CUDA10.0

win10 + bazel-0.20.0 + tensorflow-1.13.1 编译tensorflow GPU版本的C++库

win10+bazel-0.20.0+tensorflow-1.13.1编译tensorflowGPU版本的C++库安装所需软件/库Step1.安装vs2015，CUDA10.0和cuDNN7.6Step2
monk1992·2022-11-25 08:36

多版本cuda切换安装

cuda文件的链接情况：cd/usr/local/statcuda随后会输出以下信息：在_/usr/local_下，我们可以安装多个版本的cuda，这里我列出我电脑内的cuda版本，有cuda9.0、cuda10.0
irrationality·2022-11-25 07:10

win10 安装CUDA10 cudnn7.5.1

文章目录win10安装CUDA10cudnn7.5.1一、先安装VisualStudio2017二、再自定义安装CUDA10.0套件三、下载对应版本的cudnn7.5.1四、检查CUDA是否正常工作win10
披荆斩棘的Jim·2022-11-25 07:37

Win10系统下不同版本cuda切换

前言在win10中显卡驱动只能安装一个，但是可以同时安装多个版本的cuda，如我安装了cuda10.0和cuda10.1cuda10.0向cuda10.1切换过程1.查看当前cudanvcc-V显示为cuda10.0
L_by_D·2022-11-25 07:07

win10环境中多cuda版本的切换

多cuda版本的切换电脑中已经装了三个cuda版本一个是cuda11.4一个是cuda10.1，cuDNN7.6.5一个是cuda10.0,cuDNN7.4.2先查看一下系统环境是哪个版本；nvcc-V
qq_39019359·2022-11-25 07:04

Win10安装cuda和cudnn详细教程

文章目录1.前期准备1.1查看驱动版本是否满足安装CUDA10.01.2下载cuda10.0和cudnn7.6.52.安装CUDA10.03.安装cudnn7.6.54.设置系统环境变量5.其他注意点本次安装以
JulyLi2019·2022-11-25 07:59

cuda10.0 安装torch1.7.1

pipinstalltorch1.7.1+cu92torchvision0.8.2+cu92torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html参考
Mrpangggggg·2022-11-25 03:07

ubuntu16.04上安装anaconda和pytorch

ubuntu16.04上安装anaconda和pytorch，原有cuda8.0问题：原有cuda8.0，如何安装cuda10.0,anaconda和pytorch1.安装anacondastep1:下载
勇往直前inging·2022-11-25 03:00

Ubuntu18.04安装cuda 11.3和TensorRT 8教程（碰到的坑及填坑方法，以及python和c++的TensorRT环境搭建）

1.卸载原环境原环境：显卡驱动--470.57.02cuda--10.0cudnn--7.6TensorRT7.0.0.11卸载cuda10.0以及相应的cudnn：cd/usr/local/cuda/
黑盒黑·2022-11-24 07:28

ubuntu18.04 cuda11.0 虚拟环境cuda10.0，pytorch1.2，tensorflow1.15 keras2.3.1

各个版本：Python3.7condacreate-ndl_envpython=3.7pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+cuda10.0.130condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0-cpytorch-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecudn
今年不吃饭...·2022-11-24 04:51

轻松解决问题Could not load dynamic library cudart64_101.dll

使用tensorflow2.0+、cuda10.0,加载程序，没有找到cudart64_101.dll这个动态链接库。
晨风先生·2022-11-23 16:05

Towards Real-Time Multi-Object Tracking(JDE)运行笔记

1909.12605v1.pdf代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT我的环境是：ubuntu18.04.2,python3.6,pytorch1.1,cuda10.0
耳东广大木木·2022-11-23 04:23

ubuntu16.04 cuda10.0 配置caffe gpu环境

caffegpu环境的配置就是一部赤裸裸的血泪史，每次都能遇到很多问题~环境依赖ubuntu16.04cuda10.0python3.5opencv3.4.10sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-geti
bluishfish·2022-11-22 18:16

Linux实验室服务器（非root权限）安装Anaconda、Cuda10.0、cudnn、Pytorch1.1.0、torchvision0.4.0

最近在用实验室的服务器复现立体匹配网路CasStereoNet时，出现了pytorch版本不匹配的错误，如下：RuntimeError:Legacyautogradfunctionwithnon-staticforwardmethodisdeprecated.Pleaseusenew-styleautogradfunctionwithstaticforwardmethod.尝试在代码中的model
椰蓉蓉·2022-11-22 13:51

通过CUDA10.0 Sample 目录学习CUDA

简介一般安装好CUDA后会有一个存放示例的文件夹，里面会有一些CUDA的示例可供我们学习。文件夹目录（默认）：C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v10.0目录内容Simple基础CUDA示例，适用于初学者，反映了运用CUDA和CUDAruntimeAPIs的一些基本概念.Utilities演示如何查询设备算例和计算GPU/CPU带宽的实例程序
红鸡·2022-11-22 08:51

cuda版本的切换 + win10系统

另外直接新安装cuda会自动切换到新安装的这个版本）首先系统变量中把“CUDA_PATH”后面改成相应的版本，然后把环境变量“path”里的2个想要更换版本的变量提到前面就可（下图显示了从cuda8.0版本切换到cuda10.0
十七张牌你能秒我·2022-11-22 03:54

windows中cuda版本切换

zsc201825/article/details/91129403安装后的默认地址：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA本人安装了CUDA8.0与CUDA10.0
qq_43264202·2022-11-22 03:23

Ubuntu切换不同版本的cuda

首先打开/usr/local/文件夹，查看安装的cuda版本如上图，系统里有cuda10.1和cuda10.0两个版本。
Airs_Gao·2022-11-22 03:22

2021年7月20日，使用yolov5训练摔倒检测模型，效果超乎你想象！！！

1.准备阶段，配置好自己的cuda10.0环境，这里我就不多说了，网上教程太多了。在cmd中输入nvcc-V,最终结果显示下图即确定你的cuda10.0环境安装成功。
萧鼎·2022-11-22 03:10

Win10中用yolov3训练自己的数据集全过程（VS、CUDA、CUDNN、OpenCV配置，训练和测试）...

提纲：1.下载适用于Windows的darknet2.安装VS和CUDA、CUDNN、OpenCV1）安装VS20172）安装OpenCV3）VS配置OpenCV4）安装CUDA10.0和CUDNN7.55
LCY19750003·2022-11-22 03:08

win10+Tensorflow+Faster RCNN目标检测（1）环境配置及VOC2007数据集训练及测试

版本的FasterRCNN运行FasterRCNN程序，测试了图片过程中的踩坑记一、相关准备阶段1.设备环境win10系统，显卡GeForceGTX1050ti；TensorFlow-GPU1.10.0，CUDA10.0
zxmyoung·2022-11-22 00:57

Darknet YoloV3学习笔记

一、当前配置Win10专业版x64位、vs2017、Opencv4.0、Cuda10.0、cuDNN7.4.1二、环境配置流程darknet是一个用c和cuda编写的开源神经网络框架，可以用它来训练或是推理
行仔ovo·2022-11-21 14:41

CUDA版本不同：nvidia-smi和nvcc -V

1.问题之前就发现，nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。但是跑代码也没啥问题。
Sophia$·2022-11-21 04:44

tensorflow-gpu1.14.0/cuda10.0/cudnn7.4.1环境搭建

我的个人电脑是win10系统，其GPU是双显卡：1.Inter®UHDGraphics630；2.NVIDIAGeForceGTX1660Ti，显存为6GB，因此我去搭建tensorflow-gpu环境。搭建好的环境：win10系统pycharm与Anaconda3-2019.10软件在Anaconda3-2019.10下创建虚拟环境DeepLearnFromTensorflow在DeepLear
格桑8·2022-11-20 14:24

Ubuntu18.04.3 LTS + OpenCV3.4.6 + CUDA10.0 + CUDNN Caffe软件下载

文章目录配置环境安装依赖包安装CUDA10.0安装CUDNN安装OpenCV3.4.6安装caffe测试caffe是否安装成功参考相关软件下载提示：为方便文件下载，文末提供CUDA10.0、CUDNN、
孤狼北望·2022-11-20 11:32

ubuntu18.04 卸载CUDA10.0 安装CUDA10.2、CUDNN

1卸载CUDA10.0进入/usr/local/cuda/bin目录下,有cuda自带的卸载工具uninstall_cuda_10.0.pl，输入命令：cd/usr/local/cuda/binsudo
爱学习的彩虹p·2022-11-20 06:49

win10下安装anaconda3 python3.6 tensorflow-gpu 1.15.0版本

参考帖子https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296软件下载VS2019社区版本下载CUDA10.0官网下载cuDNN7.6.5.32官网下载需注册
朝颜一季·2022-11-20 02:27

下载和安装CUDA和Cudnn（图文详解）

这里我安装的是CUDA10.0，对应的Cudnn是7.4.1。一、下载CUDA10.0的官网地址，选择好自己所需版本，这里是我推荐的选择，然后点击Download。
振华OPPO·2022-11-20 00:54

tensorflow安装： win10 + RTX2060 + tensorflow1.15.0+ cuda10.0 + vs2017

1.最后的版本总结系统：win10显卡：RTX2060python：3.7tensorflow：1.15.0cuda：10.0VScode或vs20172.跟着下面的教程，亲测有效教程PS：我在用这个教程前还安装了显卡驱动：在安装包中名字为：456.71-notebook-win10-64bit-international-dch-whql.exe，是对应我的显卡下载的驱动3.我跟着《基于深度学习
I_am_so_cute·2022-11-20 00:41

tensorflow下YOLO v1的代码

【整理自用】1.环境：tensorflow-gpu=1.13.1，及其自带的CUDA10.0和cudnn；spyder=4.1.1（不确定）2.代码来源：https://github.com/hizhangp
philip_pond·2022-11-19 15:26

ImportError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

libcudart.so.10.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory今儿本来想偷个懒，服务器里的默认CUDA环境是10.0(必须吐槽一下，都2120年了，还CUDA10.0
氵文大师·2022-11-19 10:22

ubuntu 16.04和win 10(用pip) pytorch GPU版本安装总结

2.安装显卡驱动3.安装CUDA10.04.安装与CUDA10.0版本对应的Cudnn5.安装Pytorch6.检测pytorch是否安装成功二、Win10下pytorch的pip安装1.创建conda
RavenRaaven·2022-11-19 02:50

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depen

(errorcodeis126)看清楚，这个paddle的本版是cuda10.0对应的cudnn7.6飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源
Vertira·2022-11-19 01:01

环境配置python3.7+tensorflow-gpu1.15+CUDA10+cudnn7.6

版本对应我们使用的tensorflow是GPU版本的对应是1.15版本如图踩坑后得知配置环境需要python3.7CUDA10cudnn7.6Tensorflow-gpu-1.152安装CUDA10win10系统CUDA10.0
朱小丰·2022-11-18 07:33

pytorch以及tensorflow深度学习框架gpu版安装教程

1.GPU环境的配置第一步安装cuda（例如:CUDA10.0）,特殊情况可能还要安装对应版本的Visualstudio具体可参考这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_36653505
fejimiya·2022-11-08 19:50

3050显卡驱动安装+配置pytorch的cuda环境

pytorch的cuda环境前言一、下载3050驱动二、下载CUDA二、cuDNN下载三、cuDNN配置四、pytorch环境配置①、创建虚拟环境前言因为有一块3050的显卡，更新驱动的时候把之前配好的cuda10.0
血狼傲骨·2022-11-07 10:08

Yolov3训练自己的数据集

gitcheckout-b64efa721ede91cd8ccc18257f98eeba43b73a6afahttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git（2）编译环境cuda10.0
鹅鹅_鹅·2022-11-04 22:01

RTX3060+ubuntu22.04LTS配置tensorflow1.15和tensorflow2.6

原因：3060显卡要求cuda11.0以上，而tensorflow1.15支持cuda10.0且官方已不再维护。解决办法：htt
Julyers·2022-07-23 18:15

RTX3060无法运行tensorflow1.x

查了一下：tensorflow1.x只能在cuda10.0及之前的显卡驱动上运行。
RiddleMa·2022-07-23 18:15

pytorch安装

（二）安装CUDA10.0注意，CUDA10.0只能安装在NVIDIA显卡上。1、谷歌搜索“cudadownlo
浅浅ch·2022-07-18 07:01

win10下Bazel编译tensorflow源码并用c++接口调用tensorflow模型超详细教程

文章目录1.编译Tensorflow源码安装所需软件/库Step1.安装vs2015，CUDA10.0和cuDNN7.6Step2.安装msys2Step3.安装bazel遇到的问题2.C++调用tensorflowmodel
john_bh·2022-05-17 07:33

win10 Anaconda 构建AI自动抠图

win10Anaconda构建AI抠图Background-Matting世界都是您的绿幕下载项目创建Anaconda环境并安装依赖项安装CUDA10.0，并添加到环境变量安装PyTorch，Tensorflow
穿草鞋cottage·2022-04-11 07:45

ubuntu18.04安装Nvidia驱动、cuda、cuDNN、autoware1.14(GPU版本)教程

autoware1.14安装教程——GPU版本安装ubuntu18.04LTS安装GCC7.0、G++7.0安装qt5.14.2安装ROSmelodic安装cuda10.0和cudnn7.6.5安装cuda10.0
Mr_D0325·2022-04-11 07:12

解决有多个版本cuda时如何灵活切换的问题

输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况：cd/usr/local/statcuda随后会输出以下信息：在/usr/local下，我们可以安装多个版本的cuda，这里我列出我电脑内的cuda版本，有cuda9.0、cuda10.0
心之所向521·2022-04-08 08:57

开发环境搭建Python+PyTorch+Anaconda+Pycharm+CUDA

然后，我们会进行在装有NVIDIA显卡的电脑上安装NVIDIA的显卡驱动以及统一的并行计算语言库CUDA10.0，CUDA是
Undergoer_TW·2022-03-05 07:25

Windows10环境下自己配置Pytracking详细流程（有参考博客）

1.1配置前的准备windows系统下预装支持VS的CUDA10.0以及对应的cuDnn下载及安装参考博客：CUDA10.0下载及安装注：(1)最好使用cuda10.0，否则需要自己在一些地方重新编译。
杨杨杨—·2022-03-04 07:55

Windows10 下安装mmdetection 问题之“cannot import name ‘deform_conv_cuda‘”

安装环境：VS2015CUDA9.0Pytorch1.1torchvision0.3.0注：Windows下必须要安装VS，VS的版本要根据CUDA的版本，CUDA9.0需要安装VS2015，CUDA10.0
韩小哥的博客·2022-02-25 07:43

ubuntu18.04卸载cuda10.1，安装cuda10.0又双踩坑

，点击查看安装cuda10.1过程sudo/usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstallersudoapt--purgeremovenvidia*#彻底卸载N卡驱动安装cuda10.0
spectre_hola·2022-02-11 17:33

ubuntu多cuda版本切换

ctrl+alt+t进入终端>cd/usr/local>ls图片.png这个ubuntu装了两个cuda分别是cuda10.0和cuda10.1>statcuda图片.png当前软链接指向cuda10.0
xuanxi·2022-02-11 14:40

Ubuntu+CUDA+cuDNN+Anaconda+pycharm+pytorch安装

Ubuntu+CUDA+cuDNN+Anaconda+pycharm+pytorch安装文章目录Ubuntu+CUDA+cuDNN+Anaconda+pycharm+pytorch安装一、CUDA10.0
qq_409992227·2022-02-04 16:43
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