Python3:Pandas的简单使用5(NaN值的处理,特殊显示值?的处理以及数据的分组和聚合)
1.声明当前的内容用于本人复习使用,主要是针对Pandas读取数据出现NaN值时的处理,以及读取的时候产生?或者其他值的处理,还有分组和统计。2.处理NaN值在读取数据的时候可能出现某个值缺失,这个时候Pandas默认使用NaN代替缺失值!准备具有确实值的数据:importpandasaspdimportnumpyasnppd_dataFrame=pd.read_csv("test.csv",in