CNN硬件加速

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords
程序员奇奇·2024-02-28 11:53

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，
撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

170基于matlab的DNCNN图像降噪

基于matlab的DNCNN图像降噪，网络分为三部分，第一部分为Conv+Relu（一层），第二部分为Conv+BN+Relu（若干层），第三部分为Conv（一层），网络层数为17或者20层。
顶呱呱程序·2024-02-25 23:06

【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测模型介绍

人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测器介绍前言DeepFace库人脸检测器OpenCV人脸检测器RetinaFace人脸检测器mtcnn
Hello_WOAIAI·2024-02-25 20:31

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

面试前端性能优化八股文十问十答第二期

使用硬件加速：通过CS
程序员小白条·2024-02-23 21:41

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络（CNN
AK@·2024-02-22 23:44

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

CNNQuestions:hereStories
readilen·2024-02-22 20:29

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d
stoAir·2024-02-20 20:01

计算机网络概论

计算机网络在信息时代的作用计算机网络已由一种通信基础设施发展成为一种重要的信息服务基础设施计算机网络已经像水，电，煤气这些基础设施一样，成为我们生活中不可或缺的一部分我国互联网发展状况中国互联网络信息中心CNNIC1.2
nsydgs·2024-02-20 19:09

AI新工具(20240219) Ollama Windows预览版；谷歌开源的人工智能文件类型识别系统； PopAi是您的个人人工智能工作空间

OllamaWindowspreview-OllamaWindows预览版用户可以在本地创建和运行大语言模型，并且支持NVIDIAGPU和现代CPU指令集的硬件加速Ollama发布了Windows预览版
go2coding·2024-02-20 17:35

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

硬件加速OpenCV的图像处理方法研究

摘要：研究了一种基于VivadoHLS加速OpenCV程序的方法，其核心是利用Xilinx高层次综合工具VivadoHLS，将C++编写的OpenCV程序按照VivadoHLS处理规范进行修改，进而将代码转换为硬件描述语言，可快速生成IP核。结合XilinxZynqSoC架构和其视频图像处理方面的优势，通过软硬件协同的方法，实现OpenCV程序算法向高性能处理平台ZynqSoC系统的移植和加速。该
Jason_儿·2024-02-20 13:55

代码检测规范和git提交规范

JavaScript代码检测工具，创建项目是生成的eslintrc.js文件；//Eslint配置文件遵循commonJS的导出规则，所导出的的对象就是ESLint的配置对象//官方文档：https://www.tkcnn.com
懒洋洋的华369·2024-02-20 09:34

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。
jackylzh·2024-02-20 09:49

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-02-20 09:14

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

Video Feature extracting

下图为一个典型的CNN网络，红色矩形是卷积层，绿色是归一化层，蓝色是池化层，黄色是全连接层。
水溺三千·2024-02-20 08:00

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq
千行百行·2024-02-20 08:26

卷积CNN中的数学知识

来源网络对于一维函数f（x），其一阶微分的基本定义是差值：我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声），而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说，
数据智能谷·2024-02-20 07:30

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络

VGG网络与AlexNet类似，也是一种CNN，VGG在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和
杨得江-君临天下wyj·2024-02-20 06:23

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

与传统的基于区域提议的目标检测方法（如FasterR-CNN）不同，DETR采用了全新的思路，
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|研究用于视障人士户外障碍物检测的 YOLO 模型』

研究用于视障人士户外障碍物检测的YOLO模型摘要1引言2相关工作2.1障碍物检测的相关工作2.2物体检测和其他基于CNN的模型3问题的提出4方法4.1YOLO4.2YOLOv54.3YOLOv64.4YOLOv74.5YOLOv84.6YOLO-NAS5
Dymc·2024-02-20 06:08

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
ABEL in China·2024-02-20 00:43

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，
来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

c++读取图片_四、faster-rcnn源码阅读：数据流读取

数据读取在faster-rcnn源码里是比较简单的部分，但也是非常重要的部分，不了解数据，就不可能了解算法。
weixin_39719078·2024-02-19 18:41

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎·2024-02-19 18:49

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-19 16:45

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN
walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。
丁引·2024-02-19 13:42

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

在CNN中，(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在
BlueagleAI·2024-02-19 13:00

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和
AIGCExplore·2024-02-19 12:55

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络

摘要在医学图像分析的最新进展中，卷积神经网络（CNN）和视觉转换器（ViT）都取得了显著的基准成绩。
AI浩·2024-02-15 10:35

HTML5与CSS3总结

3.HTML5新特性（面试）1）增加了audio和video音频播放，抛弃了Flash2）新增了canvas画布（绘画，制作动画（如小游戏开发等））3）地理定位4）增加了离线缓存5）硬件加速6）WebSocket
胡小七·2024-02-15 08:31

DCNNs之DNA论文阅读笔记

Article:DeepConvolutionalNeuralNetworkArchitectureWithReconfigurableComputationPatternsJournalTitle:IEEETransactionsonVeryLargeScaleIntegration(VLSI)SystemsIssue:No.08-Aug.(2017vol.25)ISSN:1063-8210pp
苏十一0421·2024-02-15 08:46

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（三十七）

文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数（十一）如何写ScaleImage()的硬件加速函数（十一）“如何写ScaleImage()的硬件加速函数（十）”这里的代码写得比较随意，其中stopi
遍地是牛·2024-02-15 06:54

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（三十六）

文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数（十）如何写ScaleImage()的硬件加速函数（十）难道就这么被我轻松实现了？
遍地是牛·2024-02-15 06:24

概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN
货又星·2024-02-15 04:13

【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN
货又星·2024-02-15 04:43

使用ssh链接GitHub，附GitHub命令

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN
货又星·2024-02-15 04:43

NSsimulation：使用python模拟Navier-Stokes equations（ns方程），附项目GitHub地址，亲测可用。（2023 apmcm、2024美赛）

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN
货又星·2024-02-15 04:42
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