CUDA基础教程第3页

【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考2

目录前情提要进阶代码1批量绘制曲线图2曲线图设置3批量绘制相同设置的曲线图去除水印前情提要基础教程见链接:【Origin+Python】使用ExternalPython批量出图代码参考这里主要介绍一些进阶代码以及使用盗版

kkkkkkkkk_1201·2025-01-25 09:05

React+Cesium基础教程（002）：创建基于React和Cesium的加载第三方地图服务及地图叠加

文章目录加载第三方地图服务加载OpenStreetMap加载高德地图加载天地图加载矢量地图加载影像地图加载地形图地图叠加加载第三方地图服务在Cesium中，可以加载第三方地图服务（如高德地图、天地图、OpenStreetMap）作为底图。Cesium提供了多种方式来加载瓦片地图，包括ImageryLayer和TileMapServiceImageryProvider等。在Cesium中加载第三方地

叁拾舞·2025-01-24 22:46

花费上万元的 RTX4090，普通人真的需要它的性能吗？

01RTX4090的性能规格它拥有超多的CUDA核心，数量高达16384个。这就好比有一支庞大的计算大军，能够快速处理各种复杂的图形计算任务。

·2025-01-24 16:32

Windows 下Mamba2 环境安装问题记录及解决方法（causal_conv1d=1.4.0，mamba_ssm=2.2.2）

安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版）Windows下Mamba的安装参看本人博客：Window下Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（无需绕过selective_scan_cuda

yyywxk·2025-01-24 14:38

Linux 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版）

安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版）Windows下Mamba的安装参看本人博客：Window下Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（无需绕过selective_scan_cuda

yyywxk·2025-01-24 14:38

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景

AI天才研究院·2025-01-23 21:28

SpringBoot编程基础教程：Spring Boot Test

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍SpringBootTest简介测试是一个软件开发过程中的重要环节，它可以帮助我们检测出软件代码中存在的问题、错误或漏洞，提高软件质量，确保软件的可靠性和可用性。在Java开发领域，Java自带的单元测试框架（JUnit）已经成为事实上的标准，但是随着项目越来越复杂，系统越来越庞大，单元测试用例的数量也越来越多，执行时间也越来vron长。此时，我们就需要自动

AI天才研究院·2025-01-23 19:48

error: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-12.1/bin/nvcc‘: ‘:/usr/local/cuda-12.1

一背景最近在服务器使用cuda报错，昨天使用还可以，今日就出问题，在此记录解决方案。

鲤鱼不懂·2025-01-23 19:46

【CUDA-BEVFusion】tool/build_trt_engine.sh 文件解读

build_trt_engine.sh#configuretheenvironment.tool/environment.shif["$ConfigurationStatus"!="Success"];thenecho"Exitduetoconfigurefailure."exitfi#tensorrtversion#version=`trtexec|grep-m1TensorRT|sed-n"s

old_power·2025-01-23 18:37

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？

学乐乐·2025-01-22 08:43

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

【环境安装】安装LLaMA-Factory

Linux-Centos7；显卡驱动：DriverVersion:460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory==0.9.2.dev01.CUDA11.6

BoostingIsm·2025-01-22 05:47

linux下jax-GPU安装

安装命令详细内容可查看jax官方文档在已有cuda的情况下，先使用命令1，再使用命令2，即可完成安装命令1：linux下jax安装命令pipinstalljax[cpu]==0.3.25-fhttps:

liu_zhaoda·2025-01-21 13:00

jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装

笔者花费时间才在Ubuntu20.04适配上jax和jaxlib的cuda版本安装，以及chex版本。

正经市民·2025-01-21 12:20

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

入门级显卡NVIDIAGeForceGT1030CUDA核心数:384基础频率:1227MHz加速频率:1468MHz显存:2GB

花千树-010·2025-01-20 18:05

如何用Python爬取网站数据：基础教程与实战

数据爬取（WebScraping）是从网站中自动获取信息的过程。借助Python强大的库和工具，数据爬取变得非常简单且高效。本文将介绍Python爬取网站数据的基础知识、常用工具，以及一个简单的实战示例，帮助你快速上手网站数据爬取。1.什么是网站数据爬取？网站数据爬取是通过编写程序自动抓取网页内容的技术，通常用于从公开网站中提取特定数据。数据爬取的应用场景非常广泛，包括：收集商品价格和评论数据新闻

大梦百万秋·2025-01-20 12:27

从零开始的 AI Infra 学习之路

概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM五、AI编译&计算架构5.1CUDA5.2CANN

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

Nosuchfileordirectory上面报错信息的意思主要是liblibcudnn.so.8这个文件找不到在网上查资料后知道了这个文件是在cudnn的安装包里的，那需要先安装cudnnNVIDIA官网下载cuDNN8.2.1CUDA11

kyle-fang·2025-01-19 14:37

VXLAN 基础教程：VXLAN 协议原理介绍

VXLAN（VirtualeXtensibleLocalAreaNetwork，虚拟可扩展局域网），是一种虚拟化隧道通信技术。它是一种Overlay（覆盖网络）技术，通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。简单来讲，VXLAN是在底层物理网络（underlay）之上使用隧道技术，借助UDP层构建的Overlay的逻辑网络，使逻辑网络与物理网络解耦，实现灵活的组网需求。它对原有的网络架构几乎没有影响，不

lingshengxiyou·2025-01-19 10:04

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeError triu_tril_cuda_template not implemented for ‘BFloat16‘”

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeErrortriu_tril_cuda_templatenotimplementedfor‘BFloat16’”问题描述：CUDA_DEVICE

wang151038606·2025-01-19 00:31

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

[python]通过whl文件安装torchvision和torchaudio及国内whl文件下载地址汇总

你可以从PyTorch的官方网站获取适合你系统的安装命令例如，如果你使用的是CUDA11.3和Python3.8，你可以使用以下命令安装PyTorch：p

萌萌哒240·2025-01-18 16:40

51单片机基础教程

所谓单片机，就是把中央处理器CPU（CentralProcessingUnit）、存储器（Memory）、定时器、I/0（Input/Output）接口电路等一些计算机的主要功能部件集成在一块集成电路芯片上的微型计算机。虽然单片机只是一个芯片，但从组成和功能上看，它已具有了微型计算机系统的含义。由于80C51的架构和指令系统为后来的单片机提供了参考基准和强大支持，我们也将以51系列单片机为实例，介

djimon·2025-01-18 08:43

centos7安装cuda、dudnn、Nvidia驱动[最详细的教程和报错解决方案]

现在很多教程都没有覆盖全报错问题，本文几乎把所有问题都描述到位首先说下我电脑的环境：centos7x86-64：uname-r命令显示为3.10.0-1160.el7.x86_64；物理显卡为单卡2080ti；gcc通过yum安装，yuminstallgcc版本为4.8.5,同时会显示安装一些其他包，如glibc版本为2.17；安装准备以下为驱动和官网文件名一致，可到nvidia官网下载，选择历史

LensonYuan·2025-01-18 08:10

JavaScript语言基础教程笔记

JavaScript语言基础教程笔记下面是一个全面的JavaScript教程，适合初学者和有一定编程经验的人士。

fanxbl957·2025-01-18 04:37

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference/sampleResnetQuickStart/cpp2，推理运行，这里需要注意用到了infer，有点类似的pytorch对模型的加载使用model=InferSession(0,model_

鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

【vLLM 学习】安装

·2025-01-17 00:08

Docker基础教程

由于格式和图片解析问题，可能会影响阅读体验，可前往博客阅读原文Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者和运维人员更快地构建、发布和运行应用程序。Docker使用容器技术，将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中，从而实现跨平台、快速部署和易于管理的目的。本文主要从docker的基础开始学习，包括基本架构、全局命令、镜像、仓库、容器扫码关注公众号，查看更多优质文章Docker架构Doc

·2025-01-16 23:59

MATLAB语言基础教程、小项目1：简单的计算器、小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器

MATLABMATLAB语言基础教程1.MATLAB简介2.基本语法变量与赋值向量与矩阵矩阵运算数学函数控制流3.函数4.绘图案例：简单方程求解小项目1：简单的科学计算器功能代码项目说明小项目2：有页面的计算器使用

azuredragonz·2024-09-15 20:01

【安装环境】配置MMTracking环境

condainstallnumpy=1.21.5mmtracking支持的torch版本有限，需要找到合适的condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0cudatoolkit

xuanyu22·2024-09-15 18:53

Day25_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结（25）——四维图形的可视化

参考书目：1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验

非常规定义M·2024-09-15 09:42

安装torch报错 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.“) pip._vendor.urllib3.exceptions

文章目录1.配置cuda的torch环境时报错1.配置命令2.报错bug2.解决方法1.增加下载超时时间：2.尝试使用镜像源：3.检查网络连接：4.分次安装：5.重试安装：6.手动下载.whl文件安装1

待磨的钝刨·2024-09-14 17:51

SAM2跑通（Ubuntu20.04)内含安装多个cuda

参考链接：github链接安装cuda，之前借鉴的方法安装多个cuda补充cuda安装：Asymlinkalreadyexistsat/usr/local/cuda.Updatetothisinstallation

好好607·2024-09-14 17:49

使用vllIm部署大语言模型

-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。二、安装vllm1.创建虚拟环境（推荐）-使用Conda：c

添砖JAVA的小墨·2024-09-14 12:18

vllm在线推理踩坑记

优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理（通过PagedAttention实现）、连续批处理输入请求、优化的CUDA

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

多版本cuda安装及灵活切换详细教程

一、首先介绍下我所使用的环境ubuntu18.04+1080ti二、下载安装包1.cudatoolkit下载①环境选择，想要多版本共存的，尽量选择runfile文件进行安装②有些cudatoolkit下载页面

Fzc_PCL·2024-09-14 07:14

Cuda 程序编译报错: fatal error: cusparse.h: No such file or directory

编译cuda程序时发现下列报错：/mnt/xxx/miniconda3/envs/xxx/lib/python3.8/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h

原野寻踪·2024-09-14 07:44

PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

Python 爬虫基础教程——BeautifulSoup抓取入门（2）

大家好，上篇推文介绍了BeautifulSoup抓取的一些基础用法，本篇内容主要是介绍BeautifulSoup模块的文档树使用以及实例。一、遍历文档树直接看代码吧frombs4importBeautifulSouphtml='python知识学堂Python知识学堂欢迎您'#上面是随便写的一个页面代码soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#print(soup.prett

那个百分十先生·2024-09-14 01:56

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

Charles基础教程和破解安装

抓包工具Charles的使用教程参考：https://zhubangbang.com/charlesproxy如果您是您一次使用Charles，可能对下面的感兴趣。Charles破解版免费下载和安装教程Charles手机抓包设置Charles的https抓包方法及原理/下载ssl/http证书如果您已经正在使用Charles，可能感兴趣下面的工具Charles禁止缓存工具Charles禁用cook

沫沫18S·2024-09-13 00:26

Python基础教程： json序列化详细用法介绍

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84569545·2024-09-12 02:05

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用，自用)

X11/xorg.conf.failsafe/etc/X11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia*cdjohn/qudong+cuda9.0

Artintel·2024-09-12 00:20

Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误：/usr/bin/ld: cannot find -lcuda

一.利用GPU训练Yolov3时，首先要修改MakeFile文件，修改格式如下：GPU=1(原来为0)CUDNN=1(原来为0)NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址

徐小妞66666·2024-09-11 20:58

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu

2401_83703835·2024-09-11 13:36

pytorch计算网络参数量和Flops

batch_size=-1)输出的参数是除以一百万（/1000000）M，fromfvcore.nnimportFlopCountAnalysisinputs=torch.randn(1,3,256,256).cuda

Mr_Lowbee·2024-09-11 10:08

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