CUDA编程学习第8页

Java编程学习：集合框架详解

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。给你学习路线：html-css-js-jq-javase-数据库-jsp-servlet-Struts2-hibernate-mybatis-spring4-springmv

Java小辰·2024-02-10 05:58

Nvidia的CUDA库现在恢复使用了

Nvidia的CUDA库现在恢复使用了由于早期版本存在兼容问题，从去年8月nvidia-cuda-toolkit包被移除了。现在该软件包更新后，又重新可以用，被重新添加到KaliLinux软件源中。

大学霸IT达人·2024-02-10 03:51

PyTorch 2.2 中文官方教程（十）

beginner/hta_trace_diff_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者:AnupamBhatnagar有时，用户需要识别由代码更改导致的PyTorch操作符和CUDA

绝不原创的飞龙·2024-02-10 02:14

conda创建环境，查看环境，激活环境，查看包，复制环境，删除环境，查看cuda版本，查看pytorch版本

创建环境condacreate--name[yourEnvname]查看环境condaenvlist首次激活conda虚拟环境，使用sourceactivate激活，以后可以使用condaactivate激活虚拟环境sourceactivate[yourEnvname]激活环境condaactivate[yourEnvname]查看环境下的包condalist或者是piplist复制环境：假设已有

是一只努力的小菜鸡啦·2024-02-09 20:27

Windows下安装DeepSpeed

部署环境Windows1164bitsVisualStudio2022CUDAv11.8Python3.10PyTorch2.0.0+cu118下载DeepSpeedgitclonehttps://github.com

syson·2024-02-09 19:21

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。而且先前的Yolov3和Yolov4有官方直接支持，可以自接加载weights和cfg文件。部署起来相对来说就很简单，但是最新的Yolov5确实基于Pytorch版本的，这使用Opencv部署起来就稍微的麻烦了。可以这时候我们希

geekboys·2024-02-09 11:28

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

yml文件三、第三方包：pipreqs（推荐）1、创建并激活conda环境2、安装requirements文件的pip源的包四、pytorch的配置安装正确版本的pytorch+torchvision+cuda

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

android经验之谈

最好的编程学习方式，在我看来就是边写边学，那样遇到问题加以解决印象深刻，不容易忘记。有一些大神的文章写的真的很不错，但是如果内容是你都不曾写过或者遇到过的话，甚至没有踩过，写过。

不忘初衷_小亮·2024-02-09 06:53

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

Content一、前言二、准备工作三、安装步骤1.启用本地仓库2.导入CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN

梦想的理由·2024-02-09 06:28

C++ OpenCV-dnn模块调用模型进行目标检测（支持CUDA加速）

前言OpenCV4.4开始支持YOLOv4模型的调用，需要使用Opencv的DNN模块。编译安装OpenCV和OpenCV-contrib库步骤，点此链接C++OpenCV调用YOLO模型的完整代码点此下载一、模型加载constexprconstchar*darknet_cfg="../face/yolov3-tiny.cfg";//网络文件constexprconstchar*darknet_w

枸杞叶儿·2024-02-09 05:55

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。坑的地方来了……如上图所示，

DmitryCai·2024-02-09 05:59

ubuntu22.04 安装部署05：禁用默认显卡驱动

安装部署03：设置root密码-CSDN博客《ubuntu22.04装部署01：禁用内核更新》《ubuntu22.04装部署02：禁用显卡更新》二、场景说明Ubuntu22.04默认显卡驱动，如果安装cuda

数据饕餮·2024-02-09 00:21

卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython

xuanxi·2024-02-08 22:46

【Yolo】Jetson Orin Nano下部署 YoloV5

环境：Jetpack:5.1.1CUDA:11.

Jamie.T·2024-02-08 22:35

Win10下在VS2019中配置使用CUDA进行加速的C++项目（配置.h文件，.dll以及.lib文件等）

一、VS2019、CUDA以及cuDNN的安装及配置网上相关博客很多，在这不再赘述。

腿。·2024-02-08 15:14

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA

Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

ubuntu 16.04上安装CUDA Toolkit 8.0

一、从这里下载CUDA的安装文件Login|NVIDIADeveloper选择的型号如下所示：二、下载完之后，进入终端，进入到下载文件的目录下，执行如下语句，运行runfile文件：sudoshcuda

Hello_codingMan·2024-02-08 07:42

ubuntu 16.04 安装CUDNN 6.0

一、前言：安装cudnn必须要看好版本下载，如果版本不匹配出现什么问题我暂时还不清楚，为了避免采坑还是按照搭配原则来吧，并且安装它之前要先安装好cuda二、官网下载cuda对应版本的cudnn，地址：cuDNNArchive

Hello_codingMan·2024-02-08 07:42

Pytorch+NCCL源码编译

.使用pytorch自带NCCL库进行编译3.修改NCCL源代码并重新编译后测试，体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8

Pretend ^^·2024-02-08 07:30

CUDA编程学习笔记（三）

本篇记录学习cuda的执行模式，主要有几个方面的内容：理解jetsonnano上的gpu架构；理解线程束执行的本质；分支化与避免分支化；展开循环；其他；一、理解jetsonnano的gpu架构这块内容在上一篇笔记中有学习到一些

HHHANG___·2024-02-08 03:07

独家揭秘，少儿编程备受青睐的5大原因

而很多有着国外背景的成熟的少儿编程学习平台也高调宣布要进入中国市场,这也在不同程度上证明：少儿编程的大热绝不仅仅是一时热闹,而是长远的投资线。这样激烈的少儿编程市场竞争,使得少

美力程青少儿编程·2024-02-08 01:04

java编程学习中 ==与equals的区别

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。给你学习路线：html-css-js-jq-javase-数据库-jsp-servlet-Struts2-hibernate-mybatis-spring4-springmv

Java小辰·2024-02-07 22:13

AlphaFold2.3 conda版本详细安装与使用

AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用文章目录AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用前言一、安装环境二、安装步骤1.确认已安装的cudatoolkit版本和cudnn版本2.

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:55

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.参考链接:link二,使用Docker镜像1.0,镜像基础环境构建exportTAG=openmmlab/mmdeploy:ubuntu20.04-cuda11.8

dream_home8407·2024-02-07 19:45

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

准备GPU驱动和CUDA11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linklinux系统均选择Linux64-bitCUDAToolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA，请前往老版本

dream_home8407·2024-02-07 19:44

C语言实现灰度处理技术：我这盛世美颜可不是开玩笑的！

下面是小编准备的一套C/C++编程教程，加小编C/C++编程学习群：825414254，获取源码。还可获取c/c++资料！image那么到底什么是灰度处理技术呢？

Python编程导师·2024-02-07 19:28

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson

枭玉龙·2024-02-07 12:38

51单片机C语言跑马灯,51单片机上实现控制跑马灯

在并行端口的编程学习中，“跑马灯”是单片机并行端口输出控制的典型实例。所谓跑马灯，是指将八个发光二极管分别连接到单片机的某一并行端口的八根线上，通过编程控制这八个发光二极管从低到高或从高到低依次点亮。

weixin_39807352·2024-02-07 12:56

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

各参数基本意思主要参考以下两篇博客，有了这个基础方便根据自己所需进一步查阅。博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]

萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

OpenPCDet 踩坑实录

我自己的环境是Ubuntu18.04，python3.7，CUDA10，pytorch1.3

Snape_·2024-02-07 10:38

大学生怎么搜题答案？7个公众号和软件推荐清单! #媒体#笔记#知识分享

1.菜鸟教程菜鸟教程是一个完全免费的编程学习软件。

红色小鬼头·2024-02-07 08:18

在RTX3050上安装python3.9、anaconda、pycharm、cuda11.6、cudnn、jupyter等工具的详细步骤和方法

在RTX3050上安装Python3.9、Anaconda、PyCharm、CUDA11.6、cuDNN和Jupyter的详细步骤如下：安装Python3.9：下载Python3.9的安装包（Windows

酷爱码·2024-02-07 08:10

CUDA文件中无法打开源文件＜stdio.h＞

问题描述VS2017创建cuda工程后无法打开stdio.h等c语言头文件；解决方案找到项目属性，vc++的包含目录加入vs版本对应的ucrt目录，注意是增加不是直接修改在运行库目录加入ucrt对应的lib

混元太极马保国·2024-02-07 08:35

Cuda编程注意小事项

1、函数执行空间标识符用__global__修饰的函数称为核函数，般由主机调用,在设备中执行。如果使用动态并行，则也可以在核函数中调用自己或其他核函数。用__device__修饰的函数称为设备函数，只能被核函数或其他设备函数调用，在设备中执行。用__host__修饰的函数就是主机端的普通C++函数，在主机中被调用，在主机中执行。对于主机端的函数，该修饰符可省略。之所以提供这样一个修饰符，是因为有时

混元太极马保国·2024-02-07 08:26

Jetson Xavier NX CUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置

0.1312022.05.1911:31:43字数331阅读3,854torch与vision源码安装包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mrIgGoMo0bq6otGhlh-E3A提取码：6sb31.Cuda

想努力的人·2024-02-07 08:07

orin nx 安装paddlespeech记录

nx配置：模块版本说明CPU8核内存16GCuda版本11.4Opencv版本4.5.4Tensorrt版本5.1Cudnn版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力

想努力的人·2024-02-07 08:35

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

小树苗m·2024-02-07 07:29

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。

EulerBlind·2024-02-07 06:30

Android ICU data 文件编译

本文介绍在android下，对icudata做了修改后，如何生成.dat文

april_12345·2024-02-07 04:08

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSInstance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance

taoli-qiao·2024-02-07 01:10

Ubuntu22.04安装cuda，cudnn, 编译darknet

一，安装cuda：1，下载及安装cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivewgethttps://developer.download.nvidia.com

化石草·2024-02-06 23:15

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本

东东不熬夜·2024-02-06 22:24

C#编程学习

C#简介：C#是一种现代的、面向对象的编程语言，由Microsoft开发。它是.NET框架的一部分，用于开发Windows应用程序、Web应用程序和服务等。开发环境：你可以使用VisualStudio或VisualStudioCode等集成开发环境（IDE）来编写、调试和运行C#代码。C#可以在Windows平台上进行开发，也可以通过.NETCore/.NET5+在跨平台上进行开发。基本语法：C#

LI耳·2024-02-06 18:51

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。

跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

IEC101编程学习笔记专栏规划

这大半年，我编写的IEC104编程学习笔记收到广大网友的好评，有不少网友留言，想问问能不能写一下IEC101的编程思路，毕竟再通讯行业，IEC101也是有很大几率的。

six2me·2024-02-06 14:33

使用Taichi加速Python

Taichi的主要功能之一是加速计算密集的Python程序，帮助这些程序实现可以媲美C/C++甚至CUDA的性能。这使得Taichi在科学计算领域处于更有利的地位。如何体现Taichi的优越性呢。

乔不思-·2024-02-06 11:20

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

可输入以下命令：print(torch.cuda.is_available())#判断torch是否可进行gpu计算print(torch.cuda.device_count())#识别可使用的gpu个数

万年枝·2024-02-06 06:59

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