CUDA编程学习

力扣：155. 最小栈

编程爱好的xdm，若有编程学习方面的问题可以私信我一同探讨（我尽力帮），毕竟“众人拾柴火焰高”，大家一起交流学习，共同进步！2022年11月8日
曜摆摆·2024-01-10 17:51

关东升老师极简系列丛书（由清华大学出版社出版）

极简系列丛书，编程学习新体验在这个科技日新月异的时代，编程已经成为了一种必备技能。但是面对各种复杂的编程语言，你是否也曾感到过迷茫和困惑？
hacker707·2024-01-10 16:10

nvidia相关

参考nvidia-jetson-agx-orinjetson-linuxReal-TimeRenderingResourcesnvidiavulkancudaglvndStatusReport2016
qq_16740151·2024-01-10 13:57

conda新建、配置python3.8虚拟环境，torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface安装transformers库

起因是我在用bert的时候，导包报错Python环境缺少importlib.metadata模块。importlib.metadata是Python3.8引入的模块，而我的环境中使用的Python版本为3.7。所以我得重新配置一个python3.8的环境准备工作在开始菜单找到anacondaprompt(anaconda3)，进入查看已有的虚拟环境命令：condaenvlist1.conda创建虚
LinlyZhai·2024-01-10 12:06

CUDA与cuDNN

姓名：王咫毅学号：19021211150【嵌牛导读】CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。
13d813107eae·2024-01-10 12:06

Failed to create CUDAExecutionProvider 使用onnxruntime-gpu未成功调用gpu

，遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。
大雾的小屋·2024-01-10 10:38

ubuntu 20.04下 Tesla P100加速卡使用

1.系统环境：系统ubuntu20.04,python3.82.查看cuDNN/CUDA与tensorflow的版本关系如下：Buildfromsource|TensorFlow从上图可以看出，python3.8
zimu-zimu·2024-01-10 10:58

nvidia-docker：未找到命令

最近发现是nvidia-docker指令已经被弃用了改用如下命令sudodockerrun--rm--runtime=nvidia--gpusallnvidia/cuda:12.3.103-base-ubuntu20.04nvidia-smi
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定使用哪些GPU设备

指定单个GPU设备：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"指定多个GPU设备：CUDA_VISIBLE_DEVICES=
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

paddle指定运行gpu

首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。
深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

Ubuntu18.04安装cudnn v8

cuDNNLibarayforLinux和下面的三个Runtime、Developer和CodeSamples然后开始安装解压cuDNN代码tar-xzvfcudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz将文件复制到CUDA
chch2010523·2024-01-10 07:57

CUDA out of memory.

torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;31.75GiBtotalcapacity;24.79GiBalreadyallocated
Wwwilling·2024-01-10 06:07

libtorch 中Scalar 歧义性

libtorch构建c++推理程序中，因为使用opencv的Scalar类型，导致和libtorch命名空间的Scalar冲突：image.pngimage.png相关版本：libtorch:1.5.1cuda
熙熙江湖·2024-01-10 06:36

深度学习 手势识别学习

深度学习代码学习os.environ[]使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"##设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser
33的史努比·2024-01-10 05:23

ubuntu20.04安装cuda11.7和显卡驱动

nouveau.conf在最下面加入blacklistnouveausudoupdate-initramfs-usudoreboot输入命令，如果没有任何输出，证明禁用成功lsmod|grepnouveau2、安装cuda11.7CUDAToolkitArchive
莫克_Cheney·2024-01-10 04:25

Qt/QML编程学习之心得：一个蓝牙音乐播放器的实现（30）

蓝牙bluetooth作为一种短距离的通信方式应用也是越来越广，比如很多智能家居、蓝牙遥控器、蓝牙音箱、蓝牙耳机、蓝牙手表等，手机的蓝牙功能更是可以和各种设备进行互联，甚至可以连接到车机上去配合wifi提供投屏、音乐等。那么如何在中控IVI上使用Qt来实现一个蓝牙音乐播放器呢？首先，作为一个音乐播放器基本部件的构成，播放Play、暂停Pause、下一曲Next、专辑名Album、曲名Title、歌
芯片-嵌入式·2024-01-10 02:25

nerfstudio复现___踩坑坑坑坑坑指南

nerfstudio官方网站：Dataconventions-nerfstudio环境搭建nerfstudio需要python>=3.8pytorchtiny-cuda-nn如果想要训练自己的数据集，那么还需要
但行此事1222·2024-01-10 02:23

vs2017+cuda10..02+cudnn7.6.5+opencv4.4+opencv_contribute编译

vs2017+cuda10..02+cudnn7.6.5+opencv4.4+opencv_contribute参考：https://blog.csdn.net/qq_23149979/article/
caojinpei123·2024-01-10 02:07

了解一下InternLM3

在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7-conda，接下来打开刚刚租用服务器的进入开发机，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo
羞儿·2024-01-09 23:24

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda
月落霜满天·2024-01-09 23:20

ubuntu安装和卸载软件包

以cuda-keyring_1.1-1_all.deb为例。
Charlene Fung·2024-01-09 22:21

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败⚙️1.软件环境⚙️2.问题描述3.解决方法4.结果预览⚙️1.软件环境⚙️Windows10教育版64
任博啥时候能毕业？·2024-01-09 20:00

GPT实战系列-ChatGLM3管理外部借力工具

LLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-LangChain+ChatGLM3构建天气查询助手大模型查
Alex_StarSky·2024-01-09 16:59

报错RuntimeError: no valid convolution algorithms available in CuDNN

报错信息如下RuntimeError:novalidconvolutionalgorithmsavailableinCuDNN出现这个问题既不是cuda与cudnn版本不匹配，也不是英伟达显卡驱动需要更新
虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2024-01-09 15:26

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py
熊猫飞天·2024-01-09 13:30

计算机专业C语言编程学习重点：指针化难为易

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入（或环境条件）进行运算处理得到输出（或实现过程（事务）控制）。C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决
小辰带你看世界·2024-01-09 13:12

nccl cudaLaunch kernel

这次希望看一下，ncclAllReduce()中的ncclSum是如何转换成对应的cudaKernel来被执行到的。
Eloudy·2024-01-09 12:34

深度学习常用的下载链接/下载地址（CUDA/cuDNN）

1.CUDA各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.cuDNN各个版本的下载链接https://developer.nvidia.com
Mobius8086·2024-01-09 12:56

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

©作者|方佳瑞单位|腾讯研究方向|机器学习系统当前，在大模型推理框架领域，vLLM以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目，已经成为许多团队二次开发的首选。其优雅的设计和高效的实现不仅使其在实际应用中表现出色，也使其成为学习和理解推理框架的理想典范。PagedAttention（PA）技术是vLLM的基石，以它为创新点的论文发表在系统顶会SOSP2023上。论文题目：EfficientMem
PaperWeekly·2024-01-09 11:17

ubuntu20.04安装12.2版本的cuda

访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
computer_vision_chen·2024-01-09 10:05

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4
失舵之舟-·2024-01-09 09:04

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision==0.13.0torchaudio==0.12.0cudatoolkit
@小蜗牛·2024-01-09 08:00

Github 2024-01-08开源项目周报 Top14

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目5TypeScript项目3C++项目2Dart项目1QML项目1Go项目1Shell项目1Rust项目1JavaScript项目1C#项目1免费编程学习平台
孙琦Ray·2024-01-09 07:27

程序员炫技：用c语言开发对对碰游戏，你打几分？

那么今天小编就用C语言开发出一款对对碰小游戏image这篇文章主要为大家分享了C语言对对碰游戏源码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下如果你正在学习C/C++加小编C/C++编程学习群：825414254
Python编程导师·2024-01-09 07:19

python 人脸检测与人脸识别

importdlibimportface_recognitionimportcv2fromPILimportImage,ImageDraw#判断运行环境cpuorgpudefcheck_env():print(dlib.DLIB_USE_CUDA
Ternence_Hsu·2024-01-09 07:39

【书生·浦语大模型实战营02】《轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo》学习笔记

1.1环境准备在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，镜像选择Cuda11.7-conda，选择的配置如下
songyuc·2024-01-09 05:14

Nougat：科学文档的OCR 使用记录

pipinstallnougat-ocr模型默认下载地址：/home/****/.cache/torch/hub/nougat-0.1.0-small环境安装好之后默认使用cpuUserWarning:CUDAinitialization
TYUT_xiaoming·2024-01-09 02:20

GPU测试-GPUburn

很早就使用过GPUburn做个类似稳定性压力性得对GPU进行相应得测试这里再回顾一下开源链接如下https://github.com/wilicc/gpu-burn简单得步骤主要是先安装gpu得drivercuda
frank0060071·2024-01-09 01:14

Qt/QML编程学习之心得：一个音频播放器的实现（29）

在window下，打开音乐播放器，然后打开一个.mp3文件，就可以实现播放了，那么在Qt/QML中如何实现呢？首先所有的设计都是基于音乐播放器的，嵌入式linux下同样也有音乐播放器，比如mplayer。其调用方法如下，可以启动一个从头开始播放音频的mplayer进程。那么音频播放器就是给这个mplayer输入一个音频文件的目录\音频文件，也即是参数name。这样Qt中实现一个音乐播放器，整体思路
芯片-嵌入式·2024-01-09 01:06

Qt/QML编程学习之心得：QDbus实现service接口调用（28）

D-Bus协议用于进程间通讯的。QStringvalue=retrieveValue();QDBusPendingCallpcall=interface->asyncCall(QLatin1String("Process"),value);QDBusPendingCallWatcher*watcher=newQDBusPendingCallWatcher(pcall,this);QObject::
芯片-嵌入式·2024-01-09 01:50

4.7 MEMORY AS A LIMITING FACTOR TO PARALLELISM

虽然CUDA寄存器和共享内存在减少对全局内存的访问次数方面非常有效，但必须注意保持在这些内存的容量范围内。这些内存是线程执行所需的资源形式。
王莽v2·2024-01-09 01:16

4.8 SUMMARY && 4.9 EXERCISES

为了很好地利用CUDA设备的执行吞吐量，应该在内核代码中获得高计算与全局内存访问率。如果获得的比率很低，则内核受内存约束；即其执行速度受从内存访问其操作数的速度的限制。
王莽v2·2024-01-09 01:16

书生·浦语大模型Lagent 智能体工具调用 Demo

如果我们完成了书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B智能对话Demo的环境配置，就可以直接进入Lagent的安装环境准备在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7
爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:29

书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B 智能对话 Demo

文章目录环境准备下载模型准备代码终端运行web运行demo环境准备在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7-conda，如下图所示：打开刚刚租用服务器的进入开发机
爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

PyCharm查看服务器CUDA及CUDNN的版本号

PyCharm查看服务器CUDA及CUDNN的版本号1.进入命令界面2.查看CUDA版本3.查看CUDNN版本1.进入命令界面通过PyCharm打开项目工程，连接好服务器后，在导航栏找到Tools下的StartSSHsession
爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:28

使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)

with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)Gold5318YCPU@2.10GHzGPUNVIDIARTXA4000Pythonversion3.11.5DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M
masterMono·2024-01-08 23:59

Ubuntu 24.04 Preview 版安装 libtinfo5

Ubuntu24.04Preview版安装libtinfo50.背景1.安装libtinfo52.安装cuda0.背景Ubuntu24.04Preview版安装Cuda时报确实libtinfo5的错误。
engchina·2024-01-08 23:56

Java多线程Jdbc_[Java123] JDBC and Multi-Threading 多线程编程学习笔记

项目实际需求：DB交互使用多线程实现多线程编程基础：1.5:((假设总分10)计划一个半月从头学习梳理Java多线程编程基础以及Oracle数据库交互相关的多线程实现学习如何通过代码去验证这些结论SomeTipsMulti-threadingwillimproveyourperformancebutthereareacoupleofthingsyouneedtoknow:Eachthreadnee
weixin_39734184·2024-01-08 21:23

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0； 4.00 GiB total capacity； 2.44

调试手写数字识别代码时出现的问题，将cpu的代码改用gpu训练时虽然可以训练，详见上一条博客(Mnist手写数字识别cpu训练与gpu训练)，但是会出现Error。查找资料后以下是解决过程。一、调整前代码&调整后代码1、前importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorch.nnasnnimporttorch.optimaso
华墨1024·2024-01-08 19:33

回顾2023 | 职业分析与计算机方向的选择、发展

文章目录职业分析与计算机方向的选择、发展一：编程学习解读与职业分析1.编程的学习阶段：（1）入门阶段（2）熟悉阶段（3）学到什么程度才叫精通呢？
温轻舟·2024-01-08 14:30
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