CUDA并行编程第21页

详细攻略 WIN11 + WSL2+ Ubuntu22.04+CUDA + MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我前言一、

香草西米露·2023-12-22 22:49

Unity3D 中正确调用CUDA程序详解

为了解决这个问题，我们可以利用CUDA来使用GPU进行并行计算，从而提高游戏的性能。

博毅创为游戏圈·2023-12-22 20:14

Ubuntu18.04、CUDA11.1安装TensorRT

最近想试试推理加速，因为跑的预测有点慢，一开始是打算从数据处理上实现，采用并行数据处理，但是这个有所难度，而且有几张显卡可用，就想着怎么把显卡利用上。而且了解到推理加速后，就先尝试一下看看效果，这里尝试的是tensorrt，暂记一下设置过程。首先是tensorrt的安装，有很多教程，但是版本不一定匹配，这里大家可以找到根据自己的软件版本进行安装的方法。1、TensorRT版本匹配明确从哪里去安装，

清梦枕星河~·2023-12-22 18:47

PaddleOCR Docker 容器快捷调用，快捷调用OCR API

搞环境搞容器：FROMnvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04ENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive#安装基本软件包RUNapt-g

XD742971636·2023-12-22 17:25

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0

RainyMacondo·2023-12-22 13:13

[CVPR 2023:3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染]

https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/132854115前言mesh和点是最常见的3D场景表示，因为它们是显式的，非常适合于快速的基于GPU/CUDA

落叶霜霜·2023-12-22 13:04

深度学习tensorflow环境配置全教程

基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3

什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:37

CPP项目中使用CUDA(opencv+cuda or pybind+cuda)

flowLANGUAGESCXX)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIREDON)include_directories(include${CUDA_INCLUDE_DIRS

FakeOccupational·2023-12-22 00:48

关于GPU使用过程中的若干问题

1.CUDA异常问题描述：运行torch.cuda.is_available()报错：cudaunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment

Funny_AI_LAB·2023-12-22 00:50

大数据处理与分析

掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架

僖僖cc·2023-12-21 22:34

【Tensorflow报错】Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll 问题的解决

运行代码时出现的报错在此处可以下载到上述报错中的cudart_110.dll文件：下载地址️把下载的文件解压把上图中的文件，放到这个目录下C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

华墨1024·2023-12-21 22:54

debain12.0系统安装cuda和cudnn，并且可以调用算力

1.硬件和软件说明显卡：4060Ticuda：cuda11.7cudnn：cudnn8.5.0NVIDIA驱动：535.146.02Anaconda3软件：2023.09版所有软件均可在网络上下载，如下图

萧鼎·2023-12-21 20:51

Window10没有CUDA安装不上Pytorch的问题

***pytorch直接下载whl文件解决（pip）***当我装torch-1.1.0一直出错，不支持或者找不到Conda中的python.exe文件，百试不灵。于是安装别人的建议安装了0.4.1版本torch，结果成功了。先安装torch试一下，成功了。提示torchvision不匹配，不用担心，自动下载的版本太高。pip3installhttp://download.pytorch.org/w

大佬喝可乐·2023-12-21 18:47

使用 NVProf 检测 CUDA kernel 的 bank conflict

使用NVProf检测CUDAkernel的bankconflictNVProf指令使用NVProf可以对bankconflict进行检测:nvprof--eventsshared_ld_bank_conflict

PeakCrosser·2023-12-21 17:04

第2章线程同步精要

在分布式系统中，运行在多台机器上的多个进程的并行编程方式只有messagepassing。线程同步的4项原则，按重要性排序：首先原则是尽量最低限度的共享对象，减少需要同步的场合。

Junior888·2023-12-21 17:28

Windows下使用GPU加速FFmpeg处理图片合成视频

CUDA下载CUDA是一个驱动程序，可以让GPU进行相关运算，因为我们开发应用程序一般不直接操控GPU，而是通过驱动来操作。

让梦想疯狂·2023-12-21 15:39

查看自己显卡支持的最高CUDA版本，和已安装的CUDA版本

查看CUDA版本教程由于群里最近很多朋友在研究AI相关软件，AI就需要用上nvidia显卡相关知识，例如：GPU、CUDA。今天就来顺便笔记一下。一、如何查看cuda版本？

杭杭爸爸·2023-12-21 11:54

Python解决方案：检测到低版本的CUDA设置，即使已经安装了较高版本的CUDA

Python解决方案：检测到低版本的CUDA设置，即使已经安装了较高版本的CUDA当我们在Python中使用CUDA进行GPU编程时，有时候可能遇到一个问题：尽管我们已经安装了较高版本的CUDA，但仍然会检测到低版本的

夜色恬静一人·2023-12-21 11:23

cudnn8.1.1，cuda11.2的ldconfig报错

配置CUDNN遇到问题/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8isnotasymboliclink

eduics·2023-12-21 11:56

WSL安装完Cuda之后提示OSError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

错误描述wsl2安装完成cuda，输入cat/usr/local/cuda/version.json有输出{"cuda":{"name":"CUDASDK","version":"11.2.20210226

eduics·2023-12-21 11:56

windows下wsl（ubuntu）ldconfig报错

Can'tlink/usr/lib/wsl/lib/libnvoptix_loader.so.1tolibnvoptix.so.1/sbin/ldconfig.real:/usr/lib/wsl/lib/libcuda.so

eduics·2023-12-21 11:52

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

以代码块为主，文字尽可能简洁，许多部分对标NVIDIACUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。

小白白程序员·2023-12-21 08:00

openpose demo运行报错Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

中断问题及图像不同分辨率对帧率的影响Github项目-OpenPose相关问题FAQ问题背景：（废话，可忽略）刚出现这个错误不知道什么原因，网上找到的资料零零碎碎，发现很多同学也弄不清这个问题是怎么引起的，原本以为是安装的cuda

AshleyXM·2023-12-21 07:32

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案

具体的错误提醒Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/usr/local/cuda-12.3/lib64/libcudnn_cn

Moore21·2023-12-21 05:10

Python&Qt——yolov5手势识别隔空操纵车载音乐播放器

演示视频0.配置环境下载anaconda&python3.8.8(内置安装包点击下载即可)-并直接安装即可直接装即可(默认安装cpu版本，如需N卡GPU算力，请自行配置CUDA)CUDA官方安装地址(点击跳转下载

GodOuO·2023-12-21 01:23

CUDA编程示例：CPU预处理-＞GPU处理-＞CPU后处理

CUDA编程示例：CPU预处理->GPU处理->CPU后处理在GPU编程中，一种常见的模式是将工作负载分为CPU预处理、GPU处理和CPU后处理阶段。

独行侠影·2023-12-21 00:09

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程；如果您电脑上有NVIDIA显卡，并且成功的安装了CUDA

程序员欣宸·2023-12-21 00:07

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

文章目录1.安装CUDA与CUDNN2.Anaconda安装PyTorch3.notebook添加自己创建的环境4.卸载创建的虚拟环境及所有库5.Anaconda安装相关的库5.GPU测试1.安装CUDA

深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

测试pytorch-gpu

执行代码看显卡是否点亮#coding=gbkimporttorch#定义张量的形状和大小shape=(100,1000)num_tensors=50000device=torch.device('cuda

雕刻刀·2023-12-20 19:29

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

.Pytorch测试代码importtorchdefgpu_is_available():print('\nGPUdetails:')print(f'gpu_is_available:',torch.cuda.is_available

虎慕·2023-12-20 19:57

基于C++的YOLOV5在TX2-NX上的实现（一）

一、准备阶段首先，需要准备一台TX2-NX，并通过JetPack配置cuda-10.2环境。其次，编译安装OpenCV-4.5.4，必须是这个版本及以上，否则无法使用CUDA加速。

nobrody·2023-12-20 18:41

TX2+Yolov5之tensorRT加速

github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git）需要在Tags里选择相应的v5版本，与自己训练使用的v5版本一定要对应，不然后续很麻烦2.模型转换（将xx.pt转换为xx.wts）1.安装pycuda2

快乐的咸蛋黄R·2023-12-20 18:38

jetson TX2 跑yolov3

内部环境：ubuntu16+cuda-9.0，然后其他的都是原来学长留下来的，所以因为不懂，走了很多坑。

LionelMartin·2023-12-20 18:08

windows下另一种傻瓜式从零部署cuda环境的方式

前言最近因为连续部署了两个深度学习环境，实在嫌烦了，于是摸索出一条简便的方式希望让人人都可以傻瓜式的快速部署，首先确保你的硬盘具有20G以上的空间，这里以部署torch的gpu版和让onnxruntime使用cuda

XINFINFZ·2023-12-20 18:26

【Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch】

Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch1NVIDIA驱动下载2下载CUDA2.1查看CUDA版本2.2下载并安装CUDA3下载并安装CUDNN3.1输入账号和密码后，登录CUDNN

Dymc·2023-12-20 17:36

Issues about Ubuntu & ROS

:ConflictingvaluessetforoptionSigned-Byregardingsourcehttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda

挪威的深林·2023-12-20 13:13

重新配置torch1.8 cuda11.1 torchtext0.9.0虚拟Pytorch开发环境

这里写目录标题起因发现选择安装cuda11.1核对下自己的显卡是否支持下载该版本的CUDACUDA下载地址CUDA安装过程在anaconda中创建一个虚拟环境1.以下是环境的配置过程2.查看虚拟环境列表

LinlyZhai·2023-12-20 13:41

4070显卡配置ubuntu深度学习环境

1.显卡型号华硕ATSGeForceRTX4070-o12G-GAMING2.系统和驱动型号ubuntu20.04显卡驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run3.cuda

AICurator·2023-12-20 11:50

配置paddleocr及paddlepaddle解决报错 GLIBCXX_3.4.30 FreeTypeFont

PaddleOCR/blob/release/2.7/StyleText/README_ch.md#style-text环境配置https://www.paddlepaddle.org.cn/根据自己的cuda

lyj%·2023-12-20 11:03

Paddle3D 1 环境安装—— 包含ExternalError: CUBLAS error(7)解决办法

ExternalError:CUBLASerror(7)解决办法0我的本地环境介绍：Ubuntu20.04nvidia-smi后：NVIDIA-SMI510.47.03DriverVersion:510.47.03CUDAVersion

爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-20 11:30

yolov5制作docker镜像并在容器中使用

一、建立包含yolov5所需库的dockerfile，基于普通深度学习dockerfile修改，具体dockerfile文件内容如下：#继承PyTorch的cuda镜像FROMpytorch/pytorch

不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

2020-01-01 服务器的显卡驱动问题，cuda

1.服务器的驱动问题参考https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/79560381http://andy51002000.blogspot.com/2019/01/nvidia-smi-has-failed-because-it.html#查看系统内核版本uname-srLinux4.15.0-72-generic不需要更新版本小于4.10必

Joyner2018·2023-12-20 07:04

Ubuntu:安装cuda10.1驱动

1.下载cuda10.1：英伟达官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?

AI秘籍·2023-12-20 05:54

Pytorch的安装

Pytorch的安装Pytorch的安装查看显卡信息CUDA兼容性安装说明开始安装常见异常安装CUDAPytorch的安装PyTorch的安装绝对是一个不是那么简单的过程，或多或少总是会出现一些奇奇怪怪的问题

CodeDevMaster·2023-12-20 02:24

在Pytorch中自定义dataset读取数据

example_images/flower_photos.tgz下载结束后进行解压，可以得到五种不同种类花的图片，如上图所示主函数maindefmain():device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_avai

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:09

ScyllaDB 基础入门

ScyllaDB使用了一种名为“Seastar”的高效并行编程框架，并采用了C++进行开发，因此它能够充分利用现代多核和多线程硬件的能力。

mmmayang·2023-12-19 14:07

安装CUDA和CUDNN_WIN10

安装CUDA和CUDNN1、前言2、官方安装教程3、软件包3.1CUDAToolkit10.0Download3.2CUDNNDownload4、Win10安装CUDA及cuDNN4.1安装CUDA4.2CUDNN

珞沫·2023-12-19 12:49

pytorch和pytorchvision安装

blog.csdn.net/weixin_43798572/article/details/123122477查看我的版本右键，nvivdia控制面板，帮助，系统信息驱动程序版本号为528.49更新很快的CUDA

ihan1001·2023-12-19 10:20

install cuda cudnn tersorRT

#deleltsudoapt--purgeremovenvidia-*CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv

ttyttytty12·2023-12-19 06:27

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

因为目前大模型的计算逻辑是由一个个独立的算子或者说OP正反向求导实现的，底层往往调用的是GPU提供的CUDA的驱动程序。

Garvin Li·2023-12-19 03:02

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