CUDA10.0 第9页

win10 cuda10.0 cudnn安装卸载cuda9.0

本机配置系统：Win1064位显卡：GTX1060WIN10安装CUDA10安装cuda前一定要安装VS我电脑之前就有装VS2013和VS2015，建议装VS2015CUDAToolkit10.0Download：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（可以离线安装[local]，也可在线下载安装[network]）。下载完成后，打开安装程序：安装路

houzupi2534·2020-07-02 03:45

ubuntu16.04 CUDA10.0安装Pytorch-1.2.0

1、安装pytorch进入主页https://pytorch.org/选择Stable(1.2)——linux——Pip——Python3.5——10.0pip3installtorchtorchvision可能会报ReadTimeoutError的红色错误再次执行，直到装上为止如果提示：sudo:pip3:commandnotfound我是这么解决的:sudoapt-getremovepytho

七个隆咚锵咚锵7777777·2020-07-01 16:40

ubuntu18.04安装，nvidia安装，cuda安装，cudnn安装

3.cuda安装下载cuda10.0，选择runfile(local)这个文件下载，见链接htt

Jean_Wu·2020-07-01 10:10

win10+pytorch1.4+cuda10.1安装：从显卡驱动开始

先说一下，当前现状win1064位，GPUNVIDIAGeForce940M（已装驱动，但是该驱动最高只支持cuda10.0，需要卸载重装）当前已有深度学习环境：anaconda3+pytorch1.0.1

YDDUONG·2020-06-30 05:10

Ubuntu18.04安装cuda和cudnn的艰难险阻

直接下载cuda10.0和对应版本的cudnn，主要因为现阶段最高版本TensorFlow貌似支持cuda10.0，不支持cuda10.1应为我安装cuda10.1后运行TensorFlow出错。

xk_005·2020-06-30 00:47

yolov4训练自己的数据集

参考:主要参考博客辅助参考博客评价参考博客环境：本人电脑ubuntu系统，2080ti，cuda10.0，cudnn7.6，python3.6最开始电脑的cuda是9.0，cudnn7.6，参考博客：主要参考博客的时候在测试预训练好的模型的时候发生错误

dlut_yan·2020-06-29 08:01

Ubuntu16.04 安装tensorflow-gpu 1.13 CUDA10.0 cuDNN7.4

TensorFlow-GPU与Python、CUDA的版本对应问题参考https://blog.csdn.net/weixin_38419133/article/details/91359941https://tensorflow.google.cn/install/source版本查询参考https://www.jianshu.com/p/464fefb5c5d8查看GPU版本(N卡)lspci

静夜KS·2020-06-29 01:56

Ubuntu 16.04 LTS　在anaconda环境下安装pytorch和tensorflow gpu，cuda10.0

文章目录准备更新笔记本的显卡驱动到较新的，最好是倒数第二新的版本安装cuda和cudnn:安装conda:安装tensorflow-gpu:安装pytorch:安装jupyternotebook:安装spyder:base安装spyder，切换使用虚拟环境的kernel:每个虚拟环境均安装一个安装spyder:准备最新的Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.

萤火虫之暮·2020-06-29 00:42

ubuntu16.04安装CUDA10.0+cuDNN7.4+tensorflow1.13

1、安装Nvidia驱动，可参考https://blog.csdn.net/weixin_40512640/article/details/91958123（注意CUDA10.0要求显卡驱动版本大于等于

CHOSEN、1·2020-06-28 23:09

Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建

目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA10.0第一个CUDA程序安装cudnn7.5安装TensorFlow1.13最后前言之前写过cuda环境的搭建文章,这次干脆补全整个深度学习环境的搭建

weixin_33877885·2020-06-28 07:23

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

前言需要使用tensorflow-gpu进行测试GPU性能，之后在RTX2080Ti上安装成功python3.6.7以及CUDA10.0以及cudnn7.3以后安装成功tensorflow-gpu1.12.0pip3installtensorflow-gpuok

ClouddRenn·2020-06-27 06:04

Ubuntu18.04 CUDA10.0 Tensorflow 2.0 键盘鼠标无响应问题解决

最近换了笔记本，配置了Windows和Ubuntu双系统，前面还简单记录了遇到的小问题：https://blog.csdn.net/u012911347/article/details/103050857这里安装cuda和tensorflow也遇到了新问题，和上一篇一样，不做太多详细记录，因为都是做了很多次的，只对新问题做一些简单记录。我之前对cuda和tensorflow的安装做过详细记录，地址

捉不住的鼬鼠·2020-06-27 05:13

针对性pytorch1.4 +Cuda92环境搭建，备份记录

背景用了学校浪潮的深度学习服务器，装好了CUDA9.2以及对应的cudnn，由于没有管理员权限，没办法改CUDA的版本，原采用TensorFlow2训练计划取消（官网还是哪里看到在tf1.13开始就需要CUDA10.0

椰子奶糖·2020-06-26 17:26

ubuntu16.04 安装cuda10.0和 cudnn7.5

安装cuda10.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive给文件赋予执行权限后安装：chmod+xcuda_10.0.130_410.48

smilife_·2020-06-26 13:30

Ubuntu配置具有CUDA10.0加速的OpenCV3.4.0+OpenCV_contrib3.4.0

Ubuntu16.04安装完显卡驱动后，可以安装CUDA10.0和完整的OpenCV。

陆羽飞·2020-06-26 11:58

windows10下CUDA10.0环境配置

新电脑到手，配置一下深度学习环境Windows10Version1909显卡1660TI安装python3.6安装CUDA下载CUDA10.0https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exeloc

shuzip·2020-06-26 10:21

win10 + YOLOv4 + CPU/GPU最全面配置教程

首先看一下Github上的版本要求及下载地址：系统：WindowsorLinuxCMake>=3.12:https://cmake.org/download/CUDA10.0:https://develop

重糖爱好者·2020-06-26 09:54

Tensorflow2.0 GPU版本安装（CUDA10.0 + cuDNN7.5 + Tensorflow2.0 Alpha）

（本人小白一名，总结了一些自己的操作经验，仅供参考）前段时间Tensorflow2.0Alpha版本发布，作为刚入门深度学习的小白之前没有学过Tensorflow1.x系列，只学过一些keras，也懒得再学习Tensorflow1.x系列了，直接平滑过渡到Tensorflow2.0多好。首先面临的问题就是CUDA等的安装及配置。操作过程中参考了一些网络上的教程，但版本都不太匹配，并且操作似乎也不太

本初-ben·2020-06-26 02:54

Ubantu系统下cuda10.0安装及卸载中的问题，以及多版本cuda安装思路

Linux系统下cuda安装及卸载中的问题安装cuda10.0测试cuda是否成功：安装cuDNNCuda卸载及多版本安装方法注:references框架：tensorflow2.0-beta1-gpu

aksoso·2020-06-26 01:36

Ubuntu16.04+CUDA10.0+cuDNN7.4+Opencv3.4+Anaconda3-5（Python3.6）+pytorch

Ubuntu16.04+CUDA9.0+cuDNN7.4+Opencv3.4+Anaconda（Python3.6）+pytorchUbuntu16.04安装搜狗输入法安装系统分盘显卡驱动安装CUDA10.0

MAKE ELEPHANT FLY·2020-06-25 22:18

Ubuntu18.04系统下最新版GPU环境配置详细教程

按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动安装Cuda10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具

思绪无限·2020-06-25 06:07

Tensorflow 2.0 目标识别（一）——环境确认

*的混杂，python3.6与3.7，TF2.0A版本与TF2.1版本，CUDA9.0与CUDA10.0等等均会出现问题，TF果然和笔者之前学习的Emgucv一样，想升级就升级，全然不顾开发者的死活。

马超514·2020-06-25 03:31

Ubuntu 16.04安装官方显卡驱动和CUDA10.0

一、安装NVIDIA显卡驱动1.在NVIDIA官网上下载对应的驱动程序，根据自己的GPU型号下载相应的.run文件cuda下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-zone查看电脑的GPU型号，在终端输入：nvidia-smi或者nvidia-settings2.下载后，不急着安装，先将nouveau驱动加入黑名单sudovi/etc/modprobe.d/bla

ly7969·2020-06-24 10:55

Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程

准备事项下载安装Anaconda下载安装Pycharm下载CUDA10.0下载CUDNN重新安装NVIDIA最新驱动创建Conda环境，并安装tensorflow2.0配置Pycharm，将刚建立的环境应用在

肉食动物刘小胖·2020-06-24 06:33

Ubuntn16.04下cuda10.0和cuda9.0自由切换

1、安装cuda10.0（注意选择[对应版本](https://developer.nvidia

kelly1250230225·2020-06-24 00:01

WIN10+Tensorflow+Faster RCNN训练自己的数据集

/details/88368904本文分为三部分：数据集制作代码修改训练和测试一、环境配置：1、环境win10系统，显卡GeForceGTX960M；TensorFlow-gpu1.13.0-rc2，CUDA10.0

kebi199312·2020-06-24 00:07

Centos7上源码编译tensorflow

1.13版本所需要的工具版本为：gcc5.3.0、python3.5及以上、cuda10.0、bazel0.21.0最后就是，不

qinhongyou·2020-06-23 23:21

ubuntu18.04卸载cuda10.1 安装cuda10.0

1、cuda10.1卸载参考，cuda10.0安装参考：（deb安装）https://blog.csdn.net/weixin_44100850/article/details/996840582、cuda

深沉黑白·2020-06-23 22:49

pytorch安装2020

pytorch1.4.0是cuda10.1，装在cuda10.0也能用pipinstallhttps://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.4.0-cp36-

ShellCollector·2020-06-23 20:36

Docker实战——身份证识别引擎容器化

容器化技术：Docker操作系统：Centos7显卡及驱动：CUDA10.0应用容器化步骤参照Docke

打不死的小黑·2020-06-23 17:08

win10+ubuntu16.04双系统下重装ubuntu并安装显卡驱动、CUDA10.0、CUDNN7.6

1、win10+ubuntu16.04双系统下重装ubuntu参考博客：https://blog.csdn.net/Spacegene/article/details/86659349出现的问题1、安装ubuntu16.04卡在logo界面解决方法：https://blog.csdn.net/qq_41381395/article/details/873916782、进入ubuntu系统出现rec

鬼 | 刀·2020-06-23 09:31

Ubuntu 18.04 LTS操作系统搭建tensorflow-gpu环境(CUDA10.0 + cuDNN 7.4.1)

一、安装tensorflow-gpu环境Tensorflow-gpu官网：https://www.tensorflow.org/install/pip1、激活conda环境参考《Ubuntu18.04LTS操作系统的Conda安装及配置》2、pip3安装tensorflow-gpupip3install--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu=1.13.1

丁香竹叶·2020-06-23 08:09

TensorRT安装

安装环境：CUDA10.0,cuDNN7.5ubuntu18.0.4下载TensorRT-5.1.2.2.Ubuntu-14.04.5.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.5.tar.gz

bleedingfight·2020-06-22 18:06

windows10+python3.5+CUDA10.0 安装pytorch教程

2.其次你需要安装CUDA10.0和对应的cuDNNv7（见相应的博客教程）。安装pytorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）给出的安装命

天朝小王子·2020-06-22 16:35

[机器学习]自然语言处理：GPT-2模型训练finetunning

用GPT-2模型以无监督学习的方式训练文本：①下载开源库：transformers②根据要求安装tensorflow2.0、Pytorch1.0+等依赖的训练工具；③如果需要使用GPU训练，还需要安装CUDA10.0

XiaoH0_0·2020-06-22 08:28

Pytorch 1.4.0 + cuda10.0 安装

Successfullyinstalledtorch-1.4.0+cu100torchvision-0.5.0+cu100官网给的是Pytorch1.2.0+cuda10.0安装.而一般如果是cuda10.0

Frank（Zhiyang-Dou）·2020-06-22 02:08

从YOLOv3 更新到YOLOv4

从YOLOv3更新到YOLOv4引言过程下载cuda10.0和cudnn7.5。

新南南南·2020-06-21 05:42

win10 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5 + Pytorch 安装教程

CUDA10.0+cuDNN7.6.5安装可自行百度教程很多。condacreate--namepytrackingpython=3.7condaactivatepytrackingcondainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.0-cpytorch有的时候上面的指令将torchvision-0.4.0和pytorch-1.2.0安装不成功，则执行以下指令

沐雲小哥·2020-06-15 13:02

Detectron2 基准测试 | 十二

软件:Python3.7,CUDA10.0,cuDNN7.6.4,PyTorch1.3.0(链接(https://download.pyt

人工智能遇见磐创·2020-06-04 01:59

Ubuntu18.04下YOLOv3详解——搭建、训练、测试、评估

ubuntu18.04环境下的darknet+yolov3搭建及程序演示附1：Ubuntu18.04安装cuda10.1和cudnn7.6.1的方法参考博主①：ubuntu16.04/18.04安装卸载cuda10.0

XJ0927·2020-03-25 21:49

我的AI之路(45)--使用自己的数据集训练CenterNet

https://github.com/xingyizhou/CenterNet是基于pytorch0.4.1的(CUDA最高版本只能使用到CUDA9)，如果想使用pytorch1.0以上版本以支持使用CUDA10.0

Arnold-FY-Chen·2020-03-14 11:31

配置云服务器GPU做keras训练

加速云服务器安装64位补丁包下载GPU驱动，CUDA并安装下载Nvidia驱动下载cudacuda10.1update2(426)实际下载链接：cuda10.1update1(425.25)实际下载链接：cuda10.0

踏雪听雨·2020-03-06 17:46

Ubuntu18.04LTS快速搭建CUDA环境

,只需要一条指令即可完成cuda环境的搭建.sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit大小在2G左右,和官网下载的安装包大小相当.然后用nvcc-V进行查看,发现没有安装最新的CUDA10.0

SeanDepp·2020-02-13 16:16

CUDA编程(二): Ubuntu18.04LTS下的CUDA10.0环境搭建

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!CUDA编程(二):Ubuntu下的CUDA10.x环境搭建CUDA编程(一):老黄和他的核弹们目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA8.0第一个CUDA程序向世界问好最后前言在Linux下

SeanDepp·2020-02-07 17:05

在虚拟环境运行Tensorflow 2.0

前提首先假定系统环境安装了CUDA10.0,以及对应的显卡驱动和cudnn安装虚拟环境库pipinstallvirtualenv创建一个虚拟环境在合适的路径，执行如下命令，即创建一个python环境空壳虚拟环境命名为

blade_he·2019-12-18 19:41

ubuntu18.04搭建cuda和cudnn教程（完整教程）

服务器基本配置：ubuntu18.04TeslaV系列显卡想要装：cuda10.0，cudnn7.6.51.更新系统的NVIDIA驱动u

Lighthouse_hang·2019-12-17 01:17

使用docker部署机器学习系统

（可选）安装nvdia-dockerv2这一步是使用nvida/cuda10.0镜像的前置。可以参照README。

平仄_pingze·2019-12-14 12:42

Tensorflow不能使用GPU

正常情况下应该两个都不为0，下图是正常情况：image.png查看输出log发现是tensorflow加载一些CUDA10.0的库失败了，安装的CUDA并不是10.0

菜鸟瞎编·2019-12-11 22:33

from torch._C import * ImportError: DLL load failed的一些原因

比如1.2的时候用的是CUDA10.0，但是1.3的时候已经要求是CUDA10.1了。如果没有安装CDUA10.1，就会出现上面的错误。

Jtag特工·2019-12-07 20:41

pytorch tensorboardX可视化问题：AttributeError: 'torch._C.Value' object has no attribute 'debugName'记录

1.1.0参照下列命令pip3installhttps://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl##（CUDA10.0

艾岚岚说·2019-11-27 10:00

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