CUDA) 第25页

Pytorch .numpy(), .item(), .detach(), .cpu(), .cuda(), .tensor(), .as_tensor(), Tensor(), .clone(),

Pytorch中有以下这么多命令涉及到tensor和numpy之间的转化：.numpy(),.item(),.detach(),.cpu(),.cuda(),.tensor(),.as_tensor()

Ordgod_new·2023-12-03 13:19

dlib的安装或者运行错误

配置：windows11,python3.8,cuda11.7尝试了许多方法，包括1.下载cudnn放在cuda文件夹；2.卸载重装dlib；3.根据stackflow的大佬的方法进行修改；4.查看dlib

无风起波澜·2023-12-03 11:54

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈：概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动程序、CUDA

Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA

从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

2018-05-10 cuda报错处理

cuda报错大早上的跑程序，发现failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_UNKNOWN程序找不到cuda了。。

hyhchaos·2023-12-03 06:33

模型实验代码技巧

1234os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed

贪钱算法还我头发·2023-12-03 03:00

conda环境下numpy模块ValueError: setting an array element with a sequence.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: cannot load libmkl_vml_avx512.so.1 or libmkl_vml_def.so.1.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

【深度学习】深度学习框架的环境配置

目录1.配置cuda环境1.1.安装cuda和cudnn1.1.1.显卡驱动配置1.1.2.下载安装cuda1.1.3.下载cudnn，将解压后文件复制到cuda目录下1.2.验证是否安装成功2.配置conda

盛世隐者·2023-12-03 00:28

CutMix的代码

F.cross_entropy(pred,y_b)defmixup_data(x,y,alpha):lam=np.random.beta(alpha,alpha)index=torch.randperm(x.size(0)).cuda

Dream Algorithm·2023-12-02 22:14

Linux Jellyfin 硬解4K HEVC HDR报错，“该客户端与媒体不兼容，服务器未发送兼容的媒体格式”

此项需要对应的OpenCL或CUDA运行库。解决方法：关闭色调映射。视频可以正常播放，缺点：

百度CV程序员·2023-12-02 19:11

FlowNet2 30系显卡 cuda11.1 编译

FlowNet230系显卡cuda11.1编译：https://blog.csdn.net/qq_24002549/article/details/120114046

Zero_to_zero1234·2023-12-02 17:49

监控系统与gpu调用

watch-n1nvidia-smiarm架构下的torch安装1.查看arm域控cuda版本nvcc-V出现cuda版本cuda已完成安装2.下载archcondaa)命令shArchiconda3-

白云千载尽·2023-12-02 16:56

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

conda 安装指定Version的指定Build

入下图，我想装cudnn的7.6.5的指定Build版本cuda10.0_0应该使用如下命令：mambainstallcudnn=7.6.5=cuda10.0_0没有mamba用condainstall

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:35

Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件1.3显卡使用情况二、单卡训练2.1修改配置文件2.2显卡使用情况三、总结一、多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件上面红框中代码解析：iftorch.cuda.is_available

佐咖·2023-12-02 14:07

编译代码性能优化实践：理解循环展开(pragma unroll)

引言：CUDA的矩阵乘优化经常见到pragmaunroll的使用，本文通过简单的示例，展示了CPU和CUDA对循环展开前后的性能表现，来通俗理解循环展开的优化策略。一、什么是循环展开？

Briwisdom·2023-12-02 13:13

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。

高山莫衣·2023-12-02 12:26

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGlm2-6B部署【GPU显存建议12G以上，以下为单卡GPU环境】环境需求【当前环境未使用虚拟环境，建议使用虚拟环境安装】#安装Python3.8及以上#torch2.0对应CUDA11.7/

陈陈小网工·2023-12-02 12:50

Docker+Anaconda+CUDA+cuDNN

一、导语因为要复现文献的需求和实验室里师兄想要给我提升能力的多方面因素在一起，所以学习并实现了相关安装。在这里做一个记录，方便日后查看，如果能给其他同学带来便捷就更好了。在这篇文章中，我的目标是搭建一个可以使用Pytorch的容器。二、前置工作首先要能够连接上服务器，不同实验室用的不一样，我们使用的是xshell和xftp，这里推荐一下，学习可以看B站视频。不同的实验室可能设置了局域网，这个需要各

Dr.F.Arthur·2023-12-02 11:08

ubuntu22下使用nvidia 2080T显卡部署pytorch

1.直接到NVIDA官网下载相应的驱动，然后安装官方驱动|NVIDIA2.下载相应版本cuda，并安装，安装时不安装驱动3.condainstallpytorch==2.1.0torchvision==

娃娃鱼·2023-12-02 10:43

AutoDL 使用记录

AutoDL使用记录1.租用新实例创建实例需要依次选择：计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

PyTorch2.0环境搭建(二)

三、前置环境搭建——CUDApytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU

广煜永不挂科·2023-12-02 07:50

Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

weixin_30824479·2023-12-02 06:53

密码破解全能工具：Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

ac.char·2023-12-02 06:52

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入nvidia-smi显示如下就这样，成了！这种感觉很奇妙，奈何，我的论文进展很缓慢，多么希望有一天我也可以这样记录自己的论文被ACCEPT！！！！那时候应该更开心，哎扎心了，还是

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

gromacs学习及使用(2)

/bin/bashmoduleloadgromacs/gromacs-2021.5-gcc-9.2.0-cuda11.1fori

病树前头·2023-12-02 03:03

深度学习-模型调试经验总结

1、这句话的意思是：期望张量的后端处理是在cpu上，但是实际是在cuda上。排查代码发现，数据还在cpu上，但是模型已经转到cuda上，所以可以通过把数据转到cuda上解决。

weixin_40826634·2023-12-02 03:51

Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）

一、查看自己电脑的显卡：二、Anaconda的安装三、CUDA下载与安装四、cuDNN下载和安装五、创建tensorflow环境六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功前言Tensorflow有

木子佳威·2023-12-01 14:43

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文源代码复现

FCOS源代码github地址为：FCOS这篇论文主要是关于目标检测的，今天跑一下它的实验，我是在autodl租的RTX2080Ti，因为这个代码比较久，所以Pytoch版本可能不可以装太高，我的镜像CUDA

STRUGGLE_xlf·2023-12-01 14:51

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0+cu118

出现以上问题是个人处理方法是：去下载cuda117即可，有的版本不知道为什么下不了，说没有对应的库，但是以下命令可以执行pipinstalltorch==1.13.1+cu117torchvision=

loarding·2023-12-01 13:56

小土堆学习视频

1、python学习中的两大法宝函数dir()：打开，看见help()：说明书dir(torch)dir(torch.cuda)dir(torch.cuda.is_available)help(torch.cuda.is_available

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

Pytorch---实现神经网络模型在GPU上进行训练

采用GPU训练以上一篇完整的模型训练套路中的代码为例，采用GPU训练判断电脑GPU可不可用如果可用的话device就采用cuda()即调用GPU，不可用的话就采用cpu()即调用CPU。

北山啦·2023-12-01 12:55

Pytorch报错 RuntimeError: cuFFT error: CUFFT_INTERNAL_ERROR

容器迁移到线下4090显卡上运行；本以为只要把docker容器运行起来就大功告成，没想到却抛了错误：>>>importtorch>>>torch.fft.rfft(torch.randn(1000).cuda

戴国进·2023-12-01 12:21

linux 卸载nvidia显卡驱动,Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda

weixin_39964978·2023-12-01 11:52

使用autodl服务器，在A40显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18 words/s

采用了GA102GPU，拥有10752个CUDA核心。而A

fly-iot·2023-12-01 08:40

Pytorch用指定GPU训练

image.png当有多台GPU可用时，如果想指定用某块GPU来训练：'''CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_idpythonmain.py'''

啦啦啦_e62f·2023-12-01 06:48

mmdetection 常用命令

1.多卡训练CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3PORT=15200.

NineDays66·2023-12-01 05:54

Linux cuda11.1安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric

Linuxcuda11.1安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric_腾阳山泥若的博客-CSDN

小蜗子·2023-12-01 00:38

【ONNXRuntime】python找不到指定的模块：onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll

问题：使用源码推理的时候onnruntime能够使用cuda，但是使用pyinstaller导出包之后，推理就会出现找不到onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_shared.dll

航院小将·2023-11-30 23:26

【Jetson Xavier NX部署YOLOv5环境】

JetsonXavierNX部署YOLOv5环境一、jtop安装二、Jetson设置不息屏三、安装cuda10.2与cudnn8.0四、部署YOLOv5环境1.下载torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

416317·2023-11-30 22:55

jetson tx2部署yolov5

接下来，您需要安装以下软件：NVIDIACUDA：这是NVIDIA提供的并行计算框架，是运行YOLOv5所需的。cuDNN：这是NVIDIA的深度神经网络库，是CUDA的一个扩展。

Msura·2023-11-30 22:54

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so.1 or libmkl_def.so.1.问题解决

1问题描述在运行数字人生成的项目中，出现如下错误[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用

安装tensorRT之前确保电脑安装好了英伟达显卡驱动、cudaToolkit，cuDNN的话不是必须得可以不用安装（官方多次提到目前的TensorRT对cuDNN的依赖很少

城南皮卡丘·2023-11-30 13:39

详解Windows系统下面如何查看CUDA、cuDNN、Python和各个软件包的版本

文章目录简介查看CUDA版本查看cuDNN版本查看Python版本查看Python环境中已安装软件包的版本参考简介这个题目网络上有很多的讲解，但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的

KRISNAT·2023-11-30 12:47

大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现

1.设置开发环境这里我使用已设置好的CUDA驱动程序，安装PyTorc

微学AI·2023-11-30 09:28

GPU - cuda 安装

GPU-cuda安装环境搭建安装0.确认你的电脑上有英伟达显卡通过win+R输入:control/nameMicrosoft.DeviceManager打开显示适配器，能看到显卡即可。

ifredom_·2023-11-30 08:41

[问题解决] no CUDA-capable device is detected

先说环境，在docker下的gpu环境ffmpeg，然后今天突然无法使用，使用时出现如下图所示：看着报错大致内容是找不到设备，网上寻找一番没有有用的东西，于是决定自己解决，仔细察看一番后，猜测应该是驱动问题，主机驱动无故升级，导致无法使用。本来主机驱动为510版本，未知原因导致主机升级到535，出问题后发现docker内部也显示为535主机降级驱动后，搜索libnvcuvid.so文件，可以用下面

Kadxs·2023-11-30 08:18

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