CUDA学习日记第22页

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没

Janus_V·2024-01-01 17:11

ffmpeg: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: N...

1.ffmpeg:errorwhileloadingsharedlibraries:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory2.2.1Cuda8.0

柠檬先生在搬砖·2024-01-01 16:57

【Windows】输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序解决办法

再重新打开cmd窗口，输入nvidia-smi查看cuda版本以及安装

摇曳的树·2024-01-01 15:46

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理

Font Tian·2024-01-01 14:50

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/zkp（Rust）当前支持的feature有：FeatureTarget(s)ImpliesDescriptioncudaprove

mutourend·2024-01-01 12:51

pytorch深度学习环境配置

cuda10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

纬领网络·2024-01-01 11:37

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo

Font Tian·2024-01-01 10:23

【MMdetection】MMdetection从入门到进阶1

为了与其他代码库进行公平比较，我们将GPU内存报告为所有8个GPU的最大值torch.cuda.max_memory_al

资料加载中·2024-01-01 08:09

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade

Font Tian·2024-01-01 06:23

ubuntu18 装好后需要安装的东西

talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras安装6.1.1非GPU版本6.1.2GPU版本（不定时更新）6.1.2.1安装GPU最新驱动6.1.2.2安装CUDA106.1.2.3

酱普嗨·2024-01-01 06:52

PyTorch中常用的工具（3）TensorBoard

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Datas

Font Tian·2024-01-01 06:13

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、

极智视界·2024-01-01 02:56

VS2019+OpenCV4.7.0+OpenCV_contrib4.7.0+CUDA安装+配置视频硬解码保姆级别教程

在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载opencv：opencv-4.7.0-windows.exe；下载vs2019：VisualStudioEnterprise2019；下载Video_Codec：Video_Codec_SDK

dragon_perfect·2023-12-31 23:07

Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:31

YOLOv8 上手体验

Yooooooo环境搭建⚡注意CUDAPyTorchultralytics食用cmdPython导出官方模型到本地环境搭建⚡注意Python>=3.8PyTorch>=1.8CUDA下载CUDA最新版本

牙膏上的小苏打2333·2023-12-31 22:59

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-环境搭建

目录前言0.简述1.CUDA-BEVFusion浅析2.CUDA-BEVFusion环境配置2.1简述2.2源码下载2.3模型数据下载2.4基础软件安装2.5protobuf安装2.5.1apt方式安装

爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:36

【江湖说️学习日记 14 边界成本】

【江湖说️学习日记14边界成本】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2018/11/14[累计坚持]：这是我坚持学习的第9天️[学习内容]：边际成本：理论上，你可以服务全人类[学习笔记]：假设一架200个座位的飞机

栗小蒙·2023-12-31 20:20

PyTorch安装、配置环境（全网最新最全）

如果有，需安装CUDA与CuDNN。

-恰饭第一名-·2023-12-31 20:25

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

安装显卡驱动首先，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的

金色暗影·2023-12-31 17:19

用通俗易懂的方式讲解大模型：在 Ubuntu 22 上安装 CUDA、Nvidia 显卡驱动、PyTorch等大模型基础环境

虽然现在有很多云厂商都提供了GPU服务器，但由于GPU的资源稀缺，云GPU服务器要么就是价格居高不下，要么就是数量不足无法购买，因此能拥有一块属于自己的Nvidia显卡来跑AI程序是最好不过了。虽然现在高端的Nvidia显卡又贵又不好买，但是稍微低端的显卡还是好入手的，随着大模型的配置要求越来越低，在低端显卡上跑一些大模型也不是什么问题。不过即使你拥有了一块自己的Nvidia显卡，但环境配置也是一

Python算法实战·2023-12-31 15:00

多机多卡分布式训练

1.环境搭建分布式训练框架：accelerate+deepspeed+pdsh(可有可无)基础环境：cuda、显卡驱动、pytorch1.1安装相关包cuda安装：参考官网安装步骤wgethttps:/

china_xin1·2023-12-31 07:46

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

深度学习seed()函数随机种子详解

三、随机种子在不同库中的使用3.1random.seed(seed)3.2np.random.seed(seed)3.3torch.manual_seed(seed)3.4torch.cuda.manual_seed

慕溪同学·2023-12-31 06:25

误删nvidia驱动后Ubuntu安装显卡驱动和CUDA

之前自己的Ubuntu20.04操作系统电脑里有驱动的。而且在软件和驱动更新的附加驱动里的列表里都能找到。不过由于3D建模软件里一个渲染问题，让自己纳闷，在想是不是驱动版本问题，于是从nvidia官网下载了一个驱动安装，还提示错误。就试着卸载nvidia驱动一不小心sudoapt-getremove--purgenvidia*一个命令都清了。再看软件和更新里附加驱动里啥都没了。只能手动重新安装。东

机智客·2023-12-31 03:39

FLANN GPU 版本测试

CUDA版本10.2#defineFLANN_USE_CUDA#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include

AI杰克王·2023-12-31 02:43

超级详细的YOLOV8教程

上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda

笛秋白·2023-12-31 00:50

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

问题记录：今天打开电脑，打算用GPU跑模型时，提示cuda不存在，重启电脑还是连不上，网上搜索各种方法，最终解决，参考：https://blog.csdn.net/hangzuxi8764/article

JLGao的简书·2023-12-31 00:18

【数据结构】快速排序(4种方式实现)

博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页专栏分类:数据结构代码仓库:卫卫周大胖的学习日记关注博主和博主一起学习!一起努力！

卫卫周大胖;·2023-12-30 19:59

2019-12-29 mmdetection 入坑指南

nccl的安装指导https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md3.第一次安装运行，是这个样子，失败exportCUDA_HOME

Joyner2018·2023-12-30 18:19

SPIN环境配置

3.6.9condaactivatespingitclonehttps://github.com/nkolot/SPIN.gitcdSPINcondainstallpytorch==1.1.0torchvision==0.3.0cudatoolkit

whale998·2023-12-30 14:27

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

内容标题1、Ubuntu18.04.05系统安装1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17

RedMery·2023-12-30 14:26

SPIN源码复现

LearningtoReconstruct3DHumanPoseandShapeviaModel-fittingintheLoop源码链接：https://github.com/nkolot/SPIN环境：ubuntupython3.9cuda11.0GPU3090

KangXi_TangYuan·2023-12-30 14:25

PyTorch训练多任务模型技巧

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor

David-Chow·2023-12-30 12:04

yolo添加注意力机制报错，在给yolo算法添加注意力机制时，例如CBAM注意力机制会报错RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does

RuntimeError:adaptive_max_pool2d_backward_cudadoesnothaveadeterministicimplementation,butyouset‘torch.use_deterministic_algorithms

小白的gis空间·2023-12-30 12:01

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

升级 GPU 服务器 cuda 驱动版本指南

一，下载对应版本驱动1，选择对应的驱动版本下载驱动地址：https://www.nvidia.in/Download/index.aspx?lang=en本文内容以A30(NCCL)、A100(NV-Link)、A100(NV-Switch)为例：2，获取选择驱动的下载链接1)确认如下版本信息是否正确若正确则点击下载2)复制下载链接3，服务器中下载驱动1）下载驱动终端执行：wget【复制的链接】e

TFATS·2023-12-30 10:14

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-12-30 10:42

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu-与cudnn和CUDA

不做梵高417·2023-12-30 10:36

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：魏萍[打卡日期]：2019/07/28[学习内容]：每天知道点处理客户异议技巧[学习笔记]：讲究语言技巧，化解客户的心理疑虑语言是一种交际工具，人们正是通过语言进行感情和思想交流，才保持了和谐的关系。对于销售人员来说，语言是与客户沟通的媒介，一切营销活动首先是通过语言建立起最初的联系，从而使营销活动不断进展，最终达到购买目的。所以，语言交流是销售活动的开端，这个头开得好不好，直接关系

键萍·2023-12-30 09:46

（已解决）（pytorch指定了gpu但还是占用了一点0号gpu）以及错误（cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR）

RuntimeError:CUDAOutofmemory。事实上，后者是运行时错误，一般通过降低batchsize,向量维度，神经网

音程·2023-12-30 07:01

matlab 使用gpu绘图,使用MATLAB轻松享受GPU的强大功能

MATLAB的GPU支持为活跃于许多学科的大量研究人员(不一定是CUDA编程专家)提供了一种加速科学计算的新方法。考虑到MATLAB主要是用于

stellagugu·2023-12-30 06:02

学习笔记103-猴子理论

【江湖说️学习日记】[打卡宝宝]：洋芋.

洋芋g·2023-12-30 06:12

基于矩阵乘的CUDA编程优化过程

背景：网上很多关于矩阵乘的编程优化思路，本着看理论分析万遍，不如实际代码写一遍的想法，大概过一下优化思路。矩阵乘的定义如下，约定矩阵的形状及存储方式为:A[M,K],B[K,N],C[M,N]。CPU篇朴素实现方法按照常规的思路，实现矩阵乘时如下的3层for循环。#defineOFFSET(row,col,ld)((row)*(ld)+(col))voidcpuSgemm(float*a,floa

Briwisdom·2023-12-30 06:57

在pytorch中，读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法

这是一种简便的方法，常用于在进行CPU上的操作之前将数据从GPU取回importtorch#在GPU上创建一个张量gpu_tensor=torch.tensor([1,2,3],device='cuda

阿罗的小小仓库·2023-12-30 06:24

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的

kevin小新·2023-12-30 06:22

安装驱动导致ubuntu开不了机

ubuntu系统，安装mmdeploy时想换nvidia驱动，换了之后按网上说的换cuda，重启后出问题，进不了系统，黑屏，闪烁之后也不出来字，出不来系统选择目录。

vxgu86·2023-12-30 05:57

Jetson ORIN NX安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN 等注意事项

大体准备工作与流程与博客英伟达官方源JetsonXavierNX安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN，Pytorch等环境教程（基于NVIDIA官方教程，理论适用其它Jetson设备）一致

hongliyu_lvliyu·2023-12-30 00:52

极智开发 | 解读英伟达软件生态基本线性代数库cuBLAS

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuBLAS，全称为NVIDIACUDABasicLinearAlgebraSubroutineLibrary

极智视界·2023-12-29 21:23

Python 学习日记1

最近写了些东西，都只是开篇，但是因为工作可能用到需要学一下Python参考B站教程，基础基本学完了，用时差不多一周。现在到模块的部分了，模块导入和使用（感觉类似C语言导入头文件的操作）1、模块的导入方式，（模块实际上就是一个Python.py文件，后缀为.py的文件），将模块信息导入到我们在写的文件中，那么当前文件中我们也可以引用其他模块的功能了。用以下方法将模块导入文件中1、import模块名a

en595·2023-12-29 21:13

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