CUDA基础教程

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000
培之·2024-02-20 06:25

C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的特征值和特征向量

/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议，不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda
OTZ_2333·2024-02-20 03:34

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。
达微·2024-02-20 00:58

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens
Hack电子·2024-02-20 00:43

2022 最新 Android 基础教程，从开发入门到项目实战【b站动脑学院】学习笔记——第一章：Android开发环境搭建

第1章Android开发环境搭建本章介绍了如何在个人电脑上搭建Android开发环境，主要包括：Android开发的发展历史是怎样的、AndroidStudio的开发环境是如何搭建的、如何创建并编译App工程、如何运行和调试App。1.1Android开发简介本节介绍Android开发的历史沿革，包括Android的发展历程和AndroidStudio的发展历程两个方面。1.1.1Android的
Lishier99·2024-02-19 22:36

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

Flutter GetX基础教程（五）：Navigation路由跳转

使用GetX进行路由跳转非常的简单，只需要调用Get.to()即可进行路由跳转，而系统的路由跳转需要写八行代码，这是不能忍受的事情，而且涉及到跳转动画设置、动画时长定义、动画曲线等设置那就更加的复杂，而GetX为我们封装了Navigation，无需context可进行跳转，并且能很方便的使用跳转动画等。Navigation—通过to方法进行路由跳转第一步：应用程序入口设置import'packag
kadis·2024-02-19 16:22

深度学习环境配置常见指令

__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22

OlMo--doc文件阅读

condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
瓶子好亮·2024-02-19 15:47

Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity
aiXpert·2024-02-19 14:30

【安装pytorch】

问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：安装pytorch官网https://pytorch.org/详细看官方提供的手册安装时选择cuda11.8的版本（与电脑安装的驱动版本一致，需要提前安装好驱动）
Winner1300·2024-02-15 10:34

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。
kampoo·2024-02-15 09:47

cuBLAS Level-1 Function

仅为学习记录，具体内容请以nvidia官方文档为准：https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublas-level-1-function-reference
Junr_0926·2024-02-15 04:17

[ubuntu]ubuntu如何查看已安装cudnn版本

cudnn由于在8.0版本前后版本存储头文件不一样，所以需要分情况查询，如果你是8.0版本以前可以输入：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
FL1623863129·2024-02-15 02:10

多机多卡运行nccl-tests和channel获取

openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8
Pretend ^^·2024-02-15 02:03

突破编程_C++_基础教程（字符串）

1std::string基础使用std::string是C++标准库中的一个类，用于表示和操作字符串。这个类在头文件中定义，是C++中处理字符串的首选方式。std::string提供了许多方便的功能，使得字符串操作变得简单而高效。1.1std::string的定义与初始化1.1.1构造函数（1）默认构造函数：std::strings;创建一个空字符串。（2）带参数的构造函数：std::string
breakthrough_01·2024-02-15 00:21

突破编程_C++_基础教程（操作符重载）

1操作符重载的基础操作符重载是C++中的一个重要概念，它允许程序员重新定义或重载已有的操作符，使其能够用于用户自定义的数据类型。这种重载的目的是为了使得用户自定义的数据类型能够像内置类型一样方便地进行运算。具体来说，操作符重载的目的包括：扩展运算符的适用范围：通过重载，可以使同一运算符作用于不同类型的数据时导致不同类型的行为，从而扩展C++中提供的运算符的适用范围，以用于类所表示的抽象数据类型。简
breakthrough_01·2024-02-15 00:21

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

JavaScript基础教程笔记（一）

所有的主流浏览器都支持JavaScript，它可以让网页呈现各种动态效果。可使用标签（成对出现）在HTML网页中插入JavaScript代码。把JavaScript代码写在之间。表示在之间的是文本类型(text),javascript是为了告诉浏览器里面的文本是属于JavaScript语言。可使用标签在HTML文件中添加JavaScript代码，也可以单独创建JavaScript（简称JS文件），
毛毛爱掉毛·2024-02-14 17:00

Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA11.6+cudNN8.6+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多
写点什么呢·2024-02-14 17:31

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow
写点什么呢·2024-02-14 17:01

博客摘录「 Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path」2023年11月8日

不要放在cuda里
o0Orange·2024-02-14 16:23

《SQL基础教程》知识点概述

第1章数据库和SQL数据库（DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：用来管理计算机的系统。服务器：用来接收其他程序程序发出的请求，并对该请求进行相应处理的程序，或者安装了此类程序的设备。客户端：向服务器发送请求的程序，或者安装了此类程序的设备。SQL语句及其种类：SQL用关键字、表名、列名等组合而成的一条语句来描述操作的内容。种类包括
晓迦·2024-02-14 11:44

英文TTS的实现

pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available
hehui0921·2024-02-14 11:18

关于GPU一些笔记（SIMT方面)

在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore，GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度，GPU将按照一定数量的
Huo的藏经阁·2024-02-14 10:11

[CUDA 学习笔记] Reduce 算子优化

Reduce算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】三，reduce优化入门学习笔记-知乎的学习整理Reduce又称之为归约,即根据数组中的每个元素得到一个输出值,常见的包括求和(sum)
PeakCrosser·2024-02-14 10:39

TestNG基础教程

TestNG基础教程一、常用断言二、执行顺序三、依赖测试四、参数化测试1、通过dataProvider实现2、通过xml配置（这里是直接跑xml）五、testng.xml常用配置方式1、分组维度控制2、
好多可乐·2024-02-14 08:00

Junit5基础教程

文章目录一，导入依赖二，基本功能一、常用断言二、执行顺序和常用注解1、通过BeforeAll类的注解来保证顺序2、通过order注解来保证执行顺序三、依赖测试四、参数化测试五、测试套件SelectPackages、IncludePackages、SelectClasses、IncludeTags等注解的使用六、软断言七、并发测试八、动态测试解决硬编码问题九、Junit5启动类（适用于持续集成）Ju
好多可乐·2024-02-14 08:30

chatglm3-6b使用

ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖，使得使用cuda
一个java开发·2024-02-14 06:43

飞桨和torch随机数对齐

traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(config.SEED)torch.cuda.manual_seed_all
skywalk8163·2024-02-14 04:06

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy
不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

我的是torch1.6.cuda10.2：pipinstallmmc
Mr.Q·2024-02-13 21:03

python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda
曹家小圆宝·2024-02-13 21:32

【思维导图实战派】 11/21 SAI基础教程

感想：实在不知道画什么，暂时也没有出行计划，看大家都对画画很感兴趣，想说分享个软件教程给大家吧。图片发自App嗯。。。画完以后觉得略坑，可能是因为教程类的知识点比较碎，大多数都是步骤式的操作，画着画着就变成了线性笔记的感觉了。还是大脑里没有整理清楚。而且作为教程的话，初学者可能还是不太容易看懂，略失败，等我以后再来搞个条理清楚的教程吧╥﹏╥图片发自App
nino_d061·2024-02-13 16:21

大前端完整学习路线（详解）

第一阶段：HTML+CSS:HTML进阶、CSS进阶、div+css布局、HTML+css整站开发、JavaScript基础：Js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript
强哥科技兴·2024-02-13 16:16

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test
duan030·2024-02-13 14:58

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_
XerCis·2024-02-13 12:30

2019-05-31

从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidiaGTX1080等显卡了，这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会
循序渐进1655·2024-02-13 09:25

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion:410.104CUDAVersion
喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

JAVA基础教程：云环境下单一应用服务搭建

一、JDK安装安装版本：JDK131、JDK下载的两种方式1）通过FTP将安装文件上传：在JavaSE的官网：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk13-downloads-5672538.html下载即可将JDK安装包：jdk-13_linux-x64_bin.tar.gz上传到指定目录下2）Linux环境直接下载
艾编程·2024-02-13 01:26

python基础教程九 抽象四(函数参数终)

文章预览：1.分配参数2.作用域3.递归1.俩个经典案例：阶层和幂2.递归的意义1.递归二分查找1.二分查找的条件1.二分查找的意义1.分配参数前面介绍了如何将参数收集到元组和字典当中，但同样的俩个运算符，也可以执行相反的操作。与收集参数相反的操作是分配。假设有如下函数：defadd(x,y):returnx+y同时假设还有一个元组,其中包含俩个你要相加的数。params=(1,2)这与前面执行的
小强同学：·2024-02-12 20:16

蓝桥杯单片机省一经验分享1:基础篇.含详细代码与应试技巧

心想完蛋了；下午一觉醒来，得到一个“好消息”：蓝桥杯硬件延期了，然后我欣喜若狂的接着睡....既然时间充足了，我就自己写一点笔记，以便自己复习，备战蓝桥杯单片机的比赛，首先，你要买一块板子，然后得到店铺的零基础教程
nnerddboy·2024-02-12 19:33

《AI绘画从入门到精通》专栏总目录

❤️专栏名称：《AI绘画从入门到精通》内容介绍：StableDiffusionWebUI基础教程、ControlNet控制网络、StableDiffusion综合案例、StableDiffusion模型下载
水滴技术·2024-02-12 17:03

突破编程_C++_基础教程（入门程序）

1程序如下是一个简单的C++程序，该程序运行后可以在屏幕上打印出"HelloC++!"。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout“#include"是C++预编译器的一种指令，其作用是将指定文件内容复制到当前文件中。因此，一定不能直接include源文件，也就是cpp文件，因为cpp文件中是函数的定义，一旦include了cpp文件，相当于在当前cpp文件又
breakthrough_01·2024-02-12 17:47

突破编程_C++_基础教程（输入、输出与文件）

1流和缓冲区C++中，流（stream）和缓冲区（buffer）是两个紧密相关的概念，它们在处理输入和输出时起着重要的作用。流（Stream）流是一种抽象的概念，用于表示数据的流动。在C++中，流是一个类对象，它封装了与输入/输出设备（如键盘、显示器、文件等）的交互。C++标准库提供了多种流类，如std::cin（标准输入流，通常用于从键盘读取数据）、std::cout（标准输出流，通常用于向显示
breakthrough_01·2024-02-12 17:17

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。
阿里技术·2024-02-12 15:01

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持
Ryan HUST·2024-02-12 13:05

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization
szZack·2024-02-12 12:46

OSError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory完美解决：OSError:libcudart.so.11.0
szZack·2024-02-12 12:16

这才是最适合新手的python基础教程，640页超详细

**这份640页的python基础教程，平常所有的疑难点都可以从中找到答案（比培训机构讲的都详细）。最基础的编程环境搭建就做了84页的详细讲解！其他基础语法、函数、模块和包均一一精细解答。**新
程序员老冉·2024-02-12 11:50
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