CPU&GPU

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

【Unity】compute shader的介绍和使用

ComputeShaders是在GPU运行却又在普通渲染管线之外的程
Unity尧明·2024-02-05 02:23

CUDA/TensorRT部署知识点

所以我们在GPU中是找不到grid/block的，所以只能抽象去理解这个关系。一般来讲一个kernel对应一个gri
qq_41920323·2024-02-05 01:57

android 应用最大内存卡,Android性能优化---内存优化

读书笔记：Android应用性能优化最佳实践一、影响卡顿的基本原因1.绘制任务太重2.主线程任务耗时太长二、页面绘制的流程CPU准备数据---GPU从缓存列表获取数据----Display显示数据三、性能优化检测工具
CYDYSY·2024-02-04 23:44

ggpubr|让数据可视化更加优雅

ggpubr_cover.jpgggpubr的基础用法指南ggpubr_githubggpubr是由AlboukadelKassambara创建的，基于ggplot2的可视化包。
木舟笔记·2024-02-04 22:23

Linux下vscode以管理员身份打开

sudocode--no-sandbox--disable-gpu-sandbox--user-data-dir=/root/.vscode/
C有点难。·2024-02-04 21:16

每日一词 24 | factor in

Experiencedwritersalwaysfactorintheirwritingpurposeandtheaudience.或者Experiencedwritersalwaysfactorinwhattheywanttoachieveandwhotheintendedaudienceis
Fred_Ji·2024-02-04 20:27

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在GPU
爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

Unity3D DrawCall和openGL、光栅化等有何内在联系详解

DrawCall是指CPU通知GPU
Thomas_YXQ·2024-02-04 18:06

PyCharm / DataSpell 导入WSL2 解析器，实现GPU加速

设置WSL2和实现GPU加速为PyCharm/DataSpell设置WSL解析器设置InterpreterWindows的解析器不好么？Windows上的解析器的确很方便，也省去了我们很多的麻烦。
Mike_Leigh·2024-02-04 18:39

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下
我才是一卓·2024-02-04 16:09

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是
芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

NvvmSupportError: libNVVM cannot be found. Do conda install cudatoolkit: library nvvm not found问题解决

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE
qq_35971623·2024-02-04 14:57

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

——关于GPUGPU，即图形处理器，最初是为了加速计算机图形处理而设计的。然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。
giszz·2024-02-04 11:51

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。
a flying bird·2024-02-04 11:01

开源模型应用落地-业务优化篇（四）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本
charles_vaez·2024-02-04 10:48

由vscode自动升级导致的“终端可以ssh服务器，但是vscode无法连接服务器”

连接情况我的ssh配置如下：Hostgpu3HostNameaaaUserzwx现在直接在终端中进行ssh，可以顺利连接。然后在vscode中进行连接，一直失败。
Mr.zwX·2024-02-04 09:22

GPU与GPGPU

文章目录一、什么是GPU1.GPU的由来2.GPU和CPU的区别3.GPU用于处理什么任务二、什么是GPGPU1.GPGPU的定义2.GPGPU与GPU的区别一、什么是GPU1.GPU的由来为了提高了显示能力和显示速度
_Edward Lee·2024-02-04 09:17

移动端GPGPU 架构

最近在面试的时候发现移动端现在是越来越热，然后就有被问到GPU的框架什么的PC端的这个可以参考这个：GPU硬件架构及其运行机制移动端的与PC端有很大的区别！
微小的鱼·2024-02-04 09:45

GPGPU面临的工程困境闲聊

作者：蒋志强本人同意他人对我的文章引用，但请在引用时注明出处，谢谢．作者：蒋志强0.前言2007年作为GPGPU的工程界元年至今，已经发展了接近小二十年了。
Z_Jiang·2024-02-04 09:13

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-一个神经元的网络（线性曲线预测）

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true
尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算，来测试gpu与cpu运算时间的对比。
尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

Mac book pro HDMI无信号解决办法

外接屏幕惠普开始各种排除踩坑：1、排查电路问题、电脑接口处2、排查信号线问题（购买了HDMI、DP、VGA）各种线3、排查转接器问题（使用绿联的转换器）注意：⚠️要保证以上设备正常开始研究显卡：查看gpuswitch
海纳百川_9dc7·2024-02-04 08:53

局域网远程连接另一台电脑

→“系统”→“凭据分配”→找到“允许分配保存的凭据用于仅NTLM服务器身份验证”3、双击运行，单选“已启用”→继续单击“显示”→输入“TERMSRV/*”→确定；4、设置后，输入“Win+R”→输入“gpupdate
zxclong·2024-02-04 08:39

渲染原理

表示绘制到游戏视图的过程中，一个模型文件的数据经过了哪些转换步骤通常指的是GPU流水线，不包含CPU部分CPU主要是准备好顶点、贴图、法线、灯光方向、颜色等东西之后，告诉GPUGPU接收到数据后，就要对其处理最终显示到屏幕上因为屏幕是
APP4x·2024-02-04 07:23

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型，可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际·2024-02-04 07:31

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

AI新工具(20240202) OmniLMM-面向图文理解的开源多模态大模型；MusicFX是谷歌推出创造音乐的平台

而OmniLMM-3B则可以高效部署在大多数GPU和个人电脑上，包括移动手机等终端设备，具有优
go2coding·2024-02-04 07:19

文心一言APP上线数字分身功能；王仲远加入智源研究院任院长；商汤科技发布新版日日新·商量大语言模型丨每日大事件...

Meta发言人回应称，这款定制芯片将搭配公司购买的现成GPU发挥作用。中国量子计算机“本源悟空”全球访问量突破100万2月1日消息，据“本源量子”公众号，截至今天上午11时，我国第三代自主超导量子计算
数据猿·2024-02-04 07:13

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

我的情况：我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1
Ling_Ze·2024-02-04 05:35

当电脑gpu太强，安装最新对应的pytorch版本和对应版本的cuda

首先我的电脑的gpu为rtx4060，对应的cuda版本为12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https
Ling_Ze·2024-02-04 05:05

工程经验分享 Incremental FastPitch

分享NVIDIA基于GPU的TTS解决方案介绍。
语音之家·2024-02-04 05:46

【Chrono Engine学习总结】1-安装配置与程序运行

然后依此configure下irrlicht，sensor模块（依赖其他内容），GPU模块等。configure后，ge
larry_dongy·2024-02-04 03:52

cron表达式的使用

在springboot项目中使用定时发送消息首先在启动类上面使用注解@EnableScheduling@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassApplication
战战的坚果·2024-02-04 03:06

训练模型过程中优雅的指定GPU

目前训练模型大部分在单机多卡的环境下，我们通常会指定一个GPU来训练模型。在不指定GPU情况下，默认使用GPU0来训练，但是很不巧GPU0被别人占了一半显存，导致OOM错误。
orangerfun·2024-02-04 02:24

Ugui优化

1.DrawCall1-1.什么是DrawCall:CPU调用命令GPU进行渲染的操作。
AngerCow·2024-02-03 21:11

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。3.但是在跑的过程中，出现了tensorflow和keras版本冲突的问题，我又不想降级。本身里面的包就比较多。
徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

Paddle 如何使用多块GPU 并行训练

python-mpaddle.distributed.launchtrain.py#单机多卡启动，设置当前使用的第0号和第1号卡$python-mpaddle.distributed.launch--selected_gpus
Nova_新星·2024-02-03 19:43

Open-Dis的C++版本编译(CMake-gpu 3.21.4)以及SDL2和SDL_net库的配置使用

目录Open-DisOpen-Dis简介分布式交互仿真更多资料Open-Dis下载CMake编译教程SDL2和SDL_netSDL介绍下载SDL配置SDL2下载SDL_net配置SDL_net工程编译Open-DisOpen-DisOpen-Dis简介Dis是国防部，北约和联合国实时/虚拟世界建模和仿真中使用最广泛的协议之一。Open-DIS是Java、javascript、python、C++和
林夕07·2024-02-03 19:42

编译Faiss-gpu【InterMKL】C++ 按步骤操作 基本不会有问题的 python原理相同。

编译Faiss-gpuC++基本介绍使用Faiss版本【1.7.4】该项目依赖于BLAS组件OpenBLAS和IntelMKLBLAS【官方支持】IntelMKL会比OpenBLAS快的多。
Nova_新星·2024-02-03 19:12

NVIDIA Docker2安装教程及踩坑历险记

使用NVIDIAContainerRuntime安装过程中的一些意外安装前准备本地配置服务器系统：Ubuntu16.04.5LTS(GNU/Linux4.15.0-60-genericx86_64)四个GPU
lsm_boke·2024-02-03 19:01

【教程】Objective-C 性能监控

以下是一些示例截图：同样，克魔助手还提供了内存、GPU性能监控、网络监控等功能，开发者可以查看实时数据活动和追踪应用程序的特定功能。
iOS学霸·2024-02-03 15:27

python pytorch教程_PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础

PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础首先，引入PyTorch的模块：importtorch设置运算资源使用torch.cuda.is_avaliable()来判断设备上的GPU是否可用
此用户已诈尸·2024-02-03 14:40

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch对GPU
为算法工程师·2024-02-03 14:09

pytorch---1.基础知识

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点:类似于NumPy，但是它可以使用GPU可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用TensorsTensor类似与NumPy
Mike-H·2024-02-03 14:39

pytorch运行报错：CUDA out of memory

运行报错：CUDAoutofmemory问题原因修改运行今天遇到问题我的代码运行报这个错误：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate594.00MiB(GPU0
铁岭铁头侠·2024-02-03 13:26

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

环境：系统：centos7CPU：Intel(R)Xeon(R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：
slibra_L·2024-02-03 13:54

阿里云a10GPU，centos7,cuda11.2环境配置

Linux-x86_64.shgcc升级centos7升级gcc至8.2_centos7yumgcc8.2.0-CSDN博客paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-03 13:50
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