一、说明PDF到文本提取是自然语言处理和数据分析中的一项基本任务，它允许研究人员和数据分析师从PDF文件中包含的非结构化文本数据中获得见解。

文｜韩山峰编辑整理｜曾辉讲师介绍韩山峰金红叶纸业数据分析师01产品选择历程在我刚加入金红叶的时候，所有数据都在Oracle数据库中。在那时，我们用的是Oracle视图来做数仓。如果一个视图不

转行数据分析师应该要做的准备工作我觉得，转行应该是自己的兴趣，而不是钱多。嗯，这是我的肺腑之言。有兴趣，才会投入，才会有成果，其实，钱才会来。专注于一件事情的人，最后都很强大的。

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、相关任务和数据集2.2、GPT-3、ChatGPT、GPT-4能力3、任务说明3.1、背景:数据分析师工作范围3.2、我们的任务设置4、我们的框架4.1、步骤1:

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比如说你是一名教育机构的数据分析师，每年都有大量的学生评价和课程反馈需要处理。想找到一个方式能够同时考虑到学生和课程的特性，进行更有效的分类。

或者是一个环保组织的数据分析师，希望找出那些具有相似环境影响的地区。这些问题都需要一种可以自动“分组”或“聚类”的方法。

如今，我在北京的一家互联网公司担任数据分析师，这个title刚出现在我的朋友圈的时候，举圈震惊，我被评论淹没：‘你专业跟计算机有关系吗？’

最近也有网友私聊我说，想聊一下数据分析师面试都面些啥，如何准备，一些常见问题如何回答，我面试准备过程整理总结下与大家分享。

在零售数据分析中，人、货、场、供、财数据分析非常重要，它们分别是指人员、商品、场所、供应和财务，对这些要素进行数据分析，可以更好地了解市场需求、优化商品供应链、调整销售策略和提高盈利能力。零售数据量大、分析指标多且复杂、指标计算组合多变，怎么高效完成零售数据分析一直以来都是一件颇令人头疼的事情。但一件事情做多了，经验累积多了，自然而然就会形成一套高效简洁的方案。奥威BI零售数据分析方案的出现就是一

CDA数据分析师出品最近一连出了好几部职场剧，有孙俪主演讲述房地产行业的《安家》，李易峰主演讲律师的《我在北京等你》，以及佟丽娅、黄轩主演围绕公关行业展开的《完美关系》。

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一、介绍Python在数据科学和人工智能领域应该算是公认最常用的编程语言之一，同时也为程序员、数据科学家和数据分析师提供了非常丰富的库。

数字化转型过程中，这个问题一直困扰着数据分析师。

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数据分析师每天的工作就是取数做需求？这时候不妨问一问自己，每天占用你最多工作时间的是什么？这是新手数据分析师最容易犯的一个问题：将过多的时间用于提取、计算、整理和阅读数据，而对分析思路不够重

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来源：七周成为数据分析师b站视频仅整理笔记一、Excel的常见函数（一）背景知识1bit比特（最小储存单位）=两种可能性，用0或1存储在电脑里1byte字节=8bit，如00000001，一共有2^8=

又或者在数据分析师面试的时候面试官喜欢问：“现在有个产品的销售额下降了，你能给我拆解一下原因吗？”这当然是数据分析师必备的知识储备啦，有同学就会回答：销售额=单价*销量。从价格方面找，是不是降价啦？

数据分析师、数据工程师和机器学习工程师等职位需求日益增长。自动化和脚本编程：Python被广泛用于

（GPT-4是否是一位好的数据分析师）】背景：数据分析师工作范围基于GPT-4的端到端数据分析框架将GPT-4作为数据分析师的框架的流程图实验分析评估指标表1：GPT-4性能表现表2：专业的数据分析师与

数据分析师的能力和目标一、能力一定要懂点战略，才能结合商业；一定要有漂亮的presentation，才能buying；一定要globalview,才能打单；一定要懂业务，才能结合市场；一定要专几种工具，

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没有声音，再好的戏也出不来同样，没有可视化，再好的数据分析也不完美数据可视化是大数据的『最后一公里』简介Superset的Airbnb开源的数据可视化工具，目前属于Apache孵化器项目，主要用于数据分析师进行数据可视化工作

DBeaverUltimate是一款功能强大的数据库管理工具，适用于开发人员、数据库管理员和数据分析师。

文章目录1.数据分析岗位技能要求1.1哪一个工具是数据分析师的核心工具1.2对于数据分析师来说，是否需要建模能力1.3数据分析岗位对业务有什么要求1.4数据的特点1.5优秀数据分析师的特点1.6数据分析工作的四大步骤

数据仓库与数据湖的区别1)从使用对象来看，数据仓库主要是给BI分析的数据分析师使用的，而数据湖是给AI处理的数据科学家使用，数据仓库也可以给AI使用，但是侧重点是BI.2)从数据处理的过程来看，数据仓库是

补充点自我介绍：【坐标】：深圳【职业】：数据分析师【自我标签】

今天是跟公司的数据分析师小姐姐学习的一天，学习了两个行转列的用法，先简单记录一下开心1.sparkSQL的数组行转列LATERALVIEWexplode(entities)aasentities_new2

大数据分析师面试过程尴尬怎么办?如何准备大数据分析师面试?大数据分析师的面试技巧有哪些?大数据分析师的面试注意事项有哪些?如何在大数据分析师面试过程中表达出自我的优势?

物理概念在数据分析中的实践——阻尼作者：CPDA数据分析师刘程浩最近我在编写一些课件，写着写着，有些过去已经看到几百次的，但是却没认真留意的概念引起了我的注意。

资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。

目录1.数据的产品分类2.数据产品经理的分类3.数据产品与数据分析师的差异4.技术转型产品经理的技巧5.数据产品经理技能点5.参考资料1.数据的产品分类数据产品主要按照功能、用户群体、开发者来划分，具体介绍如下

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这本书通过13个故事来讲述十三个数据分析的知识点，每个故事情节大同小异，一般是一家公司经营出现了问题，公司老板通过邮件告知数据分析师目前的问题是什么，有什么背景和条件，然后数据分析师进行数据分析输出建议

本文为数据分析师和数据工程师，尤其是那些刚入行或者对这个领域不太了解的人，提供一个详细的指南，解决SQL和MongoDB的CRUD（创建、读取、更新、删除

马漂亮是市场部门的数据分析师，某天，她要

作为一名开发人员也好，作为一个数据分析师也罢，或者其他使用数据库的职位，都要熟练掌握SQL语句。下面是一些比较困难的案例，敢来挑战一下么？

想象一下你是《三国志》游戏的数据分析师，任务是找出哪个武将最受玩家欢迎，哪些战役最具挑战性等。你怎么做呢？这就需要统计学的力量了。

01、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？

企业需要通过数据分析得出的结论做出正确的决策，确保业务精准符合用户市场需求，数据分析师这个岗位也得到了越来越多求职者的青睐。

Prophet相比现有预测工具更加人性化，生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。本文着重介绍Windows下如何安装Prophet。

前5个选择是：Jupyter，57%PyCharm，35%Spyder，27%VisualStudioCode，21%SublimeText，12%如果你是数据分析师，使用notebook，方便分析数据

增长黑客带来竞争优势的两个途径✔Scrum式的快速迭代，验证需求，并学习到新的客户知识✔海量客户数据的收集和利用增长负责人＝Scrum主管+产品负责人增长团队＝增长负责人&产品经理&软件工程师&营销专员&数据分析师

当然，大部分情况下，业务需要的数据分析是非常基础的，只需用Excel做基本的统计计算，无须像专业的数据分析师，手握SQL和R，运用回归、分类树等算法，输出高精尖的报告。

在我们的生活中，Python语言可谓是无处不在，能够应用在各大领域之中，比如说数据分析师，Python在数据分析领域有着非常不错的表现，想要从事数据分析师，掌握Python是非常有必要的。

GooglevsIBMvsMicrosoft:哪个在线数据分析师证书最好？

回答是肯定的，能够发掘数据、研究数据的人，我们称之为数据分析师，阿里称之为数据科学家。数据分析师需要

数据分析师在进行数据分析时所用Excel的功能、函数与财务人员所用的不尽相同。还未进入数据分析行业的人总是很惊讶：“用Excel也可以进行数据分析吗？数据分析不是要用Python吗？”

上一期介绍了LPL御三家之一的WE战队，其实还有个重量级人物也是we1.0时代不可或缺的组成部分，那就是数据分析师阿布。