CUDA实战教程

根据已有安装的cuda配置合适的pytorch环境

目前网络上根据电脑配置安装合适的深度学习环境的帖子已经很多了，但是现实中会出现很久之前已经安装了对应的cuda，但是现在忘记了当时安装的是什么版本。本文针对这一问题展开攻略。
woshicaiji12138·2023-12-05 07:26

源代码编译cuda opencv

releases/下载最新版本的opencv-4.8.0-windows.exe从这里https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags下载opencv的扩展版本，这个是cuda
程序之巅·2023-12-05 07:58

PIL、cv2读取类型以及转换，PIL、numpy、tensor格式以及cuda、cpu的格式转换

一、PIL，cv2读取数据图片以及之间的转换cv2PIL读取a=cv2.imread()a=Image.open()读取类型数组类型PIL类型读取尺寸排列（H,W,C）（W,H,C）显示图片cv2.imshow(“a”,a)cv2.waitKey(0)a.show()相互之间转换显示Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))a=nump
可keke·2023-12-05 07:56

Ubuntu 安装 CUDA 和 cuDNN 详细步骤

查看自己操作系统的版本信息：cat/etc/issue或者是cat/etc/lsb-release用nvidia-smi可以看到显卡驱动和可支持的最高cuda版本，我的是12.2。
^花九九·2023-12-05 07:42

peft / bitsandbytes包windows安装问题

peft/bitsandbytes包windows安装问题环境版本安装peftCUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable报错信息解决方法ImportError:cannotimportname'is_npu_available'from'accelerate.utils
失眠软糖12·2023-12-05 05:33

stable-diffusion-webui安装教程windows10

stable-diffusion-webui安装教程windows10安装python3.10.6安装cuda配置环境修改界面语言本教程提及的文件都在：https://share.weiyun.com/
失眠软糖12·2023-12-05 05:02

dgl 的cuda 版本 环境配置(dgl cuda 版本库无法使用问题解决)

应该只会运行dgl（DGL的CPU版本），因此，你需要把dgl(CPU)版本给卸载了但是我只卸载CPU版本还不够，我GPU版本的dglcu依旧不好使，因此吧GPU版本的也得卸载了重新安装最新版的dgl我的cuda
chuanauc·2023-12-05 04:17

ubuntu 16.04 + CUDA11.3安装pytorch+pytorch3d

1.建立环境condacreate-nxxxpython=3.8因为是cuda11.3，所以python>=3.8。
Kurt Sun·2023-12-05 02:05

Ubuntu20.04安装三维重建的openMVG、openMVS和colmap环境

安装步骤参考了官网的dockerfile文件，需要自己预先安装cuda，可以度娘cuda的安装步骤。
chenhaoooooooo·2023-12-05 02:59

tex2D使用学习

1.背景：项目中使用到了纹理进行插值的加速，因此记录一些自己在学习tex2D的一些过程2.代码：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h
用户名溢出·2023-12-05 00:53

CUDA简介——For循环并行化

1.引言前序博客：CUDA简介——基本概念CUDA简介——编程模式kernel相关语法定义为：kernel函数定义，与常规C函数定义类似。不同之处在于，有__global__关键字。
mutourend·2023-12-04 23:11

CUDA简介——Grid和Block内Thread索引

1.引言前序博客：CUDA简介——基本概念CUDA简介——编程模式CUDA简介——For循环并行化ThreadIndex：每个Thread都有其threadindex。
mutourend·2023-12-04 23:11

CUDA简介——CUDA内存模式

1.引言前序博客：CUDA简介——基本概念CUDA简介——编程模式CUDA简介——For循环并行化CUDA简介——Grid和Block内Thread索引CUDA内存模式，采用分层设计，是CUDA程序与正常
mutourend·2023-12-04 23:11

CUDA简介——编程模式

1.引言前序博客：CUDA简介——基本概念CPU是用于控制的。即，host控制整个程序流程：1）程序以Host代码main函数开始，然后顺序执行。Host代码是顺序执行的，并执行在CPU之上。
mutourend·2023-12-04 23:10

CUDA简介——基本概念

1.引言使用GPU的主要原因在于GPU的超级算力。GPU相对CPU的两大优势在于：1）巨大的计算吞吐量2）超级高的内存带宽下图展示了NVIDAGPU和Intel处理器的计算吞吐量在过去十来年的增长变化，对应的计算单位为每秒10亿次浮点运算。绿线表示NVIDA系列GPU在不同时间点的计算吞吐量变化。蓝线表示Intel系列CPU在不同时间点的计算吞吐量变化。以GeForceGTXTITAN为例：所提供
mutourend·2023-12-04 23:40

CUDA简介——同步

1.引言前序博客：CUDA简介——基本概念CUDA简介——编程模式CUDA简介——For循环并行化CUDA简介——Grid和Block内Thread索引CUDA简介——CUDA内存模式本文重点关注Thread
mutourend·2023-12-04 23:39

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘

infromtensorboardXimportSummaryWriterModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorboardX'解决办法pipinstalltensorboardX但是这里需要注意的一点是，由于我用的是cuda118
鳗小鱼·2023-12-04 20:57

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。
赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

安装CUDA，CUDNN和tensorflow-gpu涉及的一些网站

经过测试的构建配置，查看CUDA、CUDNN、Tensorflow、python版本匹配点击查看：https://www.tensorflow.org/install/source_windows?
米个蛋·2023-12-04 14:01

有用的安装Pytorch Debug网站

一、Pytorch官网https://pytorch.org/用于下载指定版本的pytorch（根据自己电脑上的python版本和cuda版本）二、Cuda安装官网https://developer.nvidia.com
BugMaker2002·2023-12-04 13:22

Ubuntu 18.04.3 LTS上调试LIFT: Learned Invariant Feature Points

本人电脑配置：处理器：Intel®Core™[email protected]×8显卡驱动：NVIDIA430CUDA：10.0和8.0（8.0是后来安的）cuDNN：7.4.2和5.1.10（5.1.10
赖子啊·2023-12-04 10:54

Pytorch实现bidirectional_recurrent_neural_network

Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'ifto
AIHUBEI·2023-12-04 10:02

Pytorch实现生成对抗网络GAN(generative_adversarial_network)

Importnecessarypackages.importosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.utilsimportsave_image#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'iftorc
AIHUBEI·2023-12-04 10:31

NVIDIA控制面板打开后闪退

亲测有效点击左下角“系统信息”->“组件”查看CUDA版本，与命令行nvidia-smi相同
SevenBerry·2023-12-04 09:16

tensorflow2.6.0 安装教程 windows10

参考：tensorflow-gpu2.6.0版本安装教程史上最强tensorflow2.6.0安装教程更新CUDA驱动此处可参考：如何在windows上安装&更新显卡的驱动建议将cudadriver（显卡驱动
SevenBerry·2023-12-04 09:16

Ubuntu系统配置深度学习环境之nvidia显卡驱动和cuda安装

CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力，使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手·2023-12-04 08:20

训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA

训练开源web界面两个开源训练界面1、秋叶写的SD-Trainerhttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts/没成功，主要也是cudnn和nvidia-smi中的CUDA
君臣Andy·2023-12-04 07:16

Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速

一、烧录镜像1、JetsonNano烧写系统镜像JetsonNano是一款形状、外接口类似于树莓派的嵌入式主板，搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIACUDA核心的NVIDIAMaxwell
C君莫笑·2023-12-04 06:03

解决办法：gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available() 显示false

tf.test.is_gpu_available()显示false打开cmd输入ipython进入ipython环境输入“importtensorflowastf”提示错误：Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64
xuanxi·2023-12-04 05:26

2021-01-24

如果是CPU的这样就行，但好多训练是借助于GPU的，还得安装CUDA这个我没试过。这个对电脑配置要求比较高。我是在云主机上运行的，计算速度比自己的电脑快，而且有些平台提供免费的GPU。
ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

synxflow 安装环境

介绍：该软件可以动态模拟洪水淹没，滑坡跳动和泥石流使用多个cuda支持的gpu。它还提供了一个用户友好但多功能的Python界面，可以完全集成到数据科学工作流程中，旨在简化和加速危害风险评估任务。
王小葱鸭·2023-12-04 00:17

nn.dropout 导致报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified...

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序，成功编译但结果不正确解决方案

本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA11.0的vs2017开发环境，创建了项目，并编译以下代码：#include#include#include#include//Definitionofkernelfunctiontoaddtwovariables
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

libtorch1.8.1,cuda10.2+vs2017+Qt5.9.9安装配置

安装libtorch快被折磨疯了，终于可以在Qt窗口程序中集成训练好的模型了。此处记录配置过程中的坑。各位老铁在配置的过程中有任何经验心得也一定要写下来啊，让我们一起战胜这该死的环境配置。本文主要参考https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/110556350。该教程在b站上还有对应的视频。如果第一次配置libtorch，可以先看看视频教程
微凉的衣柜·2023-12-04 00:36

libtorch cuda推理时间测量

主要需要解决一个GPU热身问题和cudaCPU同步问题。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

但是，运行代码的过程中，存在匹配的问题：1.不同的版本的tensorflow-gpu或pytorch对cuda版本的适配也不一样。
挽 阳·2023-12-03 23:15

BEVFormer环境配置

参考一些博客以及官方安装教程后（blog1，blog2），安装过程如下：P.S.cuda版本是11.3，安装pytorch版本要对应，以及后面安装包也要对应
指间理想·2023-12-03 23:47

Langchain-Chatchat的安装过程

等多款主流LLMs+多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客1、安装过程中出现了GPU驱动版本是11.8而python-c"importtorch;print(torch.version.cuda
wangqiaowq·2023-12-03 21:31

pytorch TensorRT 官方例子

1、common.pyfromitertoolsimportchainimportargparseimportosimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinitimportnumpyasnpimporttensorrtastrttry
DYF-AI·2023-12-03 20:58

使用numba cuda 加速Python运算

使用numbacuda加速Python运算１.随机数生成2.numbanjit与numbacuda性能的比较2.1scipy实现2.2个人编程实现2.3numbanjit实现2.4numbacuda实现参考文献习惯了
L1_Zhang·2023-12-03 20:57

torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载

GPU训练的设置torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载1.torch.nn.DataParallel保存，多GPU加载保存torch.nn.DataParallel(model).cuda
zhaosuyuan·2023-12-03 19:05

基于AI模型实现行政区识别

pytorch环境搭建下载pytorch与CUDA会快一些，在本地下载好了pytorch的whl文件后，直接在下载目录中打开cmd窗口，使用pipinstallxxxx.whl安装pytorch即可。
softshow1026·2023-12-03 19:33

一个完整的cuda动态链接库工程 01记

0.思路为了能把理念说通，使用了stepbystep的方式，一步步迭代会觉得比较合理。源代码从nv官方vectorAdd改过来的。step1，单cu文件的可执行文件版本源代码main_app.cu#include#includetemplate__global__voidvector_square_add(T*A,T*B,T*C,intn){inti=blockDim.x*blockIdx.x+t
Eloudy·2023-12-03 18:51

一个完整的cuda动态链接库工程 02记

step3,两个API函数的动态链接库Makefile版本对比之前的文件树：现在的文件树：添加了3个新文件，修改了4个旧文件，其中include/ic_add.h其实可以改成icmm.h，作为整个sharedlibrary被调用的头文件。现将新文件和更改的文件罗列如下：gpu/sub.cu#include#include__global__voidvector_sub_kernel(float*A
Eloudy·2023-12-03 18:18

Nginx实战教程二

一.介绍本文介绍SPRINGBOOT+VUE项目配置API服务器的两种情况+NGINX配置VUE项目二.vue项目和后端api接口不在同一台服务器如果打包好的vue项目应用(dist)和后端api接口没有运行在同一个主机上此时需要在开发环境下将API请求代理到API所在服务器。通过配置vue.config.js中的devServer.proxydevServer:{port:13888,//生产环
小钟不想敲代码·2023-12-03 13:26

Pytorch .numpy(), .item(), .detach(), .cpu(), .cuda(), .tensor(), .as_tensor(), Tensor(), .clone(),

Pytorch中有以下这么多命令涉及到tensor和numpy之间的转化：.numpy(),.item(),.detach(),.cpu(),.cuda(),.tensor(),.as_tensor()
Ordgod_new·2023-12-03 13:19

dlib的安装或者运行错误

配置：windows11,python3.8,cuda11.7尝试了许多方法，包括1.下载cudnn放在cuda文件夹；2.卸载重装dlib；3.根据stackflow的大佬的方法进行修改；4.查看dlib
无风起波澜·2023-12-03 11:54

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈：概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动程序、CUDA
Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA
从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

2018-05-10 cuda报错处理

cuda报错大早上的跑程序，发现failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_UNKNOWN程序找不到cuda了。。
hyhchaos·2023-12-03 06:33
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