Caffe学习系列

caffe darknet4 caffe.proto

caffe.proto是caffe数据结构定义的主要文件，本文主要是在caffe.proto代码的基础上加上了部分中文注释，其中的内容与caffe的prototxt文件中的结构相对应转载：https:/
qq_wuqingdefeng·2022-12-14 23:16

torch2caffe

文章目录双线性上采样InstanceNorm双线性上采样在语义分割的网络中往往涉及到上采样这样一个过程，而原生的caffe不支持常用的双线性插值，我们希望将caffe的双线性插值的权重赋给torch，或者直接计算出双线性插值的权重赋值给
yywxl·2022-12-14 23:15

caffe 实战系列：如何写自己的数据层（以Deep Spatial Net为例）

一、前言想写自己的层，首先必须得在caffe.proto中定义自己层的参数，以便于在proto配置文件中对参数进行配置啦什么的，其次你还要在caffe.proto声明你的层的参数是可选的，然后你得在caffe
xizero00·2022-12-14 23:45

Caffe中DeconvolutionLayer的用法

写在前面：关于Deconvolution与TransposedConvolution的字面上的区别，在此不再讨论，以下统称为Deconvolution，可参考http://blog.csdn.net/u013250416/article/details/78247818。在我的理解里面，Convolution是将大尺寸的featuremap转换为小尺寸的featuremap，而Deconvolut
crediks·2022-12-14 23:10

Pytorch转Caffe

https://blog.csdn.net/vvnzhang2095/article/details/91439924pytorch与caffe2的互用https://blog.csdn.net/weixin
Nine-days·2022-12-14 23:39

caffe.proto源码分析

一什么是protocolbuffer二caffeproto中的几个重要数据类型三caffeproto源码分析caffe源码，看首先看caffe.proto，是明智的选择。
TensorSense·2022-12-14 23:39

caffe常见层及其prototxt设置

输入：Convolution:layer{name:""type:"Convolution"bottom:""top:""param{lr_mult:1}param{lr_mult:2}#学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr#如果有两个lr_mult,则第一个表示权值的学习率，第二个表示偏置项的学习率。#一般偏置项的学习率是权值学习率的两倍
王小白的博客·2022-12-14 23:09

caffe源码

caffe源码本文主要包含如下内容：caffe源码caffeprotoproto源码粘贴重要部分commonhpp和commoncppcommonhppinternal_threadhpp和internal_threadcppinternal_threadhppinternal_threadcppblobhpp
ProYH·2022-12-14 23:09

Caffe层类型详解

译文地址：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html层要创建Caffe模型，您需要在协议缓冲区定义文件（prototxt）中定义模型体系结构
__Sunshine__·2022-12-14 23:38

【caffe】caffe之反卷积层

1.前言传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，但是在很多情况下需要对识别的物体进行分割实现endtoend，然后FCN出现了，给物体分割提供了一个非常重要的解决思路，其核心就是卷积与反卷积，所以这里就详细解释卷积与反卷积。对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）如下，要记住的是其中一个函数（原函数或者卷积函数）在卷积前要翻转180度图1对于离散卷积，f的大小是n1，g的大小是n2，卷积后
q295684174·2022-12-14 23:35

Caffe小记

Caffe中的文件结构：deploy.prototxtsolver.prototxttrain_val.prototxttrain.caffemodeldeploy.prototxt文件中Layer的定义形式
yukaiwen0102·2022-12-14 23:05

Caffe Deconvolution 的定义与计算过程

CaffeDeconvolution的定义与计算过程1.Deconvolution1.1DeconvolutionLayerhttps://caffe.berkeleyvision.org/tutorial
Yongqiang Cheng·2022-12-14 23:53

CUDA+OPENCV+PYTHON tensorflow 源码环境搭建

CUDA+OPENCV+PYTHONtensorflow源码环境搭建接上文caffe环境安装：https://blog.csdn.net/u012350025/article/details/104589982
debug的小老鼠·2022-12-14 22:08

【RMF】ros机器人中间件框架学习系列二：运行demos

运行demosairportterminal版本：ubuntu20.04x64,ros-foxy-desktop-full安装步骤1.下载安装rmf-demossudoapt-getinstallros-foxy-rmf-demos-gz2.下载所需要的模型（以airportterminal为例）ros2runrmf_building_map_toolsmodel_downloaderrmf_de
樱花回忆·2022-12-14 20:05

AffordanceNet网络复现踩坑记录（三）

1、我在Ubuntu16+CUDA9+cudnn7.0/cudnn7.6都尝试了编译网络中的caffe部分，没有成功，提示Checkfailed:status==CUDNN_STATUS_SUCCESS
捞不起月亮的渔民·2022-12-14 18:15

辣鸡准备稍微碰一下深度学习系列(1/21)---上

HelloTensorflow（2.3.0）集ctrlCV之大成--MNIST手写数字检测上前BBMNIST数据集一、是啥玩意？二、怎么得到？第一种：找大腿（keras）第二种：伸手要讨要过程处理过程第三种：自食其力结论：kerasNB！三、怎么使用？1.分验证集2.标签换成独热编码3.最后样子叫上大哥拿家伙开练一、Softmax回归1.Softmax回归部分原理2.大哥风光3.大腿真香前BB  
zszwrsjf·2022-12-14 17:25

pytorch保存onnx模型

在网上进行相应的学习后，总结出一下两点：pytorch可以直接将模型保存为onnx的，并且可以通过onnx转换为其他格式的模型（pb）；pytorch也可以直接将模型保存为caffemo
不瘦8斤的妥球球饼·2022-12-14 16:15

Docker学习4-常用命令之重要的容器命令

本文是Docker学习系列教程中的第四篇。本文是Docker常用命令中的重要命令。为什么说重要呢？因为这些命令，在以后开发过程中，会经常使用到。比如：怎么查看容器中运行的日志？怎么查看容器运行的进程？
·2022-12-14 14:17

Docker学习系列3：常用命令之容器命令

本文是Docker学习系列教程中的第三篇。
·2022-12-14 14:12

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）

OpenCV自己并不能训练神经网络模型，但是它可以载入别的深度学习框架（例如TensorFlow、pytorch、Caffe等等）训练好的模
·2022-12-14 14:56

caffe 将三通道或四通道图片转换为lmdb格式，将标签（单通道灰度图）转换为lmdb格式

importnumpyasnpimportlmdbfromPILimportImageimportsys#importcaffemodulecaffe_root='/home/user/SegNet/caffe-segnet
初念浅·2022-12-14 13:58

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+Caffe from Scratch

Ubuntu14.04+CUDA7.5+Anaconda2-4.0.0+Matlab2014b+CaffefromScratch前言花了三天时间，从装双系统到安装Caffe并编译成功，其间踩过无数个坑，
caimanong·2022-12-14 10:10

VS2015+caffe+matlab+python+CPU

实验平台：Win764bit,VS2015(Professional),matlab2016b(64bit),python2.7.12,EclipseIDEforJavaDevelopers（Version:Neon.1aRelease(4.6.1)），Cmake3.8.0，protoc-3.1.0-windows-x86_64，boost_1_61_0-msvc-14.0-64资料下载百度云：链
机器学习的小学生·2022-12-14 10:10

win10+vs2015+CPU-only caffe环境搭建

记一下过程以防下回重置本机环境：win10+vs2015+anaconda3流程安装vs2015、anaconda3、cmakevs2015vs2015要下update3（毕竟已经2202年了vs2015太早了老是出问题）可以直接到这里下:D安装时记得一定一定选自定义安装（划重点），勾选c++（及web）工具项以及windowsSDK具体勾选情况可以参照这里记得，万一出情况需要卸载vs，一定一定要
不戒修仙不改名·2022-12-14 10:37

caffe配置matlab路径,Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（二） ―― MATLAB 端设置...

这里介绍一下Win10下，如何搭建Caffe，仅有CPU。因为我需要用MATLAB调试，所以需要对Caffe做关于MATLAB的配置。
双通二极管·2022-12-14 10:06

caffe.net matlab,【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置

前言按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。
xiq11113·2022-12-14 10:05

caffe matlab预测错误,Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（一）

转载自：https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80431134这里介绍一下Win10下，如何搭建Caffe，仅有CPU。
酥脆金黄的菠萝包·2022-12-14 10:35

matlab调用caffemex_【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置

平台环境：win1064位caffe-mastervs2013Matlab2016a第一步：打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件，更改MatlabSupport
岐黄医士·2022-12-14 10:05

matlab添加路径报错,Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（二）

转载自：https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80447583这里介绍一下Win10下，如何搭建Caffe，仅有CPU。
王辉猛·2022-12-14 10:34

windows10 CPU Caffe Faster-RCNN matlab实践记录

博文作为毕业设计的过程记录项目背景win10系统无GPUCaffe框架Faster-RCNNMatlabR2018a因为我是做完所有工作后写的这篇博文，所以缺乏一些配图，大家可以去参考博文中去对照查看。
_李荷生_·2022-12-14 10:32

Windows10下配置caffe及matlab接口编译（CPU）

这段时间编译配置caffe的matlab接口，按照网上给的五花八门的教程，愣是两天没配置好，最终算是功夫不负有心人吧，在踩了无数个坑之后，还是编译成功了，现在把编译过程记录下来备忘，同时也分享给你们，希望你们一次成功
一个不会敲代码的东东·2022-12-14 10:01

caffe一 Windows+caffe+cpu-only模式。

本文主要介绍在Windows下配置cpu-only的caffe。
斯普林特的达芬奇·2022-12-14 10:01

window10 + GPU + caffe + py-faster-rcnn跑通demo.py

目录一、安装显卡驱动二、安装VS2013三、安装Anaconda2四、安装CUDA8.0五、安装cuDNN5六、安装Caffe七、配置FasterRCNN八、测试----跑通demo.py环境：系统：windows1064bitGPU
px_cmd·2022-12-14 10:01

matlab2016a+caffe-windows+VS2013 +python2.7(win7 cpu-only)配置深度学习测试平台

matlab2016a+caffe-windows+VS2013+python2.7(win7cpu-only)配置深度学习测试平台需要工具：matlab2016a、caffe-windows、vs2013
qq_34613238·2022-12-14 10:31

matlab + caffe cpu-only做深度学习测试 on windows 10

matlab+caffecpu-only做深度学习测试onwindows10为什么会使用cpu-only呢？很多论文的代码都是由caffe+matlab写的。为了验证作者是否真的能达到那么好的效果。
家人是最好的礼物·2022-12-14 10:30

Win10+Caffe+CPU+VS2013旗舰版+Matlab2017a安装过程

Win10+Caffe+CPU+VS2013旗舰版+Matlab2017a安装过程基本步骤参照NugetPackages没有生成Release下没有matcaffe文件夹参考基本步骤参照以下两篇博客属于完全流畅下的安装情况
鼓浪·2022-12-14 10:28

Windows10 + caffe + Visual Studio 2013 + Matlab 配置过程中出现的问题及解决方法

0引言本文记录Windows10下配置Matlab的caffe接口所遇到的一些问题及解决方法。
LiDe2000·2022-12-14 10:56

Windows10 64位 + caffe + Matlab -- cpu版本

Windows1064位+caffe+Matlab–cpu版本最近需要用到windows下matlab的caffe接口。
LiDe2000·2022-12-14 10:22

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——传统机器学习（看完就全懂了）

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——传统机器学习（看完就全懂了）一、问题二、人工智能全栈学习系列课程三、朴素贝叶斯分类算法朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯缺点：粗暴认为属性之间相互独立优点：由于粗暴认为属性之间相互独立
一拳Marx·2022-12-14 10:45

【Autoware】Ubuntu 18.04 ssdcaffe安装与Autoware 检测节点运行

Ubuntu18.04+1.14AutowareUSECPU&GPU安装caffe系统依赖项获取ssd版caffe编译前工作Makefile.configMakefile编译进入文件DEFINECPU_ONLY
Kin__Zhang·2022-12-14 08:31

python定义浮点数数组_tensorflow之tf.record实现存浮点数数组

因为最近打算转战Tensorflow,我将自己的脑部肿瘤分割课题从caffe转移到tensorflow上去然后我将数据存到Tf.record里面去，出现来不收敛，以及精度上不去的等现象。
向天再借十厘米·2022-12-14 05:14

【OpenCV学习笔记】01 计算机视觉框架；OpenCV框架；图像读取与显示

框架；图像读取与显示002计算机视觉框架传统计算机视觉框架主流：mil、hahalcon、cisionpro、opencvopencv1999；2006v1.0，基于开源深度学习计算机视觉框架训练框架：Caffe
weixin_42954967·2022-12-14 05:55

机器学习系列 1：监督学习和无监督学习

https://www.toutiao.com/a6690813539747103246/2019-05-1509:31:00机器学习系列1：监督学习和无监督学习机器学习就是通过一大堆数据集训练一个电脑程序让他能够去更加准确地预测出下一次的结果
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-14 03:24

机器学习系列(一)， 监督学习和无监督学习

常见的机器学习任务，可以分为监督学习和无监督学习两类1，监督学习监督学习的样本集是既有特征也有结果的数据，即已知输入与输出值。监督学习的任务时根据这些已知特征和结果的数据，训练模型，使得模型能够根据输入的特征值，预测结果。例如，已经有个数据即，包含了某地房子价格的相关数据，每条数据包含房子的面积、楼层、房龄和售价。在这里面积、楼层、房龄是特征值，售价结果值，根据这一组数据训练的一个模型。当向模型中
azhexg·2022-12-14 03:44

机器学习（一）监督学习和无监督学习

二、课程学习内容三、监督学习四、无监督学习总结Log2021.12.31寒假开始，开个新坑，记录一些机器学习的笔记，还是老样子放上本次资源，学习视频传送门：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程2022.01.01
竹清兰香·2022-12-14 03:43

ONNX 模型分析与使用

一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
机器学习与AI生成创作·2022-12-14 01:48

ONNX再探

【GiantPandaCV导语】这篇文章从多个角度探索了ONNX，从ONNX的导出到ONNX和Caffe的对比，以及使用ONNX遭遇的困难以及一些解决办法，另外还介绍了ONNXRuntime以及如何基于
just_sort·2022-12-14 01:18

【深度学习系列】贝叶斯神经网络

没有免费的午餐定律如果一个算法对某些问题有效，那么它一定在另外一些问题比纯随机搜索方法更差。推荐学习贝叶斯神经网络资料：[1]https://www.bilibili.com/video/BV1TL4y187qF?spm_id_from=333.337.search-card.all.click[2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/81170602推荐的工具：基于pyto
lrchang·2022-12-13 22:05

基于昇腾CANN的卡通图像生成可在线体验啦！十分钟带你了解CANN应用开发全流程

ComputeArchitectureforNeuralNetworks），CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe
昇腾CANN·2022-12-13 21:25

python语句学习系列(1)--print()输出结果不全,部分内容省略问题

文章目录前言1、控制台输出内容部分省略2、解决方式总结前言1、控制台输出内容部分省略2、解决方式代码如下（示例）：pd.set_option('display.width',10000)#设置字符显示宽度pd.set_option('display.max_rows',None)#设置显示最大行pd.set_option('display.max_columns',None)#设置显示最大列，No
用余生去守护·2022-12-13 18:23
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