CUDA10.0 第5页

“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”

CUDA各版本支持的计算机显卡版本如下图所示（图片来源），可以看到CUDA10.0版本需要411.

Pig_deng饲养员·2021-05-12 10:41

Ubuntu18.4下载安装Cuda10.0

目录1、先进入官网选择需要下载的Cuda版本，网址为https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、安装cuda:下载成功后终端打开cuda下载的位置，例如我的$cd/home/greent/下载$ls$sudoshcuda_10.0.130_410.48_linux.run问到:您接受之前阅读的EULA吗？输入accept问到：是否为Linu

green9099·2021-04-24 17:24

Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度学习环境配置

需要注意的是：目前CUDA已经到了CUDA10.0版本，但遗憾的是目即使最新的Tensorflow1.12也暂时只支持CUDA9.0，因此，我们选择9.0版本进行安装。

ypzhai·2021-04-22 01:35

Pycuda

前言以下参考及本文许多地方都有错误,指出立马修改参考1参考2参考3step01安装pycuda库缺少cuda,然后去必应上找的cuda10.0然后缺少一个编译用的cl.exe,去下载MicrosoftVisualStudio

BankxiY·2021-02-05 19:47

Linux 16.04 安装Nvidia Driver, Cuda 10.0, Cudnn

1.型号（1)显卡GTX1060,6GB显存（2）驱动Nvidia450.66(3)Cuda10.0(4)CuDnn7.6.4.38Driver2.安装Driver参考(https://blog.csdn.net

一任平生cq·2021-02-02 00:19

tensorboard打印pytorch网络结构测试

打印环境：pytorch1.4.0，CUDA10.0，tensorflow1.15.0，tensorboardX2.11、安装tensorboardXpipinstalltensorboardX2、测试代码

博博有个大大大的Dream·2021-01-27 11:01

图神经网络学习笔记 -1 | Windows10 CUDA、PaddlePaddle、PGL安装

环境：Windows10，Anaconda，CUDA10.0，PaddlePaddle1.8.51、PaddlePaddle-GPU的依赖项：CUDA安装CUDA：CUDA英文全称是ComputeUnifiedDeviceArchitecture

切瓜少年·2020-11-24 17:21

ubuntu共存安装cudn10.0和cudn10.2并随时切换，安装cudnn7.6.5+pytorch1.7.0

440.82cuda10.0+cudnn+7.4.5因为需要安装pytorch-gpu，查看官网在线安装（太慢，不推荐）:https://pytorch.org/get-started/locally/并没有符合cuda10.0

shine stone·2020-11-24 11:45

Ubuntu配置Pytorch on Graph (PoG)环境过程图解

GCN的代码通常需要安装PytorchonGraph,按照其官方指导,发现无法兼容当前所使用的服务器上的pytorch1.3和cuda10.0环境,需要升级cuda和pytorch的版本。

·2020-11-19 10:54

Windows pycharm配合 pip+CUDA10.0+python3.6安装pytorch 超详细超详细超详细

Windowspycharm配合pip+CUDA10.0+python3.6安装pytorch苦于pytorch官网已经没有CUDA10.0的安装命令了，按照网上的一些教程经常容易出现各种问题，这里分享一个大概率成功的方法

清酒学者·2020-11-04 21:18

ubuntu20.04配置TensorFlow-GPU版本+对应版本的cuda&cudnn

ubuntu20.04配置TensorFlow-GPU版本+对应版本的cuda&cudnn配置说明操作系统是Ubuntu20.04，GPU是NVIDIAGeForceRTX2080Ti，Python版本是3.6.2，CUDA10.0

elf爱吃鱼·2020-10-29 01:38

Ubuntu 18.04 + Taitan RTX 安装Nvidia显卡驱动、CUDA10.0、cudnn7.4.2、tensorflow-gpu 1.14.0

Ubuntu18.04+TaitanRTX安装Nvidia显卡驱动、CUDA10.0、cudnn7.4、tensorflow-gpu1.14.0一、安装Nvidia显卡驱动1.确认默认驱动是否成功屏蔽2

人生如梦NO.1·2020-09-30 10:03

Tensorflow：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed

解决办法1.先尝试restart服务器：2.检查cudnn安装是否正确今天在使用Jupyternotebook跑训练代码时遇到了这样的错误，我安装的是tensorflow2.0gpu版本，cuda10.0

踩坑专业户·2020-09-23 17:24

CUDA10.0 官方手册阅读笔记章三 CUDA编程接口

（因为这章内容比较碎，不好提炼，大部分为原文翻译，人工翻译，不是机器翻译。抵制不负责任的机翻从你我做起！翻译不易，转载贴上出处。——[email protected]）目录3.1用NVCC编译3.1.1编译工作流3.1.2二进制兼容性3.1.3PTX（线程并行执行能力）兼容性3.1.4程序兼容性3.1.5C/C++兼容性3.1.664位兼容性3.2CUDAC运行时3.2.1初始化3.2.2设备内存3

lvxiangyu11·2020-09-16 18:02

Windows+RTX2080+Caffe+Yolo配置

GTX1080，更新为RTX2080，在Caffe-Yolo的时候不能正常运行，花了一段时间来理清整个流程的配置，希望能起到帮助机器配置及软件需求Windows7+RTX2080VS20152015是必要的版本CUDA10.0

OPTHREE·2020-09-16 18:12

cuda报错 OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file

解决方法如下：cuda10.0：sudoldconfig/usr/local/cuda-10.0/lib64cuda9.0：sudoldconfig/usr/local/cuda-9.0/lib64/说明

Tommy_crazy·2020-09-16 15:26

Pytorch转Onnx转TensorRT踩坑记

转换Onnx过程中：PyTorchv1.0.1Reshape不支持报错源码安装PyTorchv1.0.1caffe2报错PyTorchv1.2.0需要升级cuda10.0以上PyTorchv1.1.0报错

幸福回头·2020-09-16 00:43

（更新版）python3.7 Windows10 tensorflow-GPU 安装

generate-config回车之后产生jupyter_notebook_config.py找到那个路径下，右击用notepad打开找到c.NotebookApp.notebook_dir这行，后面添加自己想要存放的位置(4)cuda10.0

浅笑云兮·2020-09-15 17:25

UBUNTU18.04+CUDA10.0+CUDNN+caffe-ssd搭建+在caffe-ssd训练时碰到的两个问题，2019.9.5踩坑总结

UBUNTU18.04+CUDA10.0+CUDNN+caffe-ssd搭建踩坑2019.9.5总结CUDA10.0+cudnn安装安装cuda10.0安装cudnnCaffe框架安装下载Caffe源码修改配置文件

yiyifeng6·2020-09-14 17:57

ubuntu系统安装cuda后，鼠标键盘失效解决办法

再安装了cuda10.0后，重启电脑再进入桌面，鼠标和键盘就失效拉，不能用，这个时候需要强制关机。再次开机，由于是双系统，会自动进入grub引导界面，就是选择系统进入界面。

然雪·2020-09-14 07:59

python3.7+tensorflow+cuda10.0版本一系列问题

遇到的问题1.安装cuda10.0，注意安装10.0好了，注意看自己的python和tensorflow的版本，不然会把你折腾死，我推荐不要安装cuda10.1，因为它用tensorflow会报错DDL

Oudasheng·2020-09-14 00:44

Docker容器的创建及相关软件的安装

容器创建首先在dockerhub上寻找一个合适的gpu版本的tensorflow镜像，比如tensorflow/tensorflow，因为这个是与cuda10.0匹配的。

木之本樱的小钥匙·2020-09-13 11:22

ubuntu16.04安装nvidia geforce gtx1080ti显卡驱动和cuda10.0用来运行gromacs-gpu

1.走不通的方法如上图所示，我使用ubuntu自带的软件software&updates的additionaldrivers栏安装nvidia显卡驱动(nvidia-384，这个驱动并不是最新的驱动)，而且我没有禁用nouveau。如下所示，vmd能够检测到cuda和显卡，nvidia-smi也能检测到驱动。不过发现/usr/local/目录下并没有任何的cuda的文件夹，我认为这样子单纯用vmd

wangshuai_hzau·2020-09-12 20:58

tensorflow C++ 环境部署

tensorflowC++环境部署本次部署的是1.15.2版本的tensorflow,cuda10.0，cudnn7.6.0具体流程如下：安装bazel查询得知，1.15.2版本的tensorflow需要的

DL爱好者·2020-09-12 19:09

Ubuntu16.04下成功安装多版本的Cuda和切换Cuda环境 --Cuda9.0 & Cuda10.0

昨天跑个程序，报了以下错误：libcudart.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我的电脑环境是cuda10.0，torch1.2

梦坠凡尘·2020-09-12 19:08

Windows安装cuda环境

驱动支持的cuda版本一览表二、安装cuda三、安装cudnn一、查看cuda版本1、查看Nvidia驱动支持cuda版本打开Nviadia控制面板-系统信息-组件看到我这里安装的nvidia驱动支持的是cuda10.0

SyliaJason·2020-09-12 19:41

在ubuntu下利用cuda的GPU编程之旅（1）

在ubuntu16.04的操作系统之下下载了cuda10.0从此在GPU编程的道路上越走越远。。。

kyleasy·2020-09-12 18:53

CUDA10.0和CUDA10.1同时安装，Linux系统下如何切换

当需要CUDA10.0时sudorm-rf/usr/local/cudasudoln-s/usr/local/cuda-10.0/usr/local/cudanvcc--version当需要CUDA10.1

yimaoshu·2020-09-12 14:03

pytorch-gpu的安装 torch==1.2 python3.6 CUDA10.0

pytorch-gpu的安装直接来到Pytorch的官网，https://pytorch.org/get-started/locally/，因为根据自己的配置进行选择。这里使用pip安装方式，稍作修改，让其直接从清华镜像源下载。然后慢慢等待安装成功即可。pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletorch==1.2.0torchvis

dujuancao11·2020-09-12 12:54

Ubuntu 18.04+RTX2080Ti+CUDA10.1+CUDNN7.6.5+Pytorch1.3环境部署（详细教程）

修正：Ubuntu18.04+RTX2080Ti建议安装cuda10.0，cudnn7.5.1，pytorch1.4.0+cu100/torchvision0.5.0+cu100，tensorflow-gpu1.14.0

王张飞·2020-09-12 12:52

PyTorch GPU环境搭建【Winds10 + Python3.6 + CUDA10.0 + PyTorch 0.4.1 (PyTroch 1.0 branch)】

以下链接是个人关于深度学习环境搭建的所有链接，包含了各个框架：深度学习环境搭建-史上最全无死角系列有兴趣的朋友可以添加微信a944284742相互交流，有交流群。前言首先要安装anconda，这个比较简单，大家自行百度。本人编写该博客的时间点为2019−11−14\color{#FF0000}{本人编写该博客的时间点为~~~2019-11-14}本人编写该博客的时间点为2019−11−14也就是说

江南才尽，年少无知！·2020-09-12 12:47

下载CUDA及CUDNN

英伟达(nvidia)官网：https://developer.nvidia.com/一、下载CUDA(一直点击图中红的的框即可，本人需要的是ubuntu14.04的cuda10.0)二、下载CUDNN

jiao_mrswang·2020-09-11 21:03

win10+VS2017+openpose1.5.0+cuda10.0+cudnn7.5(GPU版，实现pythonAPI)

注意：一.严格对应：CUDA10.0|VS2017,CUDA8.0|VS2015(因为我最开始看自己电脑cuda是9.1，下载9.1后发现不行，弄了一天换成10.0就好了先安装VS(自己跟着微信公众号软件安装管家来安装

I'm you.·2020-09-11 05:32

安裝ubunt18.04, cuda 10.0, cudnn7.6.5, anaconda3　总结了很多博客，全是干货

本文讲述了如何安裝ubuntu18.04双系统，和配置cuda10.0、anaconda３深度学习环境。

改个名字真不容易�·2020-09-10 20:53

win10系统下Anaconda安装tensorflow-gpu环境详细配置教程

Anaconda2.安装Anaconda3.添加anaconda环境二、安装TensorFlow-GPU、Keras1.创建TensorFlow环境三、安装CUDA和cuDnn1.查看自己电脑GPU型号2.下载CUDA10.0

五颗粒粒·2020-09-10 11:31

深度学习GPU加速环境配置：Ubuntu16.04+RTX 2080（440）+CUDA10.0+cudnn7.3+Ananconda3+Tensorflow1.13

文章目录安装前的准备Linux所需命令简介装显卡驱动（VM虚拟机安装不了NVIDIA显卡驱动）删除原有的NVIDIA驱动并关闭系统自带驱动安装显卡驱动需要关闭Ubuntu的图形显示界面安装CUDA10.0

UEVOLIshy·2020-08-31 19:20

解决 Could not load dynamic library cudart64_101.dll 或 tensorflow 2.3.0 CUDA 10.0 问题

环境：python3.6.8tensorflow-gpu2.3.0rc0CUDA10.0cudnn7.4PS：CUDA10.0安装方式:地址错误：Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64

_yuki_·2020-08-26 23:56

CenterNet训练自己的数据集

首先说一下具体的代码能运行成功所需要的条件：cuda9.0与cuda9.0相匹配的cudnnpytorch0.4.0版本然后就是自己遇到的一系列问题了：Q1首先我是想在自己原来的cuda10.0和cudnn

dlut_yan·2020-08-26 15:54

ubuntu16.04下2080Ti显卡配置 cuda10.0 + cudnn7.4.2 + tensorflow 1.13.1

ubuntu16.04下2080Ti显卡配置cuda10.0+cudnn7.4.2+tensorflow1.13.1+pytorch1.0.0+pytorch1.0.0友情提醒，没有一个环境配置只看一个文档就能解决的，所以还是需要多百度，多谷歌。。。下载相关文件下载cuda，cuda_10.0.130_410.48_linux.run下载cudnn，cudnn-10.0-linux-x64-v7.

志朋先森·2020-08-26 14:53

将POLY-YOLO代码跑起来的环境配置，poly-yolo训练自己的数据集

（最简单直接在软件更新里面安装）cuda安装：下载安装cuda10.0，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive百度网上很多安装教程。

donkey_1993·2020-08-25 14:41

搭建YOLO GPU版本虚拟运行环境

二、安装YOLOv3GPU环境到Docker2.1、编写Dockerfile#我这里从dockerhub选用cuda10.0，cudnn7.0，ubuntu16.04的镜像为基础镜像FROMmy-r

Ellis Tao·2020-08-25 02:58

Ubuntu16.04 RTX 2080ti 安装 Cuda10.0 Cudnn7.6.5

换了一台电脑，搭建环境浪费了半天时间，现在记录一下。1.安装Nvidia驱动我之前在https://www.geforce.cn/drivers下载了适用于RTX2080Ti的Nvidia430,但是运行的时候报错checksumxxxxx.于是放弃了先下载再安装，用了下面的方式：Ctrl+Alt+F1进入命令行模式,输入用户名和密码sudoapt-getupdatesudoadd-apt-rep

spy14414·2020-08-24 02:31

小白科研笔记：PyTorch Geometric的入门

而我的笔记本配置是Cuda10.0，考虑到我Pytorch版本是1.2.0+cu92，不是最新的，因此选择使用Cuda9.2的PyG1.2.0（Cuda向下兼容）。

Niuip·2020-08-24 02:52

centos7.7 + cuda10.0 最全超详细安装教程

centos7.7+cuda10.0最全超详细安装教程安装centos7系统前言准备工作开始安装安装centos7系统前言如果安装时，出现如下错误，那么你有救了！！error:/image/pxeboot/vmlinuzhasinvalidsignatureerror:youneedtoloadkernelfirst首先检查是否关闭主板SecureBoot检查镜像文件是否经历过不同系统的复制压缩操

亡命天涯ba·2020-08-23 18:11

Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision|简记

服务器配置：RTX20808Gcuda10.0这里安装的版本为pytorch1.1.0torchvision0.3.0，使用conda可以进行正确安装，安装命令来自pytorch官方.正确可用的安装方法如下：（亲测可用）condacreate-nnicepython=3.6.9condaactivatenicecondainstallpytorch==1.1.0torchvision==0.3.0

至简1995·2020-08-22 03:06

window10下安装pytorch1.2.0+cuda10.0

前言：由于window10系统为了兼顾tensorflow2.0与tensorflow1.13.1，安装的是cuda10.0，cuda10.0支持pytorch1.2.0，不支持pytorch1.4以上的

荪荪·2020-08-22 00:49

Ubuntu18.04+NVIDIA 440显卡驱动+cuda10.0 安装踩坑指南

一、ubuntu18.04因为GBILC2.7只适配Ubuntu18.04，原来的16.04带不动，所以要升级下系统~最好不要直接用系统的自动update，出来多多少少有问题。。。后面在官网下了.iso文件，用rufus制作了一个启动盘，过程非常简单，有可能会说有包下载不了，去csdn上找有对应的包，放在.exe同一个文件夹下就可以使用啦！在ubuntu重装时，如果不是大神建议选第二项erase模

每天都要深度学习·2020-08-22 00:46

win10+conda安装+cuda10.0下快速安装pytorch GPU|GeForce GTX 1650|cuda版本的选择|torch.cuda.is_available()返回是false

建议全文看完再操作查看显卡1.查看自己gpu的型号2.查看cuda是否支持自己电脑的gpu型号3.查看driverversion和cudaversionanaconda中新建环境安装清华镜像源进入pytorch官网选择对应的命令换源安装测试查看显卡1.查看自己gpu的型号ctrl+Alt+delete打开任务管理器，点击性能，2.查看cuda是否支持自己电脑的gpu型号进入NVIDIA的官网，罗列

花香常漫·2020-08-21 16:23

Ubuntu16.04安装TensorRT

注意：TRT版本对cudnn版本要求精确到小版本trt6.0对应cudnn7.6.3.当前环境：Ubuntu16.04、驱动430、opencv3.4.0、cuda10.0、cudnn7.6.3、TRT6.0

Dallon666·2020-08-21 01:31

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