Classification 第5页

Keras-TextClassification 文本分类工具包

Keras-TextClassificationhttps://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassificationInstall(安装)pipinstallKeras-TextClassificationstep2

致Great·2023-12-31 17:15

论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification

Background深度神经网络在计算机视觉领域占据主导地位，但对理解复杂模型的推理有很高的要求。因此，可解释性和可解释性变得越来越重要。原型(Prototype)在解释可解释模型中的含义是:原型代表模型学习到的一组重要特征或模式,这些特征/模式可以用来解释和表示输入样本中的某些重要概念或特征。比如在图像分类模型中,原型可以代表某个物体的具有代表性的某个部件,如狗的耳朵或眼睛。原型具有以下特征:1

筱筱西雨·2023-12-31 06:56

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022待补）

文章目录Abstract挑战此前的方法我们提出成果IntroductionZoom-InNetworkTwo-stageHierarchicalAttentionSampling内存需求EfﬁcientContrastiveLearningwithAttentionSamplingRelatedWorkTinyobjectclassiﬁcationAttentionComputationalefﬁ

怎么全是重名·2023-12-30 16:29

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022补1）

文章目录Two-stageHierarchicalAttentionSamplingOne-stageTwo-Stage内存需求EfficientContrastiveLearningwithAttentionSamplingTwo-stageHierarchicalAttentionSampling一阶段缩放是hw，提取的特征是h1w1，二阶段缩放是uv（在hw的基础上），提取的是h2*w2On

怎么全是重名·2023-12-30 16:56

Python音频处理库

Scipy：科学和工程计算Numpy：高阶大量的矩阵运算Matplotlib：一个Python的图形框架,用来绘制图表LibROSA:音乐和声音分析的库seqlearnisasequenceclassificationtoolkitforPython.Itisdesignedtoextendscikit-learnandofferassimilaraspossibleanAPI.https

Runningmusic·2023-12-30 14:03

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文学习1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络（CNN），用于对ImageNetLSVRC

CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty

本片文章发表于NeurIPS2018。文章链接：https://arxiv.org/abs/1806.01768一、概述近年来，神经网络在不同领域取得了革命性的进步，尤其是在dropout、normalization以及skipconnection等方法被提出之后，撼动了整个机器学习领域。在拥有足够的labelleddata的条件下，训练一个拥有卓越性能的神经网络模型已经不再是一件稀奇的事情了，我

Rad1ant_up·2023-12-30 07:06

基于CNN和双向gru的心跳分类系统

CNNandBidirectionalGRU-BasedHeartbeatSoundClassificationArchitectureforElderlyPeople是发布在2023MDPIMathematics

deephub·2023-12-30 05:56

机器学习 -- 概述

机器学习的系统定义与通俗理解五、机器学习的基本术语1、有了数据2、通过学习算法3、得到模型4、进行预测5、数据集构成简单理解六、机器学习的分类1、监督学习（SupervisedLearning，有导师学习）1.1、分类（classification

₫从心·2023-12-29 08:19

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘autocompletion‘

1TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'autocompletion'在使用mmclassification的时候会出现该错误，看起来是哪里的自动补全出了问题

Coding的叶子·2023-12-28 21:16

scikit-learn文档中的数据生成器

目录1.make_classification:2.make_regression:3.make_blobs:4.make_moons:5.make_circles6.make_sparse_coded_signal

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。

Simon52314·2023-12-28 10:37

R语言机器学习与临床预测模型25--净重新分类指数

净重新分类指数NRI（NetReclassificationIndex,NRI）评价的是在两模型采用最优诊断截点进行预测时，与旧模型相比，使用新模型使得个体的预测结果得到改善的概率，包括两个部分：事件发生

科研私家菜·2023-12-28 09:42

【持续学习系列（二）】2015_ACL_LCS

一、论文信息1标题LifelongLearningforSentimentClassification2作者ZhiyuanChen,NianzuMa,BingLiu3研究机构DepartmentofComputerScience

ZedKingCarry·2023-12-28 00:45

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

Abstract深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。提出的模型SSLDEC(基于深层嵌入式聚类的半监督学习算法)通过选择性地使用有标签和无标签的数据来计算预测的目标分布。该方法需要很少的超参数，所以不需要大

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

Good Semi-supervised learning That requires a Bad GAN论文阅读笔记

semi-supervisedlearning（半监督学习）上取得了较强的实证成果，但是有两点是我们都没搞明白的：discriminator（判别器）是如何从与generator（生成器）的联合训练中收益的为什么一个好的classification

Gary_Liu·2023-12-27 19:12

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了

脑瓜凉·2023-12-27 11:23

Neural network classification task

###Torchinstallmethod-CPU:pipinstalltorch-ihttps://download.pytorch.org/shl/torch_stable.html-GPU:CUDAandcorrespondingtorchversion-http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-https://developer.n

python-码博士·2023-12-26 17:16

《Learning Fine-grained Features via a CNN Tree for Large-scale Classification》阅读笔记

论文标题《LearningFine-grainedFeaturesviaaCNNTreeforLarge-scaleClassification》通过CNN树学习细粒度特征，实现大规模分类作者ZhenhuaWang

AncilunKiang·2023-12-26 09:09

《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for FGVC》阅读笔记

论文标题《ProgressiveLearningofCategory-ConsistentMulti-GranularityFeaturesforFine-GrainedVisualClassification

AncilunKiang·2023-12-26 09:38

GoogleNet网络分析与demo实例

CSDN博客1.GoogLeNet网络详解GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG网络同年，注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet），斩获当年ImageNet竞赛中ClassificationTask

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:38

VGG网络分析与demo实例

图像分类,工具箱-CSDN博客VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG（VisualGeometryGroup）提出，斩获该年ImageNet竞赛中LocalizationTask（定位任务）第一名和ClassificationTask

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:04

大师兄的Python机器学习笔记:特征提取

大师兄的Python机器学习笔记:Pandas库一、关于分类(Classification)1.什么是分类分类是机器学习的重要模块，主要用来预测数据的类别标签。

superkmi·2023-12-25 13:38

axure中使用repeater实现一个复杂的树状结构

classification:实战axuretitle:使用repeater实现一个复杂的树状结构author:BigPoloDate:2020年12月1日axure中使用repeater实现一个复杂的树状结构

饥不择食·2023-12-24 17:41

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

1.motivation跨域高光谱图像分类是遥感领域面临的主要挑战之一。为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。在本文中，提出了基于置信学习的领域自适应(CLDA)从数据操作的新角度来解决这个问题。为此，提出了一种新的框架，将领域自适应与置信学习相结合，前者减少域间差异并为目标实例生成伪标签，后者从中选择高置信度的目标样本

羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1数据下载4.1.2数据预处理4.1.3统计显著性分析4.2ClassificationofPosts4.3Polarizationofusers5

Isawany·2023-12-24 03:04

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点tricks，可以认为是分类问题的cookbook。Dataset/Algorithm/Model/ExperimentDetailIntroduction作者认为，基于CNN的图像分类问题，分

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

机器学习 - sklearn库及案例

它主要包含以下几部分内容：(1)从功能来分：classification分类Regression回归Clustering聚类Dimensionalityreduction降维Modelselection

开码牛·2023-12-23 23:01

C语言——ctype.h 头函数例子详解

ctype.h是C标准函数库中的头文件，定义了一批C语言字符分类函数（Ccharacterclassificationfunctions），用于测试字符是否属于特定的字符类别，如字母字符、控制字符等等。

「已注销」·2023-12-23 20:14

计算机视觉任务汇总（超全）

what"）(1)图像分类常用数据集(2)图像分类经典网络结构（分类模型的解读）(3)模型设计领域热点回顾(4)模型上下游任务上游任务：下游任务：(5)细粒度图像分类(fine-grainedimageclassification

twinkle 222·2023-12-23 14:16

图像融合论文阅读：GANMcC: A Generative Adversarial Network With Multiclassification Constraints for IVIF

@article{ma2020ganmcc,title={GANMcC:Agenerativeadversarialnetworkwithmulticlassificationconstraintsforinfraredandvisibleimagefusion

qiang42·2023-12-23 13:53

HW4 Speaker classification-SIMPLE (TRANSFORMER)

TaskdescriptionClassifythespeakersofgivenfeatures.Maingoal:Learnhowtousetransformer.Baselines:Easy:R

闪闪发亮的小星星·2023-12-23 10:20

【CS224W课程笔记】Message Parsing and Node Classification

Collectiveclassification：为网络中所有节点分配标签的思想，直觉上是利用网络中存在的关联（Correlations）。

没啥信心·2023-12-23 08:03

Elasticsearch：什么是文本分类？

文本分类定义-textclassification文本分类是一种机器学习，它将文本文档或句子分类为预定义的类或类别。它分析文本的内容和含义，然后使用文本标签为其分配最合适的标签。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-23 01:40

Machine Notebook

的好坏然后用新数据测试function，看f有没有举一反三的能力（泛化性能）机器学习分类回归（regression）Theoutputoftargetfunctionfis"scalar"-能预测一个值分类（classification

安哥拉的赞礼·2023-12-22 04:51

机器学习 | 聚类Clustering 算法

1、核心思想和原理聚类的目的同簇高相似度不同簇高相异度同类尽量相聚不同类尽量分离聚类和分类的区别分类classification监督学习训练获得分类器预测未知数据聚类clustering无监督学习，不关心类别标签没有训练过程算法自己要根据定义的规则将相似的样本划分到一起

西皮呦·2023-12-21 21:18

【论文阅读笔记】BTS-ST: Swin transformer network for segmentation and classification of multimodality breast

IqbalA,SharifM.BTS-ST:Swintransformernetworkforsegmentationandclassificationofmultimodalitybreastcancerimages

cskywit·2023-12-21 20:28

视频分类（Classification）和摘要（Captioning）总结

----爱因斯坦论文：DeepLearningforVideoClassificationandCaptioning视频分类是指将大量的视频数据按照一定的标准和规则进行分类和归类，以便于用户快速找到自己感兴趣的视频内容

watersink·2023-12-21 10:43

凭轩听雨199407·2023-12-21 09:57

论文粗读“Masked Unsupervised Self-training for Zero-shot Image Classification”

LiJ,SavareseS,HoiSCH.MaskedUnsupervisedSelf-trainingforZero-shotImageClassification[J].arXivpreprintarXiv

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-21 03:43

GBDT-梯度提升决策树

CART(ClassificationandRegressiontree)最小二乘回归算法输入：训练数据集DDD。输出：回归树f(x)f(x)f(

沉住气CD·2023-12-21 02:33

HW02-语音识别

Homework2PhonemeClassificationDownloadDataDownloaddatafromgoogledrive,thenunzipit.Youshouldhavelibriphone

闪闪发亮的小星星·2023-12-20 21:54

2021-基于卷积和LSTM神经网络的视频分类时间融合方法在暴力检测中的应用

ATemporalFusionApproachforVideoClassificationwithConvolutionalandLSTMNeuralNetworksAppliedtoViolenceDetection

半分热度·2023-12-20 16:11

UCF101视频分类之CNN-LSTM-Code总结

'harvitronix/five-video-classification-methods'视频分类-Code总结环境要求准备工作提取视频帧CNN提取视频帧特征LSTM验证模型扩展Code:https

爬坑的小白95·2023-12-20 16:40

clinicaltables | 疾病转化为ICD-10编码

国际疾病分类（internationalClassificationofdiseases,ICD），是依据疾病的某些特征，按照规则将疾病分门别类，并用编码的方法来表示的系统。

ASKCOS·2023-12-20 04:58

基于ResNet18网络完成图像分类任务

图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人

熬夜患者·2023-12-20 01:15

K-means聚类

1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射，使得模型能够根据输入数据准确地预测或分类输出结果常见的监督学习任务包括分类（Classification

搁浅丶.·2023-12-19 18:47

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

Artificial Intelligence作业代写、CNN留学生作业代做、Python编程设计作业调试、代做Python实验作业代做留学生Processi

SchoolofComputerScienceTheUniversityofAdelaideArtificialIntelligenceAssignment2Semester1,2019Due11:55pm,Friday17thMay2019IntroductionInthisassignment,youwilldevelopclassificationmodelstoclassifynoisyi

ruaoci·2023-12-18 15:58

butterfly蝴蝶分类

一、分类原因由于植物分类所使用的数据集存在一定问题，修改起来比较麻烦，本次采用kaggle的ButterflyMothsImageClassification数据集，对100这种蝴蝶进行分类。

机器人图像处理·2023-12-18 15:09

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