CUDA并行编程第4页

英文TTS的实现

pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available

hehui0921·2024-02-14 11:18

关于GPU一些笔记（SIMT方面)

在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore，GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度，GPU将按照一定数量的

Huo的藏经阁·2024-02-14 10:11

[CUDA 学习笔记] Reduce 算子优化

Reduce算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】三，reduce优化入门学习笔记-知乎的学习整理Reduce又称之为归约,即根据数组中的每个元素得到一个输出值,常见的包括求和(sum)

PeakCrosser·2024-02-14 10:39

基于 C# 的 ETL 大数据并行编程

作者：JamesSpinella译者：精致码农原文：https://bit.ly/3nGQu4J并行编程在历史上一直是软件开发中比较小众和复杂的环节，往往不值得头疼。

dotNET跨平台·2024-02-14 07:07

chatglm3-6b使用

ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖，使得使用cuda

一个java开发·2024-02-14 06:43

飞桨和torch随机数对齐

traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(config.SEED)torch.cuda.manual_seed_all

skywalk8163·2024-02-14 04:06

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy

不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

我的是torch1.6.cuda10.2：pipinstallmmc

Mr.Q·2024-02-13 21:03

python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda

曹家小圆宝·2024-02-13 21:32

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test

duan030·2024-02-13 14:58

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_

XerCis·2024-02-13 12:30

2019-05-31

从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidiaGTX1080等显卡了，这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会

循序渐进1655·2024-02-13 09:25

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion:410.104CUDAVersion

喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。

阿里技术·2024-02-12 15:01

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

并行计算导论笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列

hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization

szZack·2024-02-12 12:46

OSError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory完美解决：OSError:libcudart.so.11.0

szZack·2024-02-12 12:16

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

1、下载软件结合上次的经验教训，我们本次先确定合适的CUDA（ComputeUnifi

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

python 多进程 Manager(并行编程 20)

importmultiprocessingdefworker(d,key,value):d[key]=valueifname=='main':mgr=multiprocessing.Manager()d=mgr.dict()jobs=[multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,i,i*2))foriinrange(10)]forjinjobs:j.

SkTj·2024-02-12 07:44

【orbslam2+nerf】

1.需要安装cudacudnneigen-3.4.0opencv4.4以上（推荐opencv-4.5.5）需要gui，还要安装glfw：sudoapt-getinstalllibglfw3-devlibgl1

cashap27149·2024-02-12 06:47

CUDA安装和使用

下载GEFORCEEXPERIENCE更新显卡驱动根据查看自己的支持CUDA，桌面右键，打开英伟达控制面板->帮助->系统信息下载对应的CUDA,选择自定义安装,第一次安装可能失败,找到失败原因

龙行泽雨·2024-02-12 04:13

yolov8 1650TI训练报错

ributeError:‘str’objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2

Dakchueng·2024-02-12 02:06

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

yyywxk·2024-02-11 21:51

pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-npytorchpython==3.72.在该环境中安装pytorch因为前面已经安装了cuda10.0.130

Kerin637·2024-02-11 18:55

VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置

本文讨论配置VSCodeCUDAC/C++的远程开发环境。

·2024-02-11 18:07

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA

·2024-02-11 18:27

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

ubuntu彻底卸载cuda 重新安装cuda

sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*nvjpeg*""cuda*

irrationality·2024-02-11 11:11

CUDA 版本，显卡驱动，Ubuntu版本，GCC版本之间的对应关系

https://blog.csdn.net/zl535320706/article/details/83474849

莫里衰·2024-02-11 10:06

CUDA优化：最大化内存吞吐量（官方文档翻译）

毕业设计要翻译技术资料3000字，这里找了英伟达CUDATOOLKITDOCUMENTATION的5.3节“最大化内存吞吐量来”翻译一下，供参考，并希望此文对诸位的CUDA程序优化有所帮助。

EthanLifeGreat·2024-02-11 06:44

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

Anaconda安装tensorflow、pytorch

anaconda，并且会使用anaconda，可以参考https://www.jianshu.com/p/3ab52e7d96f9其次如果需要使用gpu版本的tensorflow或者pytorch，需要先安装CUDA

zht1999·2024-02-11 03:02

Linux环境CMake编译时报错找不到CUDA

CMakeLists.txt中有找CUDA的代码（例如find_package(CUDAREQUIRED)），系统也有装完整的NVIDIA驱动和CUDA环境（nvidia-smi能正常输出CUDA版本）

狗子孙·2024-02-11 01:54

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

titlewindows版anaconda下载安装修改镜像源conda常用安装命令cuda安装安装实战ubuntu18.04版开始安装修改镜像源conda常用安装命令安装实战关于vscodewindows

桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持

weixin_39793434·2024-02-10 15:18

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

目录前言1、安装python（1）下载地址（2）添加环境变量2、安装CUDA3、安装git（1）下载地址（2）检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量

XINYU W·2024-02-10 10:26

gaussian-splatting windows环境配置

因为想着可能会改cuda的东西，想在windows配置下项目，然后来debug，发现问题比较多，中文教程也较少，结合github上的Issues和看到的博客，记录下配置的过程。

HustChaotic·2024-02-10 10:53

unity显示图片

GitHub-creativeIKEP/BlazePoseBarracuda:BlazePoseBarracudaisahuman2D/3DposeestimationneuralnetworkthatrunstheMediapipePose

AI视觉网奇·2024-02-10 06:36

Nvidia的CUDA库现在恢复使用了

Nvidia的CUDA库现在恢复使用了由于早期版本存在兼容问题，从去年8月nvidia-cuda-toolkit包被移除了。现在该软件包更新后，又重新可以用，被重新添加到KaliLinux软件源中。

大学霸IT达人·2024-02-10 03:51

PyTorch 2.2 中文官方教程（十）

beginner/hta_trace_diff_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者:AnupamBhatnagar有时，用户需要识别由代码更改导致的PyTorch操作符和CUDA

绝不原创的飞龙·2024-02-10 02:14

conda创建环境，查看环境，激活环境，查看包，复制环境，删除环境，查看cuda版本，查看pytorch版本

创建环境condacreate--name[yourEnvname]查看环境condaenvlist首次激活conda虚拟环境，使用sourceactivate激活，以后可以使用condaactivate激活虚拟环境sourceactivate[yourEnvname]激活环境condaactivate[yourEnvname]查看环境下的包condalist或者是piplist复制环境：假设已有

是一只努力的小菜鸡啦·2024-02-09 20:27

Windows下安装DeepSpeed

部署环境Windows1164bitsVisualStudio2022CUDAv11.8Python3.10PyTorch2.0.0+cu118下载DeepSpeedgitclonehttps://github.com

syson·2024-02-09 19:21

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。而且先前的Yolov3和Yolov4有官方直接支持，可以自接加载weights和cfg文件。部署起来相对来说就很简单，但是最新的Yolov5确实基于Pytorch版本的，这使用Opencv部署起来就稍微的麻烦了。可以这时候我们希

geekboys·2024-02-09 11:28

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

yml文件三、第三方包：pipreqs（推荐）1、创建并激活conda环境2、安装requirements文件的pip源的包四、pytorch的配置安装正确版本的pytorch+torchvision+cuda

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

Content一、前言二、准备工作三、安装步骤1.启用本地仓库2.导入CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN

梦想的理由·2024-02-09 06:28

C++ OpenCV-dnn模块调用模型进行目标检测（支持CUDA加速）

前言OpenCV4.4开始支持YOLOv4模型的调用，需要使用Opencv的DNN模块。编译安装OpenCV和OpenCV-contrib库步骤，点此链接C++OpenCV调用YOLO模型的完整代码点此下载一、模型加载constexprconstchar*darknet_cfg="../face/yolov3-tiny.cfg";//网络文件constexprconstchar*darknet_w

枸杞叶儿·2024-02-09 05:55

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。坑的地方来了……如上图所示，

DmitryCai·2024-02-09 05:59

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