CUDA基础教程

MATLAB语言基础教程、小项目1：简单的计算器、小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器

MATLABMATLAB语言基础教程1.MATLAB简介2.基本语法变量与赋值向量与矩阵矩阵运算数学函数控制流3.函数4.绘图案例：简单方程求解小项目1：简单的科学计算器功能代码项目说明小项目2：有页面的计算器使用

azuredragonz·2024-09-15 20:01

【安装环境】配置MMTracking环境

condainstallnumpy=1.21.5mmtracking支持的torch版本有限，需要找到合适的condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0cudatoolkit

xuanyu22·2024-09-15 18:53

Day25_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结（25）——四维图形的可视化

参考书目：1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验

非常规定义M·2024-09-15 09:42

安装torch报错 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.“) pip._vendor.urllib3.exceptions

文章目录1.配置cuda的torch环境时报错1.配置命令2.报错bug2.解决方法1.增加下载超时时间：2.尝试使用镜像源：3.检查网络连接：4.分次安装：5.重试安装：6.手动下载.whl文件安装1

待磨的钝刨·2024-09-14 17:51

SAM2跑通（Ubuntu20.04)内含安装多个cuda

参考链接：github链接安装cuda，之前借鉴的方法安装多个cuda补充cuda安装：Asymlinkalreadyexistsat/usr/local/cuda.Updatetothisinstallation

好好607·2024-09-14 17:49

使用vllIm部署大语言模型

-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。二、安装vllm1.创建虚拟环境（推荐）-使用Conda：c

添砖JAVA的小墨·2024-09-14 12:18

vllm在线推理踩坑记

优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理（通过PagedAttention实现）、连续批处理输入请求、优化的CUDA

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

多版本cuda安装及灵活切换详细教程

一、首先介绍下我所使用的环境ubuntu18.04+1080ti二、下载安装包1.cudatoolkit下载①环境选择，想要多版本共存的，尽量选择runfile文件进行安装②有些cudatoolkit下载页面

Fzc_PCL·2024-09-14 07:14

Cuda 程序编译报错: fatal error: cusparse.h: No such file or directory

编译cuda程序时发现下列报错：/mnt/xxx/miniconda3/envs/xxx/lib/python3.8/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h

原野寻踪·2024-09-14 07:44

PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

Python 爬虫基础教程——BeautifulSoup抓取入门（2）

大家好，上篇推文介绍了BeautifulSoup抓取的一些基础用法，本篇内容主要是介绍BeautifulSoup模块的文档树使用以及实例。一、遍历文档树直接看代码吧frombs4importBeautifulSouphtml='python知识学堂Python知识学堂欢迎您'#上面是随便写的一个页面代码soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#print(soup.prett

那个百分十先生·2024-09-14 01:56

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

Charles基础教程和破解安装

抓包工具Charles的使用教程参考：https://zhubangbang.com/charlesproxy如果您是您一次使用Charles，可能对下面的感兴趣。Charles破解版免费下载和安装教程Charles手机抓包设置Charles的https抓包方法及原理/下载ssl/http证书如果您已经正在使用Charles，可能感兴趣下面的工具Charles禁止缓存工具Charles禁用cook

沫沫18S·2024-09-13 00:26

Python基础教程： json序列化详细用法介绍

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84569545·2024-09-12 02:05

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用，自用)

X11/xorg.conf.failsafe/etc/X11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia*cdjohn/qudong+cuda9.0

Artintel·2024-09-12 00:20

Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误：/usr/bin/ld: cannot find -lcuda

一.利用GPU训练Yolov3时，首先要修改MakeFile文件，修改格式如下：GPU=1(原来为0)CUDNN=1(原来为0)NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址

徐小妞66666·2024-09-11 20:58

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu

2401_83703835·2024-09-11 13:36

pytorch计算网络参数量和Flops

batch_size=-1)输出的参数是除以一百万（/1000000）M，fromfvcore.nnimportFlopCountAnalysisinputs=torch.randn(1,3,256,256).cuda

Mr_Lowbee·2024-09-11 10:08

使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

fengbingchun·2024-09-11 04:30

ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应

文章目录ONNXRuntime的安装ONNXRuntime与CUDA、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime

可keke·2024-09-10 22:45

ONNXRuntime与CUDA版本对应

通常在安装onnxruntime时，需要将其版本与pytorch版本和CUDA版本进行对应，其中ONNXRuntime与CUDA版本对应关系表如下表所示。ONNXRuntimeC

zy_destiny·2024-09-10 22:15

【已解决】onnx无法找到CUDA的路径

onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:857onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstanceCUDA_PATHissetbutCUDAwasntabletobeloaded.Pleaseinstallthecorrectvers

烟花节·2024-09-10 21:10

成为数据分析师的必要条件

对其中一些基本技能附上基础教程，帮助初学者迈进

HsuHeinrich·2024-09-10 19:57

Window 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

导航Linux下Mamba及Vim安装问题参看本人之前博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法Linux下Vmamba安装教程参看本人之前博客：Vmamba安装教程（无需更改base环境中的cuda

yyywxk·2024-09-10 16:32

windows11 wsl2 ubuntu20.04安装vision mamba并进行测试

windows11wsl2ubuntu20.04安装visionmamba安装流程使用cifar-100测试安装成功安装流程visionmamba安装了半天才跑通，记录一下流程在wsl上安装cudawgethttps

一剑斩蛟龙·2024-09-10 16:59

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

【Pytorch】cumsum的实现逻辑

本文只记录cumsum的实现逻辑的CUDA部分，也即底层调用了CUDA的什么实现算子。

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

百度飞桨paddle安装包括CUDA,cuDNN,opencv的安装

conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写，要求已有Anaconda第一步：创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name：也可以缩写为【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6

小甲学长·2024-09-09 16:13

python前端开发基础

1.Python前端基础教程概述Python作为一门多用途的编程语言，近年来在前端开发领域也展现出了其独特的优势。以下是对Python前端基础教程的概述，包括主要概念、工具和实践方法。

GRKF15·2024-09-09 16:10

深度学习回归任务训练代码模版

＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置：config包含所有训练需要的超参数（便于后续的调参），以及模型需要存储的位置device='cuda'iftorch.cuda.is_av

槐月初叁·2024-09-09 13:17

cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决

感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生：报错：AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法：后来看到这个代码parser.add_argument

霍格沃茨电气魔法师·2024-09-09 11:35

Transiting from CUDA to HIP（三）

一、Workarounds1.memcpyToSymbol在HIP(Heterogeneous-computeInterfaceforPortability)中，hipMemcpyToSymbol函数用于将数据从主机内存复制到设备上的全局内存或常量内存中，这样可以在设备端的内核中访问这些数据。这个功能特别有用，因为它允许在主机端定义数据符号，并在设备端的内核中使用这些符号。#include#inc

青禾子的夏·2024-09-09 05:55

HALCON 错误代码 #7709

原因报7709主要的原因有如下几个原因：1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配，这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免，基本上不是这个原因造成的。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

Python基础教程 —— 自定义函数

Python基础教程——Python基础教程之自定义函数文章目录Python基础教程函数是什么一、内置函数与自定义函数1.Python内置函数2.Python自定义函数二、使用def自定义函数1.创建一个简单的自定义函数的步骤

小桃在改bug·2024-09-08 17:36

ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric

试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致，还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner，然后pipsearch

zzzzz忠杰·2024-09-08 05:14

解决安装依赖项时的ERROR: No matching distribution found for torch==1.10.0+cu111问题

在这种情况下，+cu111表示你正在安装针对CUDA11.1的Torch版本。因此，你需要确保你的环境中已经安装了CUDA11.1，并且你正在使用与之兼容的Torch版本。

CAI2256·2024-09-08 05:43

ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)

pipinstall--no-depstorchvision==0.5.0下面是cuda版本，Torch版本，Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表，仅供大家参考

迷雾总会解·2024-09-08 05:12

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning

阿里技术·2024-09-07 23:32

关于计算机程序设计语言正确说法是,计算机基础考试习题.doc

计算机基础考试习题大学计算机基础教程考试模拟题库11.当磁盘设置写保护时，用户___A___磁盘。

一只鱼的传说·2024-09-07 21:48

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下：torch.utils.data、torch.cuda

sccum·2024-09-07 09:22

性能优化-高通cDSP（QDSP6）架构详解

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言1处理器二、QualcommSnapdragon1QualcommSnapdrag

发狂的小花·2024-09-06 23:47

apex安装，解决ModuleNotFoundError: No module named ‘packaging‘ error: subprocess-exited-with-error

apexcdapexpipinstall-v--no-cache-dir--global-option="--pyprof"--global-option="--cpp_ext"--global-option="--cuda_ext

pingtaner1105·2024-09-06 20:00

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.9.0及以上版本支持CUDA11.1。PyTorch1.8.0支持CUDA11.0。PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。

小赖同学啊·2024-09-06 17:36

python opencv cuda tensorrt pytorch之间的版本对应

python3.7opencv4.4cuda10.2tensorrt7xpytorch1.5DeepStream5.xOpenCV2.x：支持Python2.xOpenCV3.x：支持Python2.7

YIACA·2024-09-06 16:33

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch_pytorch cuda

在PyTorch中使用CUDA，根据你的具体环境和需求调整版本号，确保安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。

2401_84009626·2024-09-06 16:31

Python、PyTorch与cuda的版本对应表

常见的Python和PyTorch版本对应关系。PyTorch版本对应的PythonPyTorch1.0Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.1Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.2Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.3Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.4Python2.7，3.5，3.6，3.7，3.

码韵·2024-09-06 16:31

【FFMPEG】Install FFmpeg CUDA gltransition in Ubuntu

因为比较复杂，记录一下自己安装过程，方便后续查找，所有都是在docker环境安装cuda11.7的**ffmpeg4.2.2nv-codec-headers-9.1.23.3**手动下载安装吧https

RockWang.·2024-09-06 14:48

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