CUDA实战教程第29页

ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错

layout:post#使用的布局（不需要改）title:torch.cuda.is_available()报错#标题subtitle:ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错#副标题date:2023

SL1029_·2023-11-30 04:25

【Cuda并行编程之一】二分查找的探究以及Cuda的简单实现&&相关面试题介绍

最近开始复习基础找工作，二分查找算是最基本而且十分重要的算法了，现在完整的解析一下，作为后面复习只用。内容分为几个部分：一、二分查找的基本过程折半查找技术，又称为二分查找。它的前提条件是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大排序），线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，如果给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在

zbxzc·2023-11-30 04:53

接口测试【加密解密攻防完整版】实战教程详解

一、对称加密对称加密算法是共享密钥加密算法，在加密解密过程中，使用的密钥只有一个。发送和接收双方事先都知道加密的密钥，均使用这个密钥对数据进行加密和解密。数据加密：在对称加密算法中，数据发送方将明文(原始数据)和加密密钥一起经过加密处理，生成复杂的密文进行发送。数据解密：数据接收方收到密文后，使用加密的密钥及相同算法的逆算法对加密的密文进行解密，将使其恢复成可读明文。二、非对称加密非对称加密算法，

程序员雷子·2023-11-30 00:15

【Elastic (ELK) Stack 实战教程】01、Elastic Stack 概述

目录一、ElasticStack在企业的常见架构1.1没有⽇志收集系统运维⼯作的⽇常痛点概述1.2ElasticStack分布式⽇志系统概述1.2.1ElasticStack的主要优点有如下⼏个1.2.2使⽤elasticstack能收集哪些⽇志1.3ElasticStack企业级"EFK"架构图解1.4ElasticStack企业级"ELK"架构图解1.5ElasticStack企业级"ELFK

Stars.Sky·2023-11-29 23:54

mysql sqlite导入_将sqlite3中数据导入到mysql中的实战教程

前言sqlite3只小巧轻便，但是并不支持并发访问，当网站并发量较大时候，数据库请求队列边长，有可能导致队列末尾去数据库操作超时，从而操作失败。因此需要切换到支持并发访问的数据库。切换数据库需要将老的数据导出，再导入到新的数据库中，但是sqlite3和mysql的数据库并不完全兼容，需要做部分调整才能正常导入到mysql中。我最近工作中就遇到了这个问题。最近一个项目中使用magenetico抓取磁

情夜别敲门·2023-11-29 21:37

sqlite3 to mysql_将sqlite3中数据导入到mysql中的实战教程

前言sqlite3只小巧轻便，但是并不支持并发访问，当网站并发量较大时候，数据库请求队列边长，有可能导致队列末尾去数据库操作超时，从而操作失败。因此需要切换到支持并发访问的数据库。切换数据库需要将老的数据导出，再导入到新的数据库中，但是sqlite3和mysql的数据库并不完全兼容，需要做部分调整才能正常导入到mysql中。我最近工作中就遇到了这个问题。最近一个项目中使用magenetico抓取磁

中国青年郑国成·2023-11-29 21:37

Python与GPU编程快速入门（一）

GPU编程快速入门文章目录Python与GPU编程快速入门1、图形处理单元（GraphicsProcessingUnit，GPU）1.1并行设计1.2速度优势本系列文章将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-29 20:52

4、stable diffusion

condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm安装依赖condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit

C--G·2023-11-29 17:50

Visual Studio code 下安装 Pytorch，torch.cuda.is_available()返回False

目前，网上的关于Pytorch的环境搭建有大量的资源，CSDN，B站等。这里我也参考了一下，大概的步骤是，（1）Anaconda官网下载安装Anaconda3（500M左右），（2）进入Pytorch官网，下载Pytorch（700M左右），（3）安装编译器Pycharm等。具体可以很方便地通过搜索找到。当然视频可能更利于大家模仿学习。VisualStudioCode下使用pip安装Pytorch

机器人小穆·2023-11-29 15:08

ChatGLM3详细安装部署

二、下载CUDA访问CUDA官网进行下载，CUDAToolkit12.3Update1Downloads|NVIDIADeveloper下面的选项和操作系统可以根据自己的情况自己选择下载。下

忆梦怀思·2023-11-29 14:37

JHipster学习视频上线啦！

热烈庆祝大华软件学院JHipster学习视频《JHipster实战教程》上线啦！

大华博客·2023-11-29 10:23

扩散模型(1)代码

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromdiffusersimportDDPMScheduler,UNet2DModelfrommatplotlibimportpyplotaspltdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_av

llddycidy·2023-11-29 09:21

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not foun

我的环境是cuda11.3+python3.9+pytoch1.10问题如图：图1bug示意图在网上找了很多答案，要么就是没说清的，要么就是有问题的，我在这里总结下我的步骤。

lock cylinder·2023-11-29 07:47

报错-mmdet/cuda编译报错: fatal error: THC/THC.h: No such file or directory

解决方法THCudaCheck函数->AT_CUDA_CHECK注释头文件//#include//#i

zwhdldz·2023-11-29 05:09

Ubuntu21.04编译mmcv-full失败的问题

CUDA:11.1NVIDIADriver：460.91.03OS:Ubuntu21.04笔者前段时间使用sudodo-release-upgrade命令从Ubuntu20.04升级到了21.04，原来的

落叶_小唱·2023-11-29 05:28

cuda magma 构建使用cmake构建的步骤记录

这不是群论代数软件，而是cuda矩阵计算软件1.生成其他精度的源代码1.1复制编辑make.inccpmake.inc-examples/make.inc.openblas.

Eloudy·2023-11-29 03:26

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与CUDA

Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】

本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程，超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》《YOLOv7

Together_CZ·2023-11-29 01:37

python基于YOLOv7系列模型【yolov7-tiny/yolov7/yolov7x】开发构建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统

基于YOLOv3开发构建建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统，我们来与YOLOv5进行全方位对比评测》《基于官方YOLOv4开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】》《基于官方YOLOv4

Together_CZ·2023-11-29 01:06

torch-scatter安装失败解决办法

torch-scatter时可以直接下载whl安装，但是会遇到版本不一致的问题，虽然可以安装但是会提示.so文件不存在或者undefinedsymbol:的问题，可以在下面的地址中找到跟自己的torch和cuda

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

Python与GPU编程快速入门（二）

介绍2.2Python中的卷积2.3使用SciPy在CPU上进行卷积2.4使用CuPy在GPU上进行卷积2.5测量性能2.6验证2.7在GPU上执行NumPy例程本文将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-28 17:59

MQ消息中间件之RabbitMQ以及整合SpringBoot2.x实战教程

文章目录一、MQ引言1.1什么是MQ1.2MQ有哪些1.3不同MQ特点二、RabbitMQ的引言2.1RabbitMQ2.2RabbitMQ的安装2.2.1下载2.2.2下载的安装包2.2.3安装三、RabbitMQ配置3.1RabbitMQ管理命令行3.2web管理界面介绍3.2.1overview概览3.2.2Admin用户和虚拟主机管理四、RabbitMQ的第一个程序4.1AMQP协议的回顾

二拾三·2023-11-28 14:19

Nvidia VPI 双目相机生成深度图

2.CUDA:这个后端利用了NVIDIA的CUDA技术，运行在NVIDIA的图形处理

DCcsdnDC·2023-11-28 14:47

【实战教程】PHP与七牛云的完美对接

前言：随着互联网的迅速发展，越来越多的网站和应用程序需要处理大量的图片、视频和其他文件。为了有效地存储和管理这些文件，并提供快速的内容分发服务，开发者们常常依赖于云存储和CDN服务提供商。七牛云是一家领先的云存储和CDN服务提供商，为开发者提供高效、可靠的存储和分发解决方案。与七牛云进行对接可以帮助开发者轻松地实现文件上传、下载和分发功能。本文将分享如何使用PHP语言与七牛云进行对接，并提供相关的

crmeb服务商-肥仔全栈开发·2023-11-28 12:30

paddlepaddle 使用GPU 计算，安装cuDNN 和 CUDA记录

paddlepaddle使用GPU计算，安装cuDNN和CUDA记录根据paddlepaddle指导文档选择安装版本，早点选择10.2不用浪费半天。

偶入编程深似海·2023-11-28 12:22

AMD ROCm软件栈组件介绍

在NVIDIAGPU上，术语“CUDA”通常是指GPU编程编译器、API和运行时库，但ROCm不那么单一，通常根据其组件进行描述。图1显示了ROCm中涉及的主要组件堆栈。

WRichards·2023-11-28 06:10

知识干货【c语言学生成绩管理系统】

主要功能：1用户注册/登录修改密码2学生信息管理(增删改查)3学生成绩管理(增删改查)4科目管理(增删改查)5学生信息搜索(连带成绩一起被检索)点击【学生成绩管理系统】JavaWeb入门到项目实战教程学习吧

从木知声·2023-11-28 04:12

Pytorch的API总览

它有一个CUDA的副本，可以让你运行你的张量计算在一个NVIDIAGPU，并且计算能力>=3.0。torch.nn定义实现神经网络的各种函数。

Wanderer001·2023-11-28 01:47

Linux环境安装CUDA和CUDNN

NVIDIA驱动通过nvidia-smi查看是否安装了显卡驱动，下图安装过的显示，可以看到显卡驱动（DriverVersion）的版本号为415.27查询显卡型号并选择安装的驱动版本lspci|grep-ivga通过英伟达显卡PCIID查询对应的版本列表：http://pci-ids.ucw.cz/read/PC/10de查询：http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?

u013308709·2023-11-28 01:17

PyTorch NLP 常用 API

前三部分建议直接运行对照结果记函数功能数据创建由列表、numpy创建或tensor自定义的随机整数、正态分布等importtorchimportnumpyasnp#*****tensor创建*****device=torch.device('cuda

土著零·2023-11-28 01:46

学习深度学习需要知道的一些事情

1.训练或者测试深度学习的代码都需要使用到GPU,而GPU的使用需要用到cuda,cuda一般在电脑装机时就自带了，在安装pytorch时会有cuda的版本号，pytorch的cuda的版本号不能高于电脑自带的

qq_42731393·2023-11-28 00:06

mmskeleton的环境配置问题

2.如果使用mmcv0.4.3，则使用cuda=10的pytorch，mmdetection1.0.0的3.如果想用cuda11来配置环境，则需使用cuda11.1pytorch1.8.1,torchvision0.9.1mmdet2.12.0

qq_42731393·2023-11-28 00:06

DeepLab 使用 Cityscapes 数据集训练模型

Ubuntu16.04LTSCPU:Intel®Core™i7-4790KGPU:GeForceGTX1080/PCIe/SSE2NvidiaDriverVersion:384.130RAM:32GBAnaconda:4.6.11CUDA

SimonRiley_·2023-11-27 23:21

kubernetes初始化集群kubeadm init问题及解决方案

最近，重新部署K8s集群时，遇到之前部署未遇到的问题，下面是问题及解决方案：具体部署过程请参考B站尚硅谷教程：【尚硅谷】Kubernetes（k8s）入门到实战教程丨全新升级完整版这次部署遇到的问题：在执行

不应·2023-11-27 23:44

Ubuntu20.04安装TensorRT

Ubuntu20.04安装TensorRT一、安装Cuda和Cudnn注意安装英伟达驱动时不要添加-no-opengl-files这个选项Ubuntu20.04+RTX3060+Cuda11.1+Pytorch1.9.0

yyyyuqing·2023-11-27 11:02

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

版本大于1.14的话，最好都用python3.6)condacreate-ngnn-tf1python=3.6进入虚拟环境，查看python版本安装TensorFlow1.15TensorFlow1.15和CUDA10.0

Javy Wang·2023-11-27 11:58

ubuntu20.04安装tensorRT流程梳理

目标：先跑demo，再学习源码step1,提前准备好CUDA环境安装CUDA，cuDNN注意，CUDA，cuDNN需要去官网下载.run和tar文件安装，否则在下面step4make命令会报找不到cuda

Briwisdom·2023-11-27 11:27

CMAKE：方便CUDA与其他语言（C、C++、RUST）联合编程

在CUDA编程中，尤其是涉及多语言混合编程时，如C/C++和CUDA或者RUST和CUDA等，使用NVCC编译器在编译一些大项目时，还是比较麻烦的。使用cmake配置编译选项还是比较简单并且强大的。

HIT夜枭·2023-11-27 10:35

解决安装apex报错：No module named ‘packaging‘

输入以下指令后发现报错Nomodulenamed‘packaging’：pipinstall-v--no-cache-dir--global-option="--cpp_ext"--global-option="--cuda_ext

皓哥好运来·2023-11-27 09:07

Python语言+Pycharm开发工具，基于网络爬虫的电影集成搜索系统设计与实现-00277，上万套实战教程手把手教学，免费领取源码

基于网络爬虫的电影集成搜索系统设计与实现摘要现在电影行业飞速发展，传统电影搜索方式己经逐渐跟不上时代变化的速度。在计算机行业发达的今天，希望利用现代爬虫技术的优势，提高电影搜索效率。本系统采用的是Python语言，使用PyCharm这一款开发工具，综合运用了TkinterGUI、Pythonsocket编程等技术，数据库为MySOL数据库，适用于Windows7及以上版本操作系统。开发过程遵循软件

bscxy322·2023-11-27 05:28

Pytorch(GPU版)安装

在安装之前，需要先配置GPU环境（安装CUDA和CudaNN)1.安装CUDA命令行输入nvidia-smi，查看驱动信息从官网下载对应版本的安装程序CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper

Drr0·2023-11-27 03:49

深度学习部署笔记(二): g++, makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板

对作者的尊重这是一篇学习笔记，repo来自(https://github.com/shouxieai/makefile_tutorial_project)如果您觉得我这个笔记好，请去给原作者点赞作者还有一个挺好的工程模板，(https://github.com/shouxieai/cpp-proj-template)作者的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448

智障学AI·2023-11-26 20:41

makefile 学习(5)完整的makefile模板

参考自：(1）深度学习部署笔记(二):g++,makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板(2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448133(3)一个挺好的工程模板

@BangBang·2023-11-26 20:10

QIIME2进阶二_元数据及数据导入QIIME2

本实战教程将使用来自人源化(humanized)小鼠的一组粪便样品，展示16SrRNA基因扩增子数据的“典型”QIIME2分析。本教程旨在探讨人源化小鼠的遗传背景影响微生物群落的假设。

环微分析·2023-11-26 18:54

DataGrip深入实战教程

概述首先吐槽一下，CSDN不能将很久之前写的富文本编辑器编辑的文章转换成Markdown格式。但是对于DataGrip的使用技巧，一直在积累；富文本真的太烂，没办法，只能另写一篇。DataGrip使用经验之谈写于2018年3月2日，现在看下来，有些过于随意。另外，强烈建议阅读前，先看一下Java开发IDE神器IntelliJIDEA教程，因DataGrip和快捷键和使用习惯和IDEA如出一辙，极度

johnny233·2023-11-26 16:57

mcan-vqa代码

您应该首先安装一些必要的软件包：安装Python>=3.5安装Cuda>=9.0和cuDNN使用CUDA安装PyTorch>=0.4.1（也支持PyTorch1.x）安装SpaCy并初始化GloVe如下

浪里摸鱼·2023-11-26 14:53

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

报错写一个深度学习代码的时候，发现一个报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda

追忆苔上雪·2023-11-26 11:17

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

做一个项目的时候，发现vscode一开始训练就报如下错误RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate916.00MiB(GPU0;6.00GiBtotalcapacity

追忆苔上雪·2023-11-26 11:09

WSL2使用Docker部署深度学习项目

文章目录1安装WSL2apt配置国内源2WSL2安装Docker3WSL2使用Docker设置NVIDIACUDA4部署深度学习项目-deeepface1安装WSL2官网：https://learn.microsoft.com

waf13916·2023-11-26 09:59

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