Caffe深度学习框架第35页

python 复现 Unet 论文中的 Weight Map

但是我翻遍github上的几个Unet经典实现（包括论文开源的caffe版本），都没有找到损失加权图的实现代码。我今天尝试着实现了一下，得到了与论文中几乎一致的结果，分享给大家。

c2a2o2·2023-02-01 11:53

Caffe2 Detectron安装错误记录

caffe2caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是condainstall。但是要求必须安装Anaconda。

AlanMa·2023-02-01 11:10

怎么在云服务器上跑深度学习项目,怎样在服务器上跑深度学习模型

怎样在服务器上跑深度学习模型内容精选换一换随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。

太田秋明·2023-02-01 10:11

利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)

TensorRT具备的功能目前TensorRT的最新版本是5.0,TensorRT的发展其实已经有一段时间了,支持转化的模型也有caffe、tens

z649431508·2023-02-01 08:10

Caffe中训练日志的可视化

采用shell脚本进行caffe训练时，可以重映射输出训练过程到train.log文件，如$CAFFE_ROOT/build/tools/caffetrain--solver=solver.prototxt

zhenggeaza·2023-02-01 06:48

转置卷积/反卷积

在主流的深度学习框架之中，如Tensorflow，Pytorch,Kreas中的函数名都是conv_transpose将一个4*4的输入通过3*3的卷积核核进行普通卷积后（无padding,stride

琥珀彩·2023-02-01 04:59

Contrastive Loss (对比损失)

在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。

LittleStudent12·2023-02-01 03:26

PyTorch研究(一)

PyTorch作为深度学习框架的明星产品，目前，不论是在学术界，还是工业界，受到众多学者的青睐。为什么选择PyTorch呢？一方面是因为工作上的需要；另一方面，也是最重要的，喜欢PyTorch的设计。

CSAIWQYB·2023-01-31 23:13

PyText 是一个基于 PyTorch 实现的 NLP 框架

它通过为模型组件提供简单和可扩展的接口和抽象，以及使用通过PyTorch优化的Caffe2执行引擎可以导出用于推断的模型的能力，来实现这一点。

磐创AI_聊天机器人·2023-01-31 22:05

机器学习技术栈

SVM/NN/Bayesian/PCA/LDA/CNN/RNN/LSTM/Word2Vex/HMM/Maxent/CRF）6.熟悉深度神经网络RBM/CNN/DBN/Sparsecoding/RNN7.对Caffe

王律·2023-01-31 15:54

【深度学习框架-Paddle】丝滑安装PaddlePaddle,无缝衔接使用多卡

目录Paddle爱恨史PaddleCloud多卡Paddle爱恨史Paddle是由百度开发的国内的深度学习框架，PaddlePaddle支撑了PaddleOCR、PaddleNLP等一系列领域内的开源工具包

桐原因·2023-01-31 13:02

2021-10-11Datawhale深入浅出PyTorch笔记：PyTorch简介与安装

PyTorch简介1.1.1PyTorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2

JeffDingAI·2023-01-31 11:07

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能

·2023-01-31 11:04

python 随机padding_PyTorch中的padding(边缘填充)操作方式

因此现在各大深度学习框架的卷积层实现上基本都配备了padding操作，以保证图像输入输出前后的尺寸大小不变。

weixin_39702316·2023-01-31 08:36

Caffe训练自己的数据集

标签（空格分隔）：caffeLinux深度学习之前，我们已经完成了faster-rcnn的训练和测试工作，得到了person所在的区域。

dacf13a4e779·2023-01-31 04:21

算法模型在移动端的部署

优点：部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用；使用服务器进行计算，性能强，能够处理比较大的模型缺点：必须使用网络，而且展示效果依赖网速，不适合实时性要求高的应用

青春须早为,岂能长少年·2023-01-30 23:27

VOC2007格式数据集的制作及YOLOv3权重文件的训练

1.darknet的安装及编译测试darknet深度学习框架是由JosephRedmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它安装速度快，易于安装，并支持CPU和GPU计算。

berry丶·2023-01-30 16:00

\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its depende

笔者今日通过conda安装pytorch后，顺利安装但importtorch时发现如上报错多次删除环境重新安装都没有效果解决方案pipinstallintel-openmp参考

孟大师·2023-01-30 16:56

Error loading “caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.

Errorloading"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll"oroneofitsdependencies

AppleII·2023-01-30 16:49

Caffeine Cache 进程缓存之王

https://cloud.tencent.com/developer/article/1462616

governlee·2023-01-30 16:34

caffe c++API特征提取

作为caffe初学者，特征提取python官方给的教程比较好用；但是关于c++API的使用，找了一些资料，说的并不是特征完善；项目要求，得到ImageNet图像在CaffeNet网络结构中第fc7层的特征

不会享受孤单的衰老并不完美·2023-01-30 12:46

梯度下降法学习心得

而目前的深度学习框架其都是实现了自动求梯度的功能，你只关注模型架构的设计，而不必关注模型背后的梯度是如何计算的。不过，我们还是想说一说自动求导是如何实现的。这里我

曦微熹未·2023-01-30 12:19

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10－Caffe框架搭建(无GPU)

前言：通常，深度学习框架Caffe的搭建都会用到GPU加速，下载NVIDIA推出的并行计算平台CUDA，而CUDA的运行需要NVIDIA显卡的支持，一般的AMD显卡都不支持，所以不支持CUDA加速的，就只能考虑单

夜中的风·2023-01-30 09:29

/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gn.so: undefined symbol: _ZN6caffe26detail3

用python调用c++库函数deform_conv_cuda.cpp时，我们在链接到.so动态库时一般输入‘importdeform_conv_cuda’，此时会发生这样的错误：ImportError:/home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefi

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

配置hovorod

hovorod是一个分布式深度学习框架，可以集成在tensorflow、keras、pytorch中。

ryan_ren·2023-01-29 18:07

tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装

目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考

like_study_cat·2023-01-29 17:21

Unsupported gpu architecture 'compute_11'解决方法

ubuntu16,TitanX显卡,编译caffe时，opencv-2.4.11，报错Unsupportedgpuarchitecture'compute_11'实际上TitanX对应的是compute

wuzuyu365·2023-01-29 11:29

ubutun18.4 深度学习环境的搭建

nvidia显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch+TensorBoardX+visiom+anconda2.1安装python的其他的包3.安装pycharm4.安装ftp为知笔记截图工具5.安装caffe

dadaHaHa1234·2023-01-29 09:36

TensorFlow学习(一)

相较于Caffe，TensorFlow上手较难，运行速度慢，且内存耗费高，但是TensorFlow使用了张量（tensor）运算的符

就是会把话说反·2023-01-29 06:27

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll"/cudnn_cnn_infer64_8.dll"oroneofitsdependencies.报错：1.OSError:[WinError1455

MaliciousSoftware·2023-01-28 15:27

解决pytorch Error loading caffe2_detectron_ops_gpu.dll的错误

报错信息如下：C:\software\Anaconda3\envs\pytorch_190\python.exeC:/Users/stars_ocean/Desktop/PyTorch_test_folder/模型测试.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/stars_ocean/Desktop/PyTorch_test_folder/timm

星辰辰大海·2023-01-28 14:22

安装pytorch后导出报错 caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its dependencies

安装pytorch后导出报错caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast

落花逐流水·2023-01-28 14:15

“D:\***\Python36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies

Errorloading“D:***\Python36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll”oroneofitsdependencies

淘气菇凉·2023-01-28 14:44

第十九周工作进展报告 Local Differential Privacy for Deep Learning

第十九周工作进展报告本周主要是学习联邦学习与隐私保护中的一种用于深度学习框架下的本地差分隐私方法以及一种SGD-DP（stochasticgradientdescentdifferentialprivacy

三金samkam·2023-01-28 14:32

[Tensorflow] TensorBoard介绍以及使用

基本上每个深度学习框架都有它自身的查看网络的工具（官方或第三方），而tensorflow这个深度学习的框架，诞生之初，就有一个工具伴随着

Kadxs·2023-01-28 12:39

python自动写作ai_ai自动写作python python编程100例

人工智能项目的具体实施将联系机器学习和深度学习框架。这些框架大多是基于python开发的。

缪建明·2023-01-28 11:35

pytorch 的 inplace 的问题

pytorch的inplace的问题背景：relu等激活函数的inplace：“+=”操作的默认inplace：报错形式最后说两句背景：最近将一个模型训练代码从caffe平台移植到pytorch平台过程中遇到了一个诡异的

dongyuqing1987·2023-01-28 10:41

macOS 的 Python 环境二三事

第一事，InstallCaffe若干月之前，打算装一下caffe，跑一下组里同学做的网页视频检测demo。

aaaron7·2023-01-28 05:14

mmdetection常用命令

（注意：文中--evalbbox适用于目标检测模型，其他模型--eval需要换参数）1.Testpythontools/test.pyconfigs/ballon/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly

zxrzhang·2023-01-27 15:28

机器学习-学习之路

概念定义机器学习的分类机器学习需要有什么基础需要的类库机器学习的安装环境学习内容（以监督学习为主）：机器学习简单算法总结学习背景因为工作原因吧，目前在搞一些机器学习方面的工作，我是从零开始学习，从机器学习理论到深度学习框架实战

lizhuoxuanIQjava·2023-01-27 15:56

五个值得关注的java深度学习框架-动力节点

DeepMind宣布采用谷歌开源的深度学习框架TensorFlow，不再采用Torch框架。Torch诞生时间较久，直到去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块才开始流行起来。

动力节点小垚老师·2023-01-27 13:26

深度学习框架Deeplearning4j实战：文本智能抽取快速定位

一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。

风萧萧1999·2023-01-27 13:25

自己打造一个深度学习框架 for java

自己打造一个深度学习框架forjava前言从16年开始利用空余时间研究深度学习的方面，由于工作的原因，最熟悉的编程语言就是java，所以框架的编程语言自然而然就使用了java。

iangellove·2023-01-27 13:25

word2vec、seq2seq

tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架tf中有word2vec,seq2seq，所以我这里先学习tensorflow，然后再实现word2vec和seq2seq一、tensorflow1.1

dengyao6547·2023-01-27 11:14

python神经网络编程豆瓣,用python构建神经网络

python深度学习框架学哪个Python深度学习生态系统在这几年中的演变实属惊艳。pylearn2，已经不再被积极地开发或者维护，大量的深度学习库开始接替它的位置。这些库每一个都各有千秋。

普通网友·2023-01-27 10:31

Ubuntu16.04下使用CLion修改OpenPose官方DEMO并编译运行

前言：参加英特尔杯和大创需要对OpenPose的DEMO进行一些定制然后传入神经网络，昨天只是完成了开发环境的配置，因为头一次看到过OpenPose、Caffe这类这么大的项目，再加上对linux的不熟悉

兜售小学生·2023-01-27 09:37

NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++

Tosonw·2023-01-27 08:41

Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计

开发环境：Pycharm+Python3.7+Django2.2+sqlite数据库+TensorFlow深度学习框架+selenium自动化测试“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”：主要是利用卷积神经网络

计算机源码设计案例·2023-01-27 08:34

caffe 的配置

Mnist数据集解释博客：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/61918577CaffeUbuntu官方安装指导：http://caffe.berkeleyvision.org

十年的梦慢慢走·2023-01-26 19:19

你应该知道的机器学习模型部署细节和实施步骤

ML模型生命周期可大致分为三个阶段文章目录技术交流设计模型开发操作步骤1：确定部署环境命令行终端Conda虚拟环境编辑器与IDE深度学习框架步骤2：代码管理Git代码组织良好的编程习惯代码文档编程风格类型声明

Python数据开发·2023-01-26 18:25

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