CUDA内存模型第6页

ubuntu22.04 安装部署05：禁用默认显卡驱动

安装部署03：设置root密码-CSDN博客《ubuntu22.04装部署01：禁用内核更新》《ubuntu22.04装部署02：禁用显卡更新》二、场景说明Ubuntu22.04默认显卡驱动，如果安装cuda

数据饕餮·2024-02-09 00:21

卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython

xuanxi·2024-02-08 22:46

【Yolo】Jetson Orin Nano下部署 YoloV5

环境：Jetpack:5.1.1CUDA:11.

Jamie.T·2024-02-08 22:35

Win10下在VS2019中配置使用CUDA进行加速的C++项目（配置.h文件，.dll以及.lib文件等）

一、VS2019、CUDA以及cuDNN的安装及配置网上相关博客很多，在这不再赘述。

腿。·2024-02-08 15:14

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA

Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

jvm内存模型及参数

内存模型JVM堆，栈，方法区，计数器堆线程共享存放所有对象实例，GC的主要区域，可以分为新生代，老年代，新生代可以分为一个eden,两个survivor空间(fromsurvivor,tosurvivor

battle_·2024-02-08 09:06

从JVM角度理解Java并发（下）

文章目录前言一、Java内存模型（JMM）1.1可见性1.1.1问题表述1.1.2解决办法1.2有序性1.2.1问题表述1.2.2解决办法1.3volatile原理1.3.1保证可见性1.3.2保证有序性

Yungang_Young·2024-02-08 07:46

ubuntu 16.04上安装CUDA Toolkit 8.0

一、从这里下载CUDA的安装文件Login|NVIDIADeveloper选择的型号如下所示：二、下载完之后，进入终端，进入到下载文件的目录下，执行如下语句，运行runfile文件：sudoshcuda

Hello_codingMan·2024-02-08 07:42

ubuntu 16.04 安装CUDNN 6.0

一、前言：安装cudnn必须要看好版本下载，如果版本不匹配出现什么问题我暂时还不清楚，为了避免采坑还是按照搭配原则来吧，并且安装它之前要先安装好cuda二、官网下载cuda对应版本的cudnn，地址：cuDNNArchive

Hello_codingMan·2024-02-08 07:42

Pytorch+NCCL源码编译

.使用pytorch自带NCCL库进行编译3.修改NCCL源代码并重新编译后测试，体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8

Pretend ^^·2024-02-08 07:30

CUDA编程学习笔记（三）

本篇记录学习cuda的执行模式，主要有几个方面的内容：理解jetsonnano上的gpu架构；理解线程束执行的本质；分支化与避免分支化；展开循环；其他；一、理解jetsonnano的gpu架构这块内容在上一篇笔记中有学习到一些

HHHANG___·2024-02-08 03:07

AlphaFold2.3 conda版本详细安装与使用

AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用文章目录AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用前言一、安装环境二、安装步骤1.确认已安装的cudatoolkit版本和cudnn版本2.

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:55

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.参考链接:link二,使用Docker镜像1.0,镜像基础环境构建exportTAG=openmmlab/mmdeploy:ubuntu20.04-cuda11.8

dream_home8407·2024-02-07 19:45

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

准备GPU驱动和CUDA11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linklinux系统均选择Linux64-bitCUDAToolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA，请前往老版本

dream_home8407·2024-02-07 19:44

JMM - Java 内存模型

JMM定义JMM即JavaMemoryModel，也叫Java内存模型。

Java盘鱼宴·2024-02-07 18:12

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson

枭玉龙·2024-02-07 12:38

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

各参数基本意思主要参考以下两篇博客，有了这个基础方便根据自己所需进一步查阅。博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]

萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

OpenPCDet 踩坑实录

我自己的环境是Ubuntu18.04，python3.7，CUDA10，pytorch1.3

Snape_·2024-02-07 10:38

jvm体系结构

一、Jvm的介绍1、JVM体系结构2、JVM运行时数据区3、JVM内存模型JVM运行时内存=共享内存区+线程内存区3.1、共享内存区共享内存区=持久带(方法区+其他)+堆(OldSpace+YoungSpace

xmh-sxh-1314·2024-02-07 08:23

在RTX3050上安装python3.9、anaconda、pycharm、cuda11.6、cudnn、jupyter等工具的详细步骤和方法

在RTX3050上安装Python3.9、Anaconda、PyCharm、CUDA11.6、cuDNN和Jupyter的详细步骤如下：安装Python3.9：下载Python3.9的安装包（Windows

酷爱码·2024-02-07 08:10

CUDA文件中无法打开源文件＜stdio.h＞

问题描述VS2017创建cuda工程后无法打开stdio.h等c语言头文件；解决方案找到项目属性，vc++的包含目录加入vs版本对应的ucrt目录，注意是增加不是直接修改在运行库目录加入ucrt对应的lib

混元太极马保国·2024-02-07 08:35

Cuda编程注意小事项

1、函数执行空间标识符用__global__修饰的函数称为核函数，般由主机调用,在设备中执行。如果使用动态并行，则也可以在核函数中调用自己或其他核函数。用__device__修饰的函数称为设备函数，只能被核函数或其他设备函数调用，在设备中执行。用__host__修饰的函数就是主机端的普通C++函数，在主机中被调用，在主机中执行。对于主机端的函数，该修饰符可省略。之所以提供这样一个修饰符，是因为有时

混元太极马保国·2024-02-07 08:26

Jetson Xavier NX CUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置

0.1312022.05.1911:31:43字数331阅读3,854torch与vision源码安装包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mrIgGoMo0bq6otGhlh-E3A提取码：6sb31.Cuda

想努力的人·2024-02-07 08:07

orin nx 安装paddlespeech记录

nx配置：模块版本说明CPU8核内存16GCuda版本11.4Opencv版本4.5.4Tensorrt版本5.1Cudnn版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力

想努力的人·2024-02-07 08:35

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

小树苗m·2024-02-07 07:29

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。

EulerBlind·2024-02-07 06:30

golang八股文整理（持续搬运）

8.Golang的内存模型中为什么小对象多了会造成GC压力？9.channel为什么能做到线程安全？10.GC的触发条件11.怎么查看Goroutine的数量？怎么限制Gorou

m0_67402341·2024-02-07 04:02

Android ICU data 文件编译

本文介绍在android下，对icudata做了修改后，如何生成.dat文

april_12345·2024-02-07 04:08

JVM 全面了解

方法区：存储已被虚拟机加载的类元数据信息(元空间)堆：存放对象实例，几乎所有对象实例都在这里分配内存Java栈(虚拟机栈)：虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方

Upaaui·2024-02-07 02:28

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSInstance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance

taoli-qiao·2024-02-07 01:10

Ubuntu22.04安装cuda，cudnn, 编译darknet

一，安装cuda：1，下载及安装cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivewgethttps://developer.download.nvidia.com

化石草·2024-02-06 23:15

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本

东东不熬夜·2024-02-06 22:24

Java 多线程（一）线程安全基础

Java内存模型要求，变量的读取操作和写入操作必须是原子操作，但对于非volatile类型的long和double变量，

闲相思·2024-02-06 19:23

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。

跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

JVM内存模型

JVM-java内存模型又称JMM是一种规范，目的：让java的并发内存访问操作不会产生歧义，并且利于硬件去实现。并发编程模型中线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。

土豆有点·2024-02-06 16:01

Java中的volatile简介

Java内存模型的抽象结构Java线程之间的通信由Java内存模型（JMM，JavaMemoryModel）控制，JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。

tangzhenhao·2024-02-06 15:03

使用Taichi加速Python

Taichi的主要功能之一是加速计算密集的Python程序，帮助这些程序实现可以媲美C/C++甚至CUDA的性能。这使得Taichi在科学计算领域处于更有利的地位。如何体现Taichi的优越性呢。

乔不思-·2024-02-06 11:20

高并发多线程安全之原子性问题、CAS机制及问题解决方案

多线程编程之java内存模型(JMM)与可见性问题前言在java内存模型中，对多线程间交互，涉及到原子性问题、可见性问题、以及有序性问题；这篇文章主要讲解的是多线程高并发的原子性问题，以及解决原子性问题

踩踩踩从踩·2024-02-06 08:58

多线程之线程安全与非线程安全

多线程之线程安全与非线程安全线程是什么进程线程多线程出现的原因使用线程的优点使用线程的缺点在Java中使用多线程线程安全与非线程安全案例一案例二案例三案例四案例五案例六内存模型的相关概念Java内存模型深入剖析

ddxshf·2024-02-06 08:24

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

可输入以下命令：print(torch.cuda.is_available())#判断torch是否可进行gpu计算print(torch.cuda.device_count())#识别可使用的gpu个数

万年枝·2024-02-06 06:59

QtAV视频播放器的介绍、编译以及简单使用

强大的功能QtAV可以满足您的最大需求硬件解码支持：DXVA2，VAAPI，VDA/VideoToolbox，CedarX，CUDA（第一个播放器在Linux上支持CUDA吗？）

学会改变Lxw·2024-02-06 04:58

【yolo系列：运行报错RuntimeError: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic impleme】

报错信息：RuntimeError:adaptive_avg_pool2d_backward_cudadoesnothaveadeterministicimplementation,butyouset'torch.use_deterministic_algorithms

我要变胖哇·2024-02-06 03:43

W: file:/var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/Release.gpg: Key is stored in legacy trusted.gpg

要消除这个警告，你需要将/etc/apt/trusted.gpg中的密钥迁移到/etc/apt/trusted.gpg.d/目录下的单独的.gpg文件中。这个警告是因为apt-key命令已经被弃用，Ubuntu推荐将密钥存储在/etc/apt/trusted.gpg.d/目录下，而不是集中存储在/etc/apt/trusted.gpg文件中。根据你的输出，/etc/apt/trusted.gpg中

MonkeyKing.sun·2024-02-06 03:11

基于openAI 的 clip模型启动一个图片识别分类

importtorchimportclipfromPILimportImage#加载预训练模型device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model

wzerofeng·2024-02-06 02:05

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch和torchvision，若是GPU环境的用户需要安装与cuda

AI华山论剑·2024-02-05 21:11

nvidia-smi -L显示的GPU序号和代码中不同

exportCUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID"

柳暗花明、又一村·2024-02-05 21:10

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和

漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本！

背景：我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先，查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装（试错阶段,

格噜·2024-02-05 20:24

推荐频道

CUDA内存模型