CUDA10.0

CUDA10.0 安装问题 解决

CUDA10.0安装问题解决有的时候只是没按照顺序安装罢了，折腾了一天我也不知道为什么先安装完了tensorflow-gpu==1.13.1后CUDA10.0安装就特别顺利！
吃饭第一名·2020-08-13 12:41

【Ubuntu】【多版本CUDA共存】【版本切换】安装基本流程

本人用的是实验室的服务器系统Ubuntu16.04已有cuda9.0，cuda9.2，cuda10.2因为代码需要，自己又装了cuda10.0，期间遇到一些问题，记录一下。
一苇以航_aw·2020-08-13 12:00

keras使用gpu训练(tensor1.15 + cuda10.2)

PS:tensorflow1.15对应的也是cuda10.0使用
帅气的Ezio·2020-08-12 15:13

linux下普通用户安装CUDA和cuDNN

目标：在linux下，普通用户安装cuda和cuDNNStep1.安装cuda1）确认下自己需要安装的cuda版本假如需要安装cuda10.0，那么在nvidia官网下载需要的cuda版本（网址：https
ITbeyong·2020-08-12 13:19

windows下 为不同虚拟环境配置不同的cuda

先看一下效果：（base[py3.6]环境基于cuda8.0，open-mmlab[py3.7]基于cuda10.0）这里的系统环境变量已经将cuda设置为8.0相关的内容。1环境安装
FlyingAnt_·2020-08-12 11:52

ubuntu16.04+cuda10.1+cudnn7.6.5+tensorflow2.2.0

原先cuda10.0，安装10.1。～/.bashrc。
Chapmancp·2020-08-12 10:26

ubuntu远程服务器安装深度学习环境——有root权限

anaconda1、安装2、配置环境变量4、创建深度学习环境1.个人环境系统：ubuntu16.04(可在linux命令行通过命令~$cat/proc/version查看)权限：有root权限cuda版本：cuda10.0
Pchoy·2020-08-12 01:04

错误 C4996 'cudaThreadSynchronize': 被声明为已否决 darknet 问题解决

':被声明为已否决darknetD:\my_yolov3\darknet-master\darknet-master\src\gemm.c382查找知道cudaThreadSynchronize（）在cuda10.0
1998–叉烧包·2020-08-11 13:26

jetson tx2 jetpack4 (cuda10.0 + opencv 4.1.1) 运行 yolov3-tiny

jetsontx2jetpack4[cuda10.0+opencv4.1.1]运行yolov3-tiny之前准备opencv版本选择安装darknet+解决Nopackage'opencv'found+opencv版本问题darknet下载修改Makefile文件opencv版本问题解决Nopackage'opencv'found测试ubuntu打开摄像头之前准备看到有链接说arm下matplot
pu扑朔迷离·2020-08-09 20:32

Ubuntu18.04安装多版本CUDA（10.0、10.2）及对应cuDNN

cuDNN1.2添加环境变量2安装CUDA版本2：CUDA10.02.1安装CUDA10.02.2安装对应版本cuDNN3切换CUDA版本3.1切换至CUDA10.03.2切换至CUDA10.2YOLOv4仅支持CUDA10.0
哪个昵称没占用·2020-08-08 13:47

ubuntu18.04下cuda10.0及cudnn安装记录

一.cuda1.cuda10.0下载地址：cuda10.02.运行‘sudoshcuda_10.0.130_410.48_linux.run’遵循提示安装。不要安装cuda自带的显卡驱动3.配置环境sudogedit~/.bashrc在文件末尾添加如下代码：exportPATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/loc
Dyamat·2020-08-08 12:42

Linux卸载安装cmake

前言：由于安装了cuda10.0遇到了问题，必须更新相关的cmake版本，具体见NOTFOUNDCUDA_cublas_device_LIBRARY参考安装cmake链接Linux下安装cmake步骤详解
zhengbq_seu·2020-08-07 22:03

Windows10 Anaconda3 下安装pytorch-GPU的方法

Windows10Anaconda3下安装pytorch-GPU的方法安装CUDA10.0在anaconda下创建虚拟环境在虚拟环境下安装pytorch1.0.0-gpu安装pytorch1.0.0-gpu
Leo-Ma·2020-08-07 21:36

Ubuntu16.04安装cuda及cudnn方法

cudnn方法准备工作安装显卡驱动下载cuda下载cudnn安装cuda安装cudnn准备工作安装显卡驱动具体步骤可以参考我这篇文章Ubuntu16.04安装nvidia显卡驱动下载cuda我下载的是cuda10.0
Leo-Ma·2020-08-07 21:36

Win10下安装Pytorch深度学习环境

下载cuda8地址双击安装即可，一直默认安装就行打开终端输入nvcc-V看是否输出相应版本信息cudnn官网下载地址下载cuda10.0支持的cudnn版本，解压后放入cuda安装根目录2Pytorch
一天一杯养乐多·2020-08-07 17:43

Win10+VS2015+Anaconda3+Python3.5+Cuda10.0编译Caffe

记录编译GPU版Caffe的各种坑准备工作Cuda10.0安装Cuda10.0及对应版本的cuDNNCMake下载并安装CMake，注意需要将其添加到环境变量中Anaconda我安装的是Anaconda2018.12
henryheheng·2020-08-07 14:30

vs2015 + cuda10.0 + gtx2080 编译caffe

进入caffe文件夹，在scripts文件夹中修改build_win.cmd：a.修改Cuda.cmake文件第7行：set(Caffe_known_gpu_archs“505260617075”)；b.添加99~100行内容，2080是Turing架构，算力是75.3.然后运行build_win.cmd，在scripts\build下面会生成Caffe.sln。用vs2015打开，编译ALL_B
erhulcu·2020-08-07 13:16

win10下搭建object_detection模型调用环境

win10下搭建object_detection模型调用环境安装所需软件/库Step1.安装vs2015，CUDA10.0和cuDNN7.6Step2.安装tensorflow-gpuStep3.图像检测环境搭建
ALainGnOl·2020-08-07 12:48

Ubuntu18.04+RTX 2080Ti+CUDA 10.0 +cuDNN+PyTorch搭建深度学习环境

文章目录基本硬件环境硬件基本信息SSHSSH无密码登陆安装驱动linux安装NVIDIA显卡驱动检测驱动是否成功安装搭建深度学习环境CUDA10.0安装安装cuDNN安装Python、Anaconda和
不一样的雅兰酱·2020-08-05 11:39

CUDA10.0环境下安装pytorch1.4-gpu和tensorflow2.0.0和最新版的keras

第一步：电脑中原先有cuda9.2和cuda10.0，卸载了cuda9.2。
qq_32445941·2020-08-05 10:54

ubuntu18.10 + RTX2080Ti + CUDA10.0 + cuDNN7.5.0 + Anaconda(conda 4.5.12) + TensorFlow-gpu 的安装

一、硬件环境准备点击此处返回总目录二、安装过程三、常用的查看版本的命令配置：服务器：联想TS430linux：ubuntu18.10GPU：RTX2080TiCUDA10.0cuDNN7.5.0Anaconda：conda4.5.12Tensorflow-gpu：1.13.1软件列表：NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.runcuda_10.0.130_410.48_ubuntu
/home/liupc·2020-08-05 10:01

Ubuntu16.04 + CUDA10.0 + Pytorch1.0.0 安装

1.查看CUDA版本cat/usr/local/cuda/version.txt我的是CUDA10.02.安装Pytorch2.1打开Pytorch网址https://pytorch.org/2.2如果安装最新的Pytorch，则执行默认命令：condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1-cpytorch我需要运行的的程序要求pytorch1.0.0
bangewangzi·2020-08-05 10:01

win10下CUDA10.0+anaconda安装pytorch

背景在所创建的anaconda虚拟环境下已经安装了TensorFlow2，而目前TF2好像只支持CUDA10.0不支持最新的CUDA10.1。
JoneAlbert·2020-08-05 10:44

win10+cuda10.0+conda安装pytorch

准备：anaconda3.7,cuda10.0,cudnn7.6新手小白自己安装真的是太痛苦了，感谢网友们提供的各种思路。尝试了很多，终于装成功了。
Vital777·2020-08-05 10:52

实验室服务器18.04LTS+RTX2080Ti+CUDA10.0+CUDAnn7.4+tf1.13装机之路

NVIDIA驱动1.第一次安装2.第二次安装四、安装cuda、cudann4.1确定TensorFlow版本与CUDA、CUDANN对应的关系4.2安装CUDA10.04.2.1下载cuda4.2.2安装CUDA10.0
LPFFFFF·2020-08-05 09:42

ubuntu16.04.6 LTS配置CUDA10.0+cuDNN7.6+Tensorflow2.0

cuDNN7.6+Tensorflow2.0-------电脑配置--------------安装过程-------一、查看nvidiadriver/CUDA/cudnn之间的配置版本对应关系二、安装驱动二、安装CUDA10.0
蓝月影·2020-08-05 01:41

Ubuntu18.04安装CUDA10.0、cuDNN7.5、tensorflow1.13

安装之前必看重点在安装之前，务必确认操作系统、驱动版本、CUDA、cuDNN及tensorflow之间的对应的可用的版本型号。这里可参考如下两张图：上图来自nvidia官方文档上图来自Tensorflow官方文档大家可根据自己的操作系统和驱动型号选择合适的CUDA、cuDNN及tensorflow。我的操作系统为：Ubuntu18.04、显卡为GTX1080Ti。安装选用的型号分别为：驱动430、
zz_Rebas·2020-08-05 01:35

Ubuntu18.04深度学习框架搭建

我的系统是Ubuntu18.04、64位，选择CUDA10版本如下：注意：cuda10.0版本，下载runfile文件，不要deb文件STEP3：安装CUDA在文件所在的文件中打开终端，在命令行中键入：
流浪码工·2020-08-05 01:03

ubuntu18.04源码安装tensorflow-r1.14 （cuda10.0)步骤

1.安装cuda10.0和对应版本的cudnncudnn安装：https://blog.csdn.net/ywdll/article/details/103619130https://blog.csdn.net
liufsh004·2020-08-05 01:28

ubuntu18.04+cuda10.0+cudnn7.6.0+tensorflow1.13.1源码编译TensorFlow C++动态链接库

二、环境相关安装包的版本对应非常重要，因为我电脑系统(双系统)本身是ubuntu18.04，之前已经安装了TensorFlow1.13.1的python版本，之前是为了调起GPU已经安装了cuda10.0
料加鲜·2020-08-04 23:50

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：https://tensorflow.google.cn/install/source安装一定要查看CUDA要求的linux下的DriverVersion,链接网址如下：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。提示I
·2020-08-04 12:58

Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现

本文章以卸载CUDA8.0和CUDNN7.05为例，以安装CUDA10.0和CUDNN7.4.2为例。安装显卡驱动禁用nouveau驱动sudovim/etc/modprobe.d/blackl
·2020-08-04 12:23

Ubuntu16.04下安装cuda10.0

我在自己电脑上通过以下方式成功安装，记录以供参考。1：登录cuda官网(https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive)，选择对应版本下载。2：禁用nonveau驱动（安装时已经禁用）3：切换到cuda的安装目录下，运行sudoshcuda*.run(*号位置根据对应的cuda版本填写)  首先会显示用户许可证信息，按空格键直至进度条
努力的小小菜鸟·2020-08-04 07:03

Python中的numba调用cuda报错的解决方法

numba.cuda.cudadrv.error.NvvmSupportError:libNVVMcannotbefound.Do`condainstallcudatoolkit`:/usr/local/cuda10.0
Ｇlücklichste·2020-08-04 01:25

Pytorch安装踩坑之路

重点：不要像我一样直接用cuda10.0的刚1.5版本的pytorch，你尝试过就知道，各种包冲突，然后在AnacondaPrompt上提示findshortesttimetoloadxxx(这无非是一种寻找响应时间最短的一种算法
cj1561435010·2020-08-03 15:18

Ubuntu16.04（GTX1660ti）cuda10.0和cudnn7.6环境配置 （环境乃一生之敌！！！）

Ubuntu16.04（GTX1660ti）cuda10.0和cudnn7.6环境配置（环境乃一生之敌！！！）
Azie·2020-08-03 13:23

No module named 'torchvision.ops'的解决办法

问题：cuda的版本是cuda10.0，在使用torchvision=0.2.2，torch版本为1.4.0时候报错：Nomodulenamed'torchvision.ops'网上说是torchvision
还是少年呀·2020-08-03 13:15

mmdetection使用指南

1.安装mmdetection需要的环境是cuda10.0为基础的环境，对驱动版本也有一定的要求，cuda8.0的我始终没有配通，主要的错误都是跟cuda相关的。
*pprp*·2020-08-03 12:36

pytorch官网上下载libtorch各个版本的url

下载各种版本libtorch（x86架构官网直接下载，arm架构需要源码编译安装）下载libtorch1.0(1.0.0和1.0.1)版本（cuda8.0、cuda9.0和cuda10.0）Linuxversion
lxx4610·2020-08-03 10:26

在ubuntu16.04服务器上安装CUDA10.0(deb文件方法)

wget下载后的deb文件格式可能出现错误，需要手动修改后缀为.deb.安装过程在服务器上下载完deb包之后，可以按照上文下载地址中的baseinstaller中给出的4句指令进行安装（下为deb文件安装CUDA10.0
Dai_stu_uestc·2020-08-02 15:44

darknet-yolov3环境配置、编译、训练和测试完整记录(Win10 + CUDA10 + VS2017)

(2).CUDA10.0（推荐Installertype为network）(3).cudnnforCUDA10.0（需要注册nvidia账号）国内下载
ywueoei·2020-08-02 14:53

Ubuntu18.04 Torch7 和 cuda8.0+cudnn6.0 + Anaconda3下安装tensorflow1.4-gpu 环境配置

主要遇到BUG：cuda10.0版本在luarocksinstallcutorch，cudnn会失败，换成cuda8.0就弄好了。
So_weak_yx·2020-08-02 14:42

WIN10下配置Yolov3(VS2019,GPU)+opencv训练自己的数据集（绝对详细，小白型记录）

**一、CUDA和CUDNN配置**我的显卡的GTX1060，因为之前为了安装Tensorflow2.0,所以选择CUDA10.0。
Nekonlaa·2020-08-02 14:48

VS2017+CUDA10.0+cudnn+tensorflow配置

文章参考了笔尖bj的博文，CUDA10.0安装初学神经网络，对于软件安装有洁癖，不怕麻烦，既然有最新版为什么不安装最新版，首先下载安装cuda，官方地址，需要注册一个nvidiadeveloper，用n
threefourly·2020-08-02 14:30

ubuntu18.04安装cuda10.1和cudnn7(不要装cuda10.1,装cuda10.0,装cudnn7.5可以)

参考：安装安装安装cuda10.1第一步cuda官网选择适合自己电脑的版本下载第二步在终端输入在第一步中选择好版本后官网给出的安装命令。第三步由于显卡驱动是之前就单独安装好的，所以在这里安装cuda时注意不要再安装驱动driver了。除了驱动不装，其他的都都安装。一路指令顺序执行下来。第四步环境变量的配置。打开~/.bashrc文件补充代码。在终端输入：sudogedit~/.bashrc在打开的
周月亮·2020-08-02 14:26

Cuda10.0检测是否安装成功

关于Cuda的具体安装步骤，最好去Nvidia的官网上面看，比在网上看别人写的教程要详细的多，安装过程中遇到问题再去找别人的解决方法。Nvidia的安装文档的网址在下面https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html我电脑的Cuda是在很久以前装好的，但是装好之后一直没有使用。最近在用
CatchTheCat·2020-08-02 13:56

win10系统下cuda+cmake+vs2015+opencv+contrib编译

CUDA＋cuDNN安装官网下的CUDA10.0版本，我直接用的精简安装，一路一
星河9·2020-08-02 13:13

ubuntu18.04 安装 cuda10.0（三部曲第二部）

前言本篇博客衔接上一篇安装nvidia驱动，在我们成功的安装好了nvidia驱动，并且能成功进入系统并正确显示驱动版本的时候，就可以开始安装cuda了。第一部：安装nvidia-435驱动https://blog.csdn.net/qq_33264737/article/details/101735647第三部：安装cudnnhttps://blog.csdn.net/qq_33264737/ar
LearyF·2020-08-02 13:46

windows10安装cuda10.2

cuda10.2安装前言下载cuda10.2和cudnn查看本机驱动版本安装过程安装cudnn验证前言tensorflow1.12之后gpu使用cuda10.0对应的驱动，不要求安装cuda，[但pytorch
bingo_liu·2020-08-02 12:01

Windows下基于VS2019|Opencv4.2.0|CUDA10.0|YOLOv4-gpu版本的部署、测试、封装以及出现的问题

一、安装VS2019由于我只需要用到C++相关功能，所以只勾选了C++那个选项，右侧【安装详细信息】那栏中默认就好了，安装路径可以修改，默认安装在C盘。如果以后有其他需求需要安装其他的，可以之打开VisualStudioInstaller，点击【更多】----【修改】，勾选其他内容进行安装。考虑到以后可能会使用到VS2017或2015版本的项目，我还安装了MSVCv141和MSVCv140。二、安
Tracy_Baker·2020-08-02 12:57
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