CUDA并行编程

Pytorch 安装

（1）按照官网说明即可，非常简单，不同的环境，都有选项：https://pytorch.org/get-started/locally/其中查询cuda版本命令：查看CUDA版本：cat/usr/local
西方失败9527·2023-12-19 03:23

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装

主要的基础环境显卡驱动(nvidia-smi)CUDA(nvidia-smi可查看具体版本)cuDNN(cuda深度学习加速库)Condapython环境管理(Miniconda3)Nvidia驱动安装先更新一下基础环境信息
蓝创精英团队·2023-12-18 22:06

并行计算技术与SIMD、SIMT

并行计算指令并行SIMDInterMMX64bitSSESSE2128bitAVXAVX2256bitAVX-512512bitARMNeon128bitSVE128-2048bitRISC-VV指令扩展SIMTCUDAopenmp
奔跑的大伟哥·2023-12-18 22:13

chatglm2-6b本地部署（v0.1）

1.前置工具：安装anaconda，安装cuda/cudnn2.下载安装包和模型源码安装包：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型：https://huggingface.co
alpha去下海·2023-12-18 21:26

GPT实战系列-大话LLM大模型训练

等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHFGPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2023-12-18 18:11

GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成

Baichuan2等大模型的计算精度与量化-CSDN博客GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，RewardModeling，RLHF-CSDN博客GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11
Alex_StarSky·2023-12-18 18:09

在 Linux 和 Windows 系统下查看 CUDA 和 cuDNN 版本的方法，包括使用 nvcc 命令

一直都比较头疼cuda与cudnn版本查看问题，两个系统不一样也不好查看，命令不通用Linux查看CUDA版本方法一：nvcc--version或nvcc-V如果nvcc没有安装，那么用方法二。
kelly1250230225·2023-12-18 17:23

GPU编程（基于Python和CUDA）（四）——Mandelbort集

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:22

GPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核（ElementwiseKernel）

系列文章目录GPU编程（基于Python和CUDA）（一）——零基础安装pycudaGPU编程（基于Python和CUDA）（二）——显示GPU信息GPU编程（基于Python和CUDA）（三）——逐元素运算核
艾醒(AiXing-w)·2023-12-18 16:52

使用GPU利用ffmpeg-在Pyhton代码中实现视频转码到MP4格式的过程记录【失败告终-原因是显示型号太老不支持】

01-安装Nvida的显卡驱动和CUDA参考文章https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125253533进行安装。
昊虹AI笔记·2023-12-18 16:41

cuBLAS使用（1）

cuBLAS的API参考指南，CUDA基本线性代数子程序库(CUDABasicLinearAlgebraSubroutine)。
蓝天巨人·2023-12-18 14:42

【OpenCV】 OpenCV 源码编译并实现 CUDA 加速 (Windows)

OpenCV源码编译并实现CUDA加速Windows1.环境准备1.1软件环境1.2源码下载2.CMake编译项目2.1创建cmake项目2.2设置编译配置2.3解决异常2.3.1文件下载异常2.3.2
椒颜皮皮虾྅·2023-12-18 11:00

Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu（精华方法汇总）

Anaconda35.1（对应python3.6）显卡：NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu的安装网上教程和方法很多，但是有很多版本问题，甚至有些方法都是错误的，总得来说就是tensorflow+CUDA
noonafter·2023-12-18 11:48

Windows11环境下配置深度学习环境（Pytorch）

目录1.下载安装Miniconda2.新建Python3.9虚拟环境3.下载英伟达驱动4.安装CUDA版Pytorch5.CPU版本pytorch安装1.下载安装Miniconda下载安装包：镜像文件地址将
chairon·2023-12-18 11:01

pytorch to caffe

安装caffe,gpu版本的,可以直接通过conda安装condainstallcaffe-gpupytorch安装:官网condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorchpytorchtocaffe
lshiwjx·2023-12-18 08:49

通过conda search cuda找不到想要的信息，更换channel

目录1.通过condasearchcuda找不到想要的信息，更换channel2.不添加channel，直接condasearchcudnn-ihttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
赵孝正·2023-12-18 04:18

PyCharm community 安装教程

目录链接cudatoolkit下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html双击打开安装路径，可自行更换到D盘不导入设置链接cudatoolkit
赵孝正·2023-12-18 04:14

AIGC - 环境搭建

后续根据需要还最多可以扩展3块GPU4.4T机械+2TNvme固态，5.4条64GDDR4内存条，共196G内存二.软件环境搭建主要软件环境版本：系统：Ubuntu20.04GPU驱动：515.43.04CUDA
有意思科技·2023-12-18 02:16

PolarMask环境配置并训练自己的数据集

运行环境：ubuntu18.04，CUDA10，conda硬件：2080Ti参考：PolarMaskpytorch代码实现记录（碎碎念事无巨细版）_Amberrr的博客-CSDN博客_polarmask
SUNSHANGZHE·2023-12-18 02:11

GPU架构

以下是Fermi架构的一些主要特点：CUDA架构：Fermi引入了C
阿狸轰·2023-12-18 01:22

Ubuntu20.04+cuda11.2+cudnn8.1+Anaconda3安装tensorflow-GPU环境，亲测可用

(1)安装nvidia显卡驱动注意Ubuntu20.04和Ubuntu16.04版本的安装方法不同,安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallmake查看GPU型号lspci|grep-invidia官网下载对应驱动（
编程研究坊·2023-12-18 00:42

Ubuntu 装机经验

sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-driverssudoapt-getupdate#此处使用显卡为TitanX，由于查不到合适得驱动故使用老版本sudoapt-getinstallnvidia-375安装Cudasudodpkg-icuda-repo-ubuntu1704
Apples_3d38·2023-12-17 23:22

【高性能计算】Cpp + Eigen + Intel MKL + 函数写成传引用

CUDA加速原理：CUDA编程学习：自定义Pytorch+cpp/cudaextension高质量C++进阶[2]：如何让线性代数加速1000倍？
dataloading·2023-12-17 21:15

实时指令唤醒

安装项目环境本项目开发换为：Anaconda3Windows11Python3.11Pytorch2.1.0CUDA12.1安装Pytorch，执行下面命令，如果已经安装了其他版本，若能正常运行，请跳过
夜雨飘零1·2023-12-17 20:54

运行yolov5训练数据集，报错：RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously

运行yolov5报错：RuntimeError:CUDAerror:outofmemoryCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
花花王·2023-12-17 18:27

pytorch—to、device、cuda差异

不仅可以更改设备torch.device还可以改变数据类型torch.dtype，拓展性最好.device只能适用于device之间的转换，扩展性好，即使没有GPU，也可以运行代码，不用做任何修改；.cuda
且放白鹿青涯间·2023-12-17 18:16

PyTorch ： torch.cuda.amp: 自动混合精度详解

amp:全称为Automaticmixedprecision，自动混合精度amp总体介绍：可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计算，从而实现节省显存和加快速度的目的。通常，深度学习中使用的精度为32位（单精度）浮点数，而使用16位（半精度）浮点数可以将内存使用减半，同时还可以加快计算速度。然而，16位浮点数的精度较低，可能导致数值下溢或溢出，从而影响训练结果。混合精度:有
北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:14

pytorch：to()、device()、cuda()将Tensor或模型移动到指定的设备上

将Tensor或模型移动到指定的设备上：tensor.to(‘cuda:0’)最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行在做高维特征运算的时候
北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:11

pytorch 模型复现

random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_see
try-agaaain·2023-12-17 16:48

【Dlib】在GPU环境中运行dlib中的例子dnn_mmod_ex报错...dlib::cuda_error...Error while calling cudaMalloc...

1、问题描述在GPU环境下运行dlib中的例子dnn_mmod_ex时，报错：terminatecalledafterthrowinganinstanceof'dlib::cuda_error'what
郭老二·2023-12-17 13:37

复现论文代码的时候老是遇到需要安装各种不同版本的cuda的问题

nvcc-V与nvidia-smi查看得到的cuda版本问题复现论文代码的时候老是遇到需要安装各种不同版本的cuda的问题，由于我水平又不够，每次都很困惑。
zhilanguifang·2023-12-17 12:00

用CPU写的数据和模型，是如何转到GPU上的？

话说最近看什么都爱问个为什么，这一方面是个好习惯，可以增强我对知识的理解，但是另一方面，在连续问了好几个为什么之后，我已经被岔到九转十八回的小乡村，再也找不到一开始是在看什么了……这次是记录下为什么我们写代码总会有这样一句ifcuda
阮恒·2023-12-17 12:53

Windows深度学习环境配置

Windows深度学习环境配置文章目录Windows深度学习环境配置前言1CUDA和cuDNN1.1下载CUDA和cuDNN1.2安装CUDA和cuDNN1.2.1安装CUDA1.2.2安装cuDNN1.2.3
yangtsejin·2023-12-17 10:03

TIGRE: a MATLAB-GPU toolbox for CBCT image reconstruction

055010项目链接：https://github.com/CERN/TIGREAbstract本文介绍了基于层析迭代GPU的重建(TIGRE)工具箱，这是一个用于快速准确重建3DX射线图像的MATLAB/CUDA
通街市密人有·2023-12-17 10:15

超详细介绍Ubuntu系统安装CUDA和cuDNN【一站式服务！！！】

安装显卡驱动查看显卡型号下载并安装NVIDIA驱动使用Ubuntu自带的软件和更新（Software&Updates）工具安装【博主使用的这种方式，推荐】自行下载使用命令行安装【自由度更高，大佬自行尝试】2.下载并安装CUDA3
KRISNAT·2023-12-17 07:20

ubuntu18.04 安装yolov5环境及推理环境

文章目录1、安装anaconda31.2、环境变量配置1.3、添加/更换conda清华源2、安装pytorch1.63、CUDA安装4、安装cuDNN5、安装tensorRT6、安装opencv4.67
讳疾忌医丶·2023-12-17 07:31

RTX 40 SUPER发布时间定了！价格也有了

AD104-350或者AD103-175核心，CUDA核心数量从5888个增至7168个，二级缓存从36MB增加到48
ladymorgana·2023-12-17 05:28

docker load镜像报错：write /usr/local/cuda-11.3/targets/x86 no space on device解决方案

dockerload镜像报错：write/usr/local/cuda-11.3/targets/x86nospaceondevice解决方案问题描述在导入Docker镜像时，如dockerload
小白白程序员·2023-12-17 05:54

记录 | gpu docker启动报错libnvidia-ml.so.1: file exists: unknown

困扰了两天的问题，记录一下问题出在启动一个本身已经安装cuda的镜像上，具体来说，我是启动地平线天工开物工具链镜像的时候出现的问题，具体报错如下：docker:Errorresponsefromdaemon
极智视界·2023-12-17 02:27

【Anaconda】Ubuntu anaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow, CUDA对应关系）

Ubuntuanaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow）文章目录Ubuntuanaconda使用（新建环境、最小化安装Tensorflow）使用conda打包虚拟环境查看已创建的环境删除虚拟环境命令下运行.ipynb文件清华源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip安装使用的时候，pipinstallxxx(库名)-ihttp
SUNX-T·2023-12-17 02:27

FFmpeg在 Windows 环境编译（64位）支持h264，h265，和Intel QSV，Nvidia Cuda，AMD amf 硬件加速

目录目录前言一.源码包下载1.FFmpeg源码下载2.MSYS2安装2.1执行下面命令配置环境2.2安装完成后将MSYS2安装路径下的mingw64/bin配置到windows环境变量中2.3安装其他工具(默认全部安装)：3.安装CMake工具3.1将CMake加入环境变量4.下载x264，x2654.1x264源码下载：4.2x265源码下载（直接git）：二.开始编译1.编译x2642.编译x
一咖喱新鸡骨·2023-12-17 00:32

服务器部署网易开源TTS | EmotiVoice部署教程

一、环境ubuntu20.04python3.8cuda11.8二、部署1、docker方式部署1.1、安装docker如何安装docker，可以参考这篇文章1.2、拉取镜像dockerrun-dp127.0.0.1
Luke Ewin·2023-12-17 00:23

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch

深度学习环境配置------windows系统（GPU）------Pytorch准备工作明确操作系统明确显卡系列CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境
I张小博I·2023-12-17 00:22

anaconda+pytorch+cuda安装教程

1.2.3.选择安装位置4.安装pytorch5.在下载了需要的时间挺长的6.安装完成后测试7.pycharm里的环境位置8.pycharm里运行成功
sci_more·2023-12-17 00:14

【DL-遇错】NVIDIA安装CUDA在安装阶段提示NVIDIA安装程序失败

问题描述：NVIDIA安装CUDA在安装阶段提示NVIDIA安装程序失败（如下图所示）问题解决：在自定义安装选项这一步只选择CUDA这一项，其他选项全部不勾选，然后继续后面步骤即可安装成功解决参考：参考一
★半岛铁盒·2023-12-16 22:42

【入坑指南】| OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译

大家好，今天给大家分享一下最新版本OpenCV4.8如何编译支持CUDA加速，实现深度学习模型部署速度提升。
gloomyfish·2023-12-16 22:26

CUDA和CUDNN的安装教程

今天和大家分享下载CUDA和CUDNN的经验，跳过几次坑希望可以帮到你们。
.cheng.·2023-12-16 20:31

常见软件安装指南（待更新）

文章目录常见软件安装指南（待更新）1、office三件套安装2、anaconda安装3、cuda、cudnn的安装4、ffmpeg的安装5、安装gcc编译环境6、安装VisualC++环境7、ROS环境安装
王小希ww·2023-12-16 18:39
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