CUDA编程实战

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。
论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1
liuzifu123·2024-02-01 15:41

CUDA计时

CUDA计时事件计时程序执行时间计时时：是CUDA程序执行性能的重要表现；使用CUDA事件（event）计时方式；CUDA事件记时可以为主机代码计时，也可以为设备代码计时。
怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:02

CUDA错误检查

CUDA错误检查CUDAapi执行结束回返回一个返回值，用于标记api的执行状态。
怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:59

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖，分担部分CPU的工作。与CPU相比，GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图，绿色部分代表算数单元；CPU里只有几个算数单元，但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制
白色的生活·2024-02-01 15:19

三维重建开源函数库或者工具

、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱，利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景，可以生产点云、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等，提供Web接口，支持CUDA
冰清-小魔鱼·2024-02-01 14:16

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles
机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

Effective Java第二条builder有感

publicclassComputer{privateStringcpu;privateStringcuda;privateStringb
不过普通话一乙不改名·2024-02-01 09:26

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应
AnsonNie·2024-02-01 09:50

3、一个脚本搞定yolov5和yolov8在c++环境中加载onnx模型格式仅调用opencv部署

opencv如果要在gpu上使用，需要在编译的时候，在编译选项里面选定cuda相关的选项，配置成功即可。二、看完别忘提示用完不点赞的，上班族我祝您加班到12点，上学族我祝愿你毕业困难！不客气！！三、完
小树苗m·2024-02-01 09:06

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错
New___dream·2024-02-01 09:33

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available
不会写代码！！·2024-02-01 08:55

PyTorch 最新安装教程

这个指南会让您根据您的需求（比如您的操作系统、是否需要支持GPU的CUDA版本等）来选择安装命令。选择您的配置：选择操作系统（比如Windows、Linux或MacOS）选择包管理器（推荐使用
终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

20240131在WIN10下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。
南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装！3、配置whisperrootroot@rootroot-X99-Turbo:~$rootroot@rootroot-X99
南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

编程实战实例分享，棋牌室计时计费管理系统软件教程

编程实战实例分享，棋牌室计时计费管理系统软件教程一、前言以下编程实例以佳易王棋牌计时计费软件V17.8为例说明1、开始计时和等待中，图片自动识别，自动匹配2、开始计时后，系统记录开始时间，并直观显示所用的时长
编程实战·2024-02-01 06:16

Github 2024-01-28 开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3TypeScript项目2Rust项目1HTML项目1JavaScript项目1Cuda项目1C#项目1非开发语言项目1Nuxt
孙琦Ray·2024-02-01 06:59

unidetector项目环境配置

本文分享UniDetector最新版本的环境搭建过程，以及可能出现的问题；如有不当，欢迎指正基本环境：操作系统：linux工具：pycharm,anacondapython版本：python3.8基本库：cuda
Rhett Butler·2024-02-01 05:25

CUDA 学习记录

1.关于volatile：对于文章中这个函数，__global__voidreduceUnrollWarps8(int*g_idata,int*g_odata,unsignedintn){//setthreadIDunsignedinttid=threadIdx.x;unsignedintidx=blockIdx.x*blockDim.x*8+threadIdx.x;//convertglobal
小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

CUDA 学习记录2

1.是否启用一级缓存有什么影响：启用一级缓存（缓存加载操作经过一级缓存）：一次内存十五操作以128字节的粒度进行。不启用一级缓存（没有缓存的加载不经过一级缓存）：在内存段的粒度上（32字节）而不是缓存池的粒度（128字节）执行。更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu
小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量
CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的
Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch
李巴巴·2024-02-01 04:51

【正点原子STM32】IWDG 独立看门狗（简介、工作原理、IWDG寄存器配置操作步骤、IWDG溢出时间计算、IWDG配置步骤、独立看门狗流程）

IWDG_SR)寄存器配置操作步骤五、IWDG溢出时间计算IWDG溢出时间计算公式(HAL库)寄存器设置分频系数的方法IWDG溢出时间计算公式(寄存器)IWDG最短最长超时时间六、IWDG配置步骤七、编程实战
咖喱年糕·2024-02-01 02:17

C语言编程实战——编写简单贪吃蛇程序

  心之何如,有似万丈迷津,遥亘千里,其中并无舟子可渡人,除了自渡,他人爱莫能助。                          —-三毛编程环境：VC++一、相关结构体以及函数：1、Windows下坐标结构体COORD：  COORD是WindowsAPI中定义的一种结构，表示一个字符在控制台屏幕上的坐标。其定义为：typedefstruct_COORD{SHORTX;//horizonta
qicheng777·2024-02-01 00:15

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu
ColleenKuang·2024-01-31 22:15

STM32学习——项目二：感应开关盖垃圾桶

目录项目设计及实现项目设计项目需求项目框图硬件清单a.sg90舵机介绍及实战确定周期/频率角度控制建立工程项目编程实现代码b.超声波传感器介绍及实战超声波传感器介绍编程实战定时器配置编写微秒级函数主函数
拧螺丝的小C·2024-01-31 20:08

编译Opencv3.3.1遇到的编译器无法识别的警告的问题解除：

问题描述：本文，就是在一个硬件的SDK中用到了opencv3.3.1的版本，在笔者目前的VS2019,CUDA11版本下编译的问题和解决。
Franklin·2024-01-31 19:21

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程
lyk_dtf·2024-01-31 19:24

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA2024/1/3012:27缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了
南棱笑笑生·2024-01-31 17:21

20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装！
南棱笑笑生·2024-01-31 17:51

c++代码发起请求，将文件上传至python实现的flask服务器

python服务器importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgifromwerkzeug.uti
吴天德少侠·2024-01-31 16:20

本地python部署onnx模型，使用c++通过http访问

python服务器端fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgiimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"
吴天德少侠·2024-01-31 16:48

【配环境】pytorch3d版本不匹配导致ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file

报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因之前直接用pipinstall下载的
果砸 the alchemist·2024-01-31 15:08

RabbitMQ第二天

一、RabbitMQ基础概念1.定义RabbitMQ是基于AMQP协议开发的一个MQ产品，首先我们以Web管理页面为入口，来了解下RabbitMQ的一些基础概念，这样我们后续才好针对这些基础概念进行编程实战
Curtain_call·2024-01-31 14:01

CUDA_OUT_OF_MEMORY_ERROR

原因：其他python程序(很可能是tf的gpu程序)正在占用gpu解决：关掉其他pythongpu程序,只在terminal跑代码
NorthAnonymous·2024-01-31 13:27

【讲座分享】| 复旦大学张奇教授——《自然语言发表论文如何打怪升级？NLP顶会论文发表》

文章目录1基础关1.1基础书籍1.2提高书籍1.3课程链接1.4编程实战2阅读关2.1分层过滤2.2集团作战，信息获取2.3论文如何泛读3动机方向关3.1快速发论文3.2好的研究4写作关4.1论文写作流程
Qodicat·2024-01-31 13:13

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit
Racer404·2024-01-31 13:11

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，也问了许多博主，要么没回，要么答非所问（可能是我没说清楚问题），基本都只谈到CUDA
Mozen_·2024-01-31 12:38

【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：importtorch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包
坠金·2024-01-31 12:37

【遇到问题-已解决】RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.

问题描述RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine
计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:08

CUDA 笔记

CUDA笔记线程全局索引定义grid和block尺寸：dim3grid_size(4)；dim3block_size(8)；调用核函数：kernel_fun>>(…);具体的线程的索引方式：blockIdx.x
怎么开心怎么玩·2024-01-31 09:04

CUDA 笔记

CUDA笔记cuda内存管理cuda通过内存分配、数据传递、内存初始化、内存释放进行内存管理；StandardCFunctionCUDACFunctionmalloccudaMallocmemcpycudaMemcpymemsetcudaMemsetfreecudaFree
怎么开心怎么玩·2024-01-31 09:32

5.llama.cpp编译及使用

github.com/ggerganov/llama.cppggml向量库https://github.com/ggerganov/ggml安装依赖库cmake编译：版本稍高一些，我的是3.22编译支持cudacdllama.cppmkdirbuildcdbuildcmake
行循自然-kimi·2024-01-31 09:44

You need torch=1.10, using Ampere GPU with cuda=11.0

ValueError:Yoursetupdoesn’tsupportbf16/gpu.Youneedtorch>=1.10,usingAmpereGPUwithcuda>=11.0当你使用bf16进行训练时
be_humble·2024-01-31 07:58

5-30shell编程实战入门

function函数名(){#/dev/nullretval=$?if[$retval-eq0]thenecho"urlisok."elseecho"urlisno."fi改成传参：[root@web01/server/scripts]#catcheck_url2.sh#!/bin/shwget-q$1&>/dev/nullretval=$?if[$retval-eq0]thenecho"urli
张鑫泽_2109·2024-01-31 07:50

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

应用更改->重启2.下载CUDA8.0地址https:/
qq_31215157·2024-01-31 07:07

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。
_阿瑶·2024-01-31 02:59

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装
3Q木头人·2024-01-31 00:19

Linux C/C++网络编程实战-陈硕-笔记2-一个TCP的简单实验

实验环境命令dd命令：用于读取、转换并输出数据。可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。参数：if=文件名：输入文件名，默认为标准输入。即指定源文件。bs=bytes：同时设置读入/输出的块大小为bytes个字节。count=blocks：仅拷贝blocks个块，块大小等于ibs指定的字节数。nc命令netcat的简写，有着网络界的瑞士军刀美誉。一款功
Anita-Sun·2024-01-30 22:30
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