CUDA) 第17页

Pytorch技法：混合精度训练（一）

self.scalar=torch.cuda.amp.GradScaler()#1.这是你需要添加的forepochinrange(self.trans_epochs):fordata

几夏经秋·2024-01-04 18:51

PyTorch|在张量运算中使用GPU

当我们进入GPU时，我们可以使用cuda()方法，当我们进入CPU时，我们可以使用cpu()方法。

霜溪·2024-01-04 18:51

debian 9-GeForce GTX 1060-nvidia-docker 安装深度学习环境

环境安装介绍安装之前去官网上查一下需要什么版本的cuda和cudnn显卡驱动安装去官网下载对应的驱动程序https://www.nvidia.cn/Download/index.as

鱼香土豆丝·2024-01-04 17:52

jetson agx xavier：从亮机到yolov5下tensorrt加速

石墨文档《xavier配置环境流程记录》目录重要：流程：亮机：硬盘挂载（非必需）：apt换源：语言环境：安装nomachine：安装jtop：安装cuda/cudnn/tens

baidu_huihui·2024-01-04 12:05

训练好后模型的使用

一、步骤加载被应用的数据将数据转换为模型输入的大小及类型加载模型（注意模型若为cuda训练的则数据应该也转换为cuda）进行预测注：所采用的就是CIFAR10-分类模型完整套路所训练第10轮的模型（验证集预测正确百分比

DQ小恐龙·2024-01-04 09:09

GPU中的半格效应(half-pixel)

最近在阅读《GPGPU编程技术从GLSL、CUDA到OpenCL》时，章节3.4.3卷积核中讲到了半格效应，该书中的英文标注为：0.5effect，也有被称为：halfpixeloffset等。

YoungHong1992·2024-01-04 08:15

bitsandbytes 安装排错

目录简介，linux安装使用方法win11系统安装：解决方法：简介，linux安装使用方法bitsandbytes是对CUDA自定义函数的轻量级封装，特别是针对8位优化器、矩阵乘法（LLM.int8()

AI视觉网奇·2024-01-04 07:43

CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表

经常遇到装完更新的cuda版本后torch、tf不能用GPU的情况，原因是CUDA和NVIDIA驱动也有对应关系。

Jarkata·2024-01-04 07:41

windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用

使用windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用一、创建anaconda环境二、在anaconda中创建一个虚拟环境，并加入cuda，为了方便安装pytorch

yuanjun0416·2024-01-04 06:05

【Ubuntu】16.04服务器：驱动更新+cuda11+cudnn

想将cuda升级到11.3，以及一系列的cudnn+驱动的升级1.驱动升级查看Ubuntu的显卡版本lspci|grep-ivga只返回了16进制码，查询地址：http://pci-ids.ucw.cz

摇曳的树·2024-01-04 04:03

Ubuntu 安装 cuda

下载去https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载需要版本的cuda。下载的文件不只有cuda，还有对应的驱动。

几簟生凉·2024-01-04 03:10

Jetson Xavier NX刷机安装JetPack 5.1.2，配置CUDA11.4，Tensorrt8.5.2、Opencv4.5.4

文章目录前言一、准备工作二、配置虚拟机Ubuntu系统（主机已配置可跳过）三、安装NVIDIASDK管理器四、开始刷机五、设置SSD启动六、安装CUDA环境及其他组件七、重装OpenCV4.5.41.卸载

编程是一点都不懂的·2024-01-03 23:16

GPU硬件结构和程序具体参数设置

目录1、CUDA程序Thread的基本结构3、单指令多线程架构（SIMT,SingleInstructionMultiThread）4、硬件多线程（HardwardMultithreading）5、GPU

Innerpeace_yu·2024-01-03 20:23

怎么看自己笔记本的CUDA Compute Capability（ChatGPT-3.5）

要查看您的笔记本电脑上的GPU的CUDAComputeCapability，可以使用NVIDIA的命令行工具nvidia-smi或deviceQuery。

地球实习生·2024-01-03 20:53

NVIDA CUDA architecture查询

官网查询：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，如下图所示：另外在CUDASDK目录下有deviceQuery的示例程序（WIN10路径是C:\ProgramData

jieleiping·2024-01-03 20:22

nvidia-smi面板及命令讲解

CUDAVersion:12.1:这是CUDA的版本号，表示当前系统安装的CUDA版本

初窺門徑·2024-01-03 20:18

CUDA纯净卸载（Ubuntu）

方法一：cd到安装目录的bin文件夹cd/usr/local/cuda-11.6/bin然后执行cuda自带卸载程序sudo.

初窺門徑·2024-01-03 20:48

如何查看CUDA算力/内存总量/架构信息等

终端进到装CUDA的目录C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite然后输入deviceQuery如果报错

初窺門徑·2024-01-03 20:16

解决InfiniTAM在windows下的cuda问题

前情提要接之前的工作，今天我们继续来搞InfiniTAM工程的配置问题，之前经过一顿操作找各种问题，最终确定了我的各种配置没有错，仅仅是cuda的问题，真的是“一顿操作猛如虎，回头一看零杠五”。

听风轻咛·2024-01-03 18:02

win11电脑图形卡不支持或已禁用硬件加速怎么解决，N卡GPU看不到cuda进程怎么办

摘要亲，很高兴为你解答。win11电脑图形卡不支持或已禁用硬件加速解决方法：1、点击任务栏上的开始图标，在打开的菜单中，点击设置，（快捷键WIN+X，点击设置）。2、Windows系统设置窗口，右侧找到并点击屏幕(监视器、亮度、夜间模式、显示配置文件)。3、进入显示设置，相关设置-->显示卡。4、当前路径为：系统-显示-图形，点击默认设置下的更改默认图形设置。5、进入设置，滑动滑块开启硬件加速GP

baidu_huihui·2024-01-03 17:46

libtorch/share/cmake/Caffe2/public/cuda.cmake:151

使用libtorchcmake出现该错误filefailedtoopenforreading(Nosuchfileordirectory):/usr/lib/cuda/include/cudnn.h出现这个错误的前提是你已经安装了

dxz_tust·2024-01-03 13:25

python 深度学习记录遇到的报错问题10

本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

水w·2024-01-03 13:15

windows的ASRCF成功配置

windows的ASRCF成功配置一、前提配置MatlabVS2015CUDA、CUDNN二、ASRCF三、编译CPU编译GPU编译一、前提配置Matlab使用的是matlab2018a，百度网盘链接：

撂爪就忘·2024-01-03 12:53

求topk——CUDA on ARM Platform夏令营 Day04 课后作业

Lotus莲·2024-01-03 07:43

linux运维常用命令

查看linux运行内存大小free-h(-g)查看linux端口是否被占用netstat-anp|grep3306查看linux中cuda的版本1、cat/usr/local/cuda/version.txt2

AI量化小木屋·2024-01-03 07:23

Ubuntu18 安装chatglm2-6b

环境：Ubuntu18.04+V100(显卡)+nvcc11.6显卡驱动+cuda+cudnn+aniconda+chatglm6b的安装网上有很多，不记录了。

haiy2011·2024-01-03 07:19

Pytorch详细安装过程

distribution#Downloads）下载，使用管理员身份运行（不使用似乎也没事）这里选择Justme（至于为啥，咱也不是很清楚）更改路径，下个界面勾选两个框（让它自动配置环境）由于没有GPU，不用安装cuda

AI小白龙*·2024-01-03 07:49

关于torch、Pytorch_lightning、torchvision版本的问题

#CUDA11.3pipinstalltorch==1.11.0+cu113torchvision==0.12.0+cu113torchaudio==0.11.0--extra-index-urlhttps

凤凰AI·2024-01-03 06:39

PyTorch：初学者全面指南torch函数使用

目录引言多维张量数据结构数学运算序列化功能CUDA支持其他实用工具PyTorch的关键特性torch相关函数演示和简介is_tensor函数作用使用技巧使用方法和示例展示结果is_storage存储对象

E寻数据·2024-01-03 06:13

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M

谢昆明·2024-01-03 04:09

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

conda环境下安装nvcc -V

conda环境下nvcc安装方法日期23.12.5亲测有效建议安装12.1及一下版本，pytorch-cuda现在最高支持12.1查找对应版本安装condasearch-cnvidiacuda-nvcc

RuiyChen·2024-01-03 02:16

DCNv2编译报错解决方法

pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html#将其中的{cu_version}替换为你的CUDA

爱吃糖葫芦的大熊·2024-01-03 00:34

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

1.首先在conda中创建一个环境我这里命名为tf2_3_gpu（这里的安装的前提条件是安装好了anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。所以需要在本地Windows下安装多个版本CUDA，其实有两种方式让CUDA共存。

北桥苏·2024-01-02 16:53

gradio-osprey-demo

创建需要的dockerfle####################使用Ubuntu作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04#更新软件包列表并安装依赖项

张昊亮·2024-01-02 12:27

PyTorch中常用的工具（5）使用GPU加速：CUDA

文章目录前言4使用GPU加速：CUDA5小结前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。

Font Tian·2024-01-02 11:03

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#NVIDIARequirements卸载原来的驱动sudoapt-getupdatesudoapt-getautoremove--purgenvidi

ttlidx·2024-01-02 10:30

COLMAP 三维重建笔记

目录安装COLMAPCOLMAP数据下载使用Colmap+OpenMVS进行物体的三维重建安装COLMAP1.1下载Colmap：https://demuc.de/colmap/#download选择cuda

AI视觉网奇·2024-01-02 09:23

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。这里要注意CUAD版本不宜追求最新，要与tensorflow-gpu的版本相适应。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没

Janus_V·2024-01-01 17:11

ffmpeg: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: N...

1.ffmpeg:errorwhileloadingsharedlibraries:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory2.2.1Cuda8.0

柠檬先生在搬砖·2024-01-01 16:57

【Windows】输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序解决办法

再重新打开cmd窗口，输入nvidia-smi查看cuda版本以及安装

摇曳的树·2024-01-01 15:46

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理

Font Tian·2024-01-01 14:50

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/zkp（Rust）当前支持的feature有：FeatureTarget(s)ImpliesDescriptioncudaprove

mutourend·2024-01-01 12:51

pytorch深度学习环境配置

cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

纬领网络·2024-01-01 11:37

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo

Font Tian·2024-01-01 10:23

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al

资料加载中·2024-01-01 08:09

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade

Font Tian·2024-01-01 06:23

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