Classification 第11页

基于AI恶意软件分类技术（5）

2021年恶意软件分类综述：Malwareclassificationandcompositionanalysis:Asurveyofrecentdevelopments恶意软件的分类和成分分析：对最新发展的调查阅读论文笔记原文链接

Mo neyking·2023-10-22 22:52

FastText:Bag of Tricks for Efficient Text Classification

FastText:BagofTricksforEfficientTextClassification摘要简而言之，FastText快而准，标准多核CPU就能满足很多文本分类需求，是一个不错的baseline

张寂黯·2023-10-22 14:04

【论文笔记】Bag of Tricks for Efficient Text Classification

这篇文章写的是Facebook推出的FastText，能够快速在海量文本数据上进行分类任务和表示学习，可以用一个普通的多线程CPU在十分钟内训练百万级的语料，一分钟内将五十万文本分类到三十万个类别中。最近几年深度学习在NLP任务上虽取得了显著地成就，但此类模型无论是训练还是测试阶段都因过长的时间消耗很难应用在更大的语料数据上。与此同时一些简单的线性模型在保持速度效率的同时也有不俗的表现，如Word

theoreoeater·2023-10-22 14:34

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(Fasttext)

Fasttext历史意义:1、提出一种新的文本分类方法-Fasttext，能够快速进行文本分类，效果较好2、提出一种新的使用子词的词向量训练方法，能够在一定程度上解决oov问题3、将Fasttext开源使得工业界和学术界能够快速的使用Fasttext深度学习文本分类模型:优点：效果好，能达到非常好的效果，不用做特征工程，模型简洁缺点：速度比较慢，无法在大规模的文本分类任务上应用机器学习文本分类模型

BUPT-WT·2023-10-22 14:34

(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification

计划完成深度学习入门的126篇论文第三十六篇，FAIR的TomasMikolov等发表的在文本分类的Bag技巧的论文。FastText[github]Abstract本文探讨了一种简单有效的文本分类基准。实验表明，我们的快速文本分类器fastText在准确率上与深度学习分类器基本相当，在训练和评价方面，速度提高了许多数量级。使用一个标准的多核CPU，我们可以在不到10分钟的时间内训练快速文本处理超

gdtop818·2023-10-22 14:03

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)

文章目录摘要介绍FastText核心思想模型结构HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务一sentimentanalysis任务二tagprediction总结fasttext词向量优势摘要本文提出了一种简单有效的文本分类和表示学习方法。实验表明fasttext在准确性方面与深度学习分类器保持一致，并且训练和评估的速度大大提高。可以在不到10分钟的时间内使用标准的

云淡风轻__·2023-10-22 14:33

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记

模型原理分析虽然神经网络在实践中效果不错，然而训练和测试需要大量的时间，但是有rankconstraint和fastlossapproximation的线性模型却可以在十亿级别的单词量下十分钟完成分析。fastText是可以应用在带监督的文本分类问题的语言模型，准确率可以与深度学习相提并论，且速度更快。它有两个突出的优点：因为调用了简单的线性模型而不是神经网络模型，所以它在保持了高精度的情况下，大

ffffatgoose·2023-10-22 14:33

NLP paper精读（六）——Bag of Tricks for Efficient Text Classification

fastTextAbstractIntroductionModelarchitectureHierarchicalsoftmaxN-gramfeaturesExperimentDiscussionandconclusion一点思考ReferenceAbstract本文提出了一种简单高效的文本分类基线方法——fastText。实验表明效果与神经网络分类器相同的情况下，fastText的耗时显著降低。

技术宅zch·2023-10-22 14:32

Fasttext (Bag of Tricks for Efficient Text Classification) 阅读笔记

论文原文BagofTricksforEfficientTextClassification论文信息EACL2017论文解读HytnChen更新时间2020-02-23文本分类相关方法用作文本分类的卷积神经网络

Nstar-LDS·2023-10-22 14:01

Bag of Tricks for Efficient Text Classification

文章摘要这篇文章为文本分类提供了一个简单又高效的模型，fasttext。这个模型在效果上能比肩复杂的深度学习模型的同时，在速度上又快了几个量级。fasttext的结构非常简单，仅仅是word2vec中CBOW模型的一个变形，CBOW是上下文单词的词向量平均去预测中心词，fasttext是整个文档的单词的词向量平均去预测标签。文章亮点这篇个论文的模型非常简单。熟悉word2vec的同学可能一下子就知

AI深入浅出·2023-10-22 14:30

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)阅读笔记

文章目录FastText模型结构HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务1Sentimentanalysis任务2Tagprediction总结FastTextfastText的核心思想：将整篇文档的词及n-gram向量叠加平均得到文档向量，然后使用文档向量做softmax多分类。这中间涉及到两个技巧：字符级n-gram特征的引入以及分层Softmax分类。模型结

Leokb24·2023-10-22 14:00

Bag of Tricks for Efficient Text Classification论文阅读及实战

本文目录一、Fasttext算法综述二、原理介绍及优化策略三、Fasttext算法实战(注：以下代码仅在Linux系统下使用！)四、参考资料本文目录(仅做浏览用，暂时不支持页面内跳转)一、Fasttext算法综述Fasttext是FacebookAIResearch2016年推出的文本分类和词训练工具，其源码已经托管在Github上。Fasttext最大的特点是模型简单，只有一层的隐层以及输出层，

CurryCoder·2023-10-22 14:29

【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification

摘要这篇论文探索了一个简单有效的文本分类的baseline。实验表明快速文本分类器fastTextfastTextfastText与深度学习分类器在准确度方面等价，并且训练和评估过程要快。他们能够用不到10分钟训练fastTextfastTextfastText在超过10亿个单词上，并且用不到1分钟分类50万的句子在312000个类别上。模型架构线性分类器在特征之间与类别之间不能共享参数。这可能会

沐兮Krystal·2023-10-22 14:57

Bag of Tricks for Efficient Text Classification（FastText）

主要的有点就是快，用途就是用于文本分类，模型结构如上，主要是通过embedding将文本转换成向量，然后进行mean-pooling，然后输入到hidden隐向量中，通过softmax输出多分类，损失函数是对数似然损失函数（log-likelihoodloss）.

WitsMakeMen·2023-10-22 14:55

CNN：目标检测Head

一、概述ObjectDetection最早深度学习只支持一张图片包含单个目标时，对该图片进行classification或对图片中的单个物体进行classificationwithlocalization

yuyuelongfly·2023-10-22 13:42

GNN3.1 GCN (PaperReading&Implementation)

GNN学习笔记GNN从入门到精通课程笔记3.1GCN(ICLR'17)Semi-supervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetwork(ICLR'17

Simba14·2023-10-22 10:41

论文阅读（42）The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification

续袁·2023-10-22 09:21

WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)

1简介WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，我们希望根据一个样本的一组特征，对目标进行预测。

Saudade_lh·2023-10-22 02:52

基因表达分析聚类&分析

IntroductiontogeneexpressionanalysisTechnology:microarraysvs.RNAseq.ResultingdatamatricesSupervised(Clustering)vs.unsupervised(classification

丸丸丸子w·2023-10-21 22:32

classification_report

文章目录classification_report混淆矩阵精确率(精准率)，召回率，F1值精确率召回率F1值精确率、召回率和F1值的应用参考文献classification_report假设使用sklearn.metrics.classification_report

一只楚楚猫·2023-10-21 20:30

RNN in Pytorch

由于当时只会tensorflow，就从官网上找了一些tensorflow相关的demo，中间陆陆续续折腾了两个多星期，才对squencetosequence，sequenceclassification

guguai56·2023-10-21 16:40

How to Fine-Tune BERT for Text Classification?

文章目录论文信息1.论文内容2.论文结论2.1微调流程2.2微调策略(Fine-TuningStrategies)2.3FurtherPretrain3.论文实验介绍3.1实验数据集介绍3.2实验超参数3.3Fine-Tuning策略探索3.3.1处理长文本3.3.2不同层的特征探索3.3.3学习率探索（灾难性遗忘探索）3.3.4不同层使用不同学习率3.2FurtherPretraining探索3

iioSnail·2023-10-21 13:55

pyspark 使用pyspark.ml.classification模块对蘑菇进行分类

tonydz0523/article/details/837949610x01数据准备数据为kaggle上的关于蘑菇分类的数据，地址：https://www.kaggle.com/uciml/mushroom-classification

进一寸有一寸的欢喜077·2023-10-21 06:36

使用 pyspark 进行 Classification 的简单例子

ThisisthesecondassignmentfortheCourseracourse“AdvancedMachineLearningandSignalProcessing”Justexecuteallcellsoneaftertheotherandyouaredone-justnotethatinthelastoneyouhavetoupdateyouremailaddress(theone

shiter·2023-10-21 06:03

multimodal prompting

PromptingforMultimodalHatefulMemeClassification这篇文献探讨了针对hatefulmemes的分类问题，提出了一种基于提示的方法（PromptHate），该方法利用预训练的语言模型来实现分类

zclfe·2023-10-21 04:29

【Coursera-Machine Learning】自用2

目录前言一、进度二、基本内容1.Classification细则2.LogisticRegression3.DecisionBoundary4.CostFunction5.GradientDescent6

STARLITSKY23822·2023-10-20 04:10

kaggle新赛：UBC卵巢癌亚型分类和异常检测大赛【图像分类】

赛题名称：UBCOvarianCancerSubtypeClassificationandOutlierDetection(UBC-OCEAN)赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions

深度之眼·2023-10-19 19:22

用于静电放电敏感器件的包装的性能和要求分类-5

7TechnicalrequirementsforESDprotectivepackaging7.1PackagingandmaterialpropertiesTable1andTable2providetestmethodsfordeterminingmaterialclassificationsforfinishedpackagingandmaterials.Whenpossible

大爱背包·2023-10-19 10:35

CART（classification and regression tree)

基尼指数在分类问题中，假设有K个类，样本点属于第k类的概率为pk，则概率分布的基尼指数定义为Gini指数越小表示集合的纯度越高，反之，集合越不纯CARTCART分类树默认使用基尼指数选择最优特征常见数构建算法：ID3：信息增益标示按某种特性分类后,剩余特性的信息熵的大小的衰减程度,信息熵越小,证明已经分好的类别就更加的纯粹单一C4.5：选择了信息增益比替代信息增益；由于ID3算法会倾向于选取特征值

怎么全是重名·2023-10-19 10:56

2-12 异常检测 TCP Phases Classification Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks 笔记

一、基本信息期刊/会议：Proc.ICMLT 年份：2018二、论文总结2.1研究方向使用LSTM对网络拥塞控制进行阶段分类（慢启动、拥塞避免、超时重传、快速重传）。2.2写作动机传统的拥塞控制四个阶段的分类方法只是使用了人工提取的特征进行分类，并没有用到数据的时序信息，作者基于LSTM提取出时序信息和人工提取的特征，用决策树进行分类。2.3主要内容拥塞控制主要有四个阶段：慢启动

Siberia_·2023-10-19 09:59

C#，数值计算——KMeans分类的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////K-Meansclassification///publicclassKmeans{privateintnn

Trufferover·2023-10-19 08:12

【计算机视觉】YOLOv8如何使用？（含源代码）

commentsdescriptionkeywordstrueBoostyourPythonprojectswithobjectdetection,segmentationandclassificationusingYOLOv8

旅途中的宽~·2023-10-19 06:47

计算机视觉学习笔记之torchvision.transforms

torchvision.transforms是包含一系列常用图像变换方法的包，可用于图像预处理、数据增强等工作，但是注意它更适合于classification等对数据增强后无需改变图像的label的情况

林空鹿饮溪_DrChen·2023-10-19 03:02

李宏毅机器学习笔记-transformer

另外还有个值得说明的功能是做multilabelclassification

ZEERO~·2023-10-18 07:00

机器学习基础课程学习笔记 2.K-近邻算法

1.综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法，它是一种有监督的机器学习算法1.2可以作为分类(classification)算法，也可以作为回归算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning

syp_csdn·2023-10-17 22:21

机器学习之CART树

CART树1、Cart树介绍2、Cart树生成3、回归树4、分类树4.1分类树原理4.2分类树算法步骤4.3案例5、Cart树总结1、Cart树介绍分类回归树(CART,ClassificationAndRegressionTree

半度、·2023-10-17 19:31

变换器鲁棒性-6：Understanding Robustness of Transformers for Image Classification

https://arxiv.org/pdf/2103.14586.pdf理解用于图像分类的Transformers的鲁棒性深卷积神经网络（CNN）长期以来一直是计算机视觉任务的首选架构。最近，基于Transformers的架构（如ViT）在图像分类方面已经达到甚至超过了RESNET。然而，Transformers架构的细节——比如使用非重叠图块——让人怀疑这些网络是否同样鲁棒。在本文中，我们对Vi

Valar_Morghulis·2023-10-17 16:47

ai_drive67_基于不确定性的多视图决策融合

：https://github.com/hanmenghan/TMCZongboHan,ChangqingZhang,HuazhuFu,JoeyTianyiZhou,TrustedMulti-ViewClassification

mingqian_chu·2023-10-17 05:30

吃瓜教程1--概念准备

目录一、西瓜书准备篇1、绪论（1）假设空间（2）归纳偏好2、模型评估与选择（1）经验误差与过拟合（2）评估方法二、南瓜书准备篇机器学习的相关技术1.监督学习（1）Regression（2）Classification2

雾里看花的学习日常·2023-10-17 05:21

自然语言处理和计算机视觉相关论文总结

自然语言处理命名实体识别论文名称期刊/会议时间解读特点代码UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassificationAAAI2022W2NER

Trouble..·2023-10-16 20:08

2.1 LeNet（霹雳吧啦Wz笔记）

代码链接：deep-learning-for-image-processing/pytorch_classification/Test1_official_demoat58cb021d67b8c77ce1d703322e159cd7c6d73b0b

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

论文当中的i.e.是啥意思

例如:Weusedaconvolutionalneuralnetwork(CNN)approach,i.e.,AlexNet,forimageclassification.我们使用了一种卷积神经网络(CNN

ulimate_·2023-10-16 16:16

深度学习-AlexNet论文精读

谷歌学术论文名：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks。论文下载论文阅读一篇论文读三遍，不一定需要读完。

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:18

【笔记】NLP 数据增强（二）

1EDA《EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks》对四种数据增强方法进行实验效果的对比

_Ronnie_·2023-10-15 06:24

【HuggingFace文档学习】Bert的token分类与句分类

1.BertForTokenClassification一个用于token级分类的模型，可用于命名实体识别(NER)、部分语音标记(POS)等。对于给定的输入序列，模型将为每个标记/词产生一个标签。

一饭名厨姚鲲鲲·2023-10-15 05:45

论文阅读:pointnet

文章目录一、点云特性二、网络结构三、关于T-Net的理解参考论文地址:PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentationpointnet

GHZhao_GIS_RS·2023-10-15 05:37

机器学习实验——使用决策树和随机森林对数据分类

实验要求：使用决策树算法和随机森林算法对income_classification.csv的收入水平进行分类。

LM0729·2023-10-15 02:03

Kaggle比赛 (toxic comment classification)

1.Abstract本次Kaggle比赛是做NLP的情感分类，要求我们将六种不同的情感分类找出来（toxic(恶意),severetoxic(穷凶极恶),obscene(猥琐),threat(恐吓),insult(侮辱),identityhate(种族歧视)）而这些label并不是互斥的。这是我第一次参加的Datamining的比赛，误打误撞拿到了铜牌，算是个不错的成绩吧。虽然比赛结束了一段时间了

Salon_sai·2023-10-14 23:41

02.机器学习原理（复习）

目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习半监督学习其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频

oldmao_2000·2023-10-14 22:08

Apache Atlas数据治理和元数据框架

ApacheAtlas元数据框架一、概述二、特点1.元数据类型&实例(Metadatatypes&instances)2.分类(Classification)3.血缘(Lineage)4.搜索/发现(Search

lightupworld·2023-10-13 18:15

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