Caffe深度学习框架

Caffe：Layer的相关学习

【原文：https://yufeigan.github.io/2014/12/09/Caffe%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B03-Layer%E7%9A%84%E7%
查志强·2023-01-18 16:59

Caffe各层的参数设置（在prototxt文件中设置)

Caffe各层的参数设置（在prototxt文件中设置)这些参数定义在include/caffe/proto/caffe.proto文件中如果要查看某种层的参数，请展开本文的目录，点击相应的条目来跳转syntax
正统之独孤求败·2023-01-18 16:28

caffe训练时候的 unknow solver type /unknown layer type错误

解决办法：1.写一个头文件，名称为caffe_reg.h，内容如下：#pragmaonce#ifndefCAFFE_REG_H#defineCAFFE_REG_H//layer#include#include
dongxia_dl·2023-01-18 16:28

android caffe lib so,.build_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::VideoCapture::set(int, double)’未定义的引用...

githubRefineDet编译时报错：.build_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::VideoCapture::set(int,double)’未定义的引用.build_release
马汉东·2023-01-18 16:23

caffe的classification封装dll

为了能在自己的项目中调用caffe框架，所以需要将caffe封装成dll。并将封装好的内容拷贝出来，直接放到项目中，项目移植之后同样能工作的起来。
弹与征鸿·2023-01-18 16:52

Caffe源码（一）：math_functions 分析

目录目录主要函数caffe_cpu_gemm函数caffe_cpu_gemv函数caffe_axpy函数caffe_set函数caffe_add_scalar函数caffe_copy函数caffe_scal
seven_first·2023-01-18 16:22

工程配置（三） vs2015+Caffe配置自己的工程

Win10+vs2015+Caffe动（静）态库配置自己的工程转载请注明原出处：http://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/79546566作者：SyGoingQQ
SyGoing·2023-01-18 16:49

[转]caffe源码解析 — caffe.proto

原文地址引言要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。
yuanCruise·2023-01-18 16:49

caffe网络模型中各层功能的详解

Layer（层）是Caffe中最庞大最繁杂的模块。
马卫飞·2023-01-18 16:49

caffe源码分析-layer

本文主要分析caffelayer层，主要内容如下：从整体上说明下caffe的layer层的类别，以及作用通过proto定义与类Layer简要说明下Layer的核心成员变量;Layer类的核心成员函数1.
FishBear_move_on·2023-01-18 16:45

caffe.proto

syntax="proto2";packagecaffe;//Specifiestheshape(dimensions)ofaBlob.messageBlobShape{repeatedint64dim
limengjuhanxin·2023-01-18 16:45

Caffe 中的 LRNLayer

Caffe中的LRNLayer支持两种模式：CrossChannel：为人们所熟知的局部响应归一化，在AlexNet中提出，并在一些早期网络中使用；WithinChannel：Caffe中独有的实现，未见网络中应用
图波列夫·2023-01-18 16:41

80. 循环神经网络的简洁实现

本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。
chnyi6_ya·2023-01-18 13:30

计算图简单介绍

在TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中都使用了计算图，可以通过它来构建、训练和评估神经网络。使用计算图的优势在于，它可
夏虫冰语·2023-01-18 13:29

在Caffe中自定义Layer:矩阵相乘Matmul

原作者链接如下：https://blog.csdn.net/feifei884431/article/details/52232381
zhw864680355·2023-01-18 12:11

caffe中卷积计算是如何使用通用矩阵乘法（GEMM）实现的？

首先有一个问题：Q：对于一个I*W*H输入图像，要求输出维度为W'*H'*256需要多少个卷积核？A：第一种说法:由于输入channel是I且输出channel为256，如果将卷积核看做2纬的化，需要I*256个卷积核。第二种解法：如果将一个卷积核看做一个三维矩阵的话，每个矩阵为I*K*K，那么就需要256个卷积核。显然第一种说法是最易于理解的，但是对于计算机来说第二种是最易于实现的。具体实现步骤
皮肉古拉姆·2023-01-18 12:10

caffe的卷积层的乘积运算的优化

https://hal.inria.fr/file/index/docid/112631/filename/p1038112283956.pdfcaffe的卷积计算的优化来自这篇paper,实际上就是将卷积核矩阵和
weixin_34185512·2023-01-18 12:09

海思开发：mobilefacenet 模型： pytorch -＞ onnx -＞ caffe -＞ nnie

一、前言最近有空，把之前的项目梳理记录一下，惠已惠人。我的demo代码二、详情人脸模型是在pytorch下训练的，工程文件用的是这个：MobileFaceNet_Tutorial_Pytorch训练完成之后，先转为onnx模型并做简化，代码如下：defexport_onnx():importonnxparser=argparse.ArgumentParser()#parser.add_argume
tang-shopping·2023-01-18 12:39

深度学习性能优化之图优化

这里总结了作者对一些实际深度学习模型优化实施的部分图优化，有一些现有的深度学习框架已经有了，有些是作者的独特发现，现有深度学习框架还没有。
Luchang-Li·2023-01-18 12:39

Caffe 中Eltwise层详解

Eltwise:element-wiseeltwiselayer是caffe提供的按元素操作层。
BlackEyes_SY·2023-01-18 12:09

Caffe常用算子GPU和CPU对比

通过整理LeNet、AlexNet、VGG16、googLeNet、ResNet、MLP统计出的常用算子(不包括ReLU)，表格是对比。PreluCpu版Gpu版for(inti=0;i0?in[index]:in[index]*slope_data[c];}Im2colCpu版：Gpu版本channel_size=height*width;for(intchannel=channels;chan
weixin_30781107·2023-01-18 12:09

Caffe 中convolution的计算

Caffe里用的是CHW的顺序，有些library也会用HWC的顺序（比如说CuDNN是两个都支持的），这个在数学上其实差别不是很大，还是一样的意思。
biulibiuli·2023-01-18 12:08

caffe数学运算

caffe_cpu_gemmC=αATransABTransB+βCC=\alphaA^{TransA}B^{TransB}+\betaCC=αATransABTransB+βCvoidcaffe_cpu_gemm
limengjuhanxin·2023-01-18 12:08

梳理caffe代码math_functions(一)

转载http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50986678先从caffe中使用的函数入手看看：[cpp]viewplaincopy#include
ZhikangFu·2023-01-18 12:07

矩阵乘法算子caffe实现

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、公式推导二、相关代码1.setuplayer2.reshape3.forward4.backward5.完整代码总结前言我在onnx模型转caffe
超级电冰箱·2023-01-18 12:07

小白win10装caffe(gpu)教程参考+网盘资源matlab+vs+anaconda+cuda10等

win10装caffe(gpu)本机环境配置：Win10专业版+rtx2060(重装的系统，不带显卡驱动，网上有人说cuda10自带驱动，所以建议不要驱动)环境配置：1.vs2015(c++)2.Git3
qq_38102943·2023-01-18 10:21

读书笔记《深度学习与图像识别原理与实践 大白话讲解对小白易懂》2022-8-5

开始目录前言1.常见深度学习框架2.图像分类算法2.1传统类2.2机器学习2.2.1人工神经网络（神经元）2.2.2卷积神经网络3.目标检测算法3.1分类+定位（单目标）3.2分类+定位（多目标，目标检测
YD-阿三·2023-01-18 08:07

openpose配置成只使用cpu运行

1.caffe配置如下:注释掉USE_CUDNN:=1注意：重新编译caffe之后不要忘记重新生成生成caffe.ph.h2.openpose配置cmake-DGPU_MODE=CPU_ONLY-DUSE_MKL
小小一剑侠·2023-01-18 00:52

【姿态估计】Ubuntu16.04下配openpose（CPU版）【白痴教程】

文章目录前言一、前期准备0.以下是我的失败经历：1.下载openpose及其模型和依赖项2.禁用anaconda3.安装Cmake-GUI4.安装opencv和caffe5.python先决条件二、正式安装
温温最可爱·2023-01-18 00:49

CloudSimPy 数据中心作业调度仿真框架

CloudSimPy基于离散事件仿真框架SimPy，利用Python语言进行实现；Python语言的科学计算、深度学习、机器学习生态相较于其他编程语言更加完善，CloudSimPy可以与具有Python支持的深度学习框架
5-StarrySky·2023-01-18 00:19

深度学习框架之TensorFlow

目录TensorFlow2015年11月10日，Google宣布推出全新的机器学习开源工具TensorFlow。TensorFlow最初是由Google机器智能研究部门的GoogleBrain团队开发，基于Google2011年开发的深度学习基础框架DistBelief构建起来的。TensorFlow主要用于机器学习和深度神经网络研究，但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多领域。由于Goo
汐颜花·2023-01-17 17:09

这个深度学习库能执行10多种图像文本任务，有20多个数据集，还统一接口｜已开源...

没错，这是一个视觉语言深度学习框架就可以拥有的。这个库的庐山真面目是：Salesforce亚洲研究院推出的LAVIS。并且，它还统一了接口，降低开发成本和入门门槛。最重要的是：已开源！
QbitAl·2023-01-17 13:35

SSD文章解读

//blog.csdn.net/u010440456/article/details/81483145论文题目：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文链接：论文链接论文代码：Caffe
樨潮·2023-01-17 12:11

听说这个深度学习工具包，可以拯救Java开发者？

例如，NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。
亚马逊云开发者·2023-01-17 10:24

MacOS Mojave10.14.6 搭建Caffe

Caffe深度学习框架是比较老的，要不是要做一些特殊硬件相关的工作，我也不会想去配置Caffe，所以大家能用TF和MXNet尽量用吧，或者caffe2。
JonahMoon·2023-01-17 09:29

yolo目标检测软件 c语言,深度学习目标检测之——YOLO-v3目标检测（windows端调用）...

Yolo-v3基于darknet框架，该框架采用纯c语言，不依赖来其他第三方库，相对于caffe框架在易用性对开发者友好(笔者编译过数次caffe才成功)。
曙Ouba·2023-01-17 08:29

总结 | DataFrame、Series、array、tensor的创建及相互转化

最近在入门图像识别，自然也会用到深度学习框架，也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。
奶糖猫Esong·2023-01-17 07:04

海思NNIE reshape only support C/H/W,not N!

简单的一个googlenet，转成caffe。这是proto这是ruyi量化时报的错caffe转wk遇到了这个问题：reshapeonlysupportC/H/W,notN!
FeboReigns·2023-01-16 22:14

pointnet分割自己的点云数据_深度学习算法的点云分割-PointNet（二）

PointNet是斯垣福大学在2016年提出的一种点云分类/分割深度学习框架。
jzbhdhsks·2023-01-16 20:26

健康码识别OCR

文章目录1安装百度深度学习框架paddlepaddle飞桨2安装conda3创建运行环境3.1cpu版本3.2gpu版本4代码1安装百度深度学习框架paddlepaddle飞桨飞浆官网环境搭配参考介绍博客
answer_yym·2023-01-16 19:47

yolo模型转换：pytorch -＞ onnx -＞ caffe

第一步：pytorch转onnx（pytorch版，yolov3-9.0开始提供脚本export.py）（1）设置onnx算子版本（按需）修改代码：torch.onnx.export(model,img,f,verbose=False,opset_version=12,input_names=['images'],为：torch.onnx.export(model,img,f,verbose=Tr
一洛玉壶冰·2023-01-16 16:55

keras，mxnet ,pytorch，onnx测试代码 ,to onnx 代码, caffe 测试

1、keras读取一张图片测试，转换onnximportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportimageimportkeras2onnximportonnxruntimeimportcv2fromPILimportImagedefkeras_onnx_test():img_path='./data/vehicle_0002.jpg'img=cv2.imread
贝猫说python·2023-01-16 16:24

mxnet to onnx to caffe，步骤以及问题解决

/article/details/906726952、onnx经过简化操作去除onnx自己加的层https://github.com/daquexian/onnx-simplifier3、onnxtocaffe
贝猫说python·2023-01-16 16:54

onnx2caffe的一些经验

onnx2caffe的一些经验1背景2环境2.1onnx转换环境2.2caffe转换环境3步骤3.1pytorch2onnx3.2onnx瘦身3.3onnx2caffe4经验4.1opset_version
Ray_Tang_·2023-01-16 16:23

TensorRT 命令行程序trtexec常用用法

/trtexec--help可以看到命令行支持的所有参数项:===ModelOptions===--uff=UFFmodel--onnx=ONNXmodel--model=Caffemodel(default
Arnold-FY-Chen·2023-01-16 16:23

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras,mxnet等多种框架)可视化模型结构的神奇工具：NetronNetron的github地址windows系统,下载一个.exe文件,
cvvoid·2023-01-16 16:23

【onnx】将caffe模型导出的.caffemodel文件及.prototxt文件转onnx

目录1.caffe模型文件说明2.下载转换工具并配置环境3.进行转换工作1.caffe模型文件说明caffe的.prototxt文件是用来定义网络结构的文件。
颢师傅·2023-01-16 16:53

Pytorch入门教程: 从线性回归到神经网络

Pytorch是一个开源深度学习框架，它是由FacebookAI研究院开发的。它与其他常用框架如TensorFlow和Caffe类似，但是它具有更为灵活和易于使用的特点。
LightningInSky·2023-01-16 12:56

【深度学习】torch消除模型训练的随机性，使结果可复现

目录背景方法1、设置随机种子2、消除Python与Numpy的随机性3、消除torch的随机性4、消除DataLoader的随机性背景现有的深度学习框架存在一定的随机性，在复现论文、验证模块有效性，SOTA
McGregorWwww·2023-01-16 11:15

Centos系统中Pytorch的安装

一些深度学习框架的安装一般需要适配CUDA版本，【这里需要说明GPU下有了CUDA这个粗GPU加速框架，可以不用cuDNN】，所以本文从CUDA->cuDNN->Pytorch逐一进行配置说明。
qq_29750461·2023-01-16 11:04
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