Caffe学习系列第46页

Pytorch~ONNX

这个就是在说说为什么这么做~~~（1）Pytorch转ONNX的意义一般来说转ONNX只是一个手段，在之后得到ONNX模型后还需要再将它做转换，比如转换到TensorRT上完成部署，或者有的人多加一步，从ONNX先转换到caffe

whaosoft143·2022-12-24 09:25

caffe+ubantu16.04+opencv3+pycaffe配置指南

locationNum=22.caffe配置详见blog.csdn.net/u013915633/article/details/498679473.一些配置时会出现的问题：a.hdf5无法找到：blog.csdn.net

美滋滋的小猫猫·2022-12-24 09:13

ubantu16.04+CPU+caffe+opencv3+python2.7+运行MNIST+问题汇总

目录：前言GPU版本正文安装依赖库一安装BLAS安装python安装opencv安装依赖库二下载Caffe如果安装的是opencv30编译Caffe配置pycaffe运行MNIST问题汇总前言：按照Caffe

VictorLeeLk·2022-12-24 09:10

随机森林（Random Forest）原理小结

特征重要性2.3RF回归3.模型评价完整代码参考本博客中使用到的完整代码请移步至:我的github：https://github.com/qingyujean/Magic-NLPer，求赞求星求鼓励~~~集成学习系列文章

咕叽咕叽小菜鸟·2022-12-24 08:35

各种深度学习模型与框架的文件后缀名

神经网络、深度学习和机器学习模型文件后缀名：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt)Keras(.h5,.keras)CoreML(.mlmodel)Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt

曹席鹤·2022-12-24 06:13

OpenCV(六)利用OpenCV的DNN模块实现图像的识别

二、DNN模块介绍原创为：深度学习模块-DNN在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe

段段努力上分·2022-12-24 06:05

Pytorch学习系列之十二：OpenCV（C++）加载onnx分类模型进行推理

1前言博客Pytorch学习系列之九：OpenCV加载onnx模型进行推理_thequitesunshine007的博客-CSDN博客_opencv加载onnx记载了python版本opencv加载onnx

thequitesunshine007·2022-12-24 06:35

caffe TensorRT

caffe模型TensorRT部署实践（一）无眠栀2019-05-1021:11:464666收藏10分类专栏：深度学习版权参考代码TensorRT安装包下的samples/sampleMNIST/sampleMNIST.cpp1

AI视觉网奇·2022-12-23 23:05

车道线检测方法总结

传统方案的好处在于速度快，缺点在于目前只适用于直线检测，曲线检测效果不好；SCNN基于框架torch做的开发，torch独有的table结构使得其模型很难转换为caffeortensorflow等其它形式

xizhehaitang·2022-12-23 16:01

TensorRT 基础笔记

采用C++开发，并提供了C++和Python的API接口，支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet等深度学习框架，其中Mxnet、Pytorch的支持需要先转换为中间模型ONNX

嵌入式视觉·2022-12-23 13:25

CANN训练营-笔记

（昇腾310、910等）芯片使能：CANNAI架构：Mindspore、TensorFlow、Pytorch、Caffe应用使能：ModelArts等异构计算架构CANN计算资源层：系统对数据处理和数据运算执行芯片使能层

guoxy-·2022-12-23 13:55

Java本地高性能缓存实践

作者：杨贤达摩院AI开放服务团队Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存，远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache，而本地缓存的代表技术主要有HashMap，GuavaCache，Caffeine

阿里技术·2022-12-23 13:23

Faster-Rcnn训练自己的数据集

1、首先，先从github下载faster-rcnn的安装包https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn根据里面的Readme配置好caffe环境。

YouthDance·2022-12-23 12:14

深度学习框架

CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle

木子落兮·2022-12-23 11:39

Caffe学习：Forward and Backward

原文forwardandbackwardpasses（前向迭代和反向迭代）是Net最基本的成分。下面以简单的logisticregressionclassifier（逻辑回归分类器）为例。ForwardPass（前向迭代）利用给定的输入，根据模型设定的函数，计算出输出。Thispassgoesfrombottomtotop（数据流向从bottom到top）。数据x通过一个innerproductl

jiarenyf·2022-12-23 09:36

基于OpenCV的垃圾分类项目的C++代码详解——学习笔记（二）

基于OpenCVC++垃圾分类项目的代码详解（工训总结）——对传入图像进行DNN网络分类Begin今天给大家介绍一个现成的人工神经网络——基于caffe框架的DNN（深度神经网络），这也是官方给出的例子

exnovu·2022-12-23 01:03

如何用CNN实现简单图像分类【XO识别】

数据集网址：https://www.optophysiology.uni-freiburg.de/Research/research_DL/CNNsWithMatlabAndCaffe可能是网址错了吧，

bedoomNO1·2022-12-22 19:35

WIN10系统下CUDA8.0以及CUDA5.1配置教程

而目前大多数深度学习框架如caffe，tensorfl

hangguns·2022-12-22 19:32

[解决办法] Linux 服务器进程退出了，但是显存占用

[问题描述]在Linux服务器上跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时，强行Kill掉进程后发现显存仍然占用[解决办法]使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程

richardxp888·2022-12-22 13:34

ONNX 模型分析与使用

一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。

嵌入式视觉·2022-12-22 12:05

海思Hi3559AV100将caffemodel转为wk文件

使用ruyistudio将caffemodel转换为wk文件流程。

m0_49009986·2022-12-22 12:31

【机器学习（一）】什么是机器学习、监督学习及无监督学习

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。

趴抖·2022-12-22 11:19

【机器学习（二）】模型描述与代价函数

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。模型描述引例仍然是上期运用的房价例子：假设现出售的房子大小为1250平方英尺，想要推测它的房价。

趴抖·2022-12-22 11:17

【机器学习（三）】线性回归的梯度下降法

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。梯度下降法梯度下降法可以最小化任意函数J问题描述我们有一个函数J(θ_0,θ_1),现在需要用一个算法来最小化该函数J。

趴抖·2022-12-22 11:17

Docker高级篇:实战Redis集群！从3主3从变为4主4从

通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容PS本系列：《Docker学习系列》教程已经发布的内容，凯哥会在文末加上

凯哥Java·2022-12-22 09:30

强化学习基础知识笔记[6] - DQN

参考资料[1]深度强化学习系列第一讲DQN本文主要是对该资料学习的笔记，并且加入了一些自己的想法，如有错误欢迎指出。

AaronXueNF·2022-12-22 08:59

深度学习系列41：多模态Dalle-min生成图像

1.dalle-min模型介绍参考https://huggingface.co/flax-community/dalle-mini，可以用这个版本进行探索和学习。dalle模型包括：一个基于BART的编码器，将文本token转为图像token一个基于VQGAN模型的编解码器，将图像token和图片之间互相转换首先要训练VAGAN模型。开源的模型对于人脸重构效果不佳，期待有人做优化训练；此外还需要一

IE06·2022-12-21 14:36

深度学习系列29：VQ-GAN模型

1.介绍发表于2021年，来自德国海德堡大学IWR研究团队。最大的亮点在于其可以生成百万像素级别的图片。VQGAN的突出点在于其使用codebook来离散编码模型中间特征，并且使用Transformer（GPT-2模型）作为编码生成工具。codebook的思想在VQVAE中已经提出，而VQGAN的整体架构大致是将VQVAE的编码生成器从pixelCNN换成了Transformer，并且在训练过程中

IE06·2022-12-21 14:05

Pytorch&paddle&caffe环境搭建

一、Anaconda的安装情况一：电脑没有装python或现在装的可卸载（装Anaconda时先卸python）Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exeAnaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe注：点击标题Anaconda查看安装教程。情况二：电脑目前装了python，但想保留它在(安装文件夹)本地磁盘C:/ProgramData/Anacon

sinian_四年·2022-12-21 12:43

Python手撸机器学习系列（九）：硬间隔SVM（对偶形式SMO算法求解）

目录1、对偶形式求解原理2、SMO算法求λ\lambdaλ2.1原始解2.2对原始解进行修剪2.2更新bbb3、代码实现4、参考文献及联系方式原始形式梯度下降法求解请参考我的上一篇博客：硬间隔SVM原始形式梯度下降法求解1、对偶形式求解原理引入拉格朗日乘子法L(w,b,λ)=12∣∣w∣∣2+∑i=1Nλi(1−yi(wTxi+b))L(w,b,\lambda)=\frac{1}{2}||w||^

锌a·2022-12-21 07:48

【嵌入式】AI落地部署技能

成功运行已经转化好的模型在模型可以运行的基础上，保证模型的速度、精度和稳定性用C++、cuda写算子(预处理、op、后处理等等)去实现一些独特的算子调bug、联合编译、动态静态库混搭好用的开源推理框架：Caffe

路途…·2022-12-20 23:39

一文上手OpenCV DNN（使用Google inception-5h实现图像分类）

[OpenCV_Samples_CPP]1.DNN模块介绍OpenCV的DNN模块是在OpenCV3.3合并到OpenCVrelease中的，它最早是在扩展模块中的，它可以导入caffe、tensorflow

stdcoutzrh·2022-12-20 18:35

2022CANN训练营进阶班大作业1调试分享

：也就是输入一张JPEG图片，经过DVPP解码+缩放+编码后将结果输出，由于gitee代码仓中没有直接可以实现的代码，不过提供了jpege，resize，jpege三个功能单独实现的代码，以及一个基于CaffeResNet

qq_49723795·2022-12-20 17:30

【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类

【CANN训练营第三季】基于CaffeResNet-50网络实现图片分类一、云服务器的使用为了更好的让我们能够了解并学习昇腾的相关知识，华为CANN训练营第三季给予了一定的云服务器资源，申请镜像：https

weixin_48453538·2022-12-20 17:23

Redis 6.0 客户端缓存

有没有感觉像我们使用过的本地缓存Guava、Caffeine等一样？有啥特别的？这里Redi

·2022-12-20 16:42

Caffe使用： Ubuntu 14.04(x64) 从cuda 7.0 升级到 cuda8.0

由于之前已经在Ubuntu14.04x64上面安装cuda7.0+caffe，并且已经配置好，caffe也已经跑通。

weixin_30526593·2022-12-20 12:16

八月组队学习，吃瓜课程学习笔记打卡 Task1

这里写目录标题机器学习第一章第二章小结本次学习是Datawhale发起的组队学习系列——吃瓜教程|八月份组队学习学习内容由开源学习组织Datawhale提供相关课程链接:https://www.bilibili.com

miskirito·2022-12-20 12:13

anconda使用

Ubuntu20.04anaconda4.9.2anaconda安装conda使用创建环境#方法一condacreate--namepython=#方法二condacreate-npython=#democondacreate-ncaffe-gpu36python

往海·2022-12-20 12:35

SimCLR-[论文学习笔记]

SimCLR是对比学习系列文章里比较容易理解的一个模型框架，这也是Hinton大神的又一篇作品，值得我们仔细阅读与学习。以下就是学习过程中的相关心得笔记，希望能够帮到你，如有错误请指正，我们一起进步！

阿飞没有花福蝶·2022-12-20 05:44

【pytorch】学习系列文章

系列文章目录提示：记录pytorch学习过程中的困惑第一章Pytorchadd和concat的区别文章目录系列文章目录@[TOC](文章目录)前言一、Pytorch的add和concat？前言此文章不是官方文档，主要记录学习过程中的困惑提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Pytorch的add和concat？在resnet和ShuffleNet的shortcut，有的是用add，有的

weixin_40293999·2022-12-20 02:02

阿里数据挖掘比赛总结

偶尔用caffe给师兄老师提个特征，想这个日子也是无聊呀。之后看到了阿里的数据挖掘比赛公交线路客流预测这个题目，时间战线正好，之前也参加过阿里的挖掘比赛，由于没有坚持到最后而效果一般。

荡舟·2022-12-19 23:38

caffe 添加MMDLoss层(caffe 自定义网络层)

这篇文章主要通过《LearningTransferableFeatureswithDeepAdaptationNetworks》这篇论文，增加MMDLoss网络层，对caffe增加网络层进行讲解。

海边的第八只螃蟹·2022-12-19 20:12

对抗机器学习系列——深度神经网络的盲点

1、引言近些年，深度学习在计算机视觉领域取得了很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习，大红大紫的AlphaGo就使用到了深度学习。但是本期讲的是对抗机器学习，为什么提深度学习，深度学习和机器学习是什么关系呢？或者说深度学习、神经网络、机器学习、人工智能之间的关系又是怎样的。简单来说：深度学习是机器学习的一个分支(最重要的分支)机器学习是人工智能

红帽小生·2022-12-19 18:59

“优化算法”面试知识点总结-损失函数总结+梯度下降法+正则化-百面机器学习系列6

提示：在准备机器学习算法工程师面试的过程中，我主要参考《百面机器学习》去巩固自己的基础知识。本系列博客将以该书为主题，并以八股文的方式去概述整本书的内容，以尽量减少读者们的阅读作量，并方便读者可以随时随地的记忆背诵。建议：我还是认为读者们可以提前买一本《百面机器学习》，从前到后完全看一遍，然后再看我的博客去记忆背诵会更好些哈。文章目录问题1：有监督学习的损失函数问题2：机器学习中的优化问题问题3：

八股文的搬运工·2022-12-19 17:10

python鼠标点击事件event_opencv-python教程学习系列5-处理鼠标事件

前言opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍opencv-python处理鼠标事件，坚持学习，共同进步。

weixin_39669629·2022-12-19 11:39

Python数据分析学习系列十五 NumPy高级应用

Python数据分析学习系列十五NumPy高级应用资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载本章包括了一些杂乱的章节

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-19 10:46

Python数据分析学习系列十六 IPython的内容

Python数据分析学习系列十六IPython的内容资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载第2章中，我们学习了