CUDA学习日记第21页

解决GPU显存句柄泄漏问题

cudastream资源没释放：释放了就小了很多其他资源没释放，问题未知！！！模型资源释放了！！！多线程导致的没释放完成！！！！

_helen_520·2024-01-17 02:27

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略

_helen_520·2024-01-17 02:57

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装CUDA

ZYiPan·2024-01-16 22:48

YOLOv8训练自己的数据集

数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA

李日音·2024-01-16 22:16

资深听书稿编辑，手把手教你如何写好听书稿——学习日记（9.22日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】听书稿写作方法和常见问题？方法：1、导图方法：具备问题意识，围绕一个问题搭建框架（为什么？是什么？怎么办？）2、开篇的方法：a、先介绍一本书的主题，再用相关案例阐述这个主题；b、用生活中的相关现象，引出主题；c、介绍作者的写作缘起；d、打破常见的认知；e、提出与主题相关的问题；f、阐述书名；3、怎么组织行文结构：并列式结构；递进式结构；注意的问题1、知识诅咒：

妙想想·2024-01-16 19:33

mysql中出现Specified key was too long； max key length is 767 bytes，需要innodb_large_prefix设置步骤

mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRACUDA;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix

仰望星空007·2024-01-16 19:10

首款PCIe 5.0 SSD面世，速度大幅提升

在过去的几周里，TheVergeTomWarren一直在测试英睿达T700PCIeGen5.0NVMe固态硬盘以及希捷最新的FireCuda540，目的是了解这款最新SSD存储是否会对PC游戏带来改变。

大隐隐于野·2024-01-16 15:50

实验室服务器升级

cuda、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。

pythonSuperman·2024-01-16 15:00

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

Windows安装cuda toolkit exe文件提示失败，附带解决办法（曲线救国方案）

Three_ST·2024-01-16 15:36

pytorch与cuda环境安装操作

[需要python环境]安装完成后可以使用以下命令检测cuda是否安装好nvidia-smiThuDec719:51:032023+-----

Three_ST·2024-01-16 15:36

理财学习日记〈二〉世界第八大奇迹——复利

有没有听过这么一句话：最强大的复利，是技能复利，最强大的技能复利，是理财技能复利。复利，这个被爱因斯坦称为世界第八大奇迹的东西到底有怎样的魔力？不夸张的说，复利应该是所有投资者最重要的一节课。查理.芒格说过：“投资的灵魂有两部分：1.理解复利的魔力2.获取复利的能力。”复利的魔力复利是什么到底？复利是帮助普通人实现财务自由的法宝，复利通俗来说就是利滚利，今天的本金+利息=明天的本金。在经济学里，复

罗小雪_886·2024-01-16 13:16

Windows环境搭建CenterNet

文章原文我使用的环境是Win10+Pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+Cuda10.1关于Cuda的安装可以看我的另一篇博文步

dvlee1024·2024-01-16 12:13

官方教程：Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA

GpuMall·2024-01-16 11:05

Cuda与Torch配置（For 集群服务器）超详细步骤

每次配置模型环境，无论是在windows，linux，集群服务器上都会在这里卡一段，为了未来配置方便，记录下配置注意事项配置cuda和torch主要有几个要点，分别是：显卡与驱动（NIVIADAdriver

拉普拉斯之妖·2024-01-16 08:45

在 Linux 本地部署 stable diffusion

安装python3.10安装CUDA11.8（pytor

哦豁灬·2024-01-16 08:54

深度学习中指定特定的GPU使用

目录前言1.问题所示2.解决方法前言老生常谈，同样的问题，主要来源于：RuntimeError:CUDAerror:outofmemory当使用完之后，想从其他方式调试，具体可看我这篇文章的：出现CUDAoutofmemory

码农研究僧·2024-01-16 07:00

示例说明 Makefile 中的 $(@F)，及其用法示例$$dir $@ $＜ $^ %.c

备忘一个不错的开源编辑器CudaText下载网址：CudaText-Browse/releaseatSourceForge.netCudaText主页：CudaText-Home1，含义及验证在Makefile

Eloudy·2024-01-16 06:02

【江湖说️学习日记48对赌基金】

【江湖说️学习日记48对赌基金】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/01/02[累计坚持]：这是我坚持学习的第48天️[学习内容]：每一件事儿其背后都有其商业逻辑-对赌基金[学习笔记]：️一、概念

栗小蒙·2024-01-16 05:42

tensorflow报错: DNN library is no found

首先检测一下你是否安装了cudnn进入CUDA_HOME下，也就是进入你的cuda的驱动的安装目录，查看一下是否有include/cudnn.h这个文件，如果没有就说明没有安装。

runing_an_min·2024-01-16 00:18

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装

孟孟单单·2024-01-15 19:15

STC8H8K蓝牙智能巡线小车——1. 环境搭建（基于RTX51操作系统）

STC-ISP（V6.92A）芯片：STC8H8K64U-45I-LQFP64芯片引脚：2.创建项目打开Keil，点击【Project】，选择【newuVersionproject】Device选择【STCMCUDatabase

Sophia&Anna·2024-01-15 19:43

【linux基础I/O(二)】文件系统讲解以及文件缓冲区的概念

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:Linux从入门到精通⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你学更多操作系统知识基础I/O1.前言2.理解C语言的缓冲区3.对文件系统的初认识4.扇区中的块组是如何工作的

杭电码农-NEO·2024-01-15 16:42

Ubuntu 上CUDA移动到别的目录

在Ubuntu上使用CUDA进行GPU加速的过程如下所示：首先确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过运行nvcc-V命令来查看当前系统中是否存在NVIDIA显卡并且正常工作。

baidu_huihui·2024-01-15 15:08

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps

dueen1123·2024-01-15 14:59

手表定律：一个员工，不能有两个老板

【优胜行动派❤️学习日记】[打卡宝宝]：张娜[打卡日期]：2019.1.10[学习笔记]：某公司部门高管离职，于是挖了很有口碑的职业经理人韩梅梅，接替他的位置。

Anna7090·2024-01-15 14:06

转码解密挖矿显卡计算能力大对比

不过这些功能都难以量化，随着CUDA和Stream的飞速发展催生了OpenC

weixin_30549175·2024-01-15 13:07

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1：手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目

前言文章性质：实操记录主要内容：这篇文章记录了PyTorch的安装过程，包括：1.创建并激活新的虚拟环境；2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本；3.根据CUDA的版本安装PyTorch；4.在

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe)

1.问题描述打算在Ubuntu18.04上安装cuda10.2,出现以下错误dpkg-deb:error:pastesubprocesswaskilledbysignal(Brokenpipe)Errorswereencounteredwhileprocessing

joker-wt·2024-01-15 12:11

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载

尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo

尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：李静[打卡日期]：2019/05/10[学习内容]：刻意练习三个重要细节尽管由于技能不同，具体细节也各不相同，但总的规律不变：经常性的训练会使大脑中受到训练挑战的区域发生改变。大脑通过自身重新布线的方式来适应这些挑战，增强其执行那些挑战所需功能的能力。从那些关于训练对大脑影响的研究中，我们应当可以得出这样一条基本信息，但还有其他更多细节值得一提。第一个值得一提的细节是：训练对大脑的影

李静_9f58·2024-01-15 11:13

PyTorch自学&遇到的一些错误

①检查GPU是否支持CUDA？

okimaru·2024-01-15 10:22

GPT实战系列-简单聊聊LangChain搭建本地知识库准备

除了和应用程序通过API调用，还会：数据感知:将语言模型连接到其他数据源具有代理性质:允许语言模型与其环境交互LLM大模型相关文章：GPT实战系列-简单聊聊LangChainGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11

Alex_StarSky·2024-01-15 10:51

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python

坦笑&&life·2024-01-15 09:25

instant-ngp安装运行纪实

cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json

gaoenyang760525·2024-01-15 08:55

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为

ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above

RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove问题描述解决方案问题描述RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove

旋转的油纸伞·2024-01-15 03:42

【江湖说️学习日记198协同软件】

【江湖说️学习日记198协同软件】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/07/31[累计坚持]：这是我坚持学习的第198天️[学习内容]：工具协同软件：如何避免与懒惰握手言和？

栗小蒙·2024-01-14 22:34

请仔细拆解《解码青春期》，思考最值得你学习的一点是什么——学习日记（9.19日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】拆解《解码青春期》，思考最值得学习的是什么？《解码青春期》讲解内容：1、每个孩子的成功都有一个关心他们的成人；2、控制孩子或者帮助他们成长，两者不可兼得；3、父母需要谦逊，这不是软弱，反而是一种勇敢；4、抱最好的希望，做最坏的打算。听书稿最值得学习的地方：1、引用生活中我们常见的青春期的表现破题，非常有带入感，对读者有吸引力；2、三个重点用层层递进的方式，给出

妙想想·2024-01-14 20:28

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow

量子-Alex·2024-01-14 19:23

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

YOLOv7的test.py进行测试时，遇到的报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda

孟孟单单·2024-01-14 18:11

插画学习日记20190227

工具：AI矩形工具、橡皮擦、描边、置于底层、路径查找器主题：阴影制作、多色重叠、线条风插画最喜欢仙人掌，颜色却没有跟老师的一模一样，对色彩把握不够，小人的色彩搭配也不够和谐橡皮擦工具擦出来的线条不够好看圆润。图片发自App

你要控记住你记几啊·2024-01-14 14:03

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：

heitong_fu·2024-01-14 12:11

PyTorch常用操作

0.先决条件安装驱动、CUDA、cuDNN，请参考：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/128974129importtorchprint(torch

GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C

weixin_42849849·2024-01-14 12:13

手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA

python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱，更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本，因为太新的版本（python3.5）不支持python/matlab混合编程.所以

weixin_33841722·2024-01-14 11:03

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历，细节处有差异。

weixin_30511039·2024-01-14 11:33

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战，终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题，不同的硬件（如笔记本、台式机）、不同的软件（如依赖库、编译器）和

weixin_30810583·2024-01-14 11:33

Ubuntu15.04 64位安装cuda

安装caffe详情见Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5在服务器上安装配置及卸载重新安装（已测试可执行）安装所需的安装包见链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU

liangjiubujiu·2024-01-14 11:02

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