CRF分词第15页

基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型--2019最新

pipinstallopencc进行安装方法2---网上有一个exe应用程序进行转换，详情见：https://bintray.com/package/files/byvoid/opencc/OpenCC四、分词五

锅巴QAQ·2023-12-04 05:31

高中语法专题（过去分词）：过去分词作表语知识点综合讲解及习题专练（一）

1.表语：(1)定义：句子中系动词后面所接的那个部分；(2)系动词：分为be动词，后面能解形容词的感官动词及相当于be动词用法的实义动词。①be动词：am/is/are/was/were等；②后面接形容词的感官动词：feel/sound/look/taste/smell等；③相当于be动词用法的实义动词：become/keep/remain等。e.g.Tomisagooddoctor.Theyar

初高中英语学习资料·2023-12-04 03:55

mysql全文索引

MySQL从5.7.6版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。

华妃·2023-12-03 21:38

mysql全文索引插件_如何编写MySQL全文索引插件

通过全文检索，我们可以对文档、图片或者视频等丰富的数据类型进行分词，建立索引，以便进行快速的检索。

ae1915d·2023-12-03 21:36

MySQL5.7 建立全文索引（中文分词）

缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。

一筐大白菜啊·2023-12-03 21:35

Mysql建立中英文全文索引（mysql5.7以上）

它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和

追风2019·2023-12-03 21:32

springboot整合easy-es实现数据的增删改查

ES是基于倒排索引实现的，倒排索引中一个表相当于一个索引，表中的每条记录都是一个文档（JSON数据），系统会先对字段数据进行分词，然后给词条建立索引，并映射到文档id。

赫萝的红苹果·2023-12-03 17:17

大型语言模型在实体关系提取中的应用探索

如：分词、语义识别、命名实体识别、实体关系识别等。其中，命名实体识别、实体关系识别在NLP任务中属于难度较大的任务。传统的NLP方案，一般针对不同的业务领域都要进行专门

colorknight·2023-12-03 14:33

音视频专家路线

59656144https://blog.csdn.net/lishanmin11/article/details/770903162、UDP两种丢包策略算法：https://blog.csdn.net/crfoxzl

Gaoit·2023-12-03 14:03

Python-可视化单词统计词频统计中文分词

可视化单词统计词频统计中文分词项目架构新建文件单词计数全文单词索引中文分词统计词频源代码项目架构新建一个文件，输入文件的内容，查询此文件中关键字的出现的次数，关键字出现的位置，将所有的文本按照中文分词的词库进行切割划分

coffee_mao·2023-12-03 10:40

蓝桥杯day03——Bigram 分词

1.题目给出第一个词first和第二个词second，考虑在某些文本text中可能以"firstsecondthird"形式出现的情况，其中second紧随first出现，third紧随second出现。对于每种这样的情况，将第三个词"third"添加到答案中，并返回答案。示例1：输入：text="aliceisagoodgirlsheisagoodstudent",first="a",secon

Python_1981·2023-12-03 09:47

《学术小白的学习之路 02》情感分析02 之基于大连理工情感词典的情感分析和情绪计算

原文链接文章目录书山有路勤为径，学海无涯苦作舟原文链接一.大连理工情感词典二、七种情绪的计算2.1pandas读取数据2.2导入大连理工大学中文情感词典2.3统计七种情绪的分布情况2.4增加中文分词词典和自定义的停用词典

驭风少年君·2023-12-03 03:26

js基础知识点总结

1.编译原理传统编译js编译编译发生在构建前1.分词/词法分析：代码分解为词法单元2.解析/语法分析：词法单元流转换成代表了程序语法结构的树(抽象语法树)3.代码生成：将抽象语法树(AST)转换成为可执行代码编译发生在代码执行前几微秒

曹吉利·2023-12-02 19:18

elasticsearch安装分词器插件

查看插件安装情况elasticsearch-pluginlist插件在线安装bin/elasticsearch-plugininstallanalysis-icu离线安装ik分词cdpluginswgethttps

_三石_·2023-12-02 19:40

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法

躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

AIGC: 关于ChatGPT中token和tiktoken工具

，或特定语言中的一个字符token负责将输入的文本数据转换为GPT可以处理的数据格式GPT不同模型的计费就是根据token来的token的拆分这里有一个tiktoken工具是openai开源的一个快速分词的工具可以将我们输入的文本的字符串去进行拆分

Wang's Blog·2023-12-02 09:20

elasticsearch的查询（更新中）

例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。

无问287·2023-12-02 07:17

elasticsearch安装ik中文分词器

一、概述elasticsearch官方默认的分词插件，对中文分词效果不理想。中文的分词器现在大家比较推荐的就是IK分词器，当然也有些其它的比如smartCN、HanLP。

shykevin·2023-12-02 07:13

SpringBoot整合ES客户端操作

past-releases不要装太新的，里面自己配置了jdk，太新的可能用不了，免安装的，解压就好浏览器输入：http://localhost:9200/返回json，表示启动成功了：ES索引操作下载分词器

shall_zhao·2023-12-02 04:35

知识图谱最简单的demo实现

一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点：数据处理创建三元组可视化展示其中：数据预处理：分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组：需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理，建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二

Andy_shenzl·2023-12-02 04:32

RNN：文本生成

文章目录一、完整代码二、过程实现2.1导包2.2数据准备2.3字符分词2.4构建数据集2.5定义模型2.6模型训练2.7模型推理三、整体总结采用RNN和unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用

Bigcrab__·2023-12-02 02:15

es 中文前缀短语匹配（搜索智能补全）

需求：es进行前缀匹配，用来进行智能补全过程：es正常的prefix只能进行词语匹配，而中文的分词大部分按字分词，不按语义分词，所以无法搜索出正确的前缀匹配，而能进行短语匹配的match_phrase_prefix

smiling~·2023-12-02 02:52

Elasticsearch分词器--空格分词器(whitespace analyzer)

介绍文本分析，是将全文本转换为一系列单词的过程，也叫分词。analysis是通过analyzer(分词器)来实现的，可以使用Elasticearch内置的分词器，也可以自己去定制一些分词器。

军伟@·2023-12-01 22:38

Elastic Search

text和keyword类型的区别keyword类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引，所以keyword类型的字段只能通过精确值搜索到；Text类型在存入Elasticsearch的时候，会先分词

容与0801·2023-12-01 18:48

基础课15——语音合成

TTS技术通常包括以下步骤：文本预处理：首先将输入的文本进行预处理，包括分词、词性标注、语法分析等操作，以识别出文本中的单词和短语。语音合成：将预处理后的文本转换为语音信号，通过语音合成器生成语音。

AI 智能服务·2023-12-01 16:00

BiLSTM-CRF的中文命名实体识别

项目地址：NLP-Application-and-Practice/11_BiLSTM-ner-bilstm-crf/11.3-BiLSTM-CRF的中文命名实体识别/ner_bilstm_crfatmaster

伪_装·2023-12-01 15:49

python pytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类

pythonpytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类数据集格式：有需要的可以联系我实现步骤就是：1.先对句子进行分词并构建词表2.生成word2id3.构建模型4.训练模型5.测试模型代码如下

Mr Gao·2023-12-01 06:27

LangChain+LLM实战---文本分块(Chunking)方法

这个流程依然无法描述RAG的复杂性RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高

lichunericli·2023-12-01 04:43

python TF-IDF，LDA ，DBSCAN算法观影用户的电影推荐聚类分析

(图中所示的数据集是豆瓣网上5000部电影描述信息的分词结果，每一行的数据是一部电影的所有信息。不过从数据大小上看，该数据集属于小的数据集，大的数据集从容量上讲就是以GB甚

一枚爱吃大蒜的程序员·2023-12-01 01:08

python实验3 石头剪刀布游戏

运用jieba库进行中文分词并进行文本词频统计。二、知识要点图三、实验1.石头剪刀布实验题目利用列表实现石头剪刀布游戏。请补全程序并提交。请思考：winList使用元组实现可以吗？童鞋

七百~~~汪汪汪·2023-12-01 00:17

无图谱不AI之语义角色构建图谱

数据模型层：有点像我们搞的字段数据和记录称为数据层图谱的构建而自下向上适合开放性的图谱构建，也适合公共性的数据，语义角色构建图谱分句分词词性标注/语义角色/依存语法分析代码fromltpimportLT

赵孝正·2023-12-01 00:35

java 中文相似度6_确定中文字符串的相似度解决方案

综合这些变量类型，本文认为字符串变量更适合于归类于二元变量，我们可以利用分词技术将字符串分成若干

一般路过赤旗壬·2023-11-30 21:10

Java实现标题相似度计算，文本内容相似度匹配，Java通过SimHash计算标题文本内容相似度

算法的几何意义和原理一）、SimHash算法的几何意义二）、SimHash的计算原理三）、文本的相似度计算四、Java通过SimHash计算文本内容相似度代码示例一）、新增依赖包二）、过滤特殊字符三）、计算单个分词的

Hello_World_QWP·2023-11-30 21:05

万字长文——这次彻底了解LLM大语言模型

文章目录前言一、浅析语言模型中的核心概念1.1分词：1.2词向量：1.3神经概率语言模型二、大语言模型发展历程三、LLM基本结构3.1预训练阶段工作步骤3.2预训练阶段模型结构3.3Fine-tuning

MonsterQy·2023-11-30 19:54

AI模型训练——入门篇（二）

具体步骤包括：使用load_dataset函数加载数据集，并应用自定义的分词器；使用map函数将自定义分词器应用于数据集；使用filter函数过滤数据集中的不必要字段；使用batch函数将处理后的数据集批处理

MonsterQy·2023-11-30 19:52

python jieba分词_Python入门：jieba库的使用

jieba库是一款优秀的Python第三方中文分词库，jieba支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。

weixin_39996141·2023-11-30 17:37

python统计词频_Python中文分词及词频统计

中文分词中文分词(ChineseWordSegmentation)，将中文语句切割成单独的词组。

more never·2023-11-30 17:06

python之jieba分词库

一、jieba库基本介绍(1)、jieba库概述jieba是优秀的中文分词第三方库-中文文本需要通过分词获得单个的词语-jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装-jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

月疯·2023-11-30 17:03

python3: jieba(“结巴”中文分词库) .2023-11-28

1.安装jieba库(Windows系统)打开cmd.exe(命令提示符),输入下面内容后回车,完成jieba库安装pipinstall-ihttps://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simplejieba2.例题:键盘输入一段文本，保存在一个字符串变量txt中，分别用Python内置函数及jieba库中已有函数计算字符串txt的中文字符个数及中文词语个数。注意:中文

mklpo147·2023-11-30 17:31

Go语言实现大模型分词器tokenizer

文章目录前言核心结构体定义构造函数文本初始处理组词构建词组索引训练数据编码解码打印状态信息运行效果总结前言大模型的tokenizer用于将原始文本输入转化为模型可处理的输入形式。tokenizer将文本分割成单词、子词或字符，并将其编码为数字表示。大模型的tokenizer通常基于词表进行编码，使用词嵌入将单词映射为向量表示。tokenizer还可以将输入文本进行填充和截断，以确保所有输入序列的长

醉墨居士·2023-11-30 11:29

安装elasticsearch

目录一、部署单点es1.1创建网络1.2加载镜像1.3运行二、部署kibana2.1部署2.2DevTools三、安装IK分词器3.1在线安装ik插件（较慢）3.2离线安装ik插件（推荐）3.3扩展字典

蓝朽·2023-11-30 08:56

Docker安装Elasticsearch以及ik分词器

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心，Elasticsearch会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。项目上如果要使用Elasticsearch则需要先搭建相应的环境，用docker可以快速的搭建Elasticsearch环境。本文主要介绍如何用d

FLY-DUCK·2023-11-30 08:23

luncen检索时字段对应多个值

检索关键词拼上:ANDBGQX:(“D10”,“D30”)ANDND:(“2022”,“2021”)//注意这里的AND需要大写//分词时需要设置字段能够匹配多个值Analyzeranalyzer=newIKAnalyzer

zip it.·2023-11-30 07:07

语言模型文本处理基石：Tokenizer简明概述

通过tokenizer，文本被分词并映射为tokenid，这为模型理解文本提供

Baihai IDP·2023-11-30 07:24

文本情感分类

传统模型——基于情感词典输入句子，预处理文本分词训练情感词典（积极消极词汇、否定词、程度副词等）判断规则（算法模型）情感分类文本预处理使用正则表达式，过滤掉我们不需要的信息（如Html标签等）句子自动分词

dreampai·2023-11-30 06:13

HuggingFace学习笔记--Tokenizer的使用

1--AutoTokenizer的使用官方文档AutoTokenizer()常用于分词，其可调用现成的模型来对输入句子进行分词。

晓晓纳兰容若·2023-11-30 03:27

ElasticSearch非权威完整指南（实战）

ES基础什么是eslucene和es的关系es解决的问题es的工作原理es的核心概念安装快速开始安装ik分词插件集群搭建集群管理需要多大的集群规模集群节点角色分配防脑裂索引分片数量设置分

fastji·2023-11-29 23:51

【Python】jieba分词基础

jieba分词主要有3种模式：1、精确模式：jieba.cut(文本,cut_all=False)2、全模式：jieba.cut(文本,cut_all=True)3、搜索引擎模式：jieba.cut_for_search

zhangbin_237·2023-11-29 22:43

Easy-Es高阶语法深度介绍

本篇带大家深入源码和架构,一起探索Easy-Es(简称EE)的高阶语法是如何被设计和实现的.这里所谓的"高阶语法"并不一定就真的高阶,仅作为区别于MySQL语法,Es独有的一些语法,比如得分排序,聚合,分词查询

老汉健身·2023-11-29 20:42

Docker安装Elasticsearch集群，并添加ik分词器和pinyin分词器

Docker安装Elasticsearch集群，并添加ik分词器和pinyin分词器环境准备：需要Linux环境并安装docker1.拉取镜像#elasticsearch版本6.5.4dockerpullelasticsearch

Ronin_HSK·2023-11-29 11:09

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