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CS131
北京邮电大学 计算机视觉与深度学习 鲁鹏 计算机视觉概述课程手迹
课程笔记计算机视觉=输入(认知神经科学-理论,运用方法&算法,硬件)+输出(机器人)课程:图像处理-
CS131
,图像结构-CS231a,图像理论-CS230/CS231nQ-象棋与人工智能的关系?
qinyaoze
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2023-09-20 05:17
机器学习
CV手记
计算机视觉
人工智能
深度学习
一阶微分算子和二阶微分算子
Canny边缘检测(基于python-opencv实现)Laplacian算子-Log算子-Dog算子边缘检测原理合集及实现DoG和LoG算子斑点检测(LoG,DoG)[上]斑点检测(LoG,DoG)(下)
CS131
爱钻研的小铭
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2023-09-19 11:13
图像处理
计算机视觉
一阶和二阶算子
StanFord University
CS131
图像基础课程资源总结
最近在看,总结一下收集的资源,网上比较凌乱1.官网可下载PPT、笔记,不过是全英文的。如果你英文不好,建议使用电脑学习,可以装个有道词典电脑版,有划词和取词的功能。(文件:http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/files/主页:http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/)(主
boyang的博客
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2023-04-08 05:57
CS131
专题-2:高斯核、噪声、滤波
目录1高斯核1.1一维定义1.2二维定义1.2.1应用高斯核的过程1.2.2不同σ值的高斯核情况1.2.3不同核宽度情况1.2.4高斯核(滤波)特性1.2.5使用高斯核做平滑滤波相对箱式滤波的优点2噪声和滤波2.1椒盐噪声、脉冲噪声2.1.1形成原因2.1.2滤波方法2.1.3效果2.2高斯噪声2.2.1形成原因2.2.2滤波方法2.2.3效果1高斯核高斯核在图像处理中有广泛应用(后续很多其他大章
⊙月
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2022-12-28 01:48
斯坦福CS131
高斯核
噪声
滤波
CS131
专题-4:拟合(最小二乘、RANSAC、霍夫变换)
本专题目的:了解最小二乘、RANSAC、霍夫变换这3个算法的基本原理,能够做到脱口而出,并从零编程实现。目录1前言2最小二乘2.1基本原理2.2求解方法3RANSAC算法3.1基本原理4霍夫变换4.1基本原理——检测直线4.1.1极坐标系4.1.2找到参数空间中交点密集位置的方法4.1.3一些效果图4.2基本原理——检测圆4.3霍夫变换的其他应用5总结1前言上一专题知道了如何提取图像中边缘像素,本
⊙月
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2022-12-19 07:47
斯坦福CS131
计算机视觉
最小二乘
ransac
霍夫变换
CS131
专题-3:图像梯度、边缘检测(sobel、canny等)
目录1前言2图像梯度2.1梯度公式的离散形式2.2图像的梯度表示2.3图像梯度的最简单计算方法2.4直接应用梯度找图像边缘的问题以及解决方案3边缘检测3.1好的边缘检测器应具备的要素3.2简单的边缘检测算子3.2.1——Prewitt(普鲁伊特)算子3.2.2——soble(索贝尔)算子3.2.3——Laplacian(拉普拉斯)算子3.2.4——Roberts罗伯特交叉算子3.2.5——上述4种
⊙月
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2022-12-01 02:32
斯坦福CS131
计算机视觉
图像处理
sobel
canny算法
CS131
专题-1:卷积、互相关
前言:尽最大努力,把【卷积】和【互相关】的诞生、原理,及其物理意义搞清楚。目录1卷积1.1卷积是什么1.2卷积公式的定义1.3卷积运算的物理意义1.3.1离散卷积例子:信号分析1.3.2连续卷积例子:馒头的腐败量该例子总结:馒头的生产总量是一个‘输出信号’,馒头的腐败公式描述了‘食物腐败系统’的特性。利用卷积公式,我们能解决这个【信号和系统】问题。1.3.3卷积在图像处理中例子:2互相关2.1互相
⊙月
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2022-11-24 13:38
斯坦福CS131
计算机视觉
卷积
互相关
[
CS131
] Lecture 19 Introduction to Deep Learning
根据StanfordCS131课程写的笔记(大部分为note翻译),英语水平一般,如有错误请评论指正Lecture19IntroductiontoDeepLearningIntroduction目前为止,本课程已经包含了一系列经典的计算机视觉技术,包括边缘检测(edgedetection)、聚类(clustering)方法、分类器(classifiers)、特征检测器/描述子(featuredet
XiongLY0
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2022-11-22 18:10
计算机视觉
CS131
计算机视觉
cs231n 计算机视觉(学习笔记1-3)
1.1学习深度学习可以刷斯坦福大学视频cs231n:计算机视觉概述
cs131
:深度学习与自然语言cs231a:较为全面,3D建模1.2计算机发展历程与cs231n课程整体概况眼睛进化->机器加入视觉->
竹篓有个天
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2022-11-03 18:42
深度学习
数据集
cs231n
常见数据集
学习笔记
CS231n 之 INTRODUCTION
一.一些前导和同步课程
CS131
:ComputerVision:FoundationsandApplicationsCS231a:ComputerVision,from3DReconstructiontoRecognitionCS224n
戈 扬
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2022-07-19 20:58
AI
[
CS131
] Lecture 17 Motion
根据StanfordCS131课程写的笔记(大部分为note翻译),英语水平一般,如有错误请评论指正Lecture17MotionIntroduction本节课我们会将之前的技术与新方法结合,追踪多张图片下像素的移动,应用方面有自动驾驶汽车、机器人、安全系统等OpticalFlowandKeyAssumptionsOpticalFlow光流即像素随时间的运动。光流的目的是通过观察两张图片I0和I1
XiongLY0
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2020-08-26 12:41
计算机视觉
斯坦福大学 计算机视觉方面课程资料
斯坦福大学视觉课程官网:http://vision.stanford.edu/
CS131
课程计算机视觉基础相关知识的课程CS131ComputerVision:FoundationsandApplicationshttp
Robot-G
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2020-08-25 15:14
计算机视觉
斯坦福大学计算机视觉
CS231n-2017 第1讲 课程简介
一.一些前导和同步课程
CS131
:ComputerVision:FoundationsandApplicationsCS231a:ComputerVision,from3DReconstructiontoRecognitionCS224n
suredied
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2020-08-08 21:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
CS231n
[
CS131
Computer Vision] 图像处理中卷积的理解与Python实现
博主:Chris_yg学海无涯,欢迎讨论,共同进步本文将主要介绍二维卷积公式,性质,计算方法以及Python实现。1.二维卷积公式及性质在图像处理中,图片由离散的像素组成,卷积运算通常用于表示某一像素邻域的加权和,二维卷积的离散形式如下:g(m,n)=f∗h=∑k=−∞∞∑l=−∞∞f(m,n)h(m−k,n−l)g(m,n)=f∗h=∑k=−∞∞∑l=−∞∞f(m,n)h(m−k,n−l)卷积运
Chris_Yg
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2020-08-04 22:18
CS131
Computer
Vision
[学习笔记]
CS131
Computer Vision: Foundations and Applications:Lecture 2 颜色和数学基础
大纲whatiscolor?Theresultofinteractionbetweenphysicallightintheenvironmentandourvisualsystem.Apsychologicalpropertyofourvisualexperienceswhenwelookatobjectsandlights,notaphysicalpropertyofthoseobjectsor
weixin_30952103
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2020-08-04 19:59
StanFord University
CS131
lecture2:Linear Algebra Primer
斯坦福的
CS131
课件中的Lecture2,介绍了计算机视觉所需要必备的一些线性代数知识:向量和矩阵矩阵变换矩阵转置矩阵的秩奇异值分解(SVD)【非常重要】一、向量和矩阵这部分内容主要介绍了矩阵是什么?
weixin_30527551
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2020-08-04 19:53
Computer Vision(
CS131
,CS231n)学习笔记(1)
选用了StanfordUniversity的
CS131
还有CS231n这两门课程作为素材,很多资料已经可以在这两门课程的网站上找到。
金毛狮王熊吉
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2020-08-04 19:54
CS131
学习笔记(lecture7)
讲义地址:http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/files/07_DoG_SIFT.pdf上节说到,Harris检测器对于尺度变换下的关键点检测效果不理想,所以本节将关注一些在尺度变换下依然可以有效检测的方法。尺度不变检测从直觉上,我们在进行不同尺度下的特征检测时,需要选取范围不同的窗函数(以下以圆圈为例),即:对比例尺较小的图像选取
玄云飘风
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2020-08-04 18:44
CV
斯坦福视觉课程
CS131
简介
StanfordUniversityCS131ComputerVision:FoundationsandApplicationsFall2015-2016Announcements:•WelcometoCS131!•Scheduleinformationmaychangeduringthequarter;pleasevisittheSyllabuspageregularlytostayuptoda
rain2211
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2020-08-04 17:02
CS131
计算机视觉
机器学习
CS131-Lecture1 课程介绍
cs131
第一讲课程介绍by:斯坦福大学计算机科学系github:https://github.com/zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CN(包含中英文版课件及相关课程视频)1什么是计算机视觉
末尾带空格的bearBaby
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2020-08-04 16:52
CV路漫漫
机器学习
[
CS131
] Lecture 5 Edge detection
根据StanfordCS131课程写的笔记(大部分为note翻译),英语水平一般,如有错误请评论指正Lecture5EdgeDetectionEdgeDetectioninMammalsHubel&Wiesel两个人的实验表明,猫的视觉神经在碰到特定方向的边缘时,会产生反应。BiedermanBiederman的实验表明,人们在只看到物品一半的轮廓时,仍能识别物体且速度不受影响。这给计算机视觉提供
XiongLY0
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2020-08-04 13:06
计算机视觉
[
CS131
] Lecture 1 Course Introduction课程介绍
[
CS131
]Lecture1CourseIntroduction课程介绍课件为本人上计算机视觉这门课的时候进行的翻译因为翻译水平有限可能会有部分翻译错误如需原始课件请联系博主下载地址:ppt:https
xiaoming3526
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2020-08-04 13:50
计算机视觉
机器学习
小明谈计算机视觉
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CS131
] Lecture 1 Course Introduction
根据StanfordCS131课程写的笔记(大部分为note翻译),英语水平一般,如有错误请评论指正Lecture1CourseIntroduction什么是计算机视觉?定义从数字图像中提取信息。这些信息可以随着定义不同而改变,可以是空间测量、现实增强等等构造一个可以理解图片意思并能应用的算法。一个艰难的问题50年来,计算视觉都没有很好的被解决。-可以暴力算出棋类解法,但是无法写诗-目标识别比3D
XiongLY0
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2020-08-04 10:07
计算机视觉
斯坦福李飞飞-深度学习与计算机视觉 计算机视觉历史回顾与介绍
斯坦福计算机视觉相关课程
CS131
基础知识CS231a通用的计算机视觉CS231A:ComputerVision,From3DReconstructiontoRecognitionCS231n神经网络在计算机视觉里的应用
_pureheart
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2020-06-30 19:27
计算机视觉
斯坦福深度学习相关课程
课程教师面向对象内容地址
cs131
李飞飞,JuanCarlosNiebles本科生课程计算机视觉基础及应用http://vision.stanford.edu/tea-ching/cs131_fall1920
Claire_bfb0
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2020-04-21 09:05
lecture 3 note:Linear Algebra Primer
参考:
cs131
:lecture3内容摘要:1VectorsandMatricesRecap1.1向量范数的基本性质:几种常见的范数定义l1范数、无穷范数、p范数投影(Projection)投影是两个向量的内积
vincehxb
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2020-04-03 20:54
cs131-Homework课后作业0
重要提醒:非课后答案,仅代表本菜需要理解记忆的一些知识点,随机更新相关想法思考,欢迎讨论,斜体加粗为尚未查询或解决的问题鉴于本菜狗子当初找
cs131
资源花了不少功夫,终于找到了可下载的课件,版本是2017fall
spectre_hola
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2020-03-25 14:14
CS131
Lecture06:边缘检测
CS131Lecture06:边缘检测by:斯坦福大学计算机科学系github:https://github.com/zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CN(包含中英文版课件及相关课程视频)强烈建议移步github上看或者CS131Lecture06:边缘检测1介绍本课程包括边缘检测、Hough转换和RANSAC。边缘检测提供了有意义的语义信息,有助于理解图像。这有助于分析元
末尾带空格的bearBaby
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2019-08-17 13:41
机器学习
CV路漫漫
CS131
Lecture05 边缘检测
CS131Lecture05:边缘检测by:斯坦福大学计算机科学系github:https://github.com/zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CN(包含中英文版课件及相关课程视频)###强烈建议移步github食用本教程接上一节1.1线性系统线性系统(过滤器)形成的新图像,其像素是原始像素选择分组的加权和。使用不同的模式和权重可以放大原始图像中的不同特征。系统S是一
末尾带空格的bearBaby
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2019-08-13 18:51
机器学习
CV路漫漫
CS131
Lecture04:像素和过滤器
**CS131Lecture04:像素和过滤器**by:斯坦福大学计算机科学系github:https://github.com/zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CN(包含中英文版课件及相关课程视频)强烈建议移步github读此篇,因为缺失图片图像采样和量化图像类型二进制图像:包含黑色(0)或白色(1)的像素。灰度图像:比黑白图像有更大的强度范围。每个像素都是灰色阴影,像素
末尾带空格的bearBaby
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2019-08-08 13:49
机器学习
CV路漫漫
CS131
Lecture03: 线性代数初级 Part2
CS131Lecture03:线性代数初级Part2by:斯坦福大学计算机科学系github:https://github.com/zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CN(包含中英文版课件及相关课程视频)由于公式较多,这篇文章强烈建议移步github下载中文版的pdf版观看,感谢理解!!!1向量和矩阵回顾向量列向量v∈R^(n*1):行向量v^T∈R^(1*n):(T表示转置
末尾带空格的bearBaby
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2019-08-07 00:36
机器学习
CV路漫漫
CS131-Lecture2:颜色与线性代数
cs131
第二讲颜色与线性代数by:斯坦福大学计算机科学系github:https://github.com/zhaoxiongjun/CS131_notes_zh-CN(包含中英文版课件及相关课程视频
末尾带空格的bearBaby
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2019-08-05 16:01
机器学习
CV路漫漫
CV资源整理
StanfordUniversityCS131ComputerVision:FoundationsandApplications•
CS131
(fall,2014):– Enthusias.cundergrads
darren2015zdc
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2017-05-23 09:42
机器视觉
李飞飞 CS231n
teaching.htmlWinter,2015-2016(Stanford)CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognitionFall,2015-2016(Stanford)
CS131
damifeng2018
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2016-08-17 11:58
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