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pytorch与cuda版本对应关系汇总

pytorch与cuda版本关系cuda版本支持pytorch版本cuda10.21.5~1.12cuda11.01.7~1.7.1cuda11.11.8~1.10.1cuda11.31.8.1~1.12.1cuda11.61.12.0

AICVer·2023-12-28 12:51

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07

APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus

丿罗小黑·2023-12-28 11:37

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

CUDA版本是11.1，虚拟环境中安装的torch是2.0.0，首先调用torch出现问题ImportError:libcupti.so.11.7:cannotopensharedobjectfile:

studyeboy·2023-12-28 11:25

小车工控机 zed-ros-wrapper 重装

::MODEL’＜ZED相机开发＞Windows安装zedSDK3.6.2（其他版本一样）Ubuntu18.04RTX3060配置ZED2代双目相机驱动（对应安装了Nvidia-driver-495、cuda11.04

Prejudices·2023-12-28 09:40

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

在模型库中的Demo，我想使用CPU训练，需要修改哪些代码呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 模型类问题2

Answer:将训练/预测文件中的"CUDAPlace(x)"代码改成"CPUPlace()"即可执行CPU运算。

GT_Zhang·2023-12-28 02:01

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本和torch的版本不对应，把torch的版本和cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio

醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

TensorRT Provider 与TensorRT Native的对比

这些操作将自动退回到其他EP，如OnnxRuntime中的CUDA或CPU。ONNXRuntime介绍ONNXRuntime是将ONNX模型部署到生产环境的跨平台

小枫小疯·2023-12-27 22:12

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值的方法CPU：可以使用torch.manual_seed()函数GPU：需要额外设置torch.cuda.manual_seed()来设置GPU上的随机数生成器种子值

我有明珠一颗·2023-12-27 17:59

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

解决方法：编译caffe程序的时候在CommonSettings.props的CudaArchitecture中加入compute_61,sm_61。由于能正常训练的显卡是GTXTITANX，出现1.

wujpbb7·2023-12-27 15:15

通过 conda 安装的 detectron2

从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。（2023-12-26）1、安装conda环境。

wujpbb7·2023-12-27 15:07

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

PreviousPyTorchVersions|PyTorch在这里面选择合适的环境condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit

bug生成中·2023-12-27 15:04

使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3

LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory（2）安装依赖pip3install-rrequirements.txt（3）启动LLaMA-Factory的web页面CUDA_VISIBLE_DEVICES

我在北国不背锅·2023-12-27 15:54

Y9000P + ubuntu22.04深度学习环境的搭建：英伟达驱动+CUDA11.8+cuDNN8.60+ TensorRT8.5.3.1的配置过程

当然也可以采用命令安装或者到NVIDIA官网下载手动安装驱动装好后在终端执行：nvidia-smi如果出现如下图则安装成功二.CUDA的安装CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper

LSG_Dawn·2023-12-27 14:57

极智开发 | 解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuDNN，全称为NVIDIACUDADeepNeuralNetworkLibrary

极智视界·2023-12-27 13:49

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

在自己PC上安装了GPU版本的TensorFlow1.14，不过由于CUDA是8.0版本的，所以程序运行失败。因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。

P_Zhi·2023-12-27 11:20

[Err] 1071 - Specified key was too long； max key length is 767 bytes

innodb_large_prefix=ON，且行格式为Barracuda即支持DYNAMIC

qq_44912620·2023-12-27 07:30

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

python&anconda系列（亲测有效）：window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置

window11系统CUDA、cuDNN安装以及环境变量配置一，说明二，cuda的下载以及安装1.确定自己电脑设备哪个版本cudaa.点击左下角b.点击左下角c.接着点击`组件`2.cuda的下载3.cuda

坦笑&&life·2023-12-26 23:21

Python&anconda系列（亲测有效）：安装pytorch以及报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法

安装pytorch以及报错AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled解决方法前言：零.环境基本环境aconda问题以及解决方法一.安装pytorch二.

坦笑&&life·2023-12-26 23:47

由于CUDA OOM，对XLA(HLO)内存分配过程的一点总结

单卡（A800,80GB）测试llama7B时出现CUDAOOM，从日志看，是分配preallocatedtempallocation时，出现了OOM。

SE1992·2023-12-26 21:31

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号

SE1992·2023-12-26 21:01

基于XLA_GPU的llama7b推理

环境@pytorch-tpu/llamapytorch2.1.2(+cuda117)torch-xla2.1.1#llama2gitclone--branchllama2-google-next-inferencehttps

SE1992·2023-12-26 21:59

大模型部署之GPU查询及切换

1、查询当前机器GPU使用情况#总览nvidia-smi#每1s下的占用情况watch-n1nvidia-smi2、绑定gpu执行#方法1:设置CUDA_VISIBLE_DEVICES并直接执行CUDA_VISIBLE_DEVICES

bulucc·2023-12-26 20:33

Neural network classification task

###Torchinstallmethod-CPU:pipinstalltorch-ihttps://download.pytorch.org/shl/torch_stable.html-GPU:CUDAandcorrespondingtorchversion-http

python-码博士·2023-12-26 17:16

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理通过trt或者openvino部署深度学习算法时，往往会通过opencv的Mat及算法将图像转换为固定的格式作为输入openvino图像的前后处理后边将在单独的文章中写出今晚空闲搜了一些

明月醉窗台·2023-12-26 16:42

CUDA的旋转R ROI Align的OPENCL实现2（CUDA代码分析）

跳坑程序员·2023-12-26 14:12

大模型开发之CUDA

CUDA中线程也可以分成三个层次：线程、线程块和线程网络。

永远的HelloWorld·2023-12-26 07:59

科研GPU环境配置-快让师兄弟们优雅地享受共享环境吧！

优雅永不过时，这里列举我对实验室4090显卡的操作，目的是为了让实验室所有人都有隔离的沙盒环境，节省硬盘以及更方便系统：Ubuntu22.04显卡不限型号英伟达驱动安装略，网上教程很多CUDA和CuDNN

染念·2023-12-25 20:28

2021-03-17

关于使用tensorflow时，cuda和cudnn不匹配问题的解决方案利用deepC训练模型时，爆出来很多错误，将缺失的文件一一备齐后还是出现如下的报错：刚开始认为是tensorflow的版本问题，重新用

BioIf·2023-12-25 17:05

一文读懂AI计算平台库

01英伟达CUDA如果说Windows成就了Intel在CPU领域的

virtaitech·2023-12-25 15:39

【AI】人工智能本地环境集成安装

目录1、基础安装1.1GPU安装1.1.1GPU版本支持1.1.2下载CUDA1.1.3安装CUDA1.1.4配置环境变量1.1.5检测CUDA是否安装成功1.2CUDNN安装1.2.1下载CUDNN1.2.2

lxtx-0510·2023-12-25 10:20

确保设备索引与 GPU 的物理连接顺序一致的方法

##pythonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"##shellexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3解决方法##pythonos.environ

chen_znn·2023-12-25 06:04

seamless-m4t-v2-large transformers 使用gpu推理

GPUversion:step1,model=model.to('cuda:0')ormodel=model.to('cuda')step2:audio_inputs=processor(audios=

pkuyjxu·2023-12-25 04:23

docker container 指定gpu设备

|DockerDocsExampleofaComposefileforrunningaservicewithaccessto1GPUdevice:services:test:image:nvidia/cuda

pkuyjxu·2023-12-25 04:51

经验杂谈——CUDA以及CUDNN安装配置（WIN10为例）

一.安装之前1.在安装CUDA之前的首先需要一张英伟达的显卡（按摩店的显卡天赋全点在游戏上去了），此时我们在桌面上鼠标点击右键出现了快捷方式栏入口，此时我们点击;NVIDIA控制面板右键如同所示：2.我们将看见控制面板的主页点击帮助

小小杨树·2023-12-25 02:10

CUDA C：线程、线程块与线程格

日晨难再·2023-12-25 00:57

小记centos8安装向日葵遇到的问题

1、缺少依赖webkitgtk32、webkitgtk3安装时缺少依赖libicudata.so.50()(64bit)等等…原因是网上找到的webkitgtk3和libicu都是centos7版本的，

Run不动了·2023-12-24 21:38

ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置

卡顿问题及基本环境配置文章目录ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置1.ubuntu18.04循环登录、卡在开机界面、无法进入图像界面2.安装显卡驱动3.确定tensorflow-gpu版本与CUDA

迷路爸爸180·2023-12-24 21:02

自动驾驶数据集waymo

waymo-open-dataset-viewerhttps://github.com/erksch/waymo-open-dataset-viewer/tree/master依赖项：#安装tensorflow（需要注意tensorflow与cuda

AI视觉网奇·2023-12-24 19:56

cuda run out of memory 和 signal killed 解决方法

无论batch-size设置多小也是会出现这个问题的，我的原因是我将pytorch升级到了1.0.1，然后出现了这个问题RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate823.88MiB

啊啊啊啊啊1231·2023-12-24 17:55

【无标题】

报错：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate560.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;3.57MiBalreadyallocated

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

【BBuf的CUDA笔记】十，Linear Attention的cuda kernel实现解析

欢迎来https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda踩一踩。

just_sort·2023-12-24 15:02

配置paddleDetection环境并训练自己的数据集

环境配置根据INSTALL.cn.md安装文档进行：1.创建新环境，并安装CUDA和cuDNN因为我之前有环境以及配置好了，直接复制过来：condacreate-nPadddleDetection--cloneAdcondaactivatePadddleDetection2

TracyGC·2023-12-24 09:35

在开发板上安装detectron2环境

condacreate-nmaskrcnnpython=3.8condaactivatemaskrcnn2.安装对应的pytorch和tochvision根据sudojetson_release命令查看jetson版本号以及与它适配的cuda

TracyGC·2023-12-24 09:05

深度学习中训练时候遇到这些错误 RuntimeError、IndexError、ValueError如何解决

深度学习训练中遇到一些bug--torch版RuntimeError:类型一：RuntimeError:Inputtype(torch.cuda.FloatTensor)andweighttype(torch.FloatTensor

herry_drj·2023-12-24 07:33

nvidia驱动 && docker镜像cuda ,anaconda,pytorch下载ubuntu20.04

使用docker可以下载不同版本的cuda，方便不同的项目不同的人使用。1.nvidia驱动下载下载驱动很容易的，下面我们来介绍一种最简单的方法。

isserendipity·2023-12-24 06:23

安装pycuda遇到错误

环境：ubuntu18.04python3.8.17cuda:11.3,V11.3.58GPU:306012gnvidia-smi:NVIDIA-SMI535.86.01DriverVersion:536.67CUDAVersion

极乐净土0822·2023-12-24 02:42

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能服务HAI快速学会Stable Diffusion生成AIGC图片——必会技能【微调】

seed使用附加/Extra微调实例测试图生图微调编辑使用蒙版微调StableDiffusion基本使用方法环境配置：Ubuntu20.04,Python3.10,StableDiffusionv1-5,CUDA11.7

红目香薰·2023-12-23 23:21

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