CUDA内存模型第22页

第十二章 Java内存模型与线程（二）

文章目录12.4Java与线程12.4.1线程的实现12.4.2Java线程调度12.4.3状态转换12.5Java与协程12.5.1内核线程的局限12.5.2协程的复苏12.5.3Java的解决方案12.4Java与线程12.4.1线程的实现实现线程主要有三种方式：使用内核线程实现（1：1实现），使用用户线程实现（1：N实现），使用用户线程加轻量级进程混合实现（N：M实现）。1.内核线程实现使用

倜傥村的少年·2024-01-16 21:17

Java并发编程的艺术-Java内存模型

基础共享变量（堆空间中所有的实例域，静态域，数组元素）的访问需要同步，而局部变量不会在线程间共享，所以不存在可见性问题。每一个线程都有一个私有的本地内存（抽象概念）源代码到最终的指令序列执行需经过编译器重排序和处理器重排序JMM要求java编译器在生成指令序列时，插入特定的内存屏障以禁止特定类型的处理器重排序。重排序重排序时遵守数据依赖性（写后读，读后写，写后写）as-if-serial语义：不管

油多坏不了菜·2024-01-16 21:56

mysql中出现Specified key was too long； max key length is 767 bytes，需要innodb_large_prefix设置步骤

mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRACUDA;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix

仰望星空007·2024-01-16 19:10

volatile关键字总结

java内存模型对volatile关键字定义的特殊规则。1，每次使用volatile变量前，都刷新主内存，从而保证了volatile变量对线程的可见性。

whynotybb·2024-01-16 18:49

首款PCIe 5.0 SSD面世，速度大幅提升

在过去的几周里，TheVergeTomWarren一直在测试英睿达T700PCIeGen5.0NVMe固态硬盘以及希捷最新的FireCuda540，目的是了解这款最新SSD存储是否会对PC游戏带来改变。

大隐隐于野·2024-01-16 15:50

实验室服务器升级

cuda、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。

pythonSuperman·2024-01-16 15:00

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

Windows安装cuda toolkit exe文件提示失败，附带解决办法（曲线救国方案）

Three_ST·2024-01-16 15:36

pytorch与cuda环境安装操作

[需要python环境]安装完成后可以使用以下命令检测cuda是否安装好nvidia-smiThuDec719:51:032023+-----

Three_ST·2024-01-16 15:36

Windows环境搭建CenterNet

文章原文我使用的环境是Win10+Pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+Cuda10.1关于Cuda的安装可以看我的另一篇博文步

dvlee1024·2024-01-16 12:13

官方教程：Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA

GpuMall·2024-01-16 11:05

Cuda与Torch配置（For 集群服务器）超详细步骤

每次配置模型环境，无论是在windows，linux，集群服务器上都会在这里卡一段，为了未来配置方便，记录下配置注意事项配置cuda和torch主要有几个要点，分别是：显卡与驱动（NIVIADAdriver

拉普拉斯之妖·2024-01-16 08:45

在 Linux 本地部署 stable diffusion

安装python3.10安装CUDA11.8（pytor

哦豁灬·2024-01-16 08:54

深度学习中指定特定的GPU使用

目录前言1.问题所示2.解决方法前言老生常谈，同样的问题，主要来源于：RuntimeError:CUDAerror:outofmemory当使用完之后，想从其他方式调试，具体可看我这篇文章的：出现CUDAoutofmemory

码农研究僧·2024-01-16 07:00

Why is a Goroutine’s stack infinite ? （为什么goroutine的栈内存是无穷大的）？

译：https://dave.cheney.net/2013/06/02/why-is-a-goroutines-stack-infinite预备知识想要理解这篇文章前，你可能需要了解计算机的内存模型

one_zheng·2024-01-16 07:45

示例说明 Makefile 中的 $(@F)，及其用法示例$$dir $@ $＜ $^ %.c

备忘一个不错的开源编辑器CudaText下载网址：CudaText-Browse/releaseatSourceForge.netCudaText主页：CudaText-Home1，含义及验证在Makefile

Eloudy·2024-01-16 06:02

面试题查缺补漏

减少线程的机制，具体实现类及对应的阻塞队列，阻塞队列有什么特点，为什么用这个阻塞队列，线程复用的原理）2、JVM（对象是否可回收的判断条件，怎么判断，回收算法，垃圾回收器的类别及特点，担保机制）3、JAVA内存模型

浪里摸鱼·2024-01-16 02:39

tensorflow报错: DNN library is no found

首先检测一下你是否安装了cudnn进入CUDA_HOME下，也就是进入你的cuda的驱动的安装目录，查看一下是否有include/cudnn.h这个文件，如果没有就说明没有安装。

runing_an_min·2024-01-16 00:18

java.lang包—类加载器ClassLoader类

注意：类加载器的知识与JVM内存模型紧密相连，要学好这块的知识，一定要掌握JVM的内存模型。关于JVM内存模型，推荐阅读：JVM—内存模型JMM目录一、什么是ClassLoader?

测试狗一枚·2024-01-16 00:02

程序的内存模型\全局区

之前介绍了C语言的一些内容，之后会不定期更新今天要介绍的C++和C，最开始其实差别不算大，在很多地方用法是一致的，但后来制定的标准将两者进行区分，详情可以查找conferenceC++与C最大的不同在于，C偏向于面向过程，而C++偏向于面向对象这一点在之后提到类（class）这一概念时会体现出来因为C与C++的相似性，这里就简单提一下，然后直接跳到中间部分进行学习1.库函数的不同：C中使用的大多带

tsglz3210·2024-01-15 22:37

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装

孟孟单单·2024-01-15 19:15

STC8H8K蓝牙智能巡线小车——1. 环境搭建（基于RTX51操作系统）

STC-ISP（V6.92A）芯片：STC8H8K64U-45I-LQFP64芯片引脚：2.创建项目打开Keil，点击【Project】，选择【newuVersionproject】Device选择【STCMCUDatabase

Sophia&Anna·2024-01-15 19:43

C++11内存模型

以下内容转载自：C++11中的内存模型上篇-内存模型基础-codedump的网络日志C++11中的内存模型下篇-C++11支持的几种内存模型-codedump的网络日志前段时间花了些精力研究C++11引入的内存模型相关的操作

Fireplusplus·2024-01-15 16:38

【面试突击】Java内存模型实战

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送发送资料可领取深入理解Redis系列文章结合电商场景讲解Redis使用场景、中间件系列笔记和编程高频电子书！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！前言最近在更新面试突击专栏，我把每一篇将字数都尽量控制在2000字以内，可能在文章里边写的没有那么细致，主要是提供一些问题以及回答的思路，以及面试中可能忽略的

11来了·2024-01-15 15:17

Ubuntu 上CUDA移动到别的目录

在Ubuntu上使用CUDA进行GPU加速的过程如下所示：首先确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过运行nvcc-V命令来查看当前系统中是否存在NVIDIA显卡并且正常工作。

baidu_huihui·2024-01-15 15:08

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps

dueen1123·2024-01-15 14:59

转码解密挖矿显卡计算能力大对比

不过这些功能都难以量化，随着CUDA和Stream的飞速发展催生了OpenC

weixin_30549175·2024-01-15 13:07

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1：手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目

前言文章性质：实操记录主要内容：这篇文章记录了PyTorch的安装过程，包括：1.创建并激活新的虚拟环境；2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本；3.根据CUDA的版本安装PyTorch；4.在

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe)

1.问题描述打算在Ubuntu18.04上安装cuda10.2,出现以下错误dpkg-deb:error:pastesubprocesswaskilledbysignal(Brokenpipe)Errorswereencounteredwhileprocessing

joker-wt·2024-01-15 12:11

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载

尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo

尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

PyTorch自学&遇到的一些错误

①检查GPU是否支持CUDA？

okimaru·2024-01-15 10:22

Java SE

文章目录基础对java的理解JDK和JRE区别JVM内存模型类加载器(ClassLoader)执行引擎(ExecutionEngine)本地接口(NativeInterface)运行时数据区(RuntimeDataArea

虎啊兄弟·2024-01-15 10:46

GPT实战系列-简单聊聊LangChain搭建本地知识库准备

除了和应用程序通过API调用，还会：数据感知:将语言模型连接到其他数据源具有代理性质:允许语言模型与其环境交互LLM大模型相关文章：GPT实战系列-简单聊聊LangChainGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11

Alex_StarSky·2024-01-15 10:51

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python

坦笑&&life·2024-01-15 09:25

instant-ngp安装运行纪实

cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json

gaoenyang760525·2024-01-15 08:55

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为

ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above

RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove问题描述解决方案问题描述RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove

旋转的油纸伞·2024-01-15 03:42

Java中内存模型

参数传递图解与结论通过上面的两段程序可以得出如下结论：根据内存去解释，局部变量随方法栈的弹出而消失；当调用方法时，如果传入的数值为基本数据类型（包含String类型），形式参数的改变对实际参数不影响当调用方法时，如果传入的数值为引用数据类型（String类型除外），形式参数的改变对实际参数有影响因为局部变量随方法栈的弹出而消失，所以当调用方法时，如果传入的数值为基本数据类型（包含String类

Rsun04551·2024-01-14 20:43

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow

量子-Alex·2024-01-14 19:23

线程安全之可见性问题

Java内存模型VSJVM运行时数据区首先Java内存模型（JMM）和JVM运行时数据区并不是一个东西，许多介绍Java内存模型的文章描述的堆，方法区，Java虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器这东西并不是

lion哥哥·2024-01-14 19:06

第十二章 Java内存模型与线程（一）

文章目录12.3Java内存模型12.3.1主内存与工作内存12.3.2内存间交互操作小结12.3.3对于volatile型变量的特殊规则12.3.5原子性、可见性与有序性12.3.6先行发生原则12.3Java

倜傥村的少年·2024-01-14 18:30

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

YOLOv7的test.py进行测试时，遇到的报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda

孟孟单单·2024-01-14 18:11

内存一致性模型(Memory Consistency Models)

而编写并行/并发程序必须要对内存模型有所了解。因此本人特翻译了一篇有关内存模型综述性质的文章。初次翻译文章，错误在所难免，还望指教。

功名半纸·2024-01-14 18:41

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：

heitong_fu·2024-01-14 12:11

PyTorch常用操作

0.先决条件安装驱动、CUDA、cuDNN，请参考：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/128974129importtorchprint(torch

GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C

weixin_42849849·2024-01-14 12:13

Java内存模型之可见性

文章目录1.什么是可见性问题2.为什么会有可见性问题3.JMM的抽象：主内存和本地内存3.1什么是主内存和本地内存3.2主内存和本地内存的关系4.Happens-Before原则4.1什么是Happens-Before4.2什么不是Happens-Before4.3Happens-Before规则有哪些4.4演示：使用volatile修正可见性问题5.volatile关键字5.1volatile是

早睡身体好呀·2024-01-14 11:08

Java内存模型之重排序

文章目录1.什么是重排序2.重排序的好处3.重排序的三种情况4.用volatile修正重排序问题1.什么是重排序首先来看一个代码案例，尝试分析一下x和y的运行结果。importjava.util.concurrent.CountDownLatch;/***演示重排序的现象，直到达到某个条件才停止，测试小概率事件*/publicclassOutOfOrderExecution{privatestat