对于临床量化

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

文献翻译（BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation）

BRAU-Net++:U-ShapedHybridCNN-TransformerNetworkforMedicalImageSegmentationBRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN变换网络