CUDA7.5

win7下cuda8.0安装跑gpu版tensorflow

Anaconda3(需要里面的python环境）3.下载CUDA8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),下面两个exe文件都下载补充说明：我电脑里原来是cuda7.5
竹叶青lvye·2020-08-12 11:32

Linux_Ubuntu16的安装与CUDA7.5开发环境搭建及Nvidia-OpenACC开发工具配置 笔记本-台式机均可

经过二十多次系统重装了，驱动卸载之后。。总结出了下面的安装流程，分享给希望在linux-ubuntu使用cuda及openACC的同学。硬件：笔记本ACER4750G1gGT540MNVIDIA显卡台式机固态+机械双硬盘4gGTX970。。必备软件：1EasyBCD-用于添加ubuntu启动引导。2ubuntu16的镜像文件官网下载即可。3cuda7.5的runfile包选择ubuntu15.0.
武泗海·2020-08-11 17:53

【Caffe】Caffe，CUDA，cuDNN安装指南，以及各种问题的解决方法（Ubuntu14.04）

---------[2017.07.20更新]--------升级cuda到8.0,找不到各种库----------------------------------cuda7.5各种不适用,就给卸了重新安装了
HandsomeHans·2020-08-09 11:18

错误 1 error MSB6006: “cmd.exe”已退出，代码为 2。

：①CUDA版本不对，加载项目才发现在这个文件夹下C:\ProgramFiles(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations找不到CUDA7.5
YHFZXF·2020-08-05 04:03

pytorch学习笔记（十五）：pytorch 源码编译碰到的坑总结

源码编译流程需要anaconda如果要编译cuda版本的话CUDA7.5及以上。
ke1th·2020-08-03 11:53

Ubuntu 14.04 升级NVIDIA显卡驱动、CUDA 8.0 和 cudnn 5.1

说明：（1）Ubuntu14.04系统升级NVIDIA显卡驱动及CUDA8.0（2）已经安装CUDA7.5，nvidia-smi显示驱动版本为361.93，（很多博客说要先卸载旧驱动，但是笔者没卸载也成功了
Fly2leo·2020-08-02 15:11

win10 卸载cuda

1.首先对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIAPhysx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。
mjiansun·2020-07-30 12:28

Win10下配置caffe环境，运行faster-rcnn（GPU版本）

2安装cuda和cudnn，（cuda和cudnn的版本一定要对应，且要与caffe版本对应，比如cuda7.5和cudnn5.1，我们可以在官网下载cuda后，根据版本在官网下载cudnn，因为caffe-master
Draw_1999·2020-07-29 15:13

ubuntu14.04下安装anaconda3+tensorflow-gpu+升级cuda+升级cudnn

2.系统以前装有cuda7.5和cudnn4.x.我们在后面需要升级这两个东西。3.系统之前已经装过显卡驱动了。这里我们不介绍装显卡的过程了，自行百度。
init_bin·2020-07-28 04:35

Ubuntu 16.04下安装Cuda 8.0, Anaconda 4.4.0和TensorFlow 1.2.1

之前写过一篇在Ubuntu14.04上装Cuda7.5的文章(Link)。TensorFlow1.2版本貌似需要CudaToolkit8.0，过程和之前是差不多的。更新driver（如需），然后去
ariesjzj·2020-07-27 19:52

Mac下Caffe安装

：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.安装依赖安装CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，本文采用的是CUDA7.5
SnailTyan·2020-07-14 13:19

Caffe配置---配置Windows版 Caffe

解压文件到任意位置2.下载CUDA7.5，并安装https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit下载cuDNNv4cuDNN需要申请才能下载，这里我提供网
ScorpioDoctor·2020-07-13 23:36

DynamicFusion在ubuntu16.04+显卡GT740+cuda8.0上的实现

目录介绍1、驱动与cuda安装（1）驱动安装a.驱动下载b.禁用nouveau驱动c.禁用X-Window服务d.命令行安装驱动e.驱动测试（2）cuda7.5安装2、环境配置（1）apt-getinstall
zj19941113·2020-07-13 04:58

cuda和gcc版本不兼容

从CUDA7.5版
weixin_34247155·2020-07-12 09:36

环境配置----卸载CUDA8.0, 安装CUDA1.0 (win10)

https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/85054164遇到问题（已解决）：CUDASetup中拒绝访问从安装即可1.首先对于cuda8.0、cuda7.5
显著性检测-Archerzjc，·2020-07-09 06:47

ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历

因为tensorflow仅支持cuda7.5，需要源码重新编译使其支持cuda8.0。
WoPawn·2020-07-07 01:14

caffe+CUDA7.5+CUDNN+win10进行训练时出现math_functions.cu:375错误的解决方法

51.84004710788math_functions.cu:375]Checkfailed:status==CURAND_STATUS_SUCCESS(201vs.0)CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE在网上查找时，说是因为CUDA7.5
zzz1026212·2020-07-06 14:18

SSD的配置安装与测试——cpu版本修改ssd_pascal.py文件

若不能配置成功，请与我联系，邮箱：[email protected]注意：1、要求Ubuntu系统预先安装opencv和cuda7.5，如果您没有安装，请参考我的博客：http://blog.csdn.net
yx2017·2020-07-06 11:35

MatConvNet教程----- Win7下编译和配置详解

Windows7下编译MatConvNet和CUDA7.5安装环境：Win7X64,VS2013，Matlab2014Ra，CUDA7.5.18,cudnn-v4.0,MatConvNet1.0-beta16
ScorpioDoctor·2020-06-30 16:34

tensorflow 源码编译遇到的坑坑坑坑坑坑坑坑

源码编译非常费劲很多坑de的我都意识模糊了配置：ubuntu14,cuda7.5,cudnn版本未知(应该是5吧)安装tensorflow1.0.1-gpu需要准备一台能疯狂googlegithubissues
风铃Ryan·2020-06-30 03:47

ubuntu14.04 + nvidia驱动安装+cuda8.0(显卡GTX1050TI)

caffe的安装教程会在下一篇文章中提到，下面我先说说我在安装NVIDIA驱动和cuda的时候碰到过的问题：在安装nivida驱动时选择了.deb安装，导致ubuntu开机时循环登录；在安装完cuda7.5
风起时想你啊·2020-06-29 22:52

ubuntu14.04安装CUDA8.0 详细教程

复制转载自简书大神@庞贝船长本blog参考了masa_fish的Ubuntu14.04上安装CUDA7.5超详细教程denny的Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+
lzw李正文·2020-06-28 22:04

Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN

本系列文章由@yhl_leo出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50961542花了一天时间，在电脑上安装配置了Caffe深度学习框架，网上的很多教程和指导都已经过期，中间辗转耗费了点时间，这里把个人认为最简单的方法整理如下。1版本笔记本：ThinkPadW541Ubuntu14.04(64-bit)双显卡：In
weixin_33744854·2020-06-28 04:36

cuda和gcc版本不兼容

从CUDA7.5版
weixin_33728708·2020-06-28 04:55

caffe编译的问题解决：“cublas_v2.h: No such file or directory”

主要问题还是没有把cuda的头文件、库的路径放置到caffe的Makefile.config中；具体来说：CUDA7.5中的include、lib路径是安装目录下/usr/local/cuda-7.5/
vbskj·2020-06-27 11:08

CUDA7.5安装和vs2013配置

CUDA7.5安装和配置转载地址：http://blog.csdn.net/u011314529/article/details/515050291.1CUDA7.5安装1.cuda官方下载网址，目前最新版本为cuda7.5
宸公子·2020-06-27 00:14

CUDA 7.5 安装及配置(WIN7 64 英伟达G卡 VS2013)

第一步下载cuda7.5最新版本https://developer.nvidia.com/cuda-downloads第二步运行安装程序，安装过程中选择自定义第三步安装完毕，可以看到系统中多了CUDA_PATH
GU-student·2020-06-27 00:05

ubuntu16.04安装caffe

Ubuntu16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装ubuntu16.04安装caffe以及各种问题汇总Caffe安装问题汇总Ubuntu16.04系统下CUDA7.5
jeson-lin·2020-06-27 00:54

ubuntu下安装opencv2.4.13成功版

本文参考相关链接：http://blog.csdn.net/honyniu/article/details/46390097系统：Ubuntu14.04x64opencv版本：2.4.13安装之前，系统已经安装好cuda7.5
SunnyFish-ty·2020-06-25 07:15

Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA CUDA Toolkit 7.5

由于其没有适配Ubuntu16.04，这里我们通过下载官方为CUDA7.5为Uubuntu15.04适配的runfile(local)安装。
reason_W成龙·2020-06-25 01:31

Ubuntu15.10_64位安装Theano+cuda7.5详细笔记

介绍一下我的环境：GTX425M，笔记本win7_64+ubuntu15.10_64双系统，cuda7.5。
Tig_Free·2020-06-24 17:22

Ubuntu14.04 NVIDIA显卡驱动安装 + Cuda7.5 + cudnn6.0

显卡驱动安装（GTX950M）1.需要关闭Ubuntu的桌面系统（xserversession）ctrl+alt+F1进入命令行（ctrl+alt+F7返回系统桌面）sudoservicelightdmstop(开启sudoservicelightdmstart)sudoinit32.卸载原有驱动sudoapt-getremove--purgenvidia-*3.执行安装.run文件sudo./N
nbadalls·2020-06-24 16:38

MATLAB深度学习工具MatConvNet安装

对于GPU计算，至少需要CUDA7.5以及CuDNNv4（可选）或更新版本。
hiudawn·2020-06-23 14:03

官方Caffe-windows 配置与示例运行

本文主要介绍官方给出的caffe-windows的配置及如何训练mnist数据集，介绍的比较基础，大神请绕道1、环境：windows10\CUDA7.5\cuDNN\VS20132、GPU计算环境准备（
KUN_Guo·2020-06-23 11:49

Centos + CUDA7.5 + caffe配置教程

安装操作系统InstallCentOS7.x（开发版/完全版）安装NVIDIA驱动与CUDA进入操作系统本文模式sudoln-sf/lib/systemd/system/multi-user.target/etc/systemd/system/default.target禁用Nouvean驱动#重新建立initramfsimagefilesudomv/boot/initramfs-$(uname-
烧饼夹里脊·2020-06-23 10:51

darknet 开启CUDNN编译错误

环境：Ubuntu14.04.5（cat/etc/issue查看）将cuda7.5升级到cuda8之后，出现了如下编译错误toomanyargumentstofunction‘cudnnSetFilter4dDescriptor
ellin_young·2020-06-23 06:33

Ubuntu16.04重装CUDA与显卡驱动

但是我执行了……这条命令会默认下载cuda7.5，然后下载之后，重启机器，虽然nvcc命令可以用了，但是程序却跑不了了（因为
摸鱼的辉辉酱·2020-06-22 18:42

Ubuntu 14.04安装CUDA-8.0

about本blog参考了masa_fish的Ubuntu14.04上安装CUDA7.5超详细教程denny的Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnndongbeidami
庞贝船长·2020-02-06 13:36

Win10+CUDA+VS+anaconda+keras配置GPU下深度学习代码环境

GPU：GTX965M1.安装CUDA7.5版本一定要7.5,8.0下有bug，在VS2010以上的版本下代码运行不能，10又报错warning不支持2.安装VS2013版本2010下nvcc报warning
ouou4516·2019-12-20 02:38

cuda编程学习之路（1）：centos7下cuda7.5环境搭建

一、PRE-installation-action工欲善其事必先利其器，在安装显卡驱动及cuda环境搭建之前，必须先走完以下步骤：*计算机是否有Nvidia出厂的GPU。（cuda是Nvidia自己推出的，各硬件厂商专为自家产品打造）*计算机所运行的Linux版本是否被CUDA所支持。*计算机是否安装gcc和GNUtoolchain开发包。*检查是否有正确的kernelheaders。*下载NVI
玫瑰小鹿angelina·2019-12-18 07:42

Windows7+cuda 7.5+vs2010

查看显卡类型是否支持NVIDIAGPU选中计算机-->右键属性-->设备管理器-->显示适配器：CUDAGPUs可以查到相应显卡的computecapability；2.下载对应的cudatoolkit：cuda7.5
不会code的程序猿·2019-12-17 03:40

ubuntu 14.04 安装cuda 7.5/CUDA 8.0

是否有GCC编译器，命令：gcc-Version2.下载cudatoolkit下载了cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb离线下载安装包下载地址：CUDA7.5
不会code的程序猿·2019-11-02 21:09

Win10下配置caffe环境，运行faster-rcnn（GPU版本）

2安装cuda和cudnn，（cuda和cudnn的版本一定要对应，且要与caffe版本对应，比如cuda7.5和cudnn5.1，我们可以在官网下载cuda后，根据版本在官网下载cudnn，因为caffe-master
Draw_1999·2019-07-09 10:47

docker训练caffe的SSD

硬件配置：GTX1080,docker的镜像配置是CUDA8,，在哪里看到说gtx1080不能用CUDA7.5及以下,todo:找出那个链接镜像地址为dockerpullxiaoxinyi/caffe-gpu
ptgood·2019-05-28 19:39

CUDA 半浮点数运算

1、关于fp16定义CUDA7.5新特性介绍--FP16（即fp16是cuda7.5引入的，需要计算能力达到5.3或以上）16-bitFloatingPoint(半精度浮点)从TegraX1开始，NVIDIA
Nine-days·2018-08-08 15:57

windows如何安装并切换不同版本的cuda，更新cuda版本

下面是最简单的切换方式1.查看当前使用的cuda版本，之前安装好的，没有安装的话，就先安装好一个版本，我的是cuda9.02.开始安装另一个版本，我的是cuda7.5，安装方法和cuda9.0一样，先解压
Mr.Q·2018-08-01 10:29

win10下cuda8.0+cudnn6.0配置

如果原来有cuda7.5，因此8.0安装后会在原本7.5的安装的位置重新创建一个文件夹存放8.0，两者是不冲突的。安装完毕后在cmd输入nvcc-V检查。2、查看环境变量。出现如下图的环境变量。
Mr_health·2018-07-11 11:58

16位浮点数（FP16）

16位浮点数（FP16）CUDA7.5开始，支持16位浮点数的存储和计算，添加了half和half2两种数据类型，并内置了用来操作它们的函数。
pengfeix·2018-04-18 15:39

Win10+VS2015+Anaconda3（GPU）+Caffe安装（之前已安装TensorFlow）

一、软件下载1）VS2015社区版2）Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64（python3.5）3）Cuda8.0(Cuda7.5对应VS2013)4）cudnn-8.0-windows10
qq_33033367·2018-04-15 11:31

Caffe初体验之Caffe-Windows的配置(CPU/GPU)与Mnist数据集测试

配置编译caffe-windows安装CUDA(适用GPU版本)去英伟达下载CUDA7.5，windows10，x86_64，本地安装，如下图：下载安装CUDNN(V4forcuda7.0或者V5forcuda7.5
KayChanGeek·2018-04-10 20:32
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