CUDA实战教程

pycharm import torch

1安装我的电脑Windows11Python3.11Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.execuda_11.8.0_522.06_windows.exepytorch
东方.既白·2024-01-18 10:40

【实战教程】防火墙安全区域与策略实战指南：让你的网络安全防护如虎添翼！

防火墙是一种网络安全设备，它的主要作用是保护内部网络不受外部网络的侵犯。为了实现这一目标，防火墙将内部网络划分为不同的安全区域，并根据不同区域的安全需求制定相应的安全策略。这些安全区域和策略对于确保内部网络的安全性至关重要，因为它们可以有效地防止未经授权的访问、数据泄露和其他安全威胁。今天接着上一节的实验拓扑图，继续完成今天的任务：防火墙安全区域与安全策略，实验拓扑如下图：实验需求：按照实验拓扑，
didiplus·2024-01-18 09:01

【实战教程】防火墙常见NAT技术，让你一次看个够！

在网络安全的巨浪中，NAT（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）技术如一道巧妙的幕后英雄，通过修改数据包的地址信息，为网络提供了额外的安全隐匿层。这种技术允许多个内部设备共享同一个公共IP地址，有效遏制了潜在威胁，同时为网络布局提供了更灵活的可能性。在防火墙的舞台上，NAT技术犹如一把神奇的变形剑，为网络安全策略增色添彩，实现了内外网络间的巧妙互动。今天继续接着上一节
didiplus·2024-01-18 09:01

conda install命令无法安装pytorch

由于网络问题，直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。
qq_43650421·2024-01-18 09:40

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

TensorRT部署-Windows环境配置

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio（2019）二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载CUDA四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七
小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:07

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程
Together_CZ·2024-01-18 07:08

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27
累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

  实现对fashion-minist分类：  （1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
七月七叶·2024-01-18 06:50

如果开启了8bit量化加载,项目无法启动，参考此位置，选择合适的cuda版本

部署大语言模型过程，报错如标题，并发现同时出现的报错信息：ImportError:Usingload_in_8bit=TruerequiresAccelerate:pipinstallaccelerateandthelatestversionofbitsandbytespipinstall-ihttps://test.pypi.org/simple/bitsandbytesorpipinstall
孔雀竹鱼·2024-01-18 01:36

【深度学习】RTX2060 2080如何安装CUDA，如何使用onnx runtime

文章目录如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA101.安装最新的NVIDIA显卡驱动2.使用conda安装CUDAToolkit3.验证onnxruntime与CUDA版本4.验证ONNX
XD742971636·2024-01-18 01:29

nvcc -V显示command not found

出现这个问题，不仅是`nvcc-V`会显示commandnotfound,`nvidia-smi`同样也会显示解决方法如下：1）这里首先转换到CUDA所在位置，一般是在这个位置cd/usr/local2
摩卡摩卡～·2024-01-17 23:16

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True
New___dream·2024-01-17 21:55

shell监视gpu使用情况

--------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI440.44DriverVersion:440.44CUDAVersion
HackerTom·2024-01-17 18:27

【cuda】四、基础概念：Cache Tiled 缓存分块技术

缓存分块是一种内存优化技术，主要用于提高数据的局部性（Locality），以减少缓存未命中（CacheMiss）的次数。在现代计算机体系结构中，处理器（CPU）的速度通常比内存快得多。因此，如果CPU在处理数据时需要频繁地等待数据从内存中加载，就会大大降低程序的执行效率。CacheTiled技术通过将数据分割成较小的块（Tiles），并确保这些小块能够完全装入CPU的高速缓存（Cache），来减少
prinTao·2024-01-17 16:44

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

先来看之前的例子：矩阵乘法中的Coalescingwrites刚才的代码中，可以观察到两个for循环，这里可以进行优化。“coalescingwrites”（合并写操作）“coalescingwrites”（合并写操作）是一种优化内存访问模式的技术，它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要，因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。底层原理内存事务：当GPU的线程
prinTao·2024-01-17 14:51

【CUDA】零基础入门教程合集

本系列用于cuda编程的基础入门，详细介绍各种相关技术。这是系列连载的入口，还可以关注我的专栏CUDA编程。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】六、基础库：cuBLAS入门

cuBLAS基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】Visual Studio中进行CUDA程序的性能评估

在VisualStudio中使用Nsight进行CUDA应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行：步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件：最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao·2024-01-17 14:18

Ubuntu部署ChatGLM2-6B踩坑记录

目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt2
XINYU W·2024-01-17 13:01

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda 12+24G部署方案

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda12+24G部署方案ChatGLM4进行新闻发布，但还没有开源更新，在此之际，实战部署测试Qwen大模型。
Alex_StarSky·2024-01-17 12:43

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

关键就是搭建好cuda环境NVIDIA显卡驱动（https://www.nvidia.cn/Download/inde
dvlee1024·2024-01-17 11:47

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

安装攻关秘籍，步骤如下:第一步.下载pycharm社区版官网在这里：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置anaconda的path和加速下载源加
大树叶·2024-01-17 09:06

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

【报错】NVIDIA驱动版本不兼容—NVIDIAdriveronyoursystemistooold报错信息查看torch版本查看nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold
之墨_·2024-01-17 09:54

ChatGLM3-6B的本地api调用

openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面：注意：本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考：20分钟部署ChatGLM3-6B部署了若CUDA
落叶阳光·2024-01-17 08:09

部署大模型API的实战教程

今天给大家带来的文章是部署大模型API的实战教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。
herosunly·2024-01-17 08:30

Coding and Paper Letter（六十）

vtki4.多GPUCUDA压力测试。gpuburn5.用于构建由PangeoNASAACCESS项目管理的kubernetes集群的配置和脚本。ACCESSK8S
G小调的Qing歌·2024-01-17 06:15

某日某条完整逆向分析和数据抓取（最详细逆向实战教程，小白也能看懂）

大家好！我是爱摸鱼的小鸿，关注我，收看每期的编程干货。本期文章将带你详细的逆向分析某日某条的URL加密参数，包括如何逆向分析、如何准确的找到加密入口、如何补JS环境、如何模拟执行JS，以及如何用网络劫持简单便捷的获取URL加密参数、接口监听的方式直接获取接口响应数据等特别声明：本篇文章仅供学习与研究使用，不用做任何非法用途，相关URL和API等均已做脱敏处理，若有侵权请联系作者删除目录一、逆向目标
小鸿的摸鱼日常·2024-01-17 05:56

职业高中学生成绩系统设计Java微信小程序nodejs源码Java计算机毕业设计源代码前后分离

计算机毕业设计开题报告如何书写论文的书写如何写出一篇好论文计算机毕业设计答辩PPT注意事项书写方法IT实战课堂计算机毕业设计项目实战教程答辩常见100道问题整理以及注意事项IT实战课堂计算机毕业设计项目实战教程安装
itszkt计算机项目源代码·2024-01-17 03:01

「解析」Jetson配置 git服务

这两天感冒了在家休养，想着把之前买的Jetson开发板用起来，买Jetson的初衷就是用来学习Linux系统，顺道可以部署算法，以及一些其他需求，相比树莓派而言，Jetson开发相对更贵，但是其配备了英伟达的显卡以及CUDA
ViatorSun·2024-01-17 02:47

解决GPU显存句柄泄漏问题

cudastream资源没释放：释放了就小了很多其他资源没释放，问题未知！！！模型资源释放了！！！多线程导致的没释放完成！！！！
_helen_520·2024-01-17 02:27

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略
_helen_520·2024-01-17 02:57

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装CUDA
ZYiPan·2024-01-16 22:48

YOLOv8训练自己的数据集

数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA
李日音·2024-01-16 22:16

mysql中出现Specified key was too long； max key length is 767 bytes，需要innodb_large_prefix设置步骤

mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRACUDA;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix
仰望星空007·2024-01-16 19:10

大数据学习入门到实战教程，精心整理万字长文入门，老奶奶看了都说学会了

什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、flink、tez
悦悦学Python·2024-01-16 18:10

首款PCIe 5.0 SSD面世，速度大幅提升

在过去的几周里，TheVergeTomWarren一直在测试英睿达T700PCIeGen5.0NVMe固态硬盘以及希捷最新的FireCuda540，目的是了解这款最新SSD存储是否会对PC游戏带来改变。
大隐隐于野·2024-01-16 15:50

实验室服务器升级

cuda、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。
pythonSuperman·2024-01-16 15:00

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

我的毕设题目是深度学习相关的，之前没弄过，学的图像处理的课也学的只有皮毛，就是python学的稍微好点，这次简单的系统自学一下深度学习吧，并记录一下学习过程中的笔记，理解有误之处望大家指正~这个笔记就是安装pytorch、CUDA
是lethe先生·2024-01-16 15:09

Windows安装cuda toolkit exe文件提示失败，附带解决办法（曲线救国方案）

cuda文件下载地址最新版本cuda11.8.0问题描述在Windows上面安装cuda特定版本的时候，系统提示无法下载、，最开始以为是版本问题，结果尝试多个版本都没有办法安装成功，于是想要找一个能够正确安装的方案解决办法
Three_ST·2024-01-16 15:36

pytorch与cuda环境安装操作

[需要python环境]安装完成后可以使用以下命令检测cuda是否安装好nvidia-smiThuDec719:51:032023+-----
Three_ST·2024-01-16 15:36

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

在这里，你可以看到最新最热的AIGC领域的干货文章和案例实战教程。
技术狂潮AI·2024-01-16 14:31

Windows环境搭建CenterNet

文章原文我使用的环境是Win10+Pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+Cuda10.1关于Cuda的安装可以看我的另一篇博文步
dvlee1024·2024-01-16 12:13

官方教程：Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA
GpuMall·2024-01-16 11:05

Cuda与Torch配置（For 集群服务器）超详细步骤

每次配置模型环境，无论是在windows，linux，集群服务器上都会在这里卡一段，为了未来配置方便，记录下配置注意事项配置cuda和torch主要有几个要点，分别是：显卡与驱动（NIVIADAdriver
拉普拉斯之妖·2024-01-16 08:45

在 Linux 本地部署 stable diffusion

安装python3.10安装CUDA11.8（pytor
哦豁灬·2024-01-16 08:54

深度学习中指定特定的GPU使用

目录前言1.问题所示2.解决方法前言老生常谈，同样的问题，主要来源于：RuntimeError:CUDAerror:outofmemory当使用完之后，想从其他方式调试，具体可看我这篇文章的：出现CUDAoutofmemory
码农研究僧·2024-01-16 07:00

示例说明 Makefile 中的 $(@F)，及其用法示例$$dir $@ $＜ $^ %.c

备忘一个不错的开源编辑器CudaText下载网址：CudaText-Browse/releaseatSourceForge.netCudaText主页：CudaText-Home1，含义及验证在Makefile
Eloudy·2024-01-16 06:02
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