Classification

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet
Lurker_0·2024-01-09 13:41

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

前言：深度学习考试期末的题目，植物幼苗分类，可以帮助农业领域的进步。题目介绍：kaggle原题:可以下载数据集，查看一些参与者的思路等。易用的深度学习框架Keras简介及使用部分图片如下：20180709200946233.png20180709202306317.png思路：由于是图像分类问题，tensorflow官网提供了深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR-10的例子。但
收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022）

文章目录基本参数设置ColonCancer10折交叉验证（不带对比学习N=10）10折交叉验证（带对比学习N=10）N=5N=50λ=1.0λ=0采用Tanh而非Relu基本参数设置dataset：coloncancerTenCrossValidation：Trueoptimizer：adammodels_set：LeNetmode：10CrossValidationlr：0.0001weight
怎么全是重名·2024-01-08 18:21

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

jupyter实现pytorch版BERT（单标签分类版）nlp-notebooks/TextclassificationwithBERTinPyTorch.ipynb通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案
xiyou__·2024-01-08 17:15

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

2021-07-07 ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets

做基于树的特征选择时遇到这个错误：“ValueError:Classificationmetricscan'thandleamixofbinaryandcontinuoustargets”经过检查，是一个分类任务
阿酒88·2024-01-08 13:04

经典论文之（一）——Alexnet

简介背景数据集体系结构RectifiedLinearUnitnonlinearity（ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
维斯德尔·2024-01-08 12:40

基于贝叶斯决策理论的分类器

在监督学习中，我们主要面对的是拟合问题(regression)和分类问题(classification)。在本节中，我们先来了解一下如何使
CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

文本补全中的动态提示（Dynamic Prompting）

目录数据集Zero-ShotFew-ShotDynamicFew-Shot总结数据集TextREtrievalConference(TREC)QuestionClassification数据集包含训练集中的约
之乎者也··2024-01-07 23:26

Video classification with UniFormer基于统一分类器的视频分类

UnifiedTransformerforEfficientSpatial-TemporalRepresentationLearning代码：https://github.com/Sense-X/UniFormer/tree/main/video_classificationUNIFormer
卡拉比丘流形·2024-01-07 21:00

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

深度学习在机器视觉领域的应用：分类、目标检测与语义分割

图像分类（ImageClassification）图像分类是深度学习中的基础任务，它的目的是将图像分配到预先定义的类别中。
机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:57

Residual Attention Network for Image Classification

这是CVPR的文章，讨论关于注意力机制在分类的应用。papergithub容易理解的代码通过使用sigmoid函数对主干网络构建mask，在特征上添加掩码，使网络更加关注主要的特征。图中AttentionModule是注意力模块。在AttentionModule模块中上面的通道是主干网络，下面是注意力mask网络。为保留原有的特征，mask和主干网络的融合有两个操作。首先，通过mask和主干网络的
yanghedada·2024-01-07 19:14

最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络分类模型

Hello，2024.用MLPModel类（详见博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用——神经网络回归模型》）和Classification类（详见博文《最优化方法Python计算：无约束优化应用
戌崂石·2024-01-07 17:47

U-net 多类分割代码

亲测好用https://github.com/zonasw/unet-nested-multiple-classification
DHDN——1997·2024-01-07 06:00

OSError: Unable to load weights from h5 file. If you tried to load a TF 2.0 model from a PyTorch che

目录1.出问题代码2.报错信息3.报错分析4.修改后代码，问题解决1.出问题代码model=TFBertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-chinese
赵孝正·2024-01-07 06:18

Xgboost: bst.best_iteration 和 bst.best_ntree_limit 有什么区别？

当我使用xgboost为2-catesclassificationproblem训练我的数据时，我想使用提前停止来获得最佳模型，但我对在我的预测中使用哪一个感到困惑，因为提前停止将返回3个不同的选择。
lizz2276·2024-01-07 03:29

PyTorch Tutorial

Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读”的补充内容，阅读的内容来自于https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html
Karen_Yu_·2024-01-06 22:37

决策树--CART回归树算法详解

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）回归树是一种基于决策树的机器学习算法，用于预测连续型目标变量而不是离散型类别变量。
bb8886·2024-01-06 12:27

【NLP】工业界常用的NLP数据增强方法都在这了，你都会了吗

出自论文《EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks》1.1具体方法EDA主要有三个参数
AI量化小木屋·2024-01-06 10:29

宏基因组序列分析工具EukRep

Genome-reconstructionforeukaryotesfromcomplexnaturalmicrobialcommunities|bioRxiv仓库：patrickwest/EukRep:ClassificationofEukaryoticandProkaryoticsequencesfrommetagenomicdatasets
小果运维·2024-01-06 09:00

Bayes贝叶斯识别Spam Email垃圾邮件

目录介绍：一、GaussianNaiveBayes(连续型变量)1.1数据处理1.2建模1.3cross_val_score函数评估1.4classification_report函数评估1.5classification_report
取名真难.·2024-01-06 03:22

论文图鉴14：多组学2

单细胞数据整合-(jianshu.com)MOGONEMOGONETintegratesmulti-omicsdatausinggraphconvolutionalnetworksallowingpatientclassificationandbiomarkeridentification
可能性之兽·2024-01-06 01:37

rotate-captcha-crack项目重新训练百度旋转验证码角度预测模型

参考：building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.htmlhttps://github.com/Starry-OvO
回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

（2）itallstartedwithaneuron（3）Perceptron（4）PerceptronforBinaryClassification（5）putitalltogether（6）multilayerPerceptron
郭小儒·2024-01-05 19:10

03 decision tree（决策树）

一、decisiontree（决策树）1.classificationproblems（纯度）i.entropy（熵）作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

【迁移学习】月度总结

DSNs)域分离网络作者认为域之间有着公有特征和私有特征如果私有特征也进行迁移的话，就会造成负迁移因此作者提出了DomainSeparationNetworks2、DeepReconstruction-ClassificationNetworksforUnsupervisedDomainAdaptation
一个很菜的小猪·2024-01-05 14:54

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务，这也是NLP中一个很常见的任务：TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。
白马负金羁·2024-01-05 08:21

2021年AAAI会议关于文本分类的论文汇总

现将关于该任务的paper进行下汇总与整理：ACT:AnAttentiveConvolutionalTransformerforEfficientTextClassificationThemainidea
烛之文·2024-01-05 07:40

回归和分类区别

分类任务（Classification）：特点：输出是离散值，通常是类别标签。任务目标是将输入分为不同的类别。典型应用包括图像分类、垃圾
Recursions·2024-01-05 03:18

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast,BertForSequenceClassificationfromtransformersimportRobertaTokenizerFast
Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

CE314 Computer Science NLP

CE314/887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset
_0206girl·2024-01-05 01:07

Byte-Pair Encoding（BPE）

它由Sennrich等人于2016年引入，并广泛用于各种NLP任务，如machinetranslation,textclassification,andtextgeneration。
白马负金羁·2024-01-04 16:39

Review of Feature Selection, Dimensionality Reduction and Classification for Chronic Disease Diagnos

ReviewofFeatureSelection,DimensionalityReductionandClassificationforChronicDiseaseDiagnosis-慢性病诊断的特征选择
aab11235·2024-01-04 10:02

如何解决大模型的「幻觉」问题？

Reference-based（基于参考信息）基于模型的输入、预先定义的目标输出基于模型的输入Reference-Free（无参考信息）基于IE（信息抽取）基于QA（问题回答）基于NLI（自然语言推理）基于FactualnessClassificationMetric
Debroon·2024-01-04 09:54

【CE314】Computer Science NLP

Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod
iuww1314·2024-01-04 07:24

如何选择正确的恶意软件分类方案来提高事件响应

来源：HowtoChoosetheRightMalwareClassificationSchemetoImproveIncidentResponse，https://securityintelligence.com
Threathunter·2024-01-04 05:49

【ModelScope】从入门到进阶

计算机视觉任务任务（Task）中文任务（Task）英文任务说明单标签图像分类image-classification对图像中的不同特征根据类别进行区分通用图像分割image-segmentation识别图像主体与图像背景进行分离文字检测
资料加载中·2024-01-04 01:23

【吴恩达】深度学习

deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming)2.1二分类（BinaryClassification
Ziy.·2024-01-03 23:21

深度学习识别手势

Assignment3SignLanguageImageClassificationusingDeepLearningScenarioAclientisinterestedinhavingyou(orratherthecompanythatyouworkfor
xingxiliang·2024-01-03 18:10

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【1】

Apre-trainedmodelisasavednetworkthatwaspreviouslytrainedonalargedataset,typicallyonalarge-scaleimage-classificationtask.Youeitherusethepretrainedmodelasisorusetransferlearningtocustomizethismode
白马负金羁·2024-01-03 15:53

计算机视觉每日论文速递[08.20]

(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计90篇[检测分类相关]：【1】AKingsRansomforEncryption:RansomwareClassificationusingAugmentedOne-ShotLearningandBayesianApproximation
arXiv每日论文速递·2024-01-03 10:12

Pointnet++环境配置（Windows11和ubuntu）及训练教程

目录1.Windows11环境配置2.Ubuntu环境配置3.训练教程3.1分类（Classification）训练3.2零件分割（PartSegmentation）训练3.3场景分割（SemanticSegmentation
AICurator·2024-01-02 21:19

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络
侯静川·2024-01-02 06:06

NLOS论文速览 WACV 2024 | Learning-based Spotlight Position Optimization for Non-Line-of-Sight Human Loca

论文速览WACV2024|Learning-basedSpotlightPositionOptimizationforNon-Line-of-SightHumanLocalizationandPostureClassification
R.X. NLOS·2024-01-02 05:15

使用iris数据集学习基础的机器学习分类任务

通过一个案例来理解机器学习的分类任务关于数据集的相关介绍大家可以观看下面的连接：iris数据集的介绍根据数据集的特征值来预测目标值即通过x来预测y相应的代码如下：#TrainingMachineLearningAlgorithmsforClassification
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:18

attempted relative import beyond top-level package

解决方法：fromcvnets.models.classification.mobilevit_v3importMobileViTv3
AI视觉网奇·2024-01-01 16:21

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022补2）

文章目录ExperimentsColoncancerExperimentsColoncancer
怎么全是重名·2024-01-01 06:27

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4
笛秋白·2024-01-01 03:48

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数
卷卷0v0·2024-01-01 02:45
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