CUDA10.0 第6页

Ubantu18.04安装CUDA10.0过程，sh: 0: Can‘t open cuda_10.0.130_410.48_linux.run错误

安装CUDA10.0若出现问题了，可以查看坑1和问题2.之后安装CUDA成功后，继续进行配置。

慕木子·2020-08-19 23:19

tf-gpu报错：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory一般这种问题是版本不兼容我的情况是：tensorflow-gpu1.13.1与cuda10.1不兼容，需要使用cuda10.0

RichardChangCN·2020-08-19 23:37

GTX1650super安装tensorflow及cuda

显卡是1650super，在nvidia官网未找到型号对应的cuda，本来按照教程安装cuda10.0，但是tensorflow最新版2.2.0貌似只支持10.1。

万能xiaolong·2020-08-19 20:03

win10搭建pytorch1.2.0GPU版必成功方法

win10搭建pytorch1.2.0GPU版必成功方法前期工具和材料准备python语言的安装CUDA10.0和cudnn7.4.1.5的安装pytorch的安装极其重要一步不可少不可错！！！

XTDXLY·2020-08-19 15:47

Ubuntu实现多版本CUDA切换——CUDA9.0与CUDA10.0切换

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/89787858gitclone到的深度学习的代码需要使用各种不同版本的Tensorflow、PyTorch等库，而这些库不同版本所依赖的CUDA版本也不尽相同，所以在配置环境时会带来麻烦，实现不同版本CUDA的直接切换十分必要。保证多个CUDA版本共存的前提是NVIDIA的驱动都能够支持

陆羽飞·2020-08-17 15:39

安装cuda9.0 时自动装成了 cuda10.0

参考自：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1024342/cuda-setup-and-installation/unable-to-uninstall-cuda-9-0-completely-and-install-8-0-instead/在新一轮的环境配置中，我按照NVIDIAcuda-9.0（在线安装）的安装步骤照常走直到最后一步sudoapt

寻找如意·2020-08-17 14:36

linux 18.04 cuda10.0使用pip安装pytorch

linux18.04cuda10.0使用pip安装pytorch背景解决方法背景在pycharm中导入包importtorch时报如下错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’解决方法（1）下载torch-1.3.0+cu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl：study:~$wgethttps://download.pytorc

pycharD·2020-08-16 18:10

Ubuntu16.04显卡驱动安装和Cuda安装

环境：操作系统：Ubuntu16.04x64，USB安装独显：GeforceGTX1050，本地安装Cuda10.0网络在线安装一、安装GeforceGTX1050驱动安装1.英伟达官网下载驱动程序英伟达官网

三世·2020-08-16 13:46

Win10下使用CLion编写CUDA代码cmake编译并运行

此方法是基于的情形是visualstudio2017安装完成cuda10.0安装完成Clion安装完成1.使用CLion创建一个新的项目File->NewProject->C++Executable->

Alden He·2020-08-16 08:24

win10进行cuda10.0、cudnn和tensorflow2.0环境搭建

安装cuda：cuda10.0下载完成后，双击运行。选择自定义没打对号表示不选注意drivercomponents里版本当前版本要比新版本低或者一样。然后一切默认，安装即可。

oblique_moon·2020-08-16 07:53

windows下安装cuda和cudnn

版本以及Cudnn的对应关系二、Cudnn安装验证安装是否成功主要参考：https://blog.csdn.net/weixin_45494025/article/details/100746025一、安装cuda10.0

翟羽嚄·2020-08-16 07:48

cuda10.0 驱动安装尝试

yoga_wyj·2020-08-16 04:11

Ubuntu18.04 Cuda10.0 安装Cudnn及问题解决(超简单)

cuDNN的安装是建立在我们成功安装cuda的基础上的，cuDNN同样需要我们去NVIDIA的官网下载适合cuda版本的deb文件或tgz文件，需要登陆NVIDIA账号Cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download方法1：tgz文件的安装首先解压tgz文件接着复制文件到cuda安装路径下sudocpcuda/include/cud

don't quit·2020-08-16 03:39

ubuntu18.04 安装CUDA10.0以及ZED环境配置教程

（1）安装nvidia驱动如果已经安装了，但是CUDA要求的版本和已安装驱动版本不一致，请卸载已经存在的驱动版本：sudoapt-getremove--purgenvidia*在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动：sudovim/etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行加上:blacklistnouveau是将Ubuntu自带的显卡驱动加入黑名单。Ctrl+C保

don't quit·2020-08-16 03:39

Ubuntu16.04下卸载CUDA 10.1 安装 CUDA 10.0

Ubuntu16.04下卸载CUDA10.1安装CUDA10.0本来想安装CUDA10.0版本，按照官网上的步骤https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

無負今日·2020-08-16 03:34

ubuntu18.04配置CUDA10.0详细步骤

1.首先在CUDA官网下载CUDA10.0,附链接点击此处下载runfile选项，然后下载。

weixin_44003563·2020-08-16 03:02

ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7安装过程填坑简单回忆记录

本人安装过程参考博客坑一：安装CUDA一开始装的是CUDA10.1，但是因为一些原因（比如：驱动的问题，毕竟caffe对于库之间的依赖性太强了），导致caffe编译过程报错，无法解决，只能更换CUDA版本至CUDA10.0

destiny若小羽·2020-08-16 03:25

Ubuntu18.04下TensorFlow等深度学习框架 + cuda10.0 + cuDNN7.3.2安装详细教程

这里Linux系统为Ubuntu18.04.2LTS系统，最新的稳定发布版，兼容cuda10.0等（关于Ubuntu18.04.2LTS系

风筝大晒·2020-08-16 03:47

Ubuntu下安装CUDA10.0遇到的问题（一定要注意自己版本）

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：https://tensorflow.google.cn/install/source安装一定要查看CUDA要求的linux下的DriverVersion,链接网址如下：https://docs.nvidia

驴指导·2020-08-16 03:10

Ubuntu 18.04 安装CUDA10.0

一、先从官网找一个合适自己的版本下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我选的CUDA10.0下载后得到`sudoshcuda_10.0.130

w55100·2020-08-16 02:09

Ubuntu16.04：NVIDIA cuda10.0安装

背景之前曾说过使用sudoubuntu-driversdevices来安装显卡驱动，这样可以保证基本上不出大问题。然而世界上的事情都是舍不得孩子套不住狼；使用这种默认方法安装的驱动版本太低，仅仅能安装cuda8.0，实在难以想象。所以我决定重新安装一次ubuntu系统，然后从头安装一次驱动，并按照cuda10。参考教材：https://www.cnblogs.com/fanminhao/p/890

yanqs_whu·2020-08-16 02:51

Ubuntu16.06 单Nvidia显卡深度学习运行时界面卡顿（刷新慢）的解决方法

关于Ubuntu单Nvidia显卡深度学习运行时界面卡顿（刷新慢）的解决方法背景我在按照本链接的第二种方法安装后，成功安装cuda10.0与cudnn之后，在深度学习训练过程中发现了严重的界面卡顿。

诺米小粉·2020-08-16 01:06

ubuntu18.0、nvidia驱动435，安装CUDA10.0失败解决方案

问题描述新机器上的显卡驱动版本为435，默认CUDA10.1：因为只想装tensorflow1.14，官网[1]上的对应版本是10.0：但是按照之前的方法[2]去装，在装CUDA时总是会报错：查看后发现deb文件用了dpkg后也并没有被安装。即使对应机器的要求，装10.1版本的，也还是会出错：E:Invalidrecordinthepreferencesfile/etc/apt/preferenc

络小绎·2020-08-16 00:38

深度学习环境配置 (Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5 + TensorFlow2.0)

@Bergen,Norway第一次安装CUDA的过程简直抓狂，中间出现了很多次莫名其妙的bug，踩了很多坑。比如装好了CUDA重启后进不去桌面系统了，直接黑屏、比如鼠标键盘都不work了、再比如装好了却安装不了TensorFlow-GPU......看了一圈网上的安装教程，发现还是官方指南真香了~新年第一篇，分享一下我的Ubuntu18.04+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+TensorF

AI蜗牛车·2020-08-16 00:11

卸载cuda10.2 安装cuda10.0 tensorflow2.0

打算使用tensorflow2.0，之前的cuda10.2需要卸载掉先使用下面这个方式卸载，但出现不完全卸载的问题，一开始没有想到使用cuda自带的卸载工具。非cuda自带：https://blog.csdn.net/weixin_44100850/article/details/99684058sudoapt-getremovecudasudoaptautoremovesudoapt-getre

AaronJiang395·2020-08-16 00:57

Ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸载和升级（CUDA9.0 升级到 CUDA10.0）详解

uninstall_cuda_9.0.pl1.2、卸载之后，会发现/usr/local/cuda-9.0目录下仍然有文件存在，将CUDA9.0版本文件删除干净，命令如下：rm-rcuda-9.01.3、安装cuda10.0

龙南希·2020-08-16 00:08

Ubuntu16.04安装CUDA10.0

1下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal选择下载下面两个文件,一个是主程序,一个是补丁2安装安装选项如下:不要选择驱

qq_23996885·2020-08-16 00:51

ubuntu18.04安装cuda-10.0和cudnn-7.4.2

cuda依赖sudoapt-getinstallfreeglut3freeglut3-devlibxi-devlibxmu-dev3.在官网下载cuda“run”file下载cuda10.04.cd到cuda10.0

甘先了个生·2020-08-16 00:06

Ubuntu18.04.2系统安装CUDA10.0.130

下载CUDA10.0链接:cuda_10.0.130_410.48_linux.run安装CUDAsodushcuda_10.0.130_410.48_linux.run打开环境变量配置sudogedit

戰嶺·2020-08-15 23:11

centos7 配置深度学习环境 (gtx1060)

目录一、安装gtx1060显卡驱动二、安装CUDA10.0三、安装cuDNN四、安装GPU版tensorflow五、测试是否安装成功一、安装gtx1060显卡驱动到英伟达官网下载驱动点击跳转选择合适的驱动进行下载

匆匆流年。·2020-08-15 23:33

Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + CUDNN7 一键配置脚本

最近实验过程中，难免有时候电脑故障，多次故障导致重装系统时非常不方便，因此写脚本完成系统安装后的驱动安装和相关的程序安装过程。软件配置如下：nvidia-driver-410cuda-10.0cudnn-7docker-cenvidia-docker2atomtypora#以及一些其他相关的软件安装脚本如下，完成Ubuntu18.04系统安装之后将下面的脚本拷贝写入文件中，例如ubuntu.sh，

kingsleyluoxin·2020-08-15 23:10

vs2015 py3.5下安装CUDA10.0、cuDNN、caffe

由于使用py3.5编译的caffe，运行py-faster-rcnn时出现了解决不了的错误，因此最终我使用了py2.7编译并成功运行了，请参考https://blog.csdn.net/zhangzm0128/article/details/71698880如果遇到compute_481错误的，我下面有提到解决方法py3.5编译caffe正文：要在VS下使用CUDA，必须先安装好vs，再安装CUD

时间就好好·2020-08-15 23:58

Ubuntu 18.04安装CUDA 10.0笔记

1.下载在CUDA官网上下载CUDA10.0的Ubuntu18.04安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?

越野者·2020-08-15 22:28

Windows下深度学习环境CUDA10.1和CUDA10.0共存

的医学图像处理库，正好和所研究的内容有关，既然有人已经造好了轮子，那不是很好吗，于是找到官方GitHub]和官网开始安装，将遇到的坑记录一下：我当前的系统状况如下：硬件Windows10+2080Ti，cuda10.0

cskywit·2020-08-15 22:58

源码安装l CUDA 10.0, cuDNN 7.3 and build TensorFlow (GPU) from source on Ubuntu 18.04

更糟糕的CUDA10.0和cuDNN7.3版本我真的很想在我新建的机器上试用它。问题是pip包TensorFlow1.11rc不支持最新的CUDA版本，我需要从源代码构建它。

TensorFlow群469331966·2020-08-15 22:49

Ubuntu18.04上安装cuda10.0

Ubuntu18.04+cuda(+OptionalPytorch)Step1:检查硬件和系统检查版本和类型：ubuntu-driversdevices$sudoubuntu-driverslistnvidia-driver-390$ubuntu-driversdevices==/sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0==modalias:

丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-08-15 21:51

ubuntu18.04 安装cuda10.0 +cudnn7.3.1

安装cuda-10一.去官网下载cuda.deb文件然后在终端输入：sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.debsudoapt-keyadd/var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pubsudoapt-getupdatesudoapt-

LiuShuangmax·2020-08-15 21:34

ubuntu16.04/18.04安装卸载cuda10.0/10.1和cudnn图文说明

ubuntu16.04/18.04安装卸载cuda10.0/10.1和cudnn图文说明前言一、安装cuda10.01.官网下载cuda安装文件2.开始安装cuda10.0二、安装cuda10.11.官网下载

mbytes·2020-08-15 21:01

ubuntu18.04 安装CUDA10.0

NVIDIA驱动在上一篇以及安装完了，这里开始安装CUDA10.0从NVIDIA网站上下载系统版本所对应的runfile(local)文件chmod+xcuda_10.0.130_410.48_linux.runsudosh

时间就好好·2020-08-15 20:44

ubuntu 18.04配置opencv3.4.5+contrib+cuda10.0

contrib，这样，只需要在此基础上继续配置cuda就行，关于如何配置opencv-3.4.5+opencv-3.4.5_contrib可以看这篇博客：opencv-3.4.5+contrib然后就是下载cuda10.0

钦替·2020-08-15 20:52

CUDA 安装之后 Visual Studio无法新建CUDA新建工程

之后安装了CUDA10.0。然后打开VS2017想要创建一个CUDA程序，但是发现没有下图红框里的CUDA选项，也就不能生成CUDA的工程模板。解决办法：关闭所有的VisualStudio程序。

溪叶·2020-08-15 19:26

【Halcon】Error7717:the cuBLAS library needs to be available

一、问题：在运行Halcon自带深度学习例程时，出现Error7717错误：但是我的笔记本上已安装了CUDA10.0，这就让我有些满头雾水。

Y忍冬草·2020-08-14 22:50

Win7本地配置 darknet版的yolov4环境--原版yolov4

（我是直接把驱动升级到最高版本了）2.显卡支持后，下载CUDA10.0和cudnn7.6.4。CUDA下载地址：htt

日月光华_算法大白·2020-08-14 21:11

yoloV3 darknet GPU手把手从编译到训练再到C++调用API

我要先声明一下，系统是Ubuntu18.04，我的机器已经装好了opencv4.1.1和cuda10.0的，过程可参考我另一篇博客，这部分不再说明IDE使用qtcreator1.下载DarknetGithub

qq_25014669·2020-08-14 18:49

YOLO V3-GPU版本在Windows配置及注意事项

还有就是CUDA我用的是CUDA9.0,官方最新的源码用的是CUDA10.0。配置好cudnn。这些内容很多，不赘述。

凌空的桨·2020-08-14 16:51

dlerror:cublas64_10.dll not found

下载了CUDA10.0配置相应的cuDNN后，安装了tensorflow-gpu但是运行tensorflow时出现了以下的错误解决方法：进入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

yijiancmy·2020-08-14 04:49

Ubuntu18.04安装cuda10.0

Ubuntu安装cuda10.0一：安装前的准备（1）安装一定要查看CUDA要求的linux下的DriverVersion,链接网址如下：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes

星星点灯@·2020-08-13 23:02

配置tensorflow1.13.1GPU环境

1.安装NVIDIA链接选择CUDA10.0，注意不要安装10.1大约2个g，下载之后，正常点击自定义安装，安装顺序一路安装；一般应该不会出问题。

静候：花开·2020-08-13 22:10

SiamFC代码配置复现 matlab版本

[Trackingonly]关于GPU显卡配置、cudn和cudnn安装可以参考Ubuntu16.0下安装显卡驱动、cuda10.0、cudnn的活生生案例1

目标跟踪的小白妹子·2020-08-13 22:05

ubuntu+pycharm+1050ti和cuda10.0+cudnn+tensorflow-gpu安装+解决Could not dlopen library 'libcublas.so.10.0'

二，安装CUDA下载cuda10.0的安装

大贤愚·2020-08-13 13:52

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