Classification

经典神经网络——AlexNet模型论文详解及代码复现

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks二、创新点1、使用大型深度卷积神经网络作者使用了一个大
伪_装·2023-11-28 06:29

Transformers库pipeline API的使用

使用pipelineAPI来快速使用一些预训练模型使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务：1、情感分类（SentmentClassification
Serendipity-垚·2023-11-27 22:48

CAM-Classification activation map 类激活图玩耍指南

原始论文LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization衍生论文代码实现torch-cam该项目把代码打包成为了一个库，我们可以直接调用；torchcam.methods这是上面那个项目的文档说明；
东皇太一在此·2023-11-27 16:49

Bi-Branch Vision Transformer Network for EEG Emotion Recognition论文翻译

signalshaveemergedasanimportanttoolforemotionresearchduetotheirobjectivereflectionofrealemotionalstates.Deeplearning-basedEEGemotionclassificationalgorithmshavemadeenc
风清扬，夏邑·2023-11-27 03:19

基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测(毕业论文)

点我完整下载：基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测.docx基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedonKMeansClusteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-27 01:28

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Robust 3D Shape Classification via Non-Local Graph Attention Network

基于MECE原则，我们给出以下四个分类标准：1、数据表示。数据表示是指3D点云数据如何在神经网络中表示。三种主要的数据表示类型是体素、点和图。体素化：在体素化表示中，3D点云被离散成一个体素网格，每个体素由一个特征向量表示。这种表示通常用于需要全局上下文的任务，例如分割和形状分析。点：在点表示中，每个3D点由一个特征向量表示，点之间的关系编码在神经网络架构中。这种表示通常用于需要局部上下文的任务，
结构化文摘·2023-11-26 19:03

第十九章 解读利用pytorch可视化特征图以及卷积核参数(工具)

保存再训练过程中的损失信息，准确率信息等学习视频：使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数_哔哩哔哩_bilibili代码下载：deep-learning-for-image-processing/pytorch_classification
小酒馆燃着灯·2023-11-26 05:08

机器学习之CART4决策树（classification and regression tree） 2018-05-04

注意：后面补充ID3树步骤：生成决策树-剪枝-选择最优树regressiontree（continues）classificationdeviation=2E（entropy）GINIindex
开子的私家地·2023-11-26 01:06

CSMM认证的作用，申报条件及DCMM认证解析

CSMM（ChinaSoftwareProcessMaturityModel）认证和DCMM（DataClassificationandManagementMaturityModel）认证备受关注。
新标科技·2023-11-25 21:06

图像分类原理

一、什么是图像分类(ImageClassification)图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。
几两春秋梦_·2023-11-25 13:25

机器学习【01】相关环境的安装

/项目地址：https://github.com/FederatedAI/Practicing-Federated-Learning/tree/main/chapter03_Python_image_classification
ihan1001·2023-11-24 16:40

分类:基本概念、决策树与模型评估

分类（classification）分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类别号y。
从此不迷茫·2023-11-24 04:44

《A C-LSTM Neutral Network for Text Classification》阅读笔记

将CNN和LSTM结合起来学习句子的representation，在情感分类和问题分类的任务上都取得了很好的结果。Traditionalsentencemodelingusesthebag-of-wordsmodelwhichoftensuffersfromthecurseofdimensionality.维数灾难过去的方法，一种使用词袋模型，但是有维数灾难；另一种使用合成的方法，例如在语义词向量
best___me·2023-11-24 02:34

【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析（1）

“文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning摘要：病毒宏基因组数据增长快速，
乔伊nikkie·2023-11-24 02:57

【RNN+加密流量A】EBSNN: Extended Byte Segment Neural Network for Network Traffic Classification

文章目录论文简介摘要存在的问题论文贡献1.EBSNN2.实验总结论文内容数据集可读的引用文献论文简介原文题目：EBSNN:ExtendedByteSegmentNeuralNetworkforNetworkTrafficClassification
过动猿·2023-11-23 18:49

【RNN+加密流量A】ET-BERT: A Contextualized Datagram Representation with Pre-training Transformers for...

实验总结论文内容数据集可读的引用文献参考连接论文简介原文题目：ET-BERT:AContextualizedDatagramRepresentationwithPre-trainingTransformersforEncryptedTrafficClassification
过动猿·2023-11-23 18:49

论文阅读：Molecular subtypes classification of breast cancer in DCE-MRI using deep features

论文标题：MolecularsubtypesclassificationofbreastcancerinDCE-MRIusingdeepfeatures翻译：基于深部特征的DCE-MRI对乳腺癌分子亚型的分类摘要利用乳腺
小源0·2023-11-23 17:02

论文阅读：Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification

论文标题：LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification
小源0·2023-11-23 17:02

使用JavaScript在浏览器中进行图像分类

byKevinScott凯文·斯科特(KevinScott)使用JavaScript在浏览器中进行图像分类(ImageClassificationintheBrowserwithJavaScript)MachineLearninghasareputationfordemandinglotsofdataandpowerfulGPUcomputations.Thisleadsmanypeopletob
cumian9828·2023-11-23 11:15

目标检测原理

计算机视觉中关于目标检测的四大类任务:分类（Classification）：给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。定位（Location）：定位出这
几两春秋梦_·2023-11-23 10:52

全球地表水年度数据集JRC Yearly Water Classification History, v1.4数据集

简介：JRCYearlyWaterClassificationHistory,v1.4是一个对全球水资源进行分类的数据集，覆盖了1984年至2019年的时间范围。
此星光明·2023-11-23 08:46

【视频理解】论文串讲

视频理解论文串讲2020-视频理解综述-AComprehensiveStudyofDeepVideoActionRecognition2014-CVPR-Large-scaleVideoClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks2014
念啊啊啊啊丶·2023-11-23 04:14

【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析（2）

“文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning接上文：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析
乔伊nikkie·2023-11-23 01:56

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

开源NSFW模型ThisrepocontainscodeforrunningNotSuitableforWork(NSFW)classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail
翼徳·2023-11-22 21:53

【2023春李宏毅机器学习】快速了解机器学习基本原理

文章目录机器学习约等于机器自动找一个函数机器学习分类regression：输出为连续值classification：输出为一个类别structuredlearning：又叫生成式学习generativelearning
-断言-·2023-11-22 19:57

TensorFlow实战教程（十七）-Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

一.什么是分类学习1.Classification我们之前文章解决的都是回归问题，它预测的是一个连续分布的值，例如房屋的价格、汽车的速度、Pizza的价格
张志翔的博客·2023-11-22 08:39

R语言——taxize（第二部分）

taxize（第二部分）3.taxize文档中译3.10.classification（根据类群ID检索分类阶元层级）示例1：传递单个ID值示例2：传递多个ID值示例3：传递单个名称示例4：传递多个名称示例
ALittleHigh·2023-11-21 14:36

目标检测 Faster RCNN全面解读复现

年提出了新的FasterRCNN，在结构上，FasterRCNN已经将特征抽取(featureextraction)，proposal提取，boundingboxregression(rectrefine)，classification
小酒馆燃着灯·2023-11-21 14:05

《Deep learning for time series classification a review》基于深度学习的时间序列分类综述

1.引言本文针对以下开放性问题：TSC目前最先进的DNN是什么？当前的DNN方法是否达到TSC的最先进性能并且不如HIVECOTE复杂？哪种类型的DNN架构最适合TSC任务？随机初始化如何影响深度学习分类器的性能？最后：是否可以避免DNN的黑盒效应以提供可解释性？我们的实验表明，不仅DNN能够明显优于NN-DTW，而且使用深度残差网络架构也能够获得与COTE和HIVE-COTE没有显着差异的结果（
ManRock·2023-11-21 07:34

《Deep learning for time series classification a review》笔记

《Deeplearningfortimeseriesclassification:areview》1.摘要时间序列分类（TSC）是数据挖掘中一个重要且具有挑战性的问题。
neronjust·2023-11-21 07:31

【论文阅读笔记】Automatic recognition and classification of microseismic waveforms based on computer vision

【论文阅读笔记】Automaticrecognitionandclassificationofmicroseismicwaveformsbasedoncomputervision摘要微震波形可以分解为时间
luzhoushili·2023-11-21 07:27

笔记：Deep learning for time series classification: a review

1IntroductionThispapertargetsthefollowingopenquestions:Whatisthecurrentstate-of-the-artDNNforTSC?IsthereacurrentDNNapproachthatreachesstate-of-the-artperformanceforTSCandislesscomplexthanHIVE-COTE?Wha
Robust Da·2023-11-21 07:51

【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review

【论文阅读笔记】Deeplearningfortimeseriesclassification:areview摘要 在这篇文章中，作者通过对TSC的最新DNN架构进行实证研究，探讨了深度学习算法在TSC
luzhoushili·2023-11-21 07:50

STFT和声谱图，梅尔频谱（Mel Bank Features）与梅尔倒谱（MFCCs）

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_28006327/article/details/59129110最近小编在做ASC（AcousticSceneClassification）
落地生根1314·2023-11-20 21:16

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 第五章 | 逻辑回归

文章目录简要声明专有名词ClassificationClassificationHypothesisRepresentationLog
Benjamin Chen.·2023-11-20 18:22

Rethinking Classification and Localization for Object Detection:关于目标检测中分类任务和定位任务的重思考

CVPR2020截至目前495引文章提出的问题使用R-CNN的网络广泛使用了双头结构，这种双头结构对于目标检测中的分类和定位任务是友好的，但是大家并不知道为什么这种双头结构是好用。文中提到了一个知识，就是作者再做实验时发现，FC检测头对分类效果更好，Conv检测头对定位效果更好，本文给出了原因单Conv头的检测效果比双Conv头的效果好，本文给出了原因图一解决方案作者发现FC结构相比与Conv具有
cvyoutian·2023-11-20 13:58

GCN 图神经网络论文阅读笔记总结

GCN图神经网络论文阅读笔记总结SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKSInductiveRepresentationLearningonLargeGraphsDeeperInsightsintoGraphConvolutionalNetworksforSemi-SupervisedLearning
ly30902426·2023-11-20 11:08

GCN论文笔记

1.SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS(GCN)解决的是图结构上的半监督分类问题，只有一部分结点有标签归一化后的拉普拉斯矩阵
Bruce-XIAO·2023-11-20 11:23

图像分类

Lecture2:ImageClassificationpipelineImageClassification:acoretaskinComputerVisionTheProblem:SemanticGapThisideaofacat
Eurekaaaa·2023-11-20 10:04

神经网络的本质=线性模型+非线性的逻辑

感知机（Perceptron）线性分类问题（LinearClassification）说起单层感知机，首先要从线性二分类问题谈起。
Vertira·2023-11-20 03:28

《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记

论文标题《ASurveyonDeepLearning-basedFine-grainedObjectClassificationandSemanticSegmentation》基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述为什么是
AncilunKiang·2023-11-20 03:22

【数据集】1984-2019年全球水资源分类数据

1984-2019年全球水资源分类数据数据简介数据下载参考数据简介JRCYearlyWaterClassificationHistory,v1.4是一个对全球水资源进行分类的数据集，覆盖了1984年至2019
WW、forever·2023-11-20 02:58

学习的迁移

要实现学习的迁移，我们得先知道知识的分类：1，factualknowledge:terminologyspecificdetailsandelements2,conceptualknowledge:classificationsandcategoriesprinciplesandgeneralizationstheories
zhiduochen·2023-11-19 22:55

huggingface transfromers基于预训练模型进行调优

以Resnet为例，找到了一个微软的resnet-50的预训练模型fromtransformersimportAutoImageProcessor,ResNetForImageClassification
onmeiei·2023-11-19 22:22

clusterProfiler包学习

Introduction|BiomedicalKnowledgeMiningusingGOSemSimandclusterProfiler(yulab-smu.top)部分使用#GOclassificationlibrary
hx2024·2023-11-19 15:12

机器学习-分类与回归的联系与区别

分类（classification）:将实例数据划分到合适的类别中。例如判断网站是否被黑客入侵（二分类），手写数字的自动识别（多分类），多目标分类（多分类）。
张志翔的博客·2023-11-19 11:37

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation（2017）

基础：Voxel：体素，是体积元素（VolumePixel）的简称，是数字数据于三维空间分割上的最小单位，概念上类似二维空间的最小单位——像素，像素用在二维计算机图像的影像数据上。有些真正的三维显示器运用体素来描述它们的分辨率，举例来说：可以显示512×512×512体素的显示器。点云的特征：几何数据结构、不规则、可以转换为3D体素网格或图片集合处理但会产生不必要的数据量（不需要的数据太多了）及其
じんじん·2023-11-18 18:50

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，
托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

Windchill 11.0 查询分类特征的默认值

通过内部值查询分类对象publicLWCStructEnumAttTemplategetClassificationByInternalName(StringinternalName)throwsWTException
蜗牛_snail·2023-11-17 04:23

ERP常用词汇中英文对照

ERP常用词汇中英文对照2007年10月24日星期三15:23A>>---------------------------------------------------------------ABCClassification
anmi5580·2023-11-16 16:28
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他