CUDA编程学习

yolo 搭建GPU训练环境

YOLO搭建GPU训练环境安装流程查看当前显卡的Cuda版本环境下载安装指定版本的torch验证cuda环境安装流程1、查看cuda版本2、安装cudaToolkit3、安装cuDNN4、安装pytorch5
文生_CN·2024-01-08 14:59

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-简单聊聊LangChainLLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

LLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:21

Ubuntu安装CUDA出在三个cuda相关文件夹？

按照网上的教程，在/usr/local中操作cuda文件夹，但是发现这里会出现不止一个cuda文件夹：可以看大这里有cuda、cuda-11、cuda-11.8三个文件夹，实际上我安装的是11.8的cuda
我是一个对称矩阵·2024-01-08 10:35

pytorch 报错“THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=663 error=11“解决方案

今天使用pysot测试数据，pytorch出现下面报错:THCudaCheckFAILfile=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1535493744281/work/aten/
lingqing97·2024-01-08 10:27

在win10上cuda12+tensorrt8.6+vs2019环境下编译paddle2.6生成python包与c++推理库

paddleinfer官方目前没有发布基于cuda12的c++库，为此参考https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/user_guides/source_compile.html
万里鹏程转瞬至·2024-01-08 06:30

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn
高锦-生信·2024-01-08 06:18

tensorflow训练时指定GPU

1、在代码里面实现importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,3'2、在命令行中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py3
zhanghenan123·2024-01-08 06:47

os模块指定gpu无效

指定gpu我经常是使用下面两种方法：1.在终端指定：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py2.在代码里指定（这种方法也方便代码调试）：importosos.environ
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

指定GPU失败

几种指定GPU的方法1、在命令行中先指定exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,32、在主程序代码中使用os指定（在importtorch之前）importosos.environ
Leeuhh·2024-01-08 06:45

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理
uan_cs·2024-01-08 06:14

pytorch集智-1安装与简单使用

gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768·2024-01-08 06:43

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。
小猪白白白·2024-01-08 06:43

指定GPU无效

正确代码如图所示：importosos.environ["CUDA_VISIBLE
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

Linux 编译安装colmap

这里记录一下编译安装colmap的过程，首先需要安装好CUDA，CUDA具体安装过程这里就不赘述了。
Sakuya__·2024-01-08 05:07

菜鸟编程学习（python&C--025）

Python练习实例76Python100例题目：编写一个函数，输入n为偶数时，调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+...+1/n程序代码：deftwo(n):m=0sum=0foriinrange(2,n+2,2):m=1.0/isum=sum+mreturnsumdefone(n):m=0sum=0foriinrange(2,n+2,2):m=1
就如此简单·2024-01-08 03:58

Qt/QML编程学习之心得：QProcess进程创建（27）

Qt除了线程Thread，进程也有支持类，那就是QProcess。可以看出，这个类很大，支持的内容也很多。最简单的使用如：myParam<
芯片-嵌入式·2024-01-08 02:24

Qt/QML编程学习之心得：Linux下读写文件File（24）

在Linux嵌入式系统中，经常会使用Qt来读写一个文件，判断一个文件是否存在，具体如何实现呢？首先，要使用linux系统中相关的头文件：#include#include#include其次，判断路径是否存在，if(!dir.exists()){mkdir("/etc/Test",0777);}判断文件是否存在，这时会用到linux下的access()函数，检查文件访问权限与存在性，用的头文件uni
芯片-嵌入式·2024-01-08 02:54

Qt/QML编程学习之心得：Linux下USB接口使用（25）

很多linux嵌入式系统都有USB接口，那么如何使用USB接口呢？首先，linux的底层驱动要支持，在linuxkernal目录下可以找到对应的dts文件，（devicetree）usb0:usb@ee520000{compatible="myusb,musb";status="disabled";reg=;/*ahbsysbaseaddress*/reg-names="system","cont
芯片-嵌入式·2024-01-08 02:54

Qt/QML编程学习之心得：Linux下Thread线程创建（26）

GUI设计中经常为了不将界面卡死，会用到线程Thread，而作为GUI设计工具，Qt也提供了一个这样的类，即QThread。QThread对象管理程序中的一个控制线程。线程QThread开始在run()中执行。默认情况下，run()通过调用exec()启动事件循环，并在线程内运行Qt事件循环。也可以通过使用QObject:：moveToThread()将工作对象移动到线程来使用它们。比如Worke
芯片-嵌入式·2024-01-08 02:50

threestudio 三维模型生成

dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate
张昊亮·2024-01-08 02:35

tyxsspa/AnyText 阿里生成文字

Dockerfile#################使用NVIDIACUDA11.8开发环境作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
张昊亮·2024-01-08 02:04

Debian 10 安装 CUDA 11 的稳定方法

这是用deb文件本地安装的办法，是三种方法中最有效的：#下载deb文件wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers
乌里扬索宾·2024-01-08 00:37

Jetson Orin AGX上开发报错： undefined reference to symbol ‘pthread_rwlock_wrlock@@GLIBC_2.17‘

JetsonOrinAGX上的CUDA开发报错：/usr/bin/ld:/usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o):undefinedreferencetosymbol
抢公主的大魔王·2024-01-07 23:16

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Fri,5Jan2024Totally10papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul
hitrjj·2024-01-07 23:42

undefined reference to `cuInit‘

最近在入门学习cuda编程，刚开始编译cuda就报错，在此记录一下错误信息与解决方案。
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:40

Windows 安装配置 Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程

Windows安装配置Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程1.安装Anaconda网址：https://repo.anaconda.com/archive/选择第一个下载即可双击
RobinChan730·2024-01-07 22:04

Unity中的C#编程学习 打卡1 2021/2/14

U3D快速重命名F2单行注释：//这是注释多行注释：/*这些都是注释*/组合注释：ctrl+kctrl+c输出：print(1);print("123");Debug.Log(1);Debug.Log("123");Debug任何时候都能用警告输出：Debug.LogWaring("222");警告输出：Debug.LogError("333");变量：inthp=100;//声明变量hp=90;
靓点迷人·2024-01-07 21:52

ARTrack配环境，conda env create -f ARTrack_env_cuda113.yaml报错ResolvePackageNotFound和Found conflicts的解决方案

condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch注意：这里首先只创建一个最基础的环境
二年级小熊·2024-01-07 21:02

pytorch安装

pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件Anaconda史上最全最详细的Anaconda安装教程CUDACUDA
MechMaster·2024-01-07 19:41

【BBuf的CUDA笔记】十一，Linear Attention的cuda kernel实现补档

0x0.前言填一下【BBuf的CUDA笔记】十，LinearAttention的cudakernel实现解析留下的坑，阅读本文之前需要先阅读上面这篇文章。
just_sort·2024-01-07 18:02

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

djangoblockly少儿编程在线学习网站(程序+开题报告)

然而，传统的编程学习方式对于孩子们来说可能过于枯燥和复杂，这可能会影响他们的学习兴趣和效果。因此，如何让编程学习变得更加有趣和易于理解，成为了一个重要的研究课题。
liu10662·2024-01-07 15:44

2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

最近公司新配置了一台AI工作站，显卡用的刚发售的3060Ti，之前做的深度学习环境镜像中的cuda是10.1的，没法用了，就重新配置了一下环境，在这里做个记录，顺便给有需要的朋友看。
RoterDL·2024-01-07 15:56

北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD

高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:59

北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比

descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware)3.youralgorithmflowchart直接计算流程图OpenMP计算流程图CUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:56

CUDA初识

CUDA第一章CUDA基础自学视频学习笔记文章目录CUDA一、CUDA二、CUAD开发环境搭建三、CUAD基础理论知识1.并行计算和异构计算1.1并行计算（parallelcomputing)1.2异构计算
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

CUDA初识（二）

第一章CUDA初识（一）第二章CUDA初识（二）文章目录一、nvcc1.1nvcc是什么1.2nvcc工作流程1.3nvcc参数格式二、CUDA内核函数1.内核函数2.HelloWorld内核2.1内核函数限制条件
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

Qt/QML编程学习之心得：QSocketNotifier（二十一）

QSocketNotifier在Qt中怎么使用？QSocketNotifier使Qt的事件循环与其他基于文件描述符的事件循环集成成为可能。在Qt的主事件循环（QCoreApplication:：exec（））中检测到文件描述符操作。使用低级（通常是特定于平台的）API打开设备后，可以创建一个套接字通知程序来监视文件描述符。套接字通知程序在默认情况下是启用的，即每当发生与其类型对应的套接字事件时，它
芯片-嵌入式·2024-01-07 10:19

Qt/QML编程学习之心得：读写GPIO（23）

在linux嵌入式系统中，经常需要一些底层操作，Linux就如window一样，也对底层BSP进行了封装，对devicedriver进行了封装，使用的话基本就是文件读写的方式来读取，所以也大大简化了上层应用对底层硬件的访问难度。比如要对GPIO口进行访问，在Qt中有几种方法：使用命令行方式访问：#include#include#include#include#includevoidvisitGPI
芯片-嵌入式·2024-01-07 10:15

Shell编程学习笔记01

第一章、变量SHELL前言什么是shellShell是一种计算机操作系统的命令行解释器，它提供了与操作系统内核进行交互的界面。它允许用户通过输入命令来执行各种操作，例如运行程序、管理文件和目录、配置系统设置等。Shell还可以执行脚本，这是一系列预定义的命令和操作的集合，可以自动化和简化复杂的任务。在Unix、Linux和类Unix系统中，常见的Shell包括Bash（BourneAgainSHe
正文01·2024-01-07 09:52

Shell编程学习笔记02

第二章、判断前言无论什么编程语言都离不开条件判断(流控)。SHELL也不例外。例如，用户输入的密码不够长时提示用户，你太短了例如，用户输入了备份的目录，如果有目录继续备份，如果没有目录创建目录。例如，用户输入成绩，如果80-100分评为优秀，如果60-79分评为合格，如果0-59分评为不合格。Shell条件测试数值比较[整数1操作符整数2]操作符:[20-gt10]大于[1-It10]小于[1-e
正文01·2024-01-07 09:52

Shell编程学习笔记03

第三章、循环Shell循环：for语法结构for变量名[in取值列表]do循环体done示例需求：自动循环创建10个用户foriin(1..10)douseradd"user$i"done\(foriin$(seq110)与foriin`seq10`也可以)案例1：ping测试主机通过循环工具，探测全网主机。将在线主机记录在文本中。[root@localhostscripts]#catip.txt
正文01·2024-01-07 09:52

Shell编程学习笔记05

第五章、三剑客正则表达式前言名词解释：正则表达式(regularexpression，RE)是一种字符模式，用于在查找过程中匹配指定的字符。在大多数程序里，正则表达式都被置于两个正斜杠之间；例如/l[oO]ve/就是由正斜杠界定的正则表达式，它将匹配被查找的行中任何位置出现的相同模式。在正则表达式中，元字符是最重要的概念。工具：被vim、sed、awk、grep调用场景：mysql、oracle、
正文01·2024-01-07 09:19

Qt/QML编程学习之心得：Timer的使用（22）

Qt中timer计时器如何使用？Timer的创建：voidInitTimer(){myTimer=newQTimer(q);myTimer->setInterval(100);//100msmyTimer->setSingleShot(true);//只运行一次的计时器QObject::connect(myTimer,SIGNAL(timeout()),q,SLOT(onTimeOut()));m
芯片-嵌入式·2024-01-07 08:31

报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA
airyv·2024-01-07 06:44

Shell编程学习笔记04

第四章、数组函数数组数组简介变量：用一个固定的字符串，代替一个不固定字符串。数组：用一个固定的字符串，代替多个不固定字符串。类型普通数组：只能使用整数作为数组索引关联数组：可以使用字符串作为数组索引总结：变量切片有个索引的概念。一个索引(整数)对应一个字符。普通数组：中的索引对应一个字符串。关联数组：数组中的索引可以使用字符串。普通数组定义数组：方法一：#array2=(tomjackalice)
正文01·2024-01-07 06:41

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk·2024-01-07 06:39

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点：[安装`CUDA
南七行者·2024-01-07 05:18
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