CUDA编程实战第4页

在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found

因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64

atlasroben·2024-02-20 13:18

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-

RoyZz_·2024-02-20 13:37

JAVA编程实战：坦克大战系列3-坦克组成部分

游戏中寻找学习JAVA的乐趣之坦克大战系列3-坦克组成部分前言本篇让大家更详细的了解坦克的结构。坦克组成部分Robocode中的Robot分为三部分：Body、Gun和RadarBody–坦克的主体部分，枪和雷达都是装在Body上面的。Body主要是控制坦克的移动（前进、后退、左转、右转）。Gun–安装在Body上面，用来发射子弹打击敌人，可以左右旋转调整炮筒的瞄准方向。Radar–安装在Gun上

千锋陈老师·2024-02-20 12:33

GPU服务器安装显卡驱动、CUDA和cuDNN

GPU服务器安装cuda和cudnn1.服务器驱动安装2.cuda安装3.cudNN安装4.安装docker环境5.安装nvidia-docker25.1ubuntu系统安装5.2centos系统安装6

嘻哈记·2024-02-20 08:45

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

本文代码运行环境：cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02

datamonday·2024-02-20 08:00

2018-11-23

expectedtofindtorch.FloatTensorbutfoundtorch.cuda.FloatTensorinstead"So!!!

啊啊啊啊啊1231·2024-02-20 07:45

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available

培之·2024-02-20 06:55

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000

培之·2024-02-20 06:25

JavaWeb编程实战宝典(5)___ 第5章编写Struts2第一个程序

第5章编写Struts2第一个程序5.1Struts2的MVC模式Struts2中的控制器主要有如下4个功能简单验证复制验证商业逻辑流控制Struts2框架结构可分为以下4部分JSP/Struts2标签(视图层V层)ActionSupport的子类(控制层C层)处理业务逻辑和数据逻辑的JavaBean(模型层M层)用于保存Struts2配置的struts.xml文件5.2Struts2的结构体系5

岁月静好浅笑安然·2024-02-20 04:04

C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的特征值和特征向量

/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议，不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda

OTZ_2333·2024-02-20 03:34

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens

Hack电子·2024-02-20 00:43

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。

小米人er·2024-02-19 20:57

深度学习环境配置常见指令

__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获

牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22

OlMo--doc文件阅读

condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity

aiXpert·2024-02-19 14:30

【安装pytorch】

问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：安装pytorch官网https://pytorch.org/详细看官方提供的手册安装时选择cuda11.8的版本（与电脑安装的驱动版本一致，需要提前安装好驱动）

Winner1300·2024-02-15 10:34

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

kampoo·2024-02-15 09:47

cuBLAS Level-1 Function

仅为学习记录，具体内容请以nvidia官方文档为准：https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublas-level-1-function-reference

Junr_0926·2024-02-15 04:17

[ubuntu]ubuntu如何查看已安装cudnn版本

cudnn由于在8.0版本前后版本存储头文件不一样，所以需要分情况查询，如果你是8.0版本以前可以输入：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

FL1623863129·2024-02-15 02:10

多机多卡运行nccl-tests和channel获取

openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8

Pretend ^^·2024-02-15 02:03

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。

小小娱乐·2024-02-14 18:14

Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA11.6+cudNN8.6+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多

写点什么呢·2024-02-14 17:31

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

写点什么呢·2024-02-14 17:01

博客摘录「 Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path」2023年11月8日

不要放在cuda里

o0Orange·2024-02-14 16:23

英文TTS的实现

pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available

hehui0921·2024-02-14 11:18

关于GPU一些笔记（SIMT方面)

在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore，GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度，GPU将按照一定数量的

Huo的藏经阁·2024-02-14 10:11

[CUDA 学习笔记] Reduce 算子优化

Reduce算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】三，reduce优化入门学习笔记-知乎的学习整理Reduce又称之为归约,即根据数组中的每个元素得到一个输出值,常见的包括求和(sum)

PeakCrosser·2024-02-14 10:39

chatglm3-6b使用

ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖，使得使用cuda

一个java开发·2024-02-14 06:43

飞桨和torch随机数对齐

traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(config.SEED)torch.cuda.manual_seed_all

skywalk8163·2024-02-14 04:06

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy

不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

我的是torch1.6.cuda10.2：pipinstallmmc

Mr.Q·2024-02-13 21:03

python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda

曹家小圆宝·2024-02-13 21:32

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test

duan030·2024-02-13 14:58

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_

XerCis·2024-02-13 12:30

2019-05-31

从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidiaGTX1080等显卡了，这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会

循序渐进1655·2024-02-13 09:25

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion:410.104CUDAVersion

喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。

阿里技术·2024-02-12 15:01

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization

szZack·2024-02-12 12:46

OSError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory完美解决：OSError:libcudart.so.11.0

szZack·2024-02-12 12:16

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

1、下载软件结合上次的经验教训，我们本次先确定合适的CUDA（ComputeUnifi

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

【orbslam2+nerf】

1.需要安装cudacudnneigen-3.4.0opencv4.4以上（推荐opencv-4.5.5）需要gui，还要安装glfw：sudoapt-getinstalllibglfw3-devlibgl1

cashap27149·2024-02-12 06:47

CUDA安装和使用

下载GEFORCEEXPERIENCE更新显卡驱动根据查看自己的支持CUDA，桌面右键，打开英伟达控制面板->帮助->系统信息下载对应的CUDA,选择自定义安装,第一次安装可能失败,找到失败原因

龙行泽雨·2024-02-12 04:13

yolov8 1650TI训练报错

ributeError:‘str’objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2

Dakchueng·2024-02-12 02:06

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

yyywxk·2024-02-11 21:51

pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-npytorchpython==3.72.在该环境中安装pytorch因为前面已经安装了cuda10.0.130

Kerin637·2024-02-11 18:55

VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置

本文讨论配置VSCodeCUDAC/C++的远程开发环境。

·2024-02-11 18:07

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA

·2024-02-11 18:27

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

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