Caffe深度学习框架第36页

Pytorch maxpool的ceil_mode及与caffe中maxpool的比较

1.首先看pytorch中maxpool的情况：（此部分为转载）pytorch里面的maxpool，有一个属性叫ceil_mode，这个属性在api里面的解释是ceil_mode:whenTrue,willuseceilinsteadoffloortocomputetheoutputshape也就是说，在计算输出的shape的时候，如果ceil_mode的值为True，那么则用天花板模式，否则用地

zl3090·2023-01-26 16:44

PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

模型训练好，离线测试精度很高，但模型转完caffe和wk后，测试结果有差异，定位到的原因是在模型训练时底层的网络架构中，最大池化的属性设置的有问题：layer0_modules.append(('pool

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-26 15:05

python闯红灯检测斑马线检测红绿灯检测车速检测车流量统计车牌识别智慧交通系统

本项目是使用pytorch作为深度学习框架的智能交通检测系统。可以识别并处理路口交通状况，目前完成的功能有：车辆、行人、摩托车、斑马线检测识别。

xifenglie123321·2023-01-26 11:25

JVM进程缓存Caffeine的使用

目录一、前言二、基本使用2.1手动创建缓存2.2异步获取缓存2.3记录命中数据三、淘汰策略3.2最佳实践四、配合Redis做二级缓存一、前言Caffeine是当前最优秀的内存缓存框架，不论读还是写的效率都远高于其他缓存

·2023-01-26 10:36

Python-深度学习-Keras 简介

Keras简介 Keras是一个Python深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速实验。Keras具有以下重要特性。

阔海星沉·2023-01-26 10:03

深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和autograd-1-Tensor

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记TensorTensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组（高阶数据）Tensor和numpy的ndarrays类似，不同在于pytorch的tensor支持GPU加速导包：from__future__im

weixin_34308389·2023-01-26 09:24

《深度学习框架PyTorch入门与实践》学习笔记---第三章 Tensor及Autograd

#-----------第三章PyTorch基础：Tensor和Autograd-----------#---------3.1Tensor张量-------------------#工程角度来讲，可以是一个数（标量），一维数组（向量），二维数组（矩阵），更高维的数组，（高阶数组）#Tensor和Numpy的narrays类似，但PyTorch的tensor支持GPU加速#如果新版本里有新的功能呢

小小小毛毛虫~·2023-01-26 09:54

Pytorch transform

Pytorchtorchvision介绍torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。

额压力QL·2023-01-26 01:08

Keras 和 PyTorch 的对比选择

medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0作者：KaranJakhar前言上一篇2020年计算机视觉学习指南介绍了两种深度学习框架

材才才·2023-01-25 22:05

Ubuntu 利用Anaconda3安装detectron （无root权限）

安装detectron需要安装Caffe2caffe2安装步骤：可参考：点击打开链接caffe2官方链接caffe2buildfromsource打开上述链接两种方式供你选择：1.Pre-BuiltBinaries

DL_Tensor·2023-01-25 12:45

DNN系列5_FCN模型实现图像分割

深度神经网络DNN模块系列学习资料整理5FCN模型图像分割5.1FCN模型模型与数据介绍FCN模型支持20个分割标签使用模型实现图像分割5.2模型文件二进制模型-fcn8s-heavy-pascal.caffemodel

亦我飞也·2023-01-25 10:07

全新开源，《Pytorch常用函数函数手册》开放下载！内含200余个函数!

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，深受学生党的喜爱，小白本人也是使用的Pytorch框架。

人工智能与算法学习·2023-01-24 15:10

【PyTorch】01深入浅出PyTorch

1深入浅出PyTorchPyTorch定位：深度学习框架，实现深度学习模型算法PyTorch实现模型训练：数据如何把数据从硬盘读到内存？如何划分数据进行训练？图片如何预处理及数据增强？

执志@☆飞扬か·2023-01-24 11:06

深入浅出PyTorch学习笔记（持续更新）

PyTorch了解与安装PyTorch是利用深度学习进行科学研究的重要工具，学术界常用的深度学习框架，简洁、高效、扩展性好。

子青0911·2023-01-24 11:31

深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础

#深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础2023.01.23主要内容就是张量自动求导pytorchpytorch为深度学习框架，与Tensorflow为最火的两个框架。

羊老羊·2023-01-24 11:00

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda10.1，因此本文讲解在ubuntu20.04系统上安装cuda10.1的主要过程。

贤睿·2023-01-24 10:30

认识Caffe与Caffe2（转载，比较好的一篇入门文章）

认识Caffe与Caffe2认识Caffe与Caffe2目录：一、Caffe的作者-贾扬清二、Caffe简介--Caffe、Caffe2、Caffe2Go三、认识Caffe四、认识Caffe2五、认识Caffe2Go

jimfang1987·2023-01-23 02:15

keras入门教程 1.线性回归建模（快速入门）

我们安装深度学习框架tensorflow时自动安装的，并非单独安装，作为t

cndrip·2023-01-22 20:14

mmclassification训练分类网络

使用mmclassification分类宠物狗最近因为开发需要测试不同深度学习框架下模型的转换和解析，经常需要使用不同的框架训练模型。

bleedingfight·2023-01-22 18:03

深度学习与计算机视觉

目录1深度学习1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.3.1深度学习发展历程1.3.2深度学习中的核心因素1.3.3深度学习模型分类1.3.4深度学习框架2计算机视觉1深度学习人工智能、机器学习、

大橙子C7·2023-01-22 12:01

语种识别

1.2识别口语种类简介2.项目实现概述2.1音频数据转化为语谱图2.2语谱图的语种识别3.口语识别项目的详细实现3.1语谱图转化程序实现3.1.1划分训练集和验证集3.1.2MP3转化为语谱图3.2基于caffe

zz_走走停停·2023-01-21 19:30

查看自己torch的版本号|安装pytorch|安装torch|卸载pytorch|卸载torch

在这里对常用一种深度学习框架简单的进行记录：Pytorch打开命令行窗口，并且输入python进入脚本输入模式输入以下命令：importtorchprint(torch.

Daniel_Smith·2023-01-21 15:51

Tensorflow 2.2 GPU 安装配置及问题汇总

安装流程：Cuda10.1，cuDNN7.6.4，Tensorflow2.21.Cuda安装目前的深度学习框架大都基于NVIDIA的GPU显卡进行加速运算，因此需要安装NVIDIA提供的GPU加速库CUDA

bt-harp·2023-01-21 13:57

CIFAR-10数据集分类实验报告

本次实验使用Pytroch深度学习框架。PyTorch看作加入了GPU支持的numpy，并且它是一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。2BP神经网络相关知识2.1激活函数激

Ma lidong·2023-01-21 13:57

Pytorch（二）:数据读取机制(DataLoader、DataSet)与图像预处理模块(transforms)

前言：Pytorch是目前学术界使用较为广泛的一种深度学习框架，要想能够熟练使用这个工具，就需要对它有一个全面系统的了解，本专栏就是为了带领大家系统地梳理Pytorch工具中的一些重要知识点，欢迎各位读者批评指正

CV技术指南·2023-01-21 12:01

S03: 1.1 Autograd 自动求导

笔者手写了简单的深度学习框架)，这个小项目源于笔者学习pytorch的过程中对autograd的探索。项目名称为kitorch。该项目基于numpy实现，代码的执行效率比cpu的pytorch要慢。

oio328Loio·2023-01-21 10:59

干货 | 5个常用的深度学习框架

那么对于绝大部分无法获得无限资源的人来说，使用易于使用的开源深度学习框架，我们可以立即实现如卷积神经网络这样的复杂模型。在本文中，我将介绍5个超级有用

小白学视觉·2023-01-21 09:20

深度学习框架层次结构

本文介绍目前主流的深度学习框架层次结构，包括TensorFlow2、PyTorch、MindSporeTensorFlow层次结构TensorFlow2的层次结构为：硬件层，内核层，低阶API，中阶API

lai_cheng·2023-01-21 09:47

深度学习（1）：了解基本的深度学习框架框架及API

深度学习系列深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。本人为深度学习初学者，此系列博文旨在记录学习途中所及笔记及心得。文章目录深度学习系列前言一、API是什么？二、TensorFlow三、PyTorch四、TensorF

MTTD_F·2023-01-21 09:15

20 种小技巧，玩转 Google Colab

|amitness.com作者|AmitChaudhary转自|机器之心编辑|陈萍GoogleColab给广大的AI开发者提供了免费的GPU，你可以在上面轻松地跑Tensorflow、Pytorch等深度学习框架

视学算法·2023-01-21 09:04

scope模型遥感matlab,手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类...

所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码及原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学

Will.liu·2023-01-20 15:24

numpy随机生成01矩阵_Numpy使用总结，日常够用了

Numpy也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是Pandas和Matplotlib了，虽然当前有诸如scikit-learn机器学习包以及Pytorch、TensorFlow深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据

weixin_39623082·2023-01-20 12:51

OpenCV Error: Requested object was not found (Requested blob “data” not found........

用opencvdnn模块调用caffemodel时OpenCVError:Requestedobjectwasnotfound(Requestedblob原因：deploy.prototxt有问题，第一层本来是这样

sinat_41852207·2023-01-20 12:49

Caffe训练深度学习网络的暂停与继续

方法1：临时暂停暂停：Ctrl+z重新开始：fg回车这种方法是用于临时暂停Caffe训练，暂停后可以以完全相同的配置从断点处继续训练。

rrr2·2023-01-20 12:41

深度学习框架Tensorflow模型分析

赵广陆·2023-01-20 10:24

用自己的数据训练MobileNetV2-SSDLite

前面的文章介绍了如何安装caffe并切换到ssd分支，如何添加对ReLU6的支持，以及如何安装和使用MobileNetV2-SSDLite。

JR_Chan·2023-01-20 08:49

434名贡献者、3300多次代码提交的PyTorch最新版本 1.11来了（文末赠书）

最近，著名的深度学习框架PyTorch的官方网站宣布PyTorch1.11正式发布。该版本自1.10版本以来有超过3300次代码提交，由434位贡献者协同完成。

3Ｄ视觉工坊·2023-01-20 08:42

深度学习——PyTorch框架

绪论对于算法科研人员来说，熟练掌握并应用一种深度学习框架是一项必备技能。

楠兮兮·2023-01-20 08:12

Pytorch 混合精度训练（Automatic Mixed Precision）原理解析

Pytorch混合精度训练（AutomaticMixedPrecision）原理解析1.Overview默认情况下，大多数深度学习框架（比如pytorch）都采用32位浮点算法进行训练。

kuweicai·2023-01-20 02:44

install numpy for arm64

.pip有时失败，大神提供的whl版本有限，有时与python、pytorch、opencv等冲突2.源码编译目前没有成功3.在安装pytorch-1.8.0时，同时安装好了numpy-1.21.2和caffe2

路与舟·2023-01-19 21:16

PaddlePaddle深度学习营打卡

深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。

qq_32896817·2023-01-19 20:47

四，安装caffe

1，首先执行protoc--version，查看系统内安装的protoc编译器的版本，通常新的系统是没有安装的2，创建anaconda虚拟环境：安装python环境condacreate-ncaffe_py3python

yanlizhong62·2023-01-19 20:08

Ubuntu16.04 + python3.5（系统自带）+ caffe +cuda9.2

python默认版本切换参照：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/992214172、配置最终caffe文件前请参考https://blog.csdn.net

ytusdc·2023-01-19 20:08

记录配置faster rcnn（caffe）CPU版本遇到的问题

运行Faster-Rcnn代码与Faster-Rcnn一样Faster-Rcnn官方也是采用caffe作为框架.首先将项目克隆到本地(需要挂代理)Makesuretoclonewith–recursivegitclone

weixin_30393907·2023-01-19 20:06

Ubuntu18.04 编译caffe到anaconda环境（anaconda3.5.2.0,python3.6）

目录编译步骤出现的错误具体的修改文件如下，修改部分Crtl+F找LT就能看到编译步骤先是依赖走起sudoapt-getinstalllibprotobuf-devsudoapt-getinstalllibleveldb-devsudoapt-getinstalllibsnappy-devsudoapt-getinstalllibopencv-devsudoapt-getinstalllibhdf5

Lebranium_T·2023-01-19 19:59

安装caffe所用到的Makefile（opencv装得3.4.0，cuda9.0）

#在caffe目录下输入sudogeditMakefile，按照以下进行修改。

E_miss·2023-01-19 19:29

深度学习框架拾遗：【Pytorch（二）】——Pytorch的层次结构

Pytorch的层次结构从低到高可以分成如下五层。【硬件层】：Pytorch支持CPU、GPU加入计算资源池。【内核层】：C++实现的内核。【低阶API】：为Python实现的操作符，提供了封装C++内核的低级API指令，主要包括：•张量结构操作：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割•张量数学运算：标量运算，向量运算，矩阵运算，广播机制•动态计算图：Funciton，反向传播【中阶API】：为P

J_Xiong0117·2023-01-19 18:12

【BUG1记录】深度学习对数据进行拟合时图片不显示的问题

原因分析：深度学习框架很多不是在windows系统下进行开发的，而我们的笔记本电脑更多是在windows环境下进行编码操作的，

Ali.s·2023-01-19 09:04

numpy找到最大值坐标_Numpy使用总结，日常够用了