Chat模型第13页

人工智能LLM | 基础配置 | 通过环境变量配置API-KEY 一文通教程

在实战开发大语言模型的过程中，经常会遇到各种API-KEY的配置问题，例如GPTOpenAIKEY的配置，而且目前大部分都要求将其配置在环境变量中，下面将会讲解如何在Linux、macOS、Windows

H-大叔·2025-07-09 00:07

大模型API密钥的环境变量配置（大模型API KEY管理）（将密钥存储在环境变量）（python-dotenv）（密钥管理）环境变量设置环境变量

文章目录大模型API密钥的环境变量配置：安全与最佳实践引言安全风险代码泄露风险版本控制暴露环境变量的优势安全隔离跨环境一致性环境变量配置方法Linux/macOS配置Windows配置开发框架集成Node.js

Dontla·2025-07-09 00:36

基于odoo17的设计模式详解---适配模式

这些外部系统的数据格式和接口，几乎不可能与Odoo原生的模型和API完全兼容。这时，我们就需要一个“翻译官”或“转换插头”来连接这两个不同的世界。这个角色，正是由我们

花好月圆春祺夏安·2025-07-09 00:35

【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析

ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比

G皮T·2025-07-09 00:32

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

1.论文背景作者：HugoTouvron等人，來自MetaAI来源：arXiv:2302.13971，2023年2月主题：介绍LLaMA系列模型（LLaMA-7B、13B、33B、65B），专为研究用途设计

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

零基础上手鸿蒙开发：用ArkTS打造你的第一个HarmonyOS应用

不同于传统Android开发，HarmonyOS引入了更现代的Stage模型以及更高效的声明式UI语言——ArkTS，让应用开发更灵活、更统一。

·2025-07-09 00:51

AlphaEvolve：谷歌的算法进化引擎 | 从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元

AlphaEvolve：谷歌的算法进化引擎|从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元——结合大语言模型与进化计算，重塑科学发现与工程优化的通用智能体本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质

大千AI助手·2025-07-08 23:00

操作系统领域的新宠儿：鸿蒙应用深度剖析

通过数学模型解析分布式一致性算法，结合Python代码演示核心调度逻辑，并以实战案例演示跨设备应用开发流程。探讨鸿蒙

操作系统内核探秘·2025-07-08 23:00

python namedtuple转为dict

python相关学习资料：搭建私人助理大模型需要什么环境？

链池·2025-07-08 23:29

文献分享: BGE-M3——打通三种方式的嵌入模型

\textbf{2.1.}2.1.模型核心:混合检索方式2.1.1.\textbf{2.1

·2025-07-08 23:29

2025 年机器学习工作流程的 7 个 AI 代理框架

介绍机器学习从业者花费大量时间在重复性任务上：监控模型性能、重新训练流程、检查数据质量以及跟踪实验。

盖瑞理·2025-07-08 23:57

vLLM 的逻辑与运作机制

vLLM的核心在于如何高效地管理和调度模型推理任务，以最大化利用计算资源并提高推理效率。一、vLLM是如何运作的？

a李兆洋·2025-07-08 23:26

如何在平台中设置不同权限（合成化学师、材料专家、数据工程师）协同工作

一、权限管理模型设计：RBAC-ABAC混合架构为实现合成化学师、材料专家和数据工程师的高效协作，需采用基于角色的访问控制（RBAC）结合基于属性的访问控制（ABAC）的混合模型（Ev7-14,Ev36

百态老人·2025-07-08 22:23

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

在这一范式下，模型在语言层面进行推理。然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。

东临碣石82·2025-07-08 22:22

DRF视图类选择与使用

在DjangoRESTFramework(DRF)中，视图（Views）扮演着协调请求、序列化器和模型之间交互的核心角色。

八九燕来·2025-07-08 22:20

Django双下划线查询

在Django中，双下划线（__）查询是一种强大的语法，用于在ORM（对象关系映射）中跨关联模型进行字段查询，或使用内置查询表达式（如过滤、聚合等）。

八九燕来·2025-07-08 22:20

【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？

大型语言模型（LLM）的上下文长度是指模型在处理当前输入时能够有效利用的历史文本长度，通常以token（如单词、子词或标点）为单位衡量。

小米玄戒Andrew·2025-07-08 22:50

如何阅读、学习 Git 核心源代码？

尤其是二级指针和函数指针）结构体嵌套与内存对齐哈希表、链表等基础数据结构实现POSIXAPI系统调用（文件IO、进程控制）Git原理深入重读《ProGit》第10章（GitInternals）理解对象模型四元组

belldeep·2025-07-08 22:50

The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models

文章主要内容总结本文围绕大推理模型（LRMs）的推理能力展开系统研究，通过可控谜题环境分析其在不同问题复杂度下的表现，揭示其优势与局限性：研究背景与问题：当前LRMs（如OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1

UnknownBody·2025-07-08 22:50

Manus AI与多语言手写识别

技术文章大纲：ManusAI与多语言手写识别引言手写识别技术的发展背景与市场需求ManusAI的定位与核心技术优势多语言场景下的挑战与机遇ManusAI的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合

tonngw·2025-07-08 22:20

移动开发领域小程序的用户增长与留存策略

文章首先介绍小程序发展背景、研究目的与范围、预期读者、文档结构及相关术语；接着阐述小程序核心概念及生态系统架构；详细分析用户增长和留存的算法原理、数学模型及公式；通过项目实战展示代码实

移动开发前沿·2025-07-08 22:19

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

结构方程模型（StructuralEquationModeling）是分析多变量间因果关系的利器，在众多学科领域具有巨大应用潜力。

梦想的初衷~·2025-07-08 21:14

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

WangYan2022·2025-07-08 21:14

大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析

引言：大模型时代的双轨竞速2023年全球大语言模型（LLM）参数量突破万亿级，GPT-4、LLaMA等模型引领技术浪潮。中国在这场竞赛中面临双重命题：既要融入全球开源生态，又要构建自主可控的技术体系。

梦玄海·2025-07-08 21:13

2024-07-23 Unity AI行为树2 —— 项目介绍

其中，用Cube（红色）代替怪物模型，Cube（蓝色）代替玩家，即AI目标。项目地址：https://

蔗理苦·2025-07-08 20:42

电工电气仿真APP专辑

电工电气仿真APP专辑电工电气仿真软件能够构建虚拟的电气系统模型，并在计算机上运行这些模型以预测实际系统的行为。

·2025-07-08 20:11

手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向

一、前言前面的篇章中，我们尝试了将FunASR的ONNX模型文件加载到Android应用中，实现手机本地不依赖服务器和网络的离线ASR语音识别。

limingade·2025-07-08 20:10

机器学习知识点复习上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

2.文本表示模型3.图像数据不足的处理方法二、模型评估1.常见的评估指标2.ROC曲线3.为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？

·2025-07-08 20:36

【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现

一、反向传播的本质与意义反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的核心算法，通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度，实现神经网络的优化学习。它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈，使深度学习成为可能。为什么需要反向传播？参数规模爆炸：现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行：复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求：梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对

我爱一条柴ya·2025-07-08 18:00

YOLOv11模型轻量化挑战的技术

YOLOv11模型轻量化挑战的技术文章大纲背景与意义YOLOv11在目标检测领域的地位与优势轻量化需求的实际应用场景（移动端、嵌入式设备等）轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点

黑客飓风·2025-07-08 18:27

Spring Data REST极速构建REST API

SpringDataREST是SpringData项目家族中的一个子项目，它构建在SpringDataRepositories（如SpringDataJPA、SpringDataMongoDB等）之上，旨在自动将你的数据模型

代码的余温·2025-07-08 18:26

ConcurrentHashMap 怎么保证可见性？

面试资料大全｜各种技术资料-2000GConcurrentHashMap通过多种机制组合来保证线程间的可见性，这些机制在不同版本的JDK中有所差异，但核心思想都是利用Java内存模型(JMM)的happens-before

牛马baby·2025-07-08 18:26

多角色AI Agent：基于LLM的虚拟角色扮演系统

随后，我们将深入探讨LLM（大语言模型）在虚拟角色扮演系统中的应用，包括其工作原理、核

AI天才研究院·2025-07-08 18:54

【TTS】2024-2025年主流开源TTS模型的综合对比分析

以下是针对2024-2025年主流开源与商用TTS模型的综合技术选型分析，结合GitHub热度、功能特性、部署成本及中文支持等核心维度进行对比，并附详细实践建议。

·2025-07-08 18:23

Linux系统用户和用户组管理详细介绍

1.2用户组2.用户管理操作2.1创建用户2.2设置用户密码2.3删除用户2.4修改用户属性3.用户组管理操作3.1创建用户组3.2删除用户组3.3修改用户组3.4用户与组的关联4.权限管理4.1文件权限模型

·2025-07-08 18:23

FastMCP：用于构建MCP服务器的开源Python框架

在人工智能领域，模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）作为一种标准化的协议，为大型语言模型（LLM）提供了丰富的上下文和工具支持。

NetX行者·2025-07-08 17:52

【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型

1.引言：客服场景下的VAD模型在客服中心，每天都会产生海量的通话录音。对这些录音进行有效分析，可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。

kakaZhui·2025-07-08 17:51

DPDK探测设备并初始化

主要看一下DPDK探测网卡设备，并进行初始化的流程，用到了类似kernel中的总线-设备-驱动模型。

分享放大价值·2025-07-08 17:51

企业和个人基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践

作者：京东零售杨亚龙1.源起李明是今年刚加入某互联网公司的研发新人，满怀期待地开始了他的职业生涯。然而，短短两周后，他的热情就被现实浇了一盆冷水。第一周：当他第一次接手需求时，mentor只是简单交代了几句：“这个功能之前做过类似的，你参考下历史代码。”可当他打开代码仓库，却发现注释寥寥，变量名像密码一样难懂，更找不到任何需求文档。他硬着头皮修改，结果上线后引发了线上故障——原来有个隐藏的业务规则

·2025-07-08 16:14

ReAct (Reason and Act) OR 强化学习（Reinforcement Learning, RL）

ReAct的方式（像一位经验丰富的活动策划师）你是一位知识渊博的专家（大语言模型LLM）。你首先会思考

SugarPPig·2025-07-08 16:44

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1提升她变量回归预测精度...2优化模型训练效率

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

一文读懂 Sigmoid 与 Hard Sigmoid 激活函数：从原理到量化部署

在神经网络训练与部署中，激活函数扮演着关键角色，不仅影响模型训练过程，也直接决定了模型部署到实际设备后的性能表现。

·2025-07-08 16:42

谢飞机面试记：一场啼笑皆非的 Java 技术面大揭秘！

第一轮问题：基础篇面试官：谈谈你对Java内存模型的理解。谢飞机：嗯...Java内存模型主要是关于线程之间如何通信和共享数据的吧。比如说，volatile关键字可以保证变量的可见性，synchro

·2025-07-08 16:43

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

模型加载与初始化问题预训练模型下载失败：网络代理设置、手动下载替代方案。显存不

tonngw·2025-07-08 16:42

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）（五）

五、解释评估（ExplanationEvaluation）在前面的章节中，我们介绍了不同的解释技术和它们的用途，但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。

百万年薪天才少女·2025-07-08 16:11

Java开发面试核心知识点解析：从Redis缓存到内存模型全面解读

Java开发面试核心知识点解析：从缓存到内存管理谢飞机的面试经历谢飞机：（擦汗）面试官，我准备好了！第一轮提问面试官：说说你在SpringBoot中如何使用Redis缓存？有啥优势？谢飞机：嗯...这个我会！Redis是一个内存数据库，可以用来做缓存。在SpringBoot中，可以通过@EnableCaching注解启用缓存功能，然后通过@Cacheable、@CachePut和@CacheEvi

·2025-07-08 16:39

轻节点与全节点差异解析

目录轻节点与全节点差异解析1.引言2.区块链节点基础2.1节点在区块链网络中的作用2.2节点类型概览3.全节点深度解析3.1全节点的核心功能3.2技术实现架构3.3资源需求分析3.4安全模型4.轻节点深度解析

闲人编程·2025-07-08 16:39

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

Python训练打卡Day46

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图注意力机制：一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。

编程有点难·2025-07-08 16:08

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